Cline 사용법: AI Coding Assistant 가이드 (2026)
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Cline 사용법: AI 코딩 어시스턴트 가이드 (2026)
Cline은 VS Code 내에서 실행되는 오픈 소스 AI 코딩 어시스턴트로, 파일 생성, 코드 수정, 터미널 명령 실행, 웹 브라우징까지 가능한 자율 에이전트를 제공합니다. 단순한 자동 완성 도구와 달리, Cline은 전체 코드베이스에 걸쳐 다단계 작업을 수행할 수 있는 완전한 에이전트형 코딩 파트너로 작동합니다.
이 가이드는 설치부터 고급 워크플로우까지 모든 내용을 다루어 여러분이 Cline을 즉시 생산적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다.
Cline이란 무엇인가요?
Cline(이전 명칭 Claude Dev)은 다양한 LLM 제공업체에 연결하고 도구 호출(tool-calling)을 사용하여 개발 환경과 상호작용하는 VS Code 확장 프로그램입니다. 파일을 읽고 쓰고, 쉘 명령을 실행하고, 코드베이스를 검색하고, 브라우저를 사용할 수 있으며, 이 모든 과정에서 매 단계마다 사용자의 승인을 요청합니다.
주요 기능
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 다중 파일 편집 | 프로젝트 전반에 걸쳐 파일 생성, 수정 및 삭제 |
| 터미널 실행 | 명령 실행 및 출력 결과 해석 |
| 브라우저 통합 | 웹 페이지를 탐색하여 문서 읽기 또는 UI 테스트 |
| MCP 지원 | Model Context Protocol을 통해 외부 도구 연결 |
| 멀티 프로바이더 | Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter, 로컬 모델과 연동 |
| 승인 워크플로우 | 실행 전 각 작업을 검토하고 승인 |
| 컨텍스트 언급 | @file, @folder, @url을 사용하여 컨텍스트 추가 |
1단계: VS Code에 Cline 설치하기
VS Code를 열고 확장 프로그램을 설치합니다.
Ctrl+Shift+X(macOS의 경우Cmd+Shift+X)를 눌러 확장 패널을 엽니다.- "Cline"을 검색합니다.
- saoudrizwan이 제작한 확장 프로그램에서 Install을 클릭합니다.
또는 터미널에서 설치할 수도 있습니다:
code --install-extension saoudrizwan.claude-dev
설치 후 VS Code 액티비티 바(왼쪽 사이드바)에 Cline 아이콘이 나타납니다.
2단계: API 프로바이더 설정하기
사이드바의 Cline 아이콘을 클릭하여 패널을 엽니다. 시작하기 전에 API 프로바이더를 설정해야 합니다.
옵션 A: Anthropic API (권장)
Provider: Anthropic
API Key: sk-ant-xxxxxxxxxxxxx
Model: claude-sonnet-4-20250514
옵션 B: OpenRouter (다양한 모델 액세스)
Provider: OpenRouter
API Key: sk-or-xxxxxxxxxxxxx
Model: anthropic/claude-sonnet-4
옵션 C: Ollama를 통한 로컬 모델
Provider: Ollama
Base URL: http://localhost:11434
Model: deepseek-coder-v2
프로바이더 비교
| 프로바이더 | 용도 | 비용 | 지연 시간 |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | 종합적으로 가장 우수한 코딩 품질 | $$$ | 낮음 |
| OpenRouter | 모델 다양성, 비용 유연성 | $-$$$ | 낮음-중간 |
| Google (Gemini) | 대규모 컨텍스트 윈도우 | $$ | 낮음 |
| Ollama (로컬) | 개인정보 보호, 오프라인 사용, 무료 | 무료 | 가변적 |
| OpenAI | 광범위한 작업을 위한 GPT-4o | $$$ | 낮음 |
3단계: 첫 번째 작업 수행하기
API가 설정되면 Cline 패널 하단의 입력창에 작업을 입력하세요. 간단한 것부터 시작해 보세요:
Create a new Express.js server in src/server.ts with a health check endpoint at /api/health that returns { status: "ok" }.
Cline은 다음을 수행합니다:
- 접근 방식을 계획하고 단계를 보여줍니다.
- 코드가 포함된
src/server.ts파일을 생성합니다. - 쓰기 작업 전 승인을 요청합니다.
- 필요한 경우 선택적으로
npm install express를 실행합니다.
각 단계를 승인하거나 거부할 수 있습니다. 이러한 Human-in-the-loop 방식은 원치 않는 변경을 방지합니다.
4단계: 컨텍스트 언급 사용하기
Cline은 프롬프트에 컨텍스트를 추가하기 위한 @ 언급을 지원합니다:
Look at @src/lib/auth.ts and @src/lib/database.ts and create a new
endpoint that authenticates users and stores session data.
사용 가능한 컨텍스트 언급:
| 언급 | 기능 |
|---|---|
@file |
특정 파일의 내용 포함 |
@folder |
디렉토리 목록 포함 |
@url |
웹 페이지를 가져와 포함 |
@problems |
VS Code 진단/오류 포함 |
@terminal |
최근 터미널 출력 포함 |
5단계: 커스텀 지침(Custom Instructions) 설정하기
모든 대화에 유지되는 커스텀 지침을 추가할 수 있습니다. Cline 설정으로 이동하여 다음과 같은 지침을 추가하세요:
Always use TypeScript with strict mode.
Use functional components with React hooks.
Prefer Tailwind CSS for styling.
Write tests using Vitest for all new functions.
Follow the project's existing code patterns.
이 지침들은 모든 메시지 앞에 추가되어 일관된 코드 스타일을 보장합니다.
6단계: MCP 서버 설정하기
Cline은 외부 도구를 연결할 수 있게 해주는 Model Context Protocol(MCP)을 지원합니다. Cline 설정 패널의 "MCP Servers" 섹션에서 MCP 서버를 구성하세요.
예: GitHub MCP 서버 추가:
{
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxx"
}
}
}
GitHub MCP가 연결되면 Cline에게 다음과 같은 요청을 할 수 있습니다:
- Issue 및 Pull Request 생성
- PR 리뷰 및 코멘트 읽기
- 저장소 코드 검색
- 브랜치 관리
7단계: 브라우저 도구 사용하기
Cline은 브라우저를 실행하여 웹 페이지 탐색, 요소 클릭, 양식 작성 및 스크린샷 캡처를 수행할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 경우에 유용합니다:
- URL에서 문서 읽기
- 웹 애플리케이션 테스트
- 작업을 위한 정보 스크래핑
Go to https://docs.stripe.com/api/charges and summarize the
required parameters for creating a charge. Then create a
TypeScript function that wraps this API.
Cline은 헤드리스 브라우저를 열고 페이지를 읽은 뒤, 해당 정보를 사용하여 코드를 생성합니다.
8단계: 자동 승인 설정으로 비용 관리하기
기본적으로 Cline은 모든 작업에 대해 승인을 요청합니다. 워크플로우 속도를 높이기 위해 특정 작업을 자동 승인하도록 설정할 수 있습니다:
| 설정 | 설명 |
|---|---|
| Auto-approve reads | 파일 읽기 자동 승인 |
| Auto-approve writes | 파일 쓰기 자동 승인 (주의해서 사용) |
| Auto-approve commands | 터미널 명령 자동 승인 |
| Auto-approve browser | 브라우저 작업 자동 승인 |
대부분의 개발자에게 '읽기' 자동 승인은 안전하며 워크플로우 속도를 크게 향상시킵니다. '쓰기' 및 '명령' 승인은 더 신중하게 결정하세요.
실용적인 워크플로우
프로덕션 오류 디버깅
I'm getting this error in production:
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map')
at UserList (src/components/UserList.tsx:23:18)
Look at the component, find the bug, fix it, and add a null check
to prevent this from happening again.
모듈 리팩토링
Refactor @src/utils/helpers.ts to:
1. Split into separate files by concern (string, date, validation)
2. Add TypeScript types to all functions
3. Add JSDoc comments
4. Update all imports across the project
엔드 투 엔드로 기능 추가하기
Add a user profile page with the following:
1. A new route at /profile
2. A React component that displays user info
3. An API endpoint at /api/user/profile
4. Database query to fetch user data
5. Unit tests for the API endpoint
Cline vs. 다른 AI 코딩 도구
| 기능 | Cline | GitHub Copilot | Cursor | Claude Code (CLI) |
|---|---|---|---|---|
| 다중 파일 편집 | 예 | 제한적 | 예 | 예 |
| 터미널 명령 | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
| 브라우저 자동화 | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| MCP 지원 | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
| 오픈 소스 | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| 모델 유연성 | 모든 프로바이더 | GPT-4o/Claude | 다수 | Claude 전용 |
| 인터페이스 | VS Code 패널 | VS Code 인라인 | 커스텀 에디터 | 터미널 |
| Human-in-the-loop | 예 (작업당) | 자동 | 혼합 | 예 |
문제 해결
작업 전송 후 Cline이 응답하지 않음: API 키가 유효하고 선택한 모델을 사용할 수 있는지 확인하세요. VS Code 출력 패널(View > Output)을 열고 드롭다운에서 "Cline"을 선택하여 오류 로그를 확인하세요.
높은 API 비용: 간단한 작업에는 더 저렴한 모델을 사용하세요. DeepSeek나 Claude Haiku는 일상적인 코딩 작업에서 Claude Opus보다 훨씬 저렴합니다. Ollama를 통해 로컬 모델을 무료로 사용할 수도 있습니다.
파일 수정이 부정확하거나 불완전함:
@file 언급을 통해 더 많은 컨텍스트를 제공하세요. Cline이 프로젝트 구조와 패턴에 대해 더 많은 컨텍스트를 가질수록 결과물이 좋아집니다.
브라우저 도구가 작동하지 않음: Chrome 또는 Chromium이 설치되어 있는지 확인하세요. 브라우저 도구가 작동하려면 Chromium 기반 브라우저가 필요합니다.
마무리
Cline은 2026년 기준 가장 유능한 오픈 소스 AI 코딩 어시스턴트 중 하나입니다. 다중 파일 편집, 터미널 액세스, 브라우저 자동화 및 MCP 지원의 조합은 단순한 자동 완성 도구를 넘어 진정한 에이전트형 코딩 파트너로 만들어 줍니다. Human-in-the-loop 승인 시스템은 제어권을 유지하면서도 빠르고 자율적인 워크플로우를 가능하게 합니다.
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