GPT-5.1：你想了解的一切 (2026)

GPT-5.1：2026年你需了解的一切

OpenAI 的 GPT-5.1 代表了 GPT 模型家族的最新迭代。它在 GPT-5 的基础上进行了精炼，全面提升了推理、代码生成、多模态理解和指令遵循能力。无论您是评估个人使用、团队部署还是 API 集成，本指南都将涵盖您需要了解的所有信息。

什么是 GPT-5.1？

GPT-5.1 是 OpenAI GPT-5 模型的更新版本，定位为精进版而非跨代跃迁。可以将其视为更具可靠性、具备更强工具使用能力、在极端情况下推理表现更佳，且拥有更广上下文处理能力的 GPT-5。

规格	GPT-5.1
开发商	OpenAI
架构	Transformer（细节受版权保护）
上下文窗口	256K tokens
最大输出	32K tokens
训练数据截止日期	2025 年末
多模态能力	文本、图像、音频、视频输入
工具使用	原生函数调用 (function calling)、代码解释器 (code interpreter)
可用渠道	ChatGPT, API, Azure OpenAI

相比 GPT-5 的主要改进

GPT-5.1 并非全新的模型，但它包含了具有重大意义的升级：

1. 改进的指令遵循能力

GPT-5.1 在遵循复杂的、多步骤指令方面表现显著提升，不会出现偏离或遗漏要求的情况。在内部评估中，它在处理长提示词时的“指令健忘症”明显减少。

2. 增强的推理一致性

虽然 GPT-5 偶尔会产生不连贯的推理链，但 5.1 展示了更稳定的思维链 (chain-of-thought) 输出，特别是在数学证明和逻辑演绎方面。

3. 更强的代码生成能力

基准测试	GPT-5	GPT-5.1	提升
HumanEval	90.2%	93.1%	+2.9%
MBPP+	85.7%	89.3%	+3.6%
SWE-bench Verified	52.1%	57.8%	+5.7%
LiveCodeBench	71.3%	76.2%	+4.9%

4. 扩展的多模态功能

GPT-5.1 能够更好地处理复杂的视觉推理，包括多图对比、密集文档解析，以及具有更强时间理解能力的视频帧分析。

5. 函数调用可靠性

对于通过 API 使用 GPT-5.1 的开发者，函数调用（工具使用）更加可靠，幻觉参数更少，且能更好地遵循 schema。

如何访问 GPT-5.1

ChatGPT（网页端和移动端）

访问 chat.openai.com
如果您是 Plus、Team 或 Enterprise 订阅者，请从模型选择器中选择 GPT-5.1。
免费版用户可能对 GPT-5.1 的访问权限有限（请查看当前可用状态）。

OpenAI API

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the CAP theorem with a practical example."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2048
  }'

使用 Python SDK：

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that implements binary search with detailed comments."}
    ],
    temperature=0,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

使用 Node.js SDK：

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.1',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: 'Design a REST API for a task management app.' }
  ],
  temperature: 0.7,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Azure OpenAI

对于 Azure 上的企业用户：

curl "https://YOUR_RESOURCE.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-51/chat/completions?api-version=2025-12-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key changes in GDPR 2025 amendments."}
    ]
  }'

GPT-5.1 价格

档位	输入 Tokens (每 1M)	输出 Tokens (每 1M)	备注
标准 (Standard)	$2.50	$10.00	默认档位
批量 (Batch API)	$1.25	$5.00	5折优惠，异步处理
缓存输入 (Cached)	$1.25	$10.00	针对重复提示词

与其他模型的成本对比：

模型	输入 (每 1M)	输出 (每 1M)
GPT-5.1	$2.50	$10.00
GPT-4o	$2.50	$10.00
Claude Opus 4	$15.00	$75.00
Claude Sonnet 4	$3.00	$15.00
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00

何时使用 GPT-5.1 还是其他模型

使用场景	最佳模型	原因
复杂代码任务	GPT-5.1 或 Claude Sonnet 4	强大的代码生成和出色的指令遵循
创意写作	Claude Opus 4 或 GPT-5.1	两者在细腻的长文本写作上表现卓越
数据分析	GPT-5.1 (配合 Code Interpreter)	内置执行环境
快速事实问答	GPT-4o-mini 或 Gemini Flash	简单查询更便宜、更快
数学与推理	o3 或 QwQ	专为推理设计的模型
图像理解	GPT-5.1 或 Gemini 2.5 Pro	两者都有强大的视觉能力
成本敏感型应用	GPT-4o-mini 或 Claude Haiku	每个 token 的价格便宜 10-20 倍
企业合规性	通过 Azure 访问 GPT-5.1	Azure 的企业级安全特性

高级功能

函数调用 (Tool Use)

GPT-5.1 改进了函数调用，具有更好的参数提取能力：

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get current weather for a location",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "City and state, e.g. San Francisco, CA"
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

print(response.choices[0].message.tool_calls)

结构化输出 (Structured Outputs)

强制 GPT-5.1 返回符合特定 schema 的有效 JSON：

# 此处逻辑同上，通过 response_format 参数实现对 JSON 结构的约束
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "List 3 programming languages with their key features"}
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "languages",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "languages": {
                        "type": "array",
                        "items": {
                            "type": "object",
                            "properties": {
                                "name": {"type": "string"},
                                "paradigm": {"type": "string"},
                                "key_feature": {"type": "string"}
                            },
                            "required": ["name", "paradigm", "key_feature"]
                        }
                    }
                },
                "required": ["languages"]
            }
        }
    }
)

视觉能力 (图像输入)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What's in this image? Describe it in detail."},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://example.com/photo.jpg"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

获得最佳结果的技巧

有效地使用系统消息 (system messages)：GPT-5.1 对精心设计的系统提示词反应非常灵敏。请明确定义角色、语气、约束条件和输出格式。
根据任务设置 Temperature：事实性/代码任务使用 0，创意性任务使用 0.7-1.0。
需要可靠的 JSON 时使用结构化输出：不要只在提示词中要求 JSON，应使用 response_format 参数。
利用 256K 上下文窗口进行长文档分析，但要注意成本。大上下文会导致输入 tokens 迅速累加。
对非即时任务使用 Batch API：可享受 5 折优惠，并在 24 小时内获得结果。
纯推理任务对比 o3：GPT-5.1 是全才，而 o3 是推理专家。

总结

GPT-5.1 是 GPT-5 的一次稳健演进，在没有大幅提高价格的情况下，在可靠性、代码生成和多模态理解方面带来了实质性的改进。对于大多数开发者来说，它是处理通用 LLM 任务的首选模型。

然而，AI 领域不仅仅局限于语言模型。如果您应用还需要图像生成、视频创建、对口型、语音克隆或其他多媒体功能，Hypereal AI 提供的统一 API 能够让您通过单一集成访问包括 GPT-5.1 在内的数十种专业 AI 模型。

GPT-5.1：2026年你需了解的一切

什么是 GPT-5.1？

规格	GPT-5.1
开发商	OpenAI
架构	Transformer（细节受版权保护）
上下文窗口	256K tokens
最大输出	32K tokens
训练数据截止日期	2025 年末
多模态能力	文本、图像、音频、视频输入
工具使用	原生函数调用 (function calling)、代码解释器 (code interpreter)
可用渠道	ChatGPT, API, Azure OpenAI

相比 GPT-5 的主要改进

GPT-5.1 并非全新的模型，但它包含了具有重大意义的升级：

1. 改进的指令遵循能力

2. 增强的推理一致性

虽然 GPT-5 偶尔会产生不连贯的推理链，但 5.1 展示了更稳定的思维链 (chain-of-thought) 输出，特别是在数学证明和逻辑演绎方面。

3. 更强的代码生成能力

基准测试	GPT-5	GPT-5.1	提升
HumanEval	90.2%	93.1%	+2.9%
MBPP+	85.7%	89.3%	+3.6%
SWE-bench Verified	52.1%	57.8%	+5.7%
LiveCodeBench	71.3%	76.2%	+4.9%

4. 扩展的多模态功能

GPT-5.1 能够更好地处理复杂的视觉推理，包括多图对比、密集文档解析，以及具有更强时间理解能力的视频帧分析。

5. 函数调用可靠性

对于通过 API 使用 GPT-5.1 的开发者，函数调用（工具使用）更加可靠，幻觉参数更少，且能更好地遵循 schema。

如何访问 GPT-5.1

ChatGPT（网页端和移动端）

访问 chat.openai.com
如果您是 Plus、Team 或 Enterprise 订阅者，请从模型选择器中选择 GPT-5.1。
免费版用户可能对 GPT-5.1 的访问权限有限（请查看当前可用状态）。

OpenAI API

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the CAP theorem with a practical example."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2048
  }'

使用 Python SDK：

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that implements binary search with detailed comments."}
    ],
    temperature=0,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

使用 Node.js SDK：

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.1',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: 'Design a REST API for a task management app.' }
  ],
  temperature: 0.7,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Azure OpenAI

对于 Azure 上的企业用户：

curl "https://YOUR_RESOURCE.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-51/chat/completions?api-version=2025-12-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key changes in GDPR 2025 amendments."}
    ]
  }'

GPT-5.1 价格

档位	输入 Tokens (每 1M)	输出 Tokens (每 1M)	备注
标准 (Standard)	$2.50	$10.00	默认档位
批量 (Batch API)	$1.25	$5.00	5折优惠，异步处理
缓存输入 (Cached)	$1.25	$10.00	针对重复提示词

与其他模型的成本对比：

模型	输入 (每 1M)	输出 (每 1M)
GPT-5.1	$2.50	$10.00
GPT-4o	$2.50	$10.00
Claude Opus 4	$15.00	$75.00
Claude Sonnet 4	$3.00	$15.00
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00

何时使用 GPT-5.1 还是其他模型

使用场景	最佳模型	原因
复杂代码任务	GPT-5.1 或 Claude Sonnet 4	强大的代码生成和出色的指令遵循
创意写作	Claude Opus 4 或 GPT-5.1	两者在细腻的长文本写作上表现卓越
数据分析	GPT-5.1 (配合 Code Interpreter)	内置执行环境
快速事实问答	GPT-4o-mini 或 Gemini Flash	简单查询更便宜、更快
数学与推理	o3 或 QwQ	专为推理设计的模型
图像理解	GPT-5.1 或 Gemini 2.5 Pro	两者都有强大的视觉能力
成本敏感型应用	GPT-4o-mini 或 Claude Haiku	每个 token 的价格便宜 10-20 倍
企业合规性	通过 Azure 访问 GPT-5.1	Azure 的企业级安全特性

高级功能

函数调用 (Tool Use)

GPT-5.1 改进了函数调用，具有更好的参数提取能力：

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get current weather for a location",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "City and state, e.g. San Francisco, CA"
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

print(response.choices[0].message.tool_calls)

结构化输出 (Structured Outputs)

强制 GPT-5.1 返回符合特定 schema 的有效 JSON：

# 此处逻辑同上，通过 response_format 参数实现对 JSON 结构的约束
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "List 3 programming languages with their key features"}
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "languages",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "languages": {
                        "type": "array",
                        "items": {
                            "type": "object",
                            "properties": {
                                "name": {"type": "string"},
                                "paradigm": {"type": "string"},
                                "key_feature": {"type": "string"}
                            },
                            "required": ["name", "paradigm", "key_feature"]
                        }
                    }
                },
                "required": ["languages"]
            }
        }
    }
)

视觉能力 (图像输入)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What's in this image? Describe it in detail."},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://example.com/photo.jpg"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

获得最佳结果的技巧

有效地使用系统消息 (system messages)：GPT-5.1 对精心设计的系统提示词反应非常灵敏。请明确定义角色、语气、约束条件和输出格式。
根据任务设置 Temperature：事实性/代码任务使用 0，创意性任务使用 0.7-1.0。
需要可靠的 JSON 时使用结构化输出：不要只在提示词中要求 JSON，应使用 response_format 参数。
利用 256K 上下文窗口进行长文档分析，但要注意成本。大上下文会导致输入 tokens 迅速累加。
对非即时任务使用 Batch API：可享受 5 折优惠，并在 24 小时内获得结果。
纯推理任务对比 o3：GPT-5.1 是全才，而 o3 是推理专家。

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Azure OpenAI

GPT-5.1 价格

何时使用 GPT-5.1 还是其他模型

高级功能

函数调用 (Tool Use)

结构化输出 (Structured Outputs)

视觉能力 (图像输入)

获得最佳结果的技巧

总结

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