GPT-5.1:你想了解的一切 (2026)
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GPT-5.1:2026年你需了解的一切
OpenAI 的 GPT-5.1 代表了 GPT 模型家族的最新迭代。它在 GPT-5 的基础上进行了精炼,全面提升了推理、代码生成、多模态理解和指令遵循能力。无论您是评估个人使用、团队部署还是 API 集成,本指南都将涵盖您需要了解的所有信息。
什么是 GPT-5.1?
GPT-5.1 是 OpenAI GPT-5 模型的更新版本,定位为精进版而非跨代跃迁。可以将其视为更具可靠性、具备更强工具使用能力、在极端情况下推理表现更佳,且拥有更广上下文处理能力的 GPT-5。
| 规格 | GPT-5.1 |
|---|---|
| 开发商 | OpenAI |
| 架构 | Transformer(细节受版权保护) |
| 上下文窗口 | 256K tokens |
| 最大输出 | 32K tokens |
| 训练数据截止日期 | 2025 年末 |
| 多模态能力 | 文本、图像、音频、视频输入 |
| 工具使用 | 原生函数调用 (function calling)、代码解释器 (code interpreter) |
| 可用渠道 | ChatGPT, API, Azure OpenAI |
相比 GPT-5 的主要改进
GPT-5.1 并非全新的模型,但它包含了具有重大意义的升级:
1. 改进的指令遵循能力
GPT-5.1 在遵循复杂的、多步骤指令方面表现显著提升,不会出现偏离或遗漏要求的情况。在内部评估中,它在处理长提示词时的“指令健忘症”明显减少。
2. 增强的推理一致性
虽然 GPT-5 偶尔会产生不连贯的推理链,但 5.1 展示了更稳定的思维链 (chain-of-thought) 输出,特别是在数学证明和逻辑演绎方面。
3. 更强的代码生成能力
| 基准测试 | GPT-5 | GPT-5.1 | 提升 |
|---|---|---|---|
| HumanEval | 90.2% | 93.1% | +2.9% |
| MBPP+ | 85.7% | 89.3% | +3.6% |
| SWE-bench Verified | 52.1% | 57.8% | +5.7% |
| LiveCodeBench | 71.3% | 76.2% | +4.9% |
4. 扩展的多模态功能
GPT-5.1 能够更好地处理复杂的视觉推理,包括多图对比、密集文档解析,以及具有更强时间理解能力的视频帧分析。
5. 函数调用可靠性
对于通过 API 使用 GPT-5.1 的开发者,函数调用(工具使用)更加可靠,幻觉参数更少,且能更好地遵循 schema。
如何访问 GPT-5.1
ChatGPT(网页端和移动端)
- 访问 chat.openai.com
- 如果您是 Plus、Team 或 Enterprise 订阅者,请从模型选择器中选择 GPT-5.1。
- 免费版用户可能对 GPT-5.1 的访问权限有限(请查看当前可用状态)。
OpenAI API
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.1",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the CAP theorem with a practical example."}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048
}'
使用 Python SDK:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a Python function that implements binary search with detailed comments."}
],
temperature=0,
max_tokens=2048
)
print(response.choices[0].message.content)
使用 Node.js SDK:
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI();
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.1',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Design a REST API for a task management app.' }
],
temperature: 0.7,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
Azure OpenAI
对于 Azure 上的企业用户:
curl "https://YOUR_RESOURCE.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-51/chat/completions?api-version=2025-12-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key changes in GDPR 2025 amendments."}
]
}'
GPT-5.1 价格
| 档位 | 输入 Tokens (每 1M) | 输出 Tokens (每 1M) | 备注 |
|---|---|---|---|
| 标准 (Standard) | $2.50 | $10.00 | 默认档位 |
| 批量 (Batch API) | $1.25 | $5.00 | 5折优惠,异步处理 |
| 缓存输入 (Cached) | $1.25 | $10.00 | 针对重复提示词 |
与其他模型的成本对比:
| 模型 | 输入 (每 1M) | 输出 (每 1M) |
|---|---|---|
| GPT-5.1 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 |
| Claude Opus 4 | $15.00 | $75.00 |
| Claude Sonnet 4 | $3.00 | $15.00 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 |
何时使用 GPT-5.1 还是其他模型
| 使用场景 | 最佳模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 复杂代码任务 | GPT-5.1 或 Claude Sonnet 4 | 强大的代码生成和出色的指令遵循 |
| 创意写作 | Claude Opus 4 或 GPT-5.1 | 两者在细腻的长文本写作上表现卓越 |
| 数据分析 | GPT-5.1 (配合 Code Interpreter) | 内置执行环境 |
| 快速事实问答 | GPT-4o-mini 或 Gemini Flash | 简单查询更便宜、更快 |
| 数学与推理 | o3 或 QwQ | 专为推理设计的模型 |
| 图像理解 | GPT-5.1 或 Gemini 2.5 Pro | 两者都有强大的视觉能力 |
| 成本敏感型应用 | GPT-4o-mini 或 Claude Haiku | 每个 token 的价格便宜 10-20 倍 |
| 企业合规性 | 通过 Azure 访问 GPT-5.1 | Azure 的企业级安全特性 |
高级功能
函数调用 (Tool Use)
GPT-5.1 改进了函数调用,具有更好的参数提取能力:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "City and state, e.g. San Francisco, CA"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"]
}
},
"required": ["location"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}],
tools=tools,
tool_choice="auto"
)
print(response.choices[0].message.tool_calls)
结构化输出 (Structured Outputs)
强制 GPT-5.1 返回符合特定 schema 的有效 JSON:
# 此处逻辑同上,通过 response_format 参数实现对 JSON 结构的约束
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "List 3 programming languages with their key features"}
],
response_format={
"type": "json_schema",
"json_schema": {
"name": "languages",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"languages": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"paradigm": {"type": "string"},
"key_feature": {"type": "string"}
},
"required": ["name", "paradigm", "key_feature"]
}
}
},
"required": ["languages"]
}
}
}
)
视觉能力 (图像输入)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What's in this image? Describe it in detail."},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/photo.jpg"
}
}
]
}
]
)
获得最佳结果的技巧
- 有效地使用系统消息 (system messages):GPT-5.1 对精心设计的系统提示词反应非常灵敏。请明确定义角色、语气、约束条件和输出格式。
- 根据任务设置 Temperature:事实性/代码任务使用 0,创意性任务使用 0.7-1.0。
- 需要可靠的 JSON 时使用结构化输出:不要只在提示词中要求 JSON,应使用
response_format参数。 - 利用 256K 上下文窗口进行长文档分析,但要注意成本。大上下文会导致输入 tokens 迅速累加。
- 对非即时任务使用 Batch API:可享受 5 折优惠,并在 24 小时内获得结果。
- 纯推理任务对比 o3:GPT-5.1 是全才,而 o3 是推理专家。
总结
GPT-5.1 是 GPT-5 的一次稳健演进,在没有大幅提高价格的情况下,在可靠性、代码生成和多模态理解方面带来了实质性的改进。对于大多数开发者来说,它是处理通用 LLM 任务的首选模型。
然而,AI 领域不仅仅局限于语言模型。如果您应用还需要图像生成、视频创建、对口型、语音克隆或其他多媒体功能,Hypereal AI 提供的统一 API 能够让您通过单一集成访问包括 GPT-5.1 在内的数十种专业 AI 模型。
