Google Jules AI: 완벽 가이드 및 사용법 (2026)
Google의 AI 코딩 어시스턴트에 대해 알아야 할 모든 것
Hypereal로 구축 시작하기
단일 API를 통해 Kling, Flux, Sora, Veo 등에 액세스하세요. 무료 크레딧으로 시작하고 수백만으로 확장하세요.
신용카드 불필요 • 10만 명 이상의 개발자 • 엔터프라이즈 지원
Google Jules AI: 2026년 전체 가이드 및 사용 방법
Google Jules는 GitHub 워크플로우 내에서 직접 버그 수정, 종속성 업데이트, 테스트 작성과 같은 비동기 코딩 작업을 처리하도록 설계된 Google의 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다. 코드를 입력할 때 제안을 제공하는 인라인 코파일럿과 달리, Jules는 GitHub issue를 받아 계획을 세우고, 가상 머신에서 코드를 작성하며, 검토 준비가 된 pull request를 전달하는 자율 에이전트 역할을 합니다.
이 가이드에서는 기능을 포함하여 설정 방법, 가격 정책, 그리고 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code와 같은 대안들과의 비교 등 2026년 현재 Jules에 대해 알아야 할 모든 내용을 다룹니다.
Google Jules란 무엇인가요?
Jules는 Google의 Gemini 2.5 Pro 모델을 기반으로 구축되었으며 샌드박스 처리된 클라우드 환경 내에서 실행됩니다. Jules에 작업을 할당하면 다음과 같은 프로세스가 진행됩니다:
- 관련 코드베이스 및 issue 맥락을 읽습니다.
- 사용자가 검토할 수 있도록 단계별 계획을 생성합니다.
- 전체 개발 환경이 갖춰진 클라우드 VM에서 계획을 실행합니다.
- 변경 사항이 포함된 diff 또는 pull request를 생성합니다.
- 머지(merge) 전 사용자의 검토를 기다립니다.
Jules는 GitHub와 네이티브하게 통합됩니다. Jules 대시보드에서 직접 실행하거나 레이블 또는 명령어를 사용하여 GitHub issues에서 트리거할 수 있습니다.
주요 기능
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 비동기 작업 | 사용자가 다른 일에 집중하는 동안 백그라운드에서 작업을 처리합니다. |
| GitHub 통합 | 브랜치, 커밋 및 pull request를 자동으로 생성합니다. |
| 다중 파일 편집 | 리포지토리 전체의 여러 파일을 이해하고 수정합니다. |
| 계획 검토 | 변경 사항을 적용하기 전에 계획을 보여주어 사용자가 제어권을 유지할 수 있게 합니다. |
| Gemini 2.5 Pro | Google의 가장 뛰어난 추론 모델로 구동됩니다. |
| 샌드박스 실행 | 보안을 위해 격리된 VM에서 코드를 실행합니다. |
| 종속성 업데이트 | 패키지 업그레이드 및 마이그레이션 작업을 자동화합니다. |
Google Jules 설정 방법
1단계: Jules 접속
Jules 플랫폼(jules.google.com)으로 이동하여 Google 계정으로 로그인합니다. Jules는 Google One AI Premium 플랜 사용자 또는 Google Cloud를 통해 사용할 수 있습니다.
2단계: GitHub 리포지토리 연결
- Jules 대시보드에서 Connect Repository를 클릭합니다.
- 메시지가 표시되면 Jules GitHub App을 승인합니다.
- Jules가 접근하길 원하는 리포지토리를 선택합니다.
- Jules가 프로젝트 구조를 이해하기 위해 코드베이스를 인덱싱합니다.
3단계: 첫 번째 작업 할당
두 가지 방법으로 Jules에 작업을 할당할 수 있습니다:
Jules 대시보드에서:
- New Task를 클릭합니다.
- 리포지토리를 선택하고 원하는 작업을 설명합니다.
- Jules가 생성한 계획을 검토합니다.
- Execute를 클릭하여 Jules가 코드를 작성하게 합니다.
GitHub Issues에서:
- GitHub issue에
jules레이블을 추가합니다. - Jules가 해당 issue를 포착하여 설명을 읽고 계획을 세웁니다.
- Jules 대시보드 혹은 GitHub 댓글에서 계획을 검토합니다.
- 승인하여 pull request를 생성합니다.
4단계: 검토 및 머지
Jules가 작업을 마치면 다음 내용이 포함된 pull request를 생성합니다:
- 수행된 모든 변경 사항에 대한 명확한 설명
- 명확하지 않은 수정 사항에 대한 인라인 주석 설명
- 프로젝트에 CI가 구성된 경우 테스트 결과
사람이 작성한 코드와 동일하게 PR을 검토한 후 머지합니다.
2026년 Jules 가격 정책
| 플랜 | 가격 | 월별 작업 수 | 적합한 대상 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 5회 | 체험 사용자 |
| Google One AI Premium | 월 $19.99 | 구독에 포함됨 | 개인 개발자 |
| Google Cloud | 사용량 기반 | 작업당 과금 | 팀 및 기업 |
무료 티어는 월 5회 작업을 제공하며, 이는 도구를 평가하기에 충분합니다. 파워 유저는 무제한 사용을 위해 Google One AI Premium 구독 또는 Google Cloud 결제 계정이 필요합니다.
코드 예시: GitHub를 통한 Jules 트리거
프로그래밍 방식으로 Jules와 상호작용할 수도 있습니다. 다음은 Jules가 자동으로 포착할 issue를 생성하는 예시입니다:
# jules 레이블을 포함하여 GitHub issue 생성
gh issue create \
--title "Update axios to v2.x and fix breaking changes" \
--body "Upgrade axios from v1.7 to v2.x across the project. Fix any breaking API changes in the HTTP client layer." \
--label "jules"
Jules는 issue를 읽고, 종속성 트리를 분석한 뒤, 필요한 모든 변경 사항이 적용된 pull request를 제출합니다.
Google Jules vs. 대안 서비스
| 기능 | Google Jules | GitHub Copilot | Cursor AI | Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| 유형 | 비동기 에이전트 | 인라인 코파일럿 + 에이전트 | AI 탑재 IDE | CLI 에이전트 |
| 모델 | Gemini 2.5 Pro | GPT-4o / Claude | 다수 선택 가능 | Claude Sonnet/Opus |
| GitHub PR 생성 | 기본 지원 | Copilot Workspace 경유 | 수동 | 수동 |
| 오프라인 작동 | 불가 | 불가 | 로컬 모델 사용 시 가능 | 로컬 모델 사용 시 가능 |
| 다중 파일 편집 | 지원 | 지원 | 지원 | 지원 |
| 실행 전 계획 확인 | 지원 | 지원 (Workspace) | 지원 안 함 | 지원 |
| 무료 티어 | 월 5회 작업 | 제한적 제공 | 월 50회 요청 | 제한적 제공 |
| 최적 용도 | 비동기 버그 수정, 업그레이드 | 실시간 코딩 | 대화형 개발 | 터미널 기반 개발 |
Jules를 사용해야 할 때
Jules는 문제를 명확하게 설명하고 결과가 나올 때까지 기다릴 수 있는 잘 정의되고 독립적인 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 예시는 다음과 같습니다:
- GitHub issue에 보고된 특정 버그 수정
- 코드베이스 전반의 종속성 업그레이드
- 기존 함수에 대한 유닛 테스트 추가
- 스타일 가이드에 따른 코드 리팩토링
- 특정 API 버전에서 다른 버전으로의 마이그레이션
다른 도구를 사용해야 할 때
새로운 기능을 적극적으로 작성하면서 실시간 제안이 필요한 대화형 개발에는 Cursor나 GitHub Copilot과 같은 도구가 더 적합합니다. 대화와 반복적인 시도가 필요한 복잡한 아키텍처 결정의 경우 Claude Code나 채팅 기반 어시스턴트가 더 나은 선택입니다.
Jules에서 최상의 결과를 얻기 위한 팁
- 명확한 issue 설명을 작성하세요. Jules는 작업이 명확하게 정의되었을 때 가장 잘 작동합니다. 기대하는 동작, 현재 동작, 그리고 관련된 파일 경로를 포함하세요.
- 작업 단위를 집중시키세요. "전체 인증 시스템 리팩토링" 대신 "JWT 검증 로직을 유틸리티 함수로 분리"와 같이 더 작은 issue로 나누세요.
- issue 본문에 맥락을 제공하세요. 특정 파일, 함수 이름 또는 에러 메시지를 언급하세요. Jules가 더 많은 맥락을 가질수록 더 나은 계획을 수립합니다.
- 계획을 꼼꼼히 검토하세요. Jules는 실행 전 계획을 보여줍니다. 계획이 잘못되었다면 실행하게 두지 말고 수정하거나 피드백을 제공하세요.
- CI 체크를 활용하세요. 리포지토리에 자동화된 테스트와 린팅(linting)이 설정되어 있다면, Jules는 PR을 제출하기 전 이를 실행하고 실패한 부분을 수정합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Google Jules는 무료인가요? 네, 월 5회의 작업을 제공하는 무료 티어가 있습니다. 더 많은 사용을 위해서는 Google One AI Premium 구독이나 Google Cloud 결제가 필요합니다.
Jules는 프라이빗 리포지토리에서도 작동하나요? 네, Jules는 GitHub의 private repositories를 지원합니다. 코드는 격리된 샌드박스 환경에서 처리되며 모델 학습에 사용되지 않습니다.
Jules는 어떤 언어를 지원하나요? Jules는 Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, Rust, C++ 등을 포함한 모든 주요 프로그래밍 언어를 지원합니다. Gemini의 학습 데이터에 많이 포함된 언어일수록 성능이 좋습니다.
Jules가 테스트를 실행할 수 있나요? 네, Jules는 샌드박스 VM 내에서 프로젝트의 기존 테스트 스위트를 실행할 수 있습니다. 변경 후 테스트가 실패하면 PR을 제출하기 전 수정을 시도합니다.
Jules는 Devin과 어떻게 다른가요? 둘 다 자율 코딩 에이전트이지만, Jules는 GitHub와 긴밀하게 통합되어 있으며 Gemini에 의해 구동됩니다. Devin은 자체 IDE와 브라우저 환경을 갖춘 보다 범용적인 소프트웨어 엔지니어로서 작동합니다.
마무리
Google Jules는 AI와 실시간으로 페어 프로그래밍을 하는 것이 아니라, 작업을 할당하고 결과를 검토하는 비동기 AI 개발로의 전환을 의미합니다. 빈번한 버그 수정, 종속성 업데이트, 유지보수 작업이 필요한 대규모 코드베이스를 관리하는 팀에게 Jules는 개발 시간을 크게 절약해 줄 수 있습니다.
이미지, 비디오 또는 말하는 아바타와 같은 AI 생성 미디어가 필요한 애플리케이션을 구축하고 있다면, Hypereal AI를 무료로 사용해 보세요 (35 크레딧 제공, 신용카드 불필요). 모든 개발 워크플로우와 잘 어우러져 프로젝트에 AI 미디어 생성 기능을 추가할 수 있습니다.
