Claude Opus 4.5 价格详解：完整成本分析 (2026)

Claude Opus 4.5 价格详解：2026年完整成本分析

Claude Opus 4.5 是 Anthropic 功能最强大的模型，处于 Claude 模型家族的顶端。它在复杂推理、细微写作、代码编写和分析方面表现卓越。但强大的能力也伴随着高昂的代价 —— Opus 4.5 也是目前最昂贵的 Claude 模型。

本指南将详细解析 Claude Opus 4.5 的各项成本、与替代方案的对比，以及如何优化您的支出。

Claude Opus 4.5 API 价格

指标	Claude Opus 4.5	Claude Sonnet 4	Claude Haiku 3.5
输入 Token (Input tokens)	$15 / 100万 tokens	$3 / 100万 tokens	$0.80 / 100万 tokens
输出 Token (Output tokens)	$75 / 100万 tokens	$15 / 100万 tokens	$4 / 100万 tokens
上下文窗口 (Context window)	200K tokens	200K tokens	200K tokens
最大输出 (Max output)	32K tokens	64K tokens	8K tokens
提示词缓存 (Prompt caching - 写入)	$1.875 / 100万 tokens	$0.375 / 100万 tokens	$0.10 / 100万 tokens
提示词缓存 (Prompt caching - 读取)	$1.875 / 100万 tokens	$0.375 / 100万 tokens	$0.10 / 100万 tokens

实际应用中的成本意味着什么？

以下是使用 Opus 4.5 执行典型任务的成本：

任务	输入 Token	输出 Token	估算成本
简单问题 (100 字)	~150	~300	约 $0.025
代码审查 (500 行)	~3,000	~1,000	约 $0.12
长文档分析 (10 页)	~15,000	~2,000	约 $0.375
复杂编程任务	~5,000	~5,000	约 $0.45
完整对话 (20 轮)	~30,000	~15,000	约 $1.575

作为参考，100万个 Token 大约相当于 75 万个词 —— 约等于 10 本平均长度的小说。

Claude Opus 4.5 对比 Claude Sonnet 4

最常见的问题是：Opus 4.5 值得付出 5 倍于 Sonnet 4 的价格吗？

测试基准	Opus 4.5	Sonnet 4	胜出者
MMLU (知识)	89.5%	88.7%	Opus (微弱领先)
HumanEval (编程)	93.2%	92.0%	Opus (微弱领先)
创意写作	极佳	优秀	Opus
细微推理	极佳	良好	Opus (优势明显)
速度	较慢	较快	Sonnet
成本效益	贵 5 倍	基准	Sonnet

何时使用 Opus 4.5：

需要深度、多步推理的任务。
对语调和细微差别要求极高的创意写作。
处理输入信息模糊的复杂分析。
高价值内容创作，其质量足以抵消成本。

何时 Sonnet 4 就足够了：

大多数编程任务。
直接的问答。
数据提取和格式转换。
常规内容生成。
任何对延迟敏感的应用。

对于大多数开发者来说，价格为 $3/$15 每百万 Token 的 Sonnet 4 能以 20% 的成本提供 Opus 90-95% 的质量。

Claude Opus 4.5 对比竞争对手

价格对比

模型	输入 (每 1M)	输出 (每 1M)	上下文窗口
Claude Opus 4.5	$15.00	$75.00	200K
Claude Sonnet 4	$3.00	$15.00	200K
GPT-4o	$2.50	$10.00	128K
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	128K
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00	1M
Gemini 2.0 Flash	$0.075	$0.30	1M
Grok 4	$3.00	$15.00	131K
DeepSeek V3	$0.27	$1.10	128K
Llama 3.3 70B (Groq)	$0.59	$0.79	128K

在横向对比中，Claude Opus 4.5 是目前显而易见的最昂贵模型。在输出 Token 方面，其 $75/1M 的价格是 GPT-4o 的 7.5 倍，更是 DeepSeek V3 的 68 倍以上。

性价比分析

模型	相对质量	相对成本	每美元质量比
Claude Opus 4.5	100 (基准)	100 (基准)	1.0x
Claude Sonnet 4	93	20	4.7x
GPT-4o	90	13	6.9x
Gemini 2.5 Pro	92	13	7.1x
DeepSeek V3	88	1.5	58.7x

从纯粹的单位成本质量来看，Opus 4.5 的效率最低。然而，对于那额外的 5-10% 质量至关重要的任务（如法律分析、出版级内容、复杂研究），溢价或许是合理的。

Anthropic 订阅计划

您也可以通过 Anthropic 的面向消费者的产品访问 Claude Opus 4.5：

计划	价格	Opus 4.5 访问权限	使用量
Free (免费版)	$0	无	受限的 Sonnet
Pro	$20/月	受限	较高的 Sonnet 限制
Max (5x)	$100/月	是	5倍 Pro 限制
Max (20x)	$200/月	是	20倍 Pro 限制

如果您主要是通过聊天界面而非 API 使用 Opus 4.5，那么 Max 计划是最具性价比的选择。

API vs. 订阅：哪个更便宜？

对于轻度使用（每天少于 50 条消息），Pro 或 Max 订阅通常更便宜。对于重度使用或程序化调用，API 提供了更多控制权，但 Opus 4.5 的成本会迅速累积。

盈亏平衡估算： 如果您每天使用 Opus 4.5 发送约 100 条中等长度的消息，API 成本大约为每月 200-400 美元，此时 Max 20x 计划（$200/月）更为划算。

如何降低 Claude Opus 4.5 的成本

1. 使用提示词缓存 (Prompt Caching)

提示词缓存可针对重复的上下文将输入成本降低 87.5%。如果您在每次请求中都发送相同的系统提示词或参考文档，缓存功能必不可少。

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

# 第一次请求建立缓存
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20250220",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": "你是一名法律文件分析师。以下是相关法规：[非常长的法律文本...]",
            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "请分析条款 4.2 是否存在合规问题。"}]
)

启用后，后续请求中被缓存的系统提示词成本仅为 $1.875/M tokens，而非 $15/M tokens。

2. 按任务复杂度路由

使用路由模式将简单任务发送给更便宜的模型：

def route_to_model(task_description: str, complexity: str) -> str:
    if complexity == "high":
        return "claude-opus-4-5-20250220"  # $15/$75 每百万
    elif complexity == "medium":
        return "claude-sonnet-4-20250514"   # $3/$15 每百万
    else:
        return "claude-haiku-3-5-20241022"  # $0.80/$4 每百万

# 或使用分类器自动检测复杂度
def classify_and_route(prompt: str) -> str:
    # 使用 Haiku 进行分类，然后路由到相应模型
    classification = client.messages.create(
        model="claude-haiku-3-5-20241022",
        max_tokens=10,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"请将此任务的复杂度评定为 'low'、'medium' 或 'high': {prompt}"
        }]
    )
    complexity = classification.content[0].text.strip().lower()
    return route_to_model(prompt, complexity)

3. 优化 Token 使用

提示词保持简洁。 在输入价格高达 $15/M tokens 的情况下，每个多余的字都在产生费用。
限制输出长度。 将 max_tokens 设置为所需的最小值。
使用结构化输出。 JSON 响应通常比长篇大论的文字更短。
总结上下文。 尽可能发送摘要而不是全文。

4. 使用 Batch API

Anthropic 的 Batch API 为非实时需求提供 50% 的价格折扣：

指标	标准版	批量版 (50% 优惠)
Opus 4.5 输入	$15 / 1M	$7.50 / 1M
Opus 4.5 输出	$75 / 1M	$37.50 / 1M
处理时间	秒级	最高 24 小时

# 提交批量任务
batch = client.batches.create(
    requests=[
        {
            "custom_id": "task-1",
            "params": {
                "model": "claude-opus-4-5-20250220",
                "max_tokens": 1024,
                "messages": [{"role": "user", "content": "分析此文档..."}]
            }
        }
        # ... 更多请求
    ]
)

5. 监控并设置警报

使用 Anthropic 的使用详情面板来追踪支出：

访问 console.anthropic.com/settings/usage。
设置每月支出限额。
在达到限额的 50%、75% 和 90% 时配置预警。

成本估算器

使用此公式估算您的每月 Opus 4.5 API 成本：

每月成本 = (每日请求数 x 平均输入 Tokens x $15/1M) +
           (每日请求数 x 平均输出 Tokens x $75/1M) x 30

例如：每天 200 个请求，平均每个请求 2,000 输入 Token，1,000 输出 Token：

输入： 200 x 2,000 x $15/1,000,000 x 30 = $180/月
输出： 200 x 1,000 x $75/1,000,000 x 30 = $450/月
总计： $630/月

通过提示词缓存和任务路由，如果您将 80% 的请求转交给 Sonnet 处理，该成本可降至每月 200 美元以下。

常见问题解答

Claude Opus 4.5 的溢价值得吗？ 对于大多数任务来说，不值得。Sonnet 4 以 20% 的成本处理了 90% 以上的工作负载。请将 Opus 4.5 留给那些质量至上、成本次要的关键任务。

Opus 4.5 会随时间降价吗？ 从历史上看，Anthropic 会随着新模型的推出而下调旧模型价格。当下一代模型发布时，Opus 4.5 可能会迎来降价。

我可以免费试用 Opus 4.5 吗？ 您可以通过 claude.ai 的免费版进行非常有限的使用，或通过 Max 计划进行高频使用。API 侧没有针对 Opus 的永久免费额度。

Opus 4.5 与 GPT-4o 相比编程能力如何？ 两者在编程方面都非常出色。GPT-4o 更加便宜（$2.50/$10 对比 $15/$75）。对于大多数编程任务，两者的质量差异不足以支撑 6 倍的价格溢价。

总结

Claude Opus 4.5 是一款拥有顶级定价的顶级模型。以 $15/$75 每百万 Token 的价格，它是目前主流 AI 模型中最昂贵的选择。对于需要最高水平推理和写作的任务，它物有所值。对于其他任务，Claude Sonnet 4 或 GPT-4o 提供了显著更高的性价比。

如果您正在开发包含多媒体生成能力的 AI 应用，即刻免费试用 Hypereal AI —— 包含 35 个积分，无需信用卡。它提供了 50 多种基于 API 的多媒体生成模型，涵盖图像、视频和虚拟人，且极具成本优势。

Claude Opus 4.5 价格详解：2026年完整成本分析

本指南将详细解析 Claude Opus 4.5 的各项成本、与替代方案的对比，以及如何优化您的支出。

Claude Opus 4.5 API 价格

指标	Claude Opus 4.5	Claude Sonnet 4	Claude Haiku 3.5
输入 Token (Input tokens)	$15 / 100万 tokens	$3 / 100万 tokens	$0.80 / 100万 tokens
输出 Token (Output tokens)	$75 / 100万 tokens	$15 / 100万 tokens	$4 / 100万 tokens
上下文窗口 (Context window)	200K tokens	200K tokens	200K tokens
最大输出 (Max output)	32K tokens	64K tokens	8K tokens
提示词缓存 (Prompt caching - 写入)	$1.875 / 100万 tokens	$0.375 / 100万 tokens	$0.10 / 100万 tokens
提示词缓存 (Prompt caching - 读取)	$1.875 / 100万 tokens	$0.375 / 100万 tokens	$0.10 / 100万 tokens

实际应用中的成本意味着什么？

以下是使用 Opus 4.5 执行典型任务的成本：

任务	输入 Token	输出 Token	估算成本
简单问题 (100 字)	~150	~300	约 $0.025
代码审查 (500 行)	~3,000	~1,000	约 $0.12
长文档分析 (10 页)	~15,000	~2,000	约 $0.375
复杂编程任务	~5,000	~5,000	约 $0.45
完整对话 (20 轮)	~30,000	~15,000	约 $1.575

作为参考，100万个 Token 大约相当于 75 万个词 —— 约等于 10 本平均长度的小说。

Claude Opus 4.5 对比 Claude Sonnet 4

最常见的问题是：Opus 4.5 值得付出 5 倍于 Sonnet 4 的价格吗？

测试基准	Opus 4.5	Sonnet 4	胜出者
MMLU (知识)	89.5%	88.7%	Opus (微弱领先)
HumanEval (编程)	93.2%	92.0%	Opus (微弱领先)
创意写作	极佳	优秀	Opus
细微推理	极佳	良好	Opus (优势明显)
速度	较慢	较快	Sonnet
成本效益	贵 5 倍	基准	Sonnet

何时使用 Opus 4.5：

需要深度、多步推理的任务。
对语调和细微差别要求极高的创意写作。
处理输入信息模糊的复杂分析。
高价值内容创作，其质量足以抵消成本。

何时 Sonnet 4 就足够了：

大多数编程任务。
直接的问答。
数据提取和格式转换。
常规内容生成。
任何对延迟敏感的应用。

对于大多数开发者来说，价格为 $3/$15 每百万 Token 的 Sonnet 4 能以 20% 的成本提供 Opus 90-95% 的质量。

Claude Opus 4.5 对比竞争对手

价格对比

模型	输入 (每 1M)	输出 (每 1M)	上下文窗口
Claude Opus 4.5	$15.00	$75.00	200K
Claude Sonnet 4	$3.00	$15.00	200K
GPT-4o	$2.50	$10.00	128K
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	128K
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00	1M
Gemini 2.0 Flash	$0.075	$0.30	1M
Grok 4	$3.00	$15.00	131K
DeepSeek V3	$0.27	$1.10	128K
Llama 3.3 70B (Groq)	$0.59	$0.79	128K

在横向对比中，Claude Opus 4.5 是目前显而易见的最昂贵模型。在输出 Token 方面，其 $75/1M 的价格是 GPT-4o 的 7.5 倍，更是 DeepSeek V3 的 68 倍以上。

性价比分析

模型	相对质量	相对成本	每美元质量比
Claude Opus 4.5	100 (基准)	100 (基准)	1.0x
Claude Sonnet 4	93	20	4.7x
GPT-4o	90	13	6.9x
Gemini 2.5 Pro	92	13	7.1x
DeepSeek V3	88	1.5	58.7x

Anthropic 订阅计划

您也可以通过 Anthropic 的面向消费者的产品访问 Claude Opus 4.5：

计划	价格	Opus 4.5 访问权限	使用量
Free (免费版)	$0	无	受限的 Sonnet
Pro	$20/月	受限	较高的 Sonnet 限制
Max (5x)	$100/月	是	5倍 Pro 限制
Max (20x)	$200/月	是	20倍 Pro 限制

如果您主要是通过聊天界面而非 API 使用 Opus 4.5，那么 Max 计划是最具性价比的选择。

API vs. 订阅：哪个更便宜？

对于轻度使用（每天少于 50 条消息），Pro 或 Max 订阅通常更便宜。对于重度使用或程序化调用，API 提供了更多控制权，但 Opus 4.5 的成本会迅速累积。

盈亏平衡估算： 如果您每天使用 Opus 4.5 发送约 100 条中等长度的消息，API 成本大约为每月 200-400 美元，此时 Max 20x 计划（$200/月）更为划算。

如何降低 Claude Opus 4.5 的成本

1. 使用提示词缓存 (Prompt Caching)

提示词缓存可针对重复的上下文将输入成本降低 87.5%。如果您在每次请求中都发送相同的系统提示词或参考文档，缓存功能必不可少。

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

# 第一次请求建立缓存
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20250220",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": "你是一名法律文件分析师。以下是相关法规：[非常长的法律文本...]",
            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "请分析条款 4.2 是否存在合规问题。"}]
)

启用后，后续请求中被缓存的系统提示词成本仅为 $1.875/M tokens，而非 $15/M tokens。

2. 按任务复杂度路由

使用路由模式将简单任务发送给更便宜的模型：

def route_to_model(task_description: str, complexity: str) -> str:
    if complexity == "high":
        return "claude-opus-4-5-20250220"  # $15/$75 每百万
    elif complexity == "medium":
        return "claude-sonnet-4-20250514"   # $3/$15 每百万
    else:
        return "claude-haiku-3-5-20241022"  # $0.80/$4 每百万

# 或使用分类器自动检测复杂度
def classify_and_route(prompt: str) -> str:
    # 使用 Haiku 进行分类，然后路由到相应模型
    classification = client.messages.create(
        model="claude-haiku-3-5-20241022",
        max_tokens=10,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"请将此任务的复杂度评定为 'low'、'medium' 或 'high': {prompt}"
        }]
    )
    complexity = classification.content[0].text.strip().lower()
    return route_to_model(prompt, complexity)

3. 优化 Token 使用

提示词保持简洁。 在输入价格高达 $15/M tokens 的情况下，每个多余的字都在产生费用。
限制输出长度。 将 max_tokens 设置为所需的最小值。
使用结构化输出。 JSON 响应通常比长篇大论的文字更短。
总结上下文。 尽可能发送摘要而不是全文。

4. 使用 Batch API

Anthropic 的 Batch API 为非实时需求提供 50% 的价格折扣：

指标	标准版	批量版 (50% 优惠)
Opus 4.5 输入	$15 / 1M	$7.50 / 1M
Opus 4.5 输出	$75 / 1M	$37.50 / 1M
处理时间	秒级	最高 24 小时

# 提交批量任务
batch = client.batches.create(
    requests=[
        {
            "custom_id": "task-1",
            "params": {
                "model": "claude-opus-4-5-20250220",
                "max_tokens": 1024,
                "messages": [{"role": "user", "content": "分析此文档..."}]
            }
        }
        # ... 更多请求
    ]
)

5. 监控并设置警报

使用 Anthropic 的使用详情面板来追踪支出：

访问 console.anthropic.com/settings/usage。
设置每月支出限额。
在达到限额的 50%、75% 和 90% 时配置预警。

成本估算器

使用此公式估算您的每月 Opus 4.5 API 成本：

每月成本 = (每日请求数 x 平均输入 Tokens x $15/1M) +
           (每日请求数 x 平均输出 Tokens x $75/1M) x 30

例如：每天 200 个请求，平均每个请求 2,000 输入 Token，1,000 输出 Token：

输入： 200 x 2,000 x $15/1,000,000 x 30 = $180/月
输出： 200 x 1,000 x $75/1,000,000 x 30 = $450/月
总计： $630/月

通过提示词缓存和任务路由，如果您将 80% 的请求转交给 Sonnet 处理，该成本可降至每月 200 美元以下。

常见问题解答

Opus 4.5 会随时间降价吗？ 从历史上看，Anthropic 会随着新模型的推出而下调旧模型价格。当下一代模型发布时，Opus 4.5 可能会迎来降价。

我可以免费试用 Opus 4.5 吗？ 您可以通过 claude.ai 的免费版进行非常有限的使用，或通过 Max 计划进行高频使用。API 侧没有针对 Opus 的永久免费额度。

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如何降低 Claude Opus 4.5 的成本

1. 使用提示词缓存 (Prompt Caching)

2. 按任务复杂度路由

3. 优化 Token 使用

4. 使用 Batch API

5. 监控并设置警报

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1. 使用提示词缓存 (Prompt Caching)

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