GPT-5：你想知道的一切 (2026)

GPT-5：你所需了解的一切 (2026)

GPT-5 是 OpenAI 的旗舰级大语言模型，与 GPT-4o 相比，它在推理、多模态理解和现实世界任务执行方面代表了重大飞跃。GPT-5 从 2025 年底开始分阶段发布，目前已成为支持 ChatGPT Plus 的默认模型，也是 OpenAI API 平台的核心。

本指南涵盖了开发者和用户需要了解的关于 GPT-5 的所有信息：它的功能、成本、获取方式，以及它在竞争中的表现。

什么是 GPT-5？

GPT-5 是一个大型多模态模型，支持文本、图像、音频和视频作为输入，并产生文本和图像作为输出。它基于截至 2025 年初的数据进行训练，并可通过 ChatGPT 进行实时联网访问。

关键规格

规格	GPT-5
发布日期	2025 年底（分阶段推出）
上下文窗口	256K tokens
最大输出	32K tokens
输入模态	文本、图像、音频、视频、文件
输出模态	文本、图像
训练数据截止日期	2025 年初
架构	Mixture of Experts (传闻)
知识库	通过 ChatGPT 进行联网访问

GPT-5 核心特性

1. 增强的推理能力

GPT-5 在逻辑推理、数学解题和多步骤规划方面带来了实质性的提升。在 GPQA Diamond 和 MATH-500 等研究生水平的推理基准测试中，它的得分明显高于 GPT-4o。

# GPT-5 处理复杂的每一步推理
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """一列火车于上午 9:00 离开 A 站，以每小时 80 英里的速度向东行驶。
        另一列火车于上午 9:30 离开 B 站（位于 A 站以东 300 英里处），以每小时 60 英里的速度向西行驶。
        它们在什么时间相遇，距离 A 站多远？"""
    }]
)

GPT-5 能够一次性正确解决此问题，展示清晰的步骤，而无需思维链（chain-of-thought）提示词。

2. 原生多模态输入

GPT-5 能够原生处理图像、音频和视频以及文本。与通过独立视觉编码器处理图像的 GPT-4o 不同，GPT-5 的多模态理解已深度集成到模型中。

# 使用 GPT-5 分析图像
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "这座建筑是什么建筑风格？请估计它的建造年代。"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/building.jpg"}}
        ]
    }]
)

3. 更长且更可靠的输出

凭借 32K token 的输出限制（高于 GPT-4o 的 16K），GPT-5 可以在单次响应中生成更长的文档、完整的代码库和详细的分析报告。它在遵循输出格式、长度和风格要求的指令方面也表现得更加精准。

4. 强大的编程能力

GPT-5 在代码生成、调试和重构方面表现出重大改进。在 HumanEval、SWE-bench 和 LiveCodeBench 等基准测试中，其表现可与专门的编程模型相媲美。

# GPT-5 生成生产级代码
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """为 Express.js 编写一个速率限制中间件：
        - 使用滑动窗口算法
        - 支持针对每个路由的配置
        - 将状态存储在 Redis 中
        - 返回带有 Retry-After 头部的正确 429 响应
        - 包含 TypeScript 类型定义"""
    }]
)

5. 改进的安全性和对齐

GPT-5 在保持安全边界的同时，能更好地遵循复杂指令。它的幻觉率显著降低（OpenAI 报告称比 GPT-4o 降低了 40%），在知识密集型任务上的事实准确性也有所提高。

GPT-5 价格

ChatGPT 方案

方案	价格	GPT-5 访问权限	关键特性
Free	$0	约 15-20 条消息/天	基础对话，受限的 GPT-5
Plus	$20/月	约 80 条消息/天	完整 GPT-5，DALL-E，语音
Pro	$200/月	无限制	无限制 GPT-5，o3，深度研究 (Deep Research)
Team	$25/用户/月	完整	团队空间，管理控制
Enterprise	定制	完整	SSO，审计日志，专属支持

API 定价

模型	输入 (每 1M tokens)	输出 (每 1M tokens)	缓存输入
GPT-5	$10.00	$30.00	$2.50
GPT-4o	$2.50	$10.00	$1.25
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	$0.075
o3	$10.00	$40.00	$2.50
o3-mini	$1.10	$4.40	$0.55

对于大多数 API 用户来说，GPT-5 的成本大约是 GPT-4o 的 4 倍。对于需要高级推理的任务，这个成本是合理的，但对于常规任务，GPT-4o 仍然具有性价比。

如何获取 GPT-5

通过 ChatGPT（最简单方式）

1. 访问 chat.openai.com
2. 注册或登录
3. 在模型下拉菜单中选择 "GPT-5"
4. 开始对话

通过 API

# 安装 OpenAI Python SDK
pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-your-api-key")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位资深软件架构师。"},
        {"role": "user", "content": "为一个电子商务平台设计微服务架构。"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=4000
)

print(response.choices[0].message.content)

通过第三方工具

GPT-5 可通过众多工具和平台访问：

工具	访问方式
Cursor	内置模型选择
Cline	OpenAI API key
Continue	OpenAI API key
OpenRouter	统一 API
Poe	内置支持
Perplexity	专业搜索 (Pro Search)

GPT-5 与竞争对手

基准测试对比 (2026 年初)

基准测试	GPT-5	Claude Opus 4	Gemini 2.5 Pro	DeepSeek R1
MMLU-Pro	88.2%	87.5%	86.8%	82.1%
GPQA Diamond	74.1%	72.8%	71.5%	69.3%
HumanEval	95.2%	96.1%	93.4%	90.8%
SWE-bench Verified	55.8%	58.3%	51.2%	49.5%
MATH-500	92.7%	91.4%	90.9%	93.1%
LiveCodeBench	68.3%	71.2%	64.5%	62.8%

关键结论：

• GPT-5 在通用知识 (MMLU-Pro) 和研究生水平推理 (GPQA) 方面领先。
• Claude Opus 4 在编程基准测试 (HumanEval, SWE-bench, LiveCodeBench) 中领先。
• Gemini 2.5 Pro 全方位具有竞争力，并拥有最佳的长上下文表现。
• DeepSeek R1 在数学推理 (MATH-500) 方面领先，且价格显著更低。

定性评价对比

类别	GPT-5	Claude Opus 4	Gemini 2.5 Pro
通用知识	极佳	极佳	极佳
编程	非常强	最佳	强
创意写作	最佳	非常强	强
指令遵循	非常强	最佳	强
长上下文 (100K+)	良好	良好	最佳
多模态	极佳	良好	极佳
速度	快	中等	快
价格	$$$	$$$	$$

GPT-5 使用提示与最佳实践

1. 有效使用系统提示词 (System Prompts)

GPT-5 比以往模型更能可靠地遵循系统提示词。使用它们来设定角色、输出格式和约束条件：

messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": """你是一位资深 Python 开发者。请遵循以下规则：
        - 为所有函数签名使用类型提示 (type hints)
        - 包含带有示例的 docstrings
        - 显式处理边缘情况
        - 优先使用标准库而非第三方包"""
    },
    {"role": "user", "content": "编写一个解析 ISO 8601 持续时间字符串的函数。"}
]

2. 使用结构化输出

GPT-5 支持 JSON 模式和结构化输出，以实现可靠的解析：

from pydantic import BaseModel

class CodeReview(BaseModel):
    issues: list[str]
    suggestions: list[str]
    severity: str  # "low", "medium", "high"
    overall_score: int  # 1-10

response = client.beta.chat.completions.parse(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": f"请评审这段代码：\n{code}"}],
    response_format=CodeReview,
)

review = response.choices[0].message.parsed
print(f"得分: {review.overall_score}/10")

3. 利用 Prompt 缓存处理重复上下文

如果你反复发送相同的系统提示词或上下文，GPT-5 的自动 Prompt 缓存可以将缓存部分的 token 成本降低 75%：

# 系统提示词在第一次请求后将被缓存
# 随后具有相同前缀的请求，其输入 token 成本将降低 75%
messages = [
    {"role": "system", "content": long_system_prompt},  # 第一次调用后缓存
    {"role": "user", "content": new_user_question}       # 只有这部分会变化
]

常见问题解答

GPT-5 是免费的吗？ 部分免费。ChatGPT 的免费方案包含受限的 GPT-5 访问（每天约 15-20 条消息）。如需无限制访问，你需要订阅 ChatGPT Plus（$20/月）或 Pro（$200/月）。

GPT-5 比 Claude 更好吗？ 这取决于任务。GPT-5 在通用知识和创意写作方面领先。Claude Opus 4 在编程和指令遵循方面领先。对于大多数用户来说，两者都是极佳的选择。

GPT-5 和 o3 有什么区别？ GPT-5 是一个针对广泛能力进行优化的通用模型。o3 是一个专门的推理模型，它使用思维链来解决复杂问题。o3 速度较慢且成本更高，但在数学、逻辑和多步骤推理方面表现更好。

GPT-5 可以生成图像吗？ GPT-5 模型本身生成文本。在 ChatGPT 中，图像生成由 DALL-E 3 处理，它可以与 GPT-5 配合使用。通过 API，你需要单独使用 Images 端点。

GPT-5 的上下文窗口是多少？ 256K tokens，大约相当于 192,000 个单词或 500 页文本。这足以分析整个代码库、长文档或广泛的对话历史。

GPT-5 是何时发布的？ GPT-5 从 2025 年底开始分阶段推出，并在 2026 年初实现广泛可用。

总结

GPT-5 代表了 AI 能力的重大进步，特别是在推理、多模态理解和可靠性方面。对于开发者来说，其改进的编程能力和结构化输出支持使其成为构建 AI 驱动应用的强大工具。

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