如何使用 Veo 3.1 API 进行视频生成 (2026)
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如何使用 Veo 3.1 API 进行视频生成 (2026)
Google 的 Veo 3.1 代表了 AI 视频生成领域的重大飞跃。基于 Veo 3 的成功,3.1 版本带来了更高的输出分辨率、增强的时间一致性、更出色的音频同步以及更长的片段时长。本指南将带您了解将 Veo 3.1 集成到您的应用程序中所需的一切。
什么是 Veo 3.1?
Veo 3.1 是 Google DeepMind 最新的视频生成模型。它接受文本提示词或图像输入,并生成具有自然运动、真实光影以及可选同步音频的高质量视频片段。相比 Veo 3 的主要改进包括:
- 最高 1080p 输出,支持 24 或 30 fps
- 片段长达 30 秒(Veo 3 为 8 秒)
- 原生音频生成,具有更高的对口型准确度
- 图生视频 (Image-to-video) 模式,用于让静态帧动起来
- 更好的提示词遵循能力,具有更细粒度的场景控制
Veo 3.1 API 访问选项
访问 Veo 3.1 API 主要有两种方式:
| 提供商 | 端点 (Endpoint) | 免费额度 | 计费模式 |
|---|---|---|---|
| Google Vertex AI | generativelanguage.googleapis.com |
有限的免费额度 | 按秒计费 |
| Hypereal AI | api.hypereal.com |
免费试用额度 | 按需付费 |
选项 1:Google Vertex AI(直接访问)
通过 Google Cloud 的 Vertex AI 平台访问 Veo 3.1。您需要一个已启用结算功能的 Google Cloud 账号。
# 安装 Google Cloud CLI
curl https://sdk.cloud.google.com | bash
gcloud init
# 启用 Vertex AI API
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
# 设置您的项目
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
选项 2:Hypereal AI(简化版)
Hypereal AI 提供了一个统一的 API,集成了 Veo 3.1 以及其他视频生成模型,具有更简单的身份验证和按需付费模式。
# 从 https://hypereal.ai 获取您的 API 密钥
# 无需设置 Google Cloud
分步指南:使用 Veo 3.1 生成视频
第一步:身份验证
使用 Google Vertex AI:
import google.auth
from google.auth.transport.requests import Request
credentials, project = google.auth.default()
credentials.refresh(Request())
access_token = credentials.token
使用 Hypereal AI:
import requests
API_KEY = "your_hypereal_api_key"
BASE_URL = "https://api.hypereal.com/v1"
第二步:文生视频 (Text-to-Video) 生成
这是一个直接使用 REST API 的完整示例:
import requests
import time
# 提交视频生成请求
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/veo-3.1/generate",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow, "
"wildflowers swaying in the breeze, cinematic slow motion, "
"shallow depth of field, 4K quality",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"fps": 24,
"aspect_ratio": "16:9",
"audio": True
}
)
task = response.json()
task_id = task["id"]
print(f"任务已提交: {task_id}")
# 轮询任务状态
while True:
status = requests.get(
f"{BASE_URL}/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
).json()
if status["state"] == "completed":
video_url = status["output"]["video_url"]
print(f"视频已就绪: {video_url}")
break
elif status["state"] == "failed":
print(f"错误: {status['error']}")
break
print(f"状态: {status['state']} ({status.get('progress', 0)}%)")
time.sleep(5)
第三步:图生视频 (Image-to-Video) 生成
使用 Veo 3.1 的图生视频模式让静态图像动起来:
import base64
# 读取源图像
with open("product_photo.jpg", "rb") as f:
image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/veo-3.1/image-to-video",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"image": image_b64,
"prompt": "The camera slowly zooms in while the product rotates, "
"soft studio lighting, white background",
"duration": 6,
"resolution": "1080p",
"motion_intensity": 0.5
}
)
task_id = response.json()["id"]
print(f"图生视频任务: {task_id}")
Veo 3.1 提示词工程 (Prompt Engineering) 技巧
编写有效的提示词对于获得高质量结果至关重要。以下是经过验证的模式:
| 技术 | 示例 | 效果 |
|---|---|---|
| 指定相机运动 | "Slow dolly forward through a forest" | 控制虚拟相机移动 |
| 定义光影 | "Golden hour sunlight, long shadows" | 设定氛围和视觉基调 |
| 包含风格关键词 | "Cinematic, shallow depth of field, 4K" | 提升视觉质量 |
| 描述运动 | "Waves crashing in slow motion" | 控制节奏和动态 |
| 设定场景语境 | "Interior of a modern coffee shop, morning" | 为生成内容夯实背景 |
| 添加音频线索 | "Birds chirping, gentle wind sounds" | 引导音频生成 |
提示词结构公式
一个结构良好的提示词遵循以下模式:
[主体] + [动作] + [场景设定] + [相机/风格] + [光影] + [音频]
示例:
"A chef plating a dessert with precise hand movements,
in a professional kitchen with stainless steel surfaces,
close-up shot with rack focus,
warm overhead lighting,
sounds of kitchen ambient noise and plating"
Veo 3.1 vs Veo 3:主要变化
| 功能 | Veo 3 | Veo 3.1 |
|---|---|---|
| 最大时长 | 8 秒 | 30 秒 |
| 最高分辨率 | 720p | 1080p |
| 音频生成 | 基础 | 改进的对口型和环境音 |
| 图生视频 | 有限支持 | 全面支持且带运动控制 |
| 提示词长度 | 512 tokens | 1024 tokens |
| 批量处理 | 不支持 | 支持 (最多 4 个并发) |
| 生成速度 | 8秒片段约需 120秒 | 8秒片段约需 90秒 |
错误处理与频率限制 (Rate Limits)
API 使用标准的 HTTP 状态码。以下是如何处理常见情况:
import time
from requests.exceptions import HTTPError
def generate_with_retry(payload, max_retries=3):
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/veo-3.1/generate",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
except HTTPError as e:
if e.response.status_code == 429:
wait = int(e.response.headers.get("Retry-After", 30))
print(f"达到速率限制。等待 {wait}秒...")
time.sleep(wait)
elif e.response.status_code == 400:
print(f"请求无效: {e.response.json()['error']}")
raise
else:
print(f"错误 {e.response.status_code},正在重试...")
time.sleep(2 ** attempt)
raise Exception("超过最大重试次数")
常见频率限制
| 层级 | 每分钟请求数 | 并发任务数 | 单次请求最大时长 |
|---|---|---|---|
| 免费型 | 5 | 1 | 10 秒 |
| 标准型 | 30 | 4 | 30 秒 |
| 企业型 | 自定义 | 自定义 | 30 秒 |
最佳实践
- 缓存结果。视频生成成本较高。建议存储生成的视频并重复使用。
- 使用 Webhooks。不要使用轮询,建议配置 Webhook URL 以在生成完成时接收通知。
- 从短片开始。在生成长视频之前,先用 4 秒的片段测试您的提示词。
- 具体明确。模糊的提示词会产生不一致的结果。准确描述您想要的画面。
- 从容处理失败。内容过滤器可能会拒绝某些提示词。务必实现错误处理机制。
结论
Veo 3.1 是 2026 年最强大的视频生成 API 之一。无论您是在构建内容创作平台、自动化营销视频生产,还是为产品添加 AI 视频功能,一旦理解了身份验证和异步任务模式,集成该 API 就会非常直接。
如果您希望通过单个 API 密钥简化对 Veo 3.1 以及其他数十种视频、图像和音频生成模型的访问,Hypereal AI 提供按需付费模式,无最低消费要求,并提供免费试用额度供您测试集成。
