Git 도구용 top 10 MCP 서버 (2026년)

Git 도구를 위한 최고의 MCP 서버 Top 10 (2026)

Model Context Protocol (MCP)은 AI 어시스턴트가 개발자 도구와 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 이제 채팅창에 git diff를 붙여넣거나 리포지토리 구조를 수동으로 설명하는 대신, MCP 서버를 통해 AI 모델이 직접 git 리포지토리를 읽고, 검색하고, 조작할 수 있습니다.

이 가이드에서는 GitHub Pull Request 관리부터 커밋 히스토리 검색, 코드 리뷰 자동화에 이르기까지 git 관련 작업을 위한 최적의 MCP 서버 10개를 소개합니다.

MCP란 무엇인가요?

MCP (Model Context Protocol)는 Anthropic에서 만든 개방형 표준으로, AI 모델이 외부 도구 및 데이터 소스에 연결할 수 있는 보편적인 방법을 제공합니다. MCP 서버는 모든 MCP 호환 클라이언트가 사용할 수 있는 특정 기능("tools")을 노출합니다.

git 워크플로우에서 MCP 서버는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 리포지토리 콘텐츠 읽기 및 검색
• 브랜치, 커밋, Pull Request 생성 및 관리
• 코드 리뷰 실행 및 diff 분석
• Issue 및 Discussion 검색
• Release 및 배포 관리

Git 서버를 지원하는 MCP 클라이언트

클라이언트	플랫폼	MCP 지원 여부
Claude Desktop	macOS, Windows	전체 지원
Claude Code	CLI (모든 플랫폼)	전체 지원
Cursor	macOS, Windows, Linux	전체 지원
VS Code (Continue)	모든 플랫폼	전체 지원
Windsurf	macOS, Windows, Linux	전체 지원
Zed	macOS, Linux	부분 지원

1. GitHub 공식 MCP 서버

최적 용도: 완전한 GitHub 통합

GitHub에서 유지 관리하는 공식 GitHub MCP 서버는 MCP를 통해 GitHub API에 대한 포괄적인 액세스를 제공합니다.

주요 기능

• 리포지토리, 브랜치, Pull Request 생성 및 관리
• 리포지토리 전반의 코드, Issue, Discussion 검색
• 파일 콘텐츠 및 디렉토리 구조 읽기
• Issue, Label, Milestone 관리
• GitHub Actions 워크플로우 상태 확인

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구 (Available Tools)

도구	설명
search_repositories	GitHub 리포지토리 검색
get_file_contents	파일 또는 디렉토리 콘텐츠 읽기
create_or_update_file	파일 생성 또는 업데이트
push_files	단일 커밋으로 여러 파일 푸시
create_issue	새 Issue 생성
create_pull_request	Pull Request 생성
search_code	리포지토리 간 코드 검색
list_commits	최근 커밋 목록 조회
get_pull_request_diff	PR의 diff 가져오기

GitHub: github.com/modelcontextprotocol/servers

2. GitLab MCP 서버

최적 용도: GitLab 호스팅 리포지토리

GitHub MCP 서버와 유사한 기능을 제공하지만, 자체 호스팅(Self-hosted) GitLab 설치본을 포함한 GitLab 인스턴스를 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• MCP를 통한 전체 GitLab API 액세스
• 자체 호스팅 GitLab 인스턴스 지원
• Merge Request 관리
• CI/CD 파이프라인 상태 확인
• Issue 및 Milestone 추적

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "gitlab": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gitlab"],
      "env": {
        "GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "glpat-your_token_here",
        "GITLAB_API_URL": "https://gitlab.com/api/v4"
      }
    }
  }
}

자체 호스팅 GitLab의 경우 GITLAB_API_URL을 해당 인스턴스 URL로 변경하세요.

3. Git Local MCP 서버

최적 용도: 원격 푸시 없이 로컬 리포지토리 작업

이 서버는 로컬 git 리포지토리에서 직접 작동하며, GitHub나 GitLab 계정 없이도 AI 어시스턴트에게 git 작업 권한을 부여합니다.

주요 기능

• git log, diff, status 읽기
• 브랜치 및 커밋 생성
• 커밋 메시지 및 파일 히스토리 검색
• blame 정보 조회
• 파일 Stage 및 Unstage

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "git": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-git"],
      "env": {}
    }
  }
}

사용 가능한 도구 (Available Tools)

도구	설명
git_log	커밋 히스토리 보기
git_diff	커밋 간 또는 작업 트리 변경 사항 표시
git_status	작업 트리 상태 표시
git_show	특정 커밋의 상세 정보 표시
git_blame	라인별 작성자 표시
git_branch	브랜치 목록 조회 또는 생성
git_checkout	브랜치 전환
git_commit	커밋 생성

4. Linear MCP 서버

최적 용도: git 워크플로우와 Linear 이슈 추적 연결

Linear는 엔지니어링 팀에서 널리 사용하는 프로젝트 관리 도구입니다. 이 MCP 서버는 Linear 이슈와 git 워크플로우 사이를 연결합니다.

주요 기능

• AI 대화에서 Linear 이슈 검색 및 생성
• 커밋 및 PR을 Linear 이슈에 링크
• git 작업에 따른 이슈 상태 업데이트
• 프로젝트 백로그 및 스프린트 조회

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-linear"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "lin_api_your_key_here"
      }
    }
  }
}

5. GitHub Code Review MCP 서버

최적 용도: AI 기반 Pull Request 리뷰

코드 리뷰 워크플로우에 특화된 MCP 서버입니다. AI 어시스턴트에게 의미 있는 코드 리뷰 피드백을 제공하는 데 필요한 컨텍스트를 제공합니다.

주요 기능

• 전체 파일 컨텍스트가 포함된 PR diff 가져오기
• PR 댓글 및 리뷰 스레드 액세스
• CI/CD 체크 결과 이해
• 특정 라인에 인라인 리뷰 댓글 작성
• 리뷰 형식으로 코드 변경 제안

예시 워크플로우

이 서버가 설정되면 AI 어시스턴트에게 다음과 같이 요청할 수 있습니다:

main-api 리포지토리의 PR #42를 리뷰해줘. 보안 문제에 집중하고
에러 핸들링 개선 사항을 제안해줘.

AI는 전체 diff를 읽고, 주변 코드의 컨텍스트를 이해하며, CI 결과를 확인하고 라인별 댓글을 남길 수 있습니다.

6. Sentry MCP 서버

최적 용도: 에러 추적과 git 워크플로우 연결

Sentry 에러 모니터링을 git 리포지토리와 연결하여 AI 어시스턴트가 최근 커밋과 에러 간의 상관관계를 파악할 수 있도록 합니다.

주요 기능

• Sentry 이슈 및 이벤트 검색
• 특정 커밋과 에러의 상관관계 분석
• 스택 트레이스 및 에러 컨텍스트 액세스
• Sentry 이슈를 GitHub/GitLab 이슈에 링크

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "sentry": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sentry"],
      "env": {
        "SENTRY_AUTH_TOKEN": "your_sentry_token",
        "SENTRY_ORG": "your-org-slug"
      }
    }
  }
}

7. Jira MCP 서버

최적 용도: Jira를 활용하는 엔터프라이즈 팀

Jira 이슈 추적을 AI 지원 git 워크플로우와 연결합니다.

주요 기능

• Jira 이슈 검색 및 생성
• 이슈 상태 및 필드 업데이트
• 이슈를 브랜치 및 Pull Request에 링크
• 스프린트 보드 및 백로그 조회
• 댓글 및 첨부 파일 추가

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jira"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-org.atlassian.net",
        "JIRA_EMAIL": "your@email.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_jira_api_token"
      }
    }
  }
}

8. Sourcegraph MCP 서버

최적 용도: 여러 리포지토리에 걸친 코드 검색

Sourcegraph는 여러 리포지토리를 포함한 전체 코드베이스에 대해 강력한 코드 검색 기능을 제공합니다. MCP 서버는 이를 AI 어시스턴트가 사용할 수 있게 해줍니다.

주요 기능

• 연결된 모든 리포지토리에서 코드 검색
• 정규식 및 구조적 검색 지원
• 참조(References) 및 정의(Definitions) 찾기
• 리포지토리 간 종속성 탐색
• 커밋 diff 및 메시지 검색

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "sourcegraph": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-sourcegraph"],
      "env": {
        "SOURCEGRAPH_ENDPOINT": "https://sourcegraph.com",
        "SOURCEGRAPH_ACCESS_TOKEN": "sgp_your_token"
      }
    }
  }
}

9. Docker MCP 서버

최적 용도: git과 병행하여 컨테이너화된 개발 환경 관리

엄밀히 말하면 git 도구는 아니지만, Docker는 현대적인 git 워크플로우와 깊게 얽혀 있습니다. 이 MCP 서버를 통해 AI 어시스턴트는 개발 파이프라인의 일부인 컨테이너를 관리할 수 있습니다.

주요 기능

• Docker 이미지 빌드 및 관리
• 컨테이너 시작, 중지 및 검사
• 컨테이너 로그 읽기
• docker-compose 서비스 관리
• Docker를 사용하는 CI/CD 빌드 실패 디버깅

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-docker"]
    }
  }
}

10. Filesystem MCP 서버

최적 용도: git 작업과 병행하여 프로젝트 파일 읽기 및 탐색

filesystem MCP 서버는 로컬 파일 익기/쓰기 권한을 제공하여, AI 어시스턴트가 코드 파일을 읽고 검색하고 수정할 수 있게 함으로써 git MCP 서버의 기능을 보완합니다.

주요 기능

• 파일 읽기 및 쓰기
• 파일 내용 검색
• 디렉토리 구조 나열
• 파일 생성 및 이동
• 완전한 워크플로우를 위해 git MCP 서버와 함께 작동

설정 방법

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/your/project"
      ]
    }
  }
}

비교표

MCP 서버	플랫폼	인증 필요	핵심 기능
GitHub 공식	GitHub	PAT 토큰	전체 GitHub API 액세스
GitLab	GitLab (Cloud/자체 호스팅)	PAT 토큰	자체 호스팅 지원
Git Local	로컬 리포지토리	없음	원격 접속 불필요
Linear	Linear	API 키	이슈와 코드의 연결
GitHub Code Review	GitHub	PAT 토큰	인라인 리뷰 댓글
Sentry	Sentry	인증 토큰	에러와 커밋의 상관관계
Jira	Jira/Atlassian	API 토큰	엔터프라이즈 프로젝트 관리
Sourcegraph	멀티 리포지토리	액세스 토큰	리포지토리 간 코드 검색
Docker	로컬 Docker	없음	컨테이너 관리
Filesystem	로컬 파일	없음	파일 읽기/쓰기 권한

여러 MCP 서버를 구성하는 방법

여러 개의 MCP 서버를 동시에 실행할 수 있습니다. 다음은 여러 서버를 결합한 Claude Desktop 설정 예시입니다:

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxx"
      }
    },
    "git": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-git"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/you/projects"]
    }
  }
}

이를 통해 AI 어시스턴트는 한 번의 대화 내에서 GitHub를 검색하고, 로컬 git 리포지토리를 조작하며, 프로젝트 파일을 읽을 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

마치며

MCP 서버는 개발자가 AI 어시스턴트를 통해 git과 상호작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 원격 리포지토리 관리를 위해 GitHub 또는 GitLab 공식 서버로 시작하고, 일상적인 개발을 위해 로컬 git 서버를 추가한 뒤, 팀의 툴체인에 따라 Sentry나 Linear 같은 전문 서버를 계층화하여 사용해 보세요.

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