如何使用 Veo 3.1 API 进行视频生成 (2026)

Google 的 Veo 3.1 代表了 AI 视频生成领域的重大飞跃。基于 Veo 3 的成功，3.1 版本带来了更高的输出分辨率、增强的时间一致性、更出色的音频同步以及更长的片段时长。本指南将带您了解将 Veo 3.1 集成到您的应用程序中所需的一切。

什么是 Veo 3.1？

Veo 3.1 是 Google DeepMind 最新的视频生成模型。它接受文本提示词或图像输入，并生成具有自然运动、真实光影以及可选同步音频的高质量视频片段。相比 Veo 3 的主要改进包括：

最高 1080p 输出，支持 24 或 30 fps
片段长达 30 秒（Veo 3 为 8 秒）
原生音频生成，具有更高的对口型准确度
图生视频 (Image-to-video) 模式，用于让静态帧动起来
更好的提示词遵循能力，具有更细粒度的场景控制

Veo 3.1 API 访问选项

访问 Veo 3.1 API 主要有两种方式：

提供商	端点 (Endpoint)	免费额度	计费模式
Google Vertex AI	`generativelanguage.googleapis.com`	有限的免费额度	按秒计费
Hypereal AI	`api.hypereal.com`	免费试用额度	按需付费

选项 1：Google Vertex AI（直接访问）

通过 Google Cloud 的 Vertex AI 平台访问 Veo 3.1。您需要一个已启用结算功能的 Google Cloud 账号。

# 安装 Google Cloud CLI
curl https://sdk.cloud.google.com | bash
gcloud init

# 启用 Vertex AI API
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

# 设置您的项目
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

选项 2：Hypereal AI（简化版）

Hypereal AI 提供了一个统一的 API，集成了 Veo 3.1 以及其他视频生成模型，具有更简单的身份验证和按需付费模式。

# 从 https://hypereal.ai 获取您的 API 密钥
# 无需设置 Google Cloud

分步指南：使用 Veo 3.1 生成视频

第一步：身份验证

使用 Google Vertex AI：

import google.auth
from google.auth.transport.requests import Request

credentials, project = google.auth.default()
credentials.refresh(Request())
access_token = credentials.token

使用 Hypereal AI：

import requests

API_KEY = "your_hypereal_api_key"
BASE_URL = "https://api.hypereal.com/v1"

第二步：文生视频 (Text-to-Video) 生成

这是一个直接使用 REST API 的完整示例：

import requests
import time

# 提交视频生成请求
response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/veo-3.1/generate",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow, "
                  "wildflowers swaying in the breeze, cinematic slow motion, "
                  "shallow depth of field, 4K quality",
        "duration": 10,
        "resolution": "1080p",
        "fps": 24,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "audio": True
    }
)

task = response.json()
task_id = task["id"]
print(f"任务已提交: {task_id}")

# 轮询任务状态
while True:
    status = requests.get(
        f"{BASE_URL}/tasks/{task_id}",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    ).json()

    if status["state"] == "completed":
        video_url = status["output"]["video_url"]
        print(f"视频已就绪: {video_url}")
        break
    elif status["state"] == "failed":
        print(f"错误: {status['error']}")
        break

    print(f"状态: {status['state']} ({status.get('progress', 0)}%)")
    time.sleep(5)

第三步：图生视频 (Image-to-Video) 生成

使用 Veo 3.1 的图生视频模式让静态图像动起来：

import base64

# 读取源图像
with open("product_photo.jpg", "rb") as f:
    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/veo-3.1/image-to-video",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "image": image_b64,
        "prompt": "The camera slowly zooms in while the product rotates, "
                  "soft studio lighting, white background",
        "duration": 6,
        "resolution": "1080p",
        "motion_intensity": 0.5
    }
)

task_id = response.json()["id"]
print(f"图生视频任务: {task_id}")

Veo 3.1 提示词工程 (Prompt Engineering) 技巧

编写有效的提示词对于获得高质量结果至关重要。以下是经过验证的模式：

技术	示例	效果
指定相机运动	"Slow dolly forward through a forest"	控制虚拟相机移动
定义光影	"Golden hour sunlight, long shadows"	设定氛围和视觉基调
包含风格关键词	"Cinematic, shallow depth of field, 4K"	提升视觉质量
描述运动	"Waves crashing in slow motion"	控制节奏和动态
设定场景语境	"Interior of a modern coffee shop, morning"	为生成内容夯实背景
添加音频线索	"Birds chirping, gentle wind sounds"	引导音频生成

提示词结构公式

一个结构良好的提示词遵循以下模式：

[主体] + [动作] + [场景设定] + [相机/风格] + [光影] + [音频]

示例：

"A chef plating a dessert with precise hand movements, 
in a professional kitchen with stainless steel surfaces, 
close-up shot with rack focus, 
warm overhead lighting, 
sounds of kitchen ambient noise and plating"

Veo 3.1 vs Veo 3：主要变化

功能	Veo 3	Veo 3.1
最大时长	8 秒	30 秒
最高分辨率	720p	1080p
音频生成	基础	改进的对口型和环境音
图生视频	有限支持	全面支持且带运动控制
提示词长度	512 tokens	1024 tokens
批量处理	不支持	支持 (最多 4 个并发)
生成速度	8秒片段约需 120秒	8秒片段约需 90秒

错误处理与频率限制 (Rate Limits)

API 使用标准的 HTTP 状态码。以下是如何处理常见情况：

import time
from requests.exceptions import HTTPError

def generate_with_retry(payload, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(
                f"{BASE_URL}/veo-3.1/generate",
                headers={
                    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
                    "Content-Type": "application/json"
                },
                json=payload
            )
            response.raise_for_status()
            return response.json()

        except HTTPError as e:
            if e.response.status_code == 429:
                wait = int(e.response.headers.get("Retry-After", 30))
                print(f"达到速率限制。等待 {wait}秒...")
                time.sleep(wait)
            elif e.response.status_code == 400:
                print(f"请求无效: {e.response.json()['error']}")
                raise
            else:
                print(f"错误 {e.response.status_code}，正在重试...")
                time.sleep(2 ** attempt)

    raise Exception("超过最大重试次数")

常见频率限制

层级	每分钟请求数	并发任务数	单次请求最大时长
免费型	5	1	10 秒
标准型	30	4	30 秒
企业型	自定义	自定义	30 秒

最佳实践

缓存结果。视频生成成本较高。建议存储生成的视频并重复使用。
使用 Webhooks。不要使用轮询，建议配置 Webhook URL 以在生成完成时接收通知。
从短片开始。在生成长视频之前，先用 4 秒的片段测试您的提示词。
具体明确。模糊的提示词会产生不一致的结果。准确描述您想要的画面。
从容处理失败。内容过滤器可能会拒绝某些提示词。务必实现错误处理机制。

结论

Veo 3.1 是 2026 年最强大的视频生成 API 之一。无论您是在构建内容创作平台、自动化营销视频生产，还是为产品添加 AI 视频功能，一旦理解了身份验证和异步任务模式，集成该 API 就会非常直接。

如果您希望通过单个 API 密钥简化对 Veo 3.1 以及其他数十种视频、图像和音频生成模型的访问，Hypereal AI 提供按需付费模式，无最低消费要求，并提供免费试用额度供您测试集成。