Google Gemini API Key 무료로 발급받는 방법: 3가지 전략 (2026)
Google의 Gemini API를 무료로 이용할 수 있는 검증된 세 가지 방법
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신용카드 불필요 • 10만 명 이상의 개발자 • 엔터프라이즈 지원
Google Gemini API 키 무료로 받는 법: 3가지 방법 (2026년)
Google의 Gemini API는 Gemini 2.5 Pro 및 Gemini 2.5 Flash를 포함하여 현재 사용 가능한 가장 강력한 AI 모델들에 대한 접근을 제공합니다. 반가운 소식은 Google이 초기 비용 없이 이러한 모델을 사용할 수 있는 여러 가지 방법을 제공한다는 점입니다. 새로운 앱의 프로토타입을 제작하든, AI 개발을 배우든, 사이드 프로젝트를 빌드하든, 자신에게 맞는 무료 경로가 있습니다.
이 가이드에서는 무료 Gemini API 키를 얻는 세 가지 방법과 함께 각 방법의 속도 제한(rate limits), 모델 액세스 및 실질적인 고려 사항을 다룹니다.
빠른 비교: 3가지 방법 전체 보기
| 방법 1: AI Studio | 방법 2: Google Cloud 크레딧 | 방법 3: Vertex AI 프리 티어 | |
|---|---|---|---|
| 비용 | 완전 무료 | $300 크레딧 (90일) | 프리 티어 + 사용량 종량제 |
| 신용카드 필요 | 아니요 | 예 (청구되지 않음) | 예 (청구되지 않음) |
| 설정 시간 | 2분 | 10분 | 15분 |
| 속도 제한 | 15 RPM (Flash), 5 RPM (Pro) | 크레딧 사용량에 따름 | 모델별로 상이 |
| 적합한 용도 | 프로토타이핑, 학습 | 본격적인 개발 | 프로덕션 워크로드 |
| 사용 가능 모델 | 모든 Gemini 모델 | 모든 Gemini + 기타 Google AI | 모든 Gemini + Vertex 기능 |
방법 1: Google AI Studio (가장 쉬움)
Google AI Studio는 무료 Gemini API 키를 받는 가장 빠른 방법입니다. 신용카드가 필요 없으며, Google Cloud 프로젝트 설정도 필요 없이 Google 계정만 있으면 됩니다.
1단계: Google AI Studio 접속
aistudio.google.com으로 이동하여 Google 계정으로 로그인합니다.
2단계: API 키 생성
- 왼쪽 사이드바에서 **"Get API Key"**를 클릭합니다.
- **"Create API Key"**를 클릭합니다.
- **"Create API key in new project"**를 선택합니다(또는 기존 프로젝트 선택).
- 생성된 키를 즉시 복사하세요. 전체 키는 다시 표시되지 않습니다.
3단계: 키 테스트
터미널을 열고 다음을 실행합니다:
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Explain quantum computing in one sentence."}]
}]
}'
또는 Python으로 테스트합니다:
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
response = model.generate_content("Explain quantum computing in one sentence.")
print(response.text)
프리 티어 속도 제한 (AI Studio)
| 모델 | 분당 요청 수 (RPM) | 분당 토큰 수 (TPM) | 일일 요청 수 (RPD) |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 15 | 1,000,000 | 1,500 |
| Gemini 2.5 Pro | 5 | 250,000 | 50 |
| Gemini 2.0 Flash | 15 | 1,000,000 | 1,500 |
| Gemini Embedding | 100 | N/A | 10,000 |
이 제한은 프로토타이핑 및 소규모 애플리케이션에 매우 넉넉한 수준입니다. Flash 모델의 일일 요청 1,500회는 대부분의 개발 워크플로우에 충분합니다.
방법 1의 제한 사항
- 유료 티어보다 낮은 속도 제한
- 프롬프트가 서비스 개선을 위해 Google에서 사용될 수 있음 (약관 검토 필요)
- SLA(서비스 수준 합의서) 또는 가동 시간 보장이 없음
- 일부 기업용 기능을 사용할 수 없음
방법 2: Google Cloud 무료 크레딧 ($300)
Google Cloud는 신규 계정에 90일 동안 유효한 $300의 무료 크레딧을 제공합니다. 이를 통해 더 높은 속도 제한을 가진 표준 Google Cloud API를 통해 Gemini에 액세스할 수 있습니다.
1단계: Google Cloud 계정 생성
- cloud.google.com으로 이동합니다.
- **"무료로 시작하기"**를 클릭합니다.
- Google 계정으로 로그인합니다.
- 결제 정보를 입력합니다(명시적으로 업그레이드하기 전까지는 요금이 청구되지 않습니다).
- 자동으로 $300 크레딧이 지급됩니다.
2단계: Gemini API 활성화
# Google Cloud CLI가 설치되어 있지 않다면 설치하세요
# https://cloud.google.com/sdk/docs/install
# 인증
gcloud auth login
# 프로젝트 설정
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
# Generative Language API 활성화
gcloud services enable generativelanguage.googleapis.com
3단계: API 키 생성
# 콘솔을 통해 API 키 생성
# 이동: https://console.cloud.google.com/apis/credentials
# "사용자 인증 정보 만들기" > "API 키" 클릭
# 또는 CLI 사용
gcloud alpha services api-keys create --display-name="Gemini API Key"
4단계: Cloud API로 테스트
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_CLOUD_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content(
"Write a Python function that finds the longest palindrome substring."
)
print(response.text)
무료 크레딧 기준 비용 상세
| 모델 | 입력 (1M 토큰당) | 출력 (1M 토큰당) | $300로 가능한 수준 (약) |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | $0.15 | $0.60 | 약 5억 개의 입력 토큰 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | 약 3,000만 개의 입력 토큰 |
| Gemini 2.0 Flash | $0.10 | $0.40 | 약 7억 5,000만 개의 입력 토큰 |
$300의 크레딧으로 3개월 동안 상당한 양의 개발 및 테스트 워크로드를 수행할 수 있습니다.
중요 참고 사항
- 크레딧은 사용량에 관계없이 90일 후에 만료됩니다.
- 결제 계정을 추가해야 하지만, 유료 계정으로 전환하기 전까지는 요금이 청구되지 않습니다.
- 크레딧이 만료된 후 업그레이드하지 않으면 서비스가 중단되며, 예기치 않은 요금이 청구되지 않습니다.
방법 3: Vertex AI 프리 티어
Vertex AI는 Google Cloud의 관리형 ML 플랫폼으로, 사용량 종량제 요금제와 함께 프리 티어를 제공합니다. 이 방법은 가장 많은 기능을 제공하며 프로덕션 환경과 가장 유사합니다.
1단계: Vertex AI 활성화
# Vertex AI API 활성화
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
# 리전 설정
gcloud config set ai/region us-central1
2단계: 인증 설정
Vertex AI는 단순한 API 키 대신 서비스 계정 인증을 사용합니다.
# 서비스 계정 생성
gcloud iam service-accounts create gemini-service \
--display-name="Gemini API Service Account"
# 필요한 권한 부여
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:gemini-service@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/aiplatform.user"
# 키 생성 및 다운로드
gcloud iam service-accounts keys create key.json \
--iam-account=gemini-service@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
# 환경 변수 설정
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="key.json"
3단계: Vertex AI SDK 사용
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project="YOUR_PROJECT_ID", location="us-central1")
model = GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content(
"Design a database schema for a multi-tenant SaaS application."
)
print(response.text)
Vertex AI 프리 티어 포함 사항
- Gemini 2.5 Flash: 매월 제한된 수의 무료 요청
- 모델 평가 도구
- 프롬프트 관리
- Google Search를 활용한 Grounding (제한적)
정확한 프리 티어 제한은 정기적으로 업데이트되므로, 최신 세부 정보는 Vertex AI 가격 페이지에서 확인하세요.
적합한 방법 선택하기
방법 1 (AI Studio) 사용 시기:
- 최대한 빨리 설정을 완료하고 싶을 때
- 프로토타이핑 또는 학습 중일 때
- 신용카드 정보를 입력하고 싶지 않을 때
- 프로젝트 규모가 작을 때 (하루 1,500회 요청 미만)
방법 2 (Cloud Credits) 사용 시기:
- 더 높은 속도 제한이 필요할 때
- 실제 애플리케이션을 구축 중일 때
- 프로덕션 수준의 API 액세스를 테스트하고 싶을 때
- 향후 90일간 집중적으로 개발할 계획일 때
방법 3 (Vertex AI) 사용 시기:
- 기업용 기능(IAM, 감사 로그, VPC)이 필요할 때
- 프로덕션 배포용으로 구축할 때
- Grounding, 함수 호출(function calling) 또는 모델 튜닝이 필요할 때
- 궁극적으로 프리 티어 이상으로 확장할 계획일 때
무료 사용 극대화 팁
1. 대부분의 작업에 Gemini Flash 사용
Gemini 2.5 Flash는 Pro보다 훨씬 저렴하고 빠릅니다. 기본값으로 Flash를 사용하고, 복잡한 추론 작업에만 Pro를 사용하세요.
# 간단한 작업에는 Flash 사용
flash_model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
summary = flash_model.generate_content(f"Summarize this text: {text}")
# 복잡한 추론에만 Pro 사용
pro_model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
analysis = pro_model.generate_content(f"Analyze the logical fallacies in this argument: {argument}")
2. 응답 캐싱
개발 중에 동일한 프롬프트에 대해 API를 반복해서 호출하지 마세요.
import hashlib
import json
import os
CACHE_DIR = ".gemini_cache"
os.makedirs(CACHE_DIR, exist_ok=True)
def cached_generate(prompt, model_name="gemini-2.5-flash"):
cache_key = hashlib.md5(f"{model_name}:{prompt}".encode()).hexdigest()
cache_path = os.path.join(CACHE_DIR, f"{cache_key}.json")
if os.path.exists(cache_path):
with open(cache_path) as f:
return json.load(f)["response"]
model = genai.GenerativeModel(model_name)
response = model.generate_content(prompt)
result = response.text
with open(cache_path, "w") as f:
json.dump({"prompt": prompt, "response": result}, f)
return result
3. 예산 알림 설정
Google Cloud 크레딧을 사용하는 경우, 한도에 도달했을 때 알 수 있도록 예산 알림을 설정하세요.
# Google Cloud 콘솔에서:
# 결제 > 예산 및 알림 > 예산 만들기
# 알림 임계값을 50%, 75%, 90%로 설정
결론
Google은 마찰이 없는 AI Studio 방식부터 모든 기능을 갖춘 Vertex AI 플랫폼에 이르기까지 Gemini API에 액세스할 수 있는 여러 무료 경로를 제공합니다. 이제 막 시작하는 대부분의 개발자에게는 방법 1(AI Studio)이 가장 좋은 선택입니다. 신용카드 없이 2분 이내에 API 호출을 시작할 수 있습니다.
프로젝트가 무료 Gemini API 제공 범위를 넘어 성장하고 이미지 생성, 비디오 제작, 음성 합성 등 AI 미디어 생성 작업을 위한 안정적인 API 액세스가 필요하다면, Hypereal AI에서 월간 최소 비용 없는 사용량 종량제 가격을 제공합니다. 이미 배운 Gemini 워크플로우와 유사하게 간단한 API 키로 콘텐츠 생성을 시작할 수 있습니다.
