Google Gemini API key 무료로 발급받는 방법 (2026년)

Google Gemini API 키 무료로 발급받는 방법 (2026년 기준)

Google의 Gemini API는 현재 이용 가능한 가장 후한 무료 AI API 중 하나입니다. Gemini 2.0 Flash 모델에 대해 일일 1,500회의 요청과 다양한 모델 변형에 대한 액세스를 포함하는 무료 티어를 제공하므로, AI 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 최적의 시작점입니다. 이 가이드에서는 무료 API 키를 발급받고 첫 번째 API 호출을 수행하는 방법을 단계별로 설명합니다.

무료로 제공되는 혜택

Google AI Studio는 다음과 같은 제한 사항 내에서 Gemini 모델에 대한 무료 API 액세스를 제공합니다.

모델	무료 티어 한도	속도 제한 (Rate Limit)	컨텍스트 윈도우
Gemini 2.0 Flash	일일 1,500회 요청	15 RPM	1M 토큰
Gemini 2.0 Flash-Lite	일일 1,500회 요청	30 RPM	1M 토큰
Gemini 1.5 Pro	일일 50회 요청	2 RPM	2M 토큰
Gemini 2.0 Flash Thinking	일일 1,500회 요청	10 RPM	1M 토큰

RPM = 분당 요청 수(requests per minute). 일일 한도는 태평양 표준시(PT) 자정에 초기화됩니다.

이러한 한도는 실제로 매우 유용합니다. Gemini 2.0 Flash의 경우 일일 1,500회 요청이 가능하므로, 다른 AI 제공업체에서는 드물게 프로덕션 애플리케이션을 무료로 구축하고 운영할 수도 있습니다.

1단계: Google AI Studio 접속

브라우저를 열고 aistudio.google.com으로 이동합니다.
Google 계정으로 로그인합니다. 일반 Gmail 계정으로도 가능하며, 별도의 개발자 계정은 필요하지 않습니다.
대화형으로 프롬프트를 테스트할 수 있는 AI Studio 플레이그라운드 페이지가 나타납니다.

2단계: API 키 생성

왼쪽 사이드바(또는 상단 탐색바)에서 **"Get API Key"**를 클릭합니다.
**"Create API Key"**를 클릭합니다.
다음 중 하나를 선택합니다:
- Create API key in new project (신규 사용자 권장)
- Create API key in existing project (이미 Google Cloud 프로젝트가 있는 경우)
생성된 API 키를 복사합니다. 키는 AIza...로 시작합니다.

# 환경 변수로 키 저장
export GEMINI_API_KEY="AIzaSy-your-api-key-here"

중요: 무료 티어 API 키는 결제 설정 없이도 작동합니다. 신용카드를 등록하거나 Google Cloud에서 결제를 활성화할 필요가 없습니다. 다만, 무료 티어 키를 사용할 경우 입력 데이터가 Google의 서비스 개선 프로그램에 활용될 수 있습니다. 데이터 프라이버시가 중요한 프로덕션 용도라면 Vertex AI를 통한 유료 티어 사용을 고려하십시오.

3단계: SDK 설치

Google은 Python과 JavaScript용 공식 SDK를 제공합니다.

# Python
pip install google-genai

# JavaScript / Node.js
npm install @google/genai

4단계: 첫 번째 API 호출하기

Python 예시

import os
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Write a Python function that implements binary search on a sorted list. Include type hints and docstring."
)

print(response.text)

JavaScript / Node.js 예시

const { GoogleGenAI } = require("@google/genai");

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Write a TypeScript utility type that makes all nested properties optional. Explain how it works.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

cURL 예시

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Explain the CAP theorem with practical examples."}]
    }]
  }'

5단계: OpenAI 호환 엔드포인트 사용

Google은 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하므로, 기존 OpenAI 형식을 지원하는 도구에서도 쉽게 사용할 수 있습니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.0-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Redis caching middleware for Express.js."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

이러한 호환성 덕분에 무료 Gemini API 키를 다음 도구들에서 사용할 수 있습니다:

Cursor (커스텀 API 키 설정)
Continue.dev
Aider
LiteLLM
기타 OpenAI SDK 기반의 모든 애플리케이션

6단계: 멀티모달 기능 사용

Gemini는 기본적으로 멀티모달을 지원합니다. 이미지, 오디오, 비디오 및 문서를 전송할 수 있습니다.

이미지 분석

import base64

with open("screenshot.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        {"text": "Describe what you see in this screenshot and identify any UI/UX issues."},
        {
            "inline_data": {
                "mime_type": "image/png",
                "data": image_data
            }
        }
    ]
)

print(response.text)

PDF 문서 분석

with open("report.pdf", "rb") as f:
    pdf_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        {"text": "Summarize the key findings in this report and list action items."},
        {
            "inline_data": {
                "mime_type": "application/pdf",
                "data": pdf_data
            }
        }
    ]
)

7단계: 더 나은 사용자 경험을 위한 스트리밍 사용

채팅 애플리케이션의 경우, 스트리밍을 통해 실시간 응답 느낌을 줄 수 있습니다.

response = client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Write a comprehensive guide to database indexing strategies."
)

for chunk in response:
    print(chunk.text, end="", flush=True)

8단계: 구조화된 출력(Structured Output) 사용

Gemini는 구조화된 출력을 위한 JSON 모드를 지원합니다.

import json

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="List the top 5 JavaScript frameworks with their GitHub stars, license, and primary use case.",
    config={
        "response_mime_type": "application/json"
    }
)

data = json.loads(response.text)
for framework in data:
    print(f"{framework['name']}: {framework['stars']} stars")

무료 티어 최적화 팁

단순한 작업에는 Flash-Lite를 사용하세요. Gemini 2.0 Flash-Lite는 속도 제한이 더 높고(30 RPM vs. 15 RPM), 요약, 분류 및 간단한 코드 생성 작업에 충분한 성능을 발휘합니다.

반복되는 컨텍스트 캐싱. 동일한 시스템 프롬프트나 컨텍스트를 반복해서 보내는 경우, Gemini의 컨텍스트 캐싱 기능을 사용하여 토큰 사용량을 줄이고 지연 시간을 개선하십시오.

요청 일괄 처리. 10개의 개별 API 호출을 보내는 대신, 관련 작업을 더 적고 포괄적인 요청으로 묶어서 처리하는 것을 고려하십시오.

사용량 모니터링. Google AI Studio에는 사용량 대시보드가 포함되어 있습니다. 예상치 못하게 일일 한도에 도달하지 않도록 주기적으로 확인하십시오.

1M 컨텍스트의 현명한 활용. Gemini 2.0 Flash는 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다. 전체 코드베이스나 대량의 문서를 단일 요청으로 전달할 수 있으며, 이는 여러 개의 작은 요청을 보내는 것보다 효율적일 수 있습니다.

Gemini 무료 티어 vs. 기타 무료 AI API

기능	Gemini Free	OpenAI 무료 크레딧	DeepSeek Free	Claude Free
일일 요청 한도	1,500	해당 없음 (토큰 예산 방식)	약 2,000	해당 없음 (속도 제한)
최상위 모델	Gemini 2.0 Flash	GPT-4o mini	DeepSeek-V3	Claude Sonnet
컨텍스트 윈도우	1M 토큰	128K 토큰	64K 토큰	200K 토큰
멀티모달	지원 (이미지, 비디오, 오디오, PDF)	텍스트 + 이미지	텍스트 전용	텍스트 + 이미지
신용카드 필요 여부	아니요	아니요	아니요	아니요
OpenAI 호환	지원	자체 지원	지원	지원 안 함
코드 품질	좋음	좋음	매우 우수	매우 우수
기간	상시 무료 티어	크레딧 3개월 후 만료	크레딧 만료 방식	상시 무료 티어

Gemini는 만료되지 않는 상시 무료 티어, 방대한 컨텍스트 윈도우 및 멀티모달 기능 면에서 두드러집니다.

흔한 실수 및 문제 해결

"API key not valid" 에러: AIza 접두사를 포함하여 전체 키를 제대로 복사했는지 확인하십시오. 끝에 공백이 포함되어도 문제가 발생할 수 있습니다.

"Quota exceeded" 에러: 일일 한도 또는 분당 속도 제한에 도달했습니다. 제한이 초기화될 때까지 기다리십시오(일일 한도는 PT 자정, RPM은 1분 뒤).

일관성 없는 응답: 결정론적인 출력이 필요한 경우 temperature=0으로 설정하십시오. 기본 온도 값은 약간의 무작위성을 허용합니다.

데이터 프라이버시 문제: 무료 티어 API 호출은 Google 모델 개선을 위해 데이터가 사용될 수 있습니다. 민감한 데이터의 경우 더 엄격한 데이터 처리 정책을 가진 Vertex AI 유료 티어를 사용하십시오.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Gemini 무료 티어는 정말 영구적인가요? Google은 AI Studio 출시 이후 무료 티어를 계속 유지해 왔습니다. 한도는 변경될 수 있지만, 무료 티어 자체는 일관되게 제공되어 왔으며 현재로서는 폐지될 징후가 없습니다.

무료 티어를 프로덕션 환경에서 사용할 수 있나요? 가능하지만, 속도 제한(Flash 기준 15 RPM)과 데이터 사용 정책을 유의해야 합니다. 사용자 데이터를 다루는 프로덕션 애플리케이션이라면 유료 Vertex AI 티어를 고려하십시오.

Google Cloud 계정이 필요한가요? 아니요. AI Studio를 통한 무료 티어 이용에는 표준 Google/Gmail 계정만 있으면 됩니다. 유료 Vertex AI 티어 사용 시에만 Google Cloud 계정이 필요합니다.

무료 요청 횟수를 더 늘릴 수 있나요? 무료 티어 자체의 한도를 늘리는 방법은 없습니다. 더 높은 속도 제한과 종량제 요금을 이용하려면 Google Cloud 프로젝트를 생성하고 결제 수단을 등록해야 합니다.

코딩에 가장 적합한 Gemini 모델은 무엇인가요? Gemini 2.0 Flash는 무료 티어에서 코딩 작업 시 속도와 품질의 가장 좋은 균형을 제공합니다. 매우 복잡한 코딩 문제의 경우, 더 뛰어난 추론 능력을 가진 Gemini 1.5 Pro(일일 50회 무료)가 더 나을 수 있습니다.

마무리하며

Google Gemini의 무료 API 티어는 2026년 현재 이용 가능한 가장 뛰어난 무료 AI API라 할 수 있습니다. 일일 1,500회 요청, 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우, 멀티모달 지원, OpenAI 호환성이라는 조합은 프로토타이핑과 프로덕션 사용 모두에 탁월한 선택이 됩니다. API 키 발급에는 2분도 채 걸리지 않으며, 즉시 API 호출을 시작할 수 있습니다.

프로젝트에 이미지, 비디오 또는 말하는 아바타와 같은 AI 생성 미디어가 필요한 경우, 미디어 생성 API를 스택에 추가하는 것도 고려해 보십시오.

Hypereal AI 무료 체험하기 -- 35 크레딧 증정, 신용카드 등록 불필요.

Google Gemini API 키 무료로 발급받는 방법 (2026년 기준)

무료로 제공되는 혜택

Google AI Studio는 다음과 같은 제한 사항 내에서 Gemini 모델에 대한 무료 API 액세스를 제공합니다.

모델	무료 티어 한도	속도 제한 (Rate Limit)	컨텍스트 윈도우
Gemini 2.0 Flash	일일 1,500회 요청	15 RPM	1M 토큰
Gemini 2.0 Flash-Lite	일일 1,500회 요청	30 RPM	1M 토큰
Gemini 1.5 Pro	일일 50회 요청	2 RPM	2M 토큰
Gemini 2.0 Flash Thinking	일일 1,500회 요청	10 RPM	1M 토큰

RPM = 분당 요청 수(requests per minute). 일일 한도는 태평양 표준시(PT) 자정에 초기화됩니다.

1단계: Google AI Studio 접속

브라우저를 열고 aistudio.google.com으로 이동합니다.
Google 계정으로 로그인합니다. 일반 Gmail 계정으로도 가능하며, 별도의 개발자 계정은 필요하지 않습니다.
대화형으로 프롬프트를 테스트할 수 있는 AI Studio 플레이그라운드 페이지가 나타납니다.

2단계: API 키 생성

왼쪽 사이드바(또는 상단 탐색바)에서 **"Get API Key"**를 클릭합니다.
**"Create API Key"**를 클릭합니다.
다음 중 하나를 선택합니다:
- Create API key in new project (신규 사용자 권장)
- Create API key in existing project (이미 Google Cloud 프로젝트가 있는 경우)
생성된 API 키를 복사합니다. 키는 AIza...로 시작합니다.

# 환경 변수로 키 저장
export GEMINI_API_KEY="AIzaSy-your-api-key-here"

3단계: SDK 설치

Google은 Python과 JavaScript용 공식 SDK를 제공합니다.

# Python
pip install google-genai

# JavaScript / Node.js
npm install @google/genai

4단계: 첫 번째 API 호출하기

Python 예시

import os
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Write a Python function that implements binary search on a sorted list. Include type hints and docstring."
)

print(response.text)

JavaScript / Node.js 예시

const { GoogleGenAI } = require("@google/genai");

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Write a TypeScript utility type that makes all nested properties optional. Explain how it works.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

cURL 예시

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Explain the CAP theorem with practical examples."}]
    }]
  }'

5단계: OpenAI 호환 엔드포인트 사용

Google은 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하므로, 기존 OpenAI 형식을 지원하는 도구에서도 쉽게 사용할 수 있습니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.0-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Redis caching middleware for Express.js."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

이러한 호환성 덕분에 무료 Gemini API 키를 다음 도구들에서 사용할 수 있습니다:

Cursor (커스텀 API 키 설정)
Continue.dev
Aider
LiteLLM
기타 OpenAI SDK 기반의 모든 애플리케이션

6단계: 멀티모달 기능 사용

Gemini는 기본적으로 멀티모달을 지원합니다. 이미지, 오디오, 비디오 및 문서를 전송할 수 있습니다.

이미지 분석

import base64

with open("screenshot.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        {"text": "Describe what you see in this screenshot and identify any UI/UX issues."},
        {
            "inline_data": {
                "mime_type": "image/png",
                "data": image_data
            }
        }
    ]
)

print(response.text)

PDF 문서 분석

with open("report.pdf", "rb") as f:
    pdf_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        {"text": "Summarize the key findings in this report and list action items."},
        {
            "inline_data": {
                "mime_type": "application/pdf",
                "data": pdf_data
            }
        }
    ]
)

7단계: 더 나은 사용자 경험을 위한 스트리밍 사용

채팅 애플리케이션의 경우, 스트리밍을 통해 실시간 응답 느낌을 줄 수 있습니다.

response = client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Write a comprehensive guide to database indexing strategies."
)

for chunk in response:
    print(chunk.text, end="", flush=True)

8단계: 구조화된 출력(Structured Output) 사용

Gemini는 구조화된 출력을 위한 JSON 모드를 지원합니다.

import json

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="List the top 5 JavaScript frameworks with their GitHub stars, license, and primary use case.",
    config={
        "response_mime_type": "application/json"
    }
)

data = json.loads(response.text)
for framework in data:
    print(f"{framework['name']}: {framework['stars']} stars")

무료 티어 최적화 팁

요청 일괄 처리. 10개의 개별 API 호출을 보내는 대신, 관련 작업을 더 적고 포괄적인 요청으로 묶어서 처리하는 것을 고려하십시오.

사용량 모니터링. Google AI Studio에는 사용량 대시보드가 포함되어 있습니다. 예상치 못하게 일일 한도에 도달하지 않도록 주기적으로 확인하십시오.

Gemini 무료 티어 vs. 기타 무료 AI API

기능	Gemini Free	OpenAI 무료 크레딧	DeepSeek Free	Claude Free
일일 요청 한도	1,500	해당 없음 (토큰 예산 방식)	약 2,000	해당 없음 (속도 제한)
최상위 모델	Gemini 2.0 Flash	GPT-4o mini	DeepSeek-V3	Claude Sonnet
컨텍스트 윈도우	1M 토큰	128K 토큰	64K 토큰	200K 토큰
멀티모달	지원 (이미지, 비디오, 오디오, PDF)	텍스트 + 이미지	텍스트 전용	텍스트 + 이미지
신용카드 필요 여부	아니요	아니요	아니요	아니요
OpenAI 호환	지원	자체 지원	지원	지원 안 함
코드 품질	좋음	좋음	매우 우수	매우 우수
기간	상시 무료 티어	크레딧 3개월 후 만료	크레딧 만료 방식	상시 무료 티어

Gemini는 만료되지 않는 상시 무료 티어, 방대한 컨텍스트 윈도우 및 멀티모달 기능 면에서 두드러집니다.

흔한 실수 및 문제 해결

"API key not valid" 에러: AIza 접두사를 포함하여 전체 키를 제대로 복사했는지 확인하십시오. 끝에 공백이 포함되어도 문제가 발생할 수 있습니다.

"Quota exceeded" 에러: 일일 한도 또는 분당 속도 제한에 도달했습니다. 제한이 초기화될 때까지 기다리십시오(일일 한도는 PT 자정, RPM은 1분 뒤).

일관성 없는 응답: 결정론적인 출력이 필요한 경우 temperature=0으로 설정하십시오. 기본 온도 값은 약간의 무작위성을 허용합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

마무리하며

프로젝트에 이미지, 비디오 또는 말하는 아바타와 같은 AI 생성 미디어가 필요한 경우, 미디어 생성 API를 스택에 추가하는 것도 고려해 보십시오.

Hypereal AI 무료 체험하기 -- 35 크레딧 증정, 신용카드 등록 불필요.

Hypereal로 구축 시작하기

Google Gemini API 키 무료로 발급받는 방법 (2026년 기준)

무료로 제공되는 혜택

1단계: Google AI Studio 접속

2단계: API 키 생성

3단계: SDK 설치

4단계: 첫 번째 API 호출하기

Python 예시

JavaScript / Node.js 예시

cURL 예시

5단계: OpenAI 호환 엔드포인트 사용

6단계: 멀티모달 기능 사용

이미지 분석

PDF 문서 분석

7단계: 더 나은 사용자 경험을 위한 스트리밍 사용

8단계: 구조화된 출력(Structured Output) 사용

무료 티어 최적화 팁

Gemini 무료 티어 vs. 기타 무료 AI API

흔한 실수 및 문제 해결

자주 묻는 질문 (FAQ)

마무리하며

관련 아티클

Google Gemini API Key 무료로 발급받는 방법: 3가지 전략 (2026)

Google Gemini API Key 무료로 받는 법: 4가지 방법 (2026)

2026년 무료 ChatGPT API Key 발급 방법

지금 바로 개발을 시작하세요

Hypereal로 구축 시작하기

Google Gemini API 키 무료로 발급받는 방법 (2026년 기준)

무료로 제공되는 혜택

1단계: Google AI Studio 접속

2단계: API 키 생성

3단계: SDK 설치

4단계: 첫 번째 API 호출하기

Python 예시

JavaScript / Node.js 예시

cURL 예시

5단계: OpenAI 호환 엔드포인트 사용

6단계: 멀티모달 기능 사용

이미지 분석

PDF 문서 분석

7단계: 더 나은 사용자 경험을 위한 스트리밍 사용

8단계: 구조화된 출력(Structured Output) 사용

무료 티어 최적화 팁

Gemini 무료 티어 vs. 기타 무료 AI API

흔한 실수 및 문제 해결

자주 묻는 질문 (FAQ)

마무리하며

관련 아티클

Google Gemini API Key 무료로 발급받는 방법: 3가지 전략 (2026)

Google Gemini API Key 무료로 받는 법: 4가지 방법 (2026)

2026년 무료 ChatGPT API Key 발급 방법

지금 바로 개발을 시작하세요