Google Antigravity vs Cursor: 어떤 AI 코딩 도구가 더 좋을까? (2026)
두 선도적인 AI 기반 코드 에디터에 대한 상세 비교
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Google Antigravity vs Cursor: 어떤 AI 코딩 도구가 더 좋을까? (2026)
2026년 AI 기반 코드 에디터 시장이 급격히 팽창하면서, Google의 Antigravity와 Cursor라는 두 가지 도구가 강력한 선두 주자로 떠올랐습니다. 두 도구 모두 편집 경험에 강력한 AI를 직접 내장하여 개발자의 코드 작성 방식을 근본적으로 바꾸겠다고 약속하지만, 그 목표를 달성하기 위해 취하는 접근 방식은 매우 다릅니다.
이 비교 분석에서는 기능, 가격, 모델 지원, 성능, 그리고 개발자 경험 등 여러분이 알아야 할 모든 요소를 세부적으로 다룹니다. 이를 통해 여러분의 워크플로우에 어떤 도구가 적합할지 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
Google Antigravity란 무엇인가?
Google Antigravity(개발 당시 코드명 "Project Antigravity")는 2025년 말에 출시된 Google의 AI 네이티브 코드 에디터입니다. Gemini 모델을 중심으로 처음부터 새롭게 설계되었으며, VS Code나 기존 에디터의 포크(fork) 버전이 아닙니다. Antigravity는 AI를 기존 에디터에 추가된 플러그인이 아니라 "일급 시민(first-class citizen)"으로 취급하는 완전히 새로운 IDE입니다.
주요 특징:
- Google의 Gemini 모델을 기반으로 네이티브하게 구축됨
- Google Cloud 서비스와의 깊은 통합
- 대규모 코드베이스 이해에 특화된 설계
- 데스크톱 앱 및 클라우드 기반 IDE로 제공
Cursor란 무엇인가?
Cursor는 VS Code를 기반으로 구축된 AI 우선(AI-first) 코드 에디터로, 2023년에 출시된 이후 빠르게 발전해 왔습니다. GPT-4o, Claude, Gemini를 포함한 여러 AI 모델을 지원하며, 뛰어난 개발자 경험과 강력한 코드 생성 능력으로 명성을 쌓았습니다.
주요 특징:
- VS Code 기반 (익숙한 인터페이스, VS Code 확장 프로그램 지원)
- 멀티 모델 지원 (OpenAI, Anthropic, Google)
- 강력한 커뮤니티와 빠른 업데이트 속도
- 데스크톱 앱으로 제공
기능별 비교
| 기능 | Google Antigravity | Cursor |
|---|---|---|
| 기본 에디터 | 자체 제작 IDE | VS Code 포크 |
| AI 모델 | Gemini 3.0, Gemini 2.5 Pro | GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini (설정 가능) |
| 코드 완성 | 지원 (인라인, 멀티라인) | 지원 (인라인, 멀티라인) |
| 채팅 인터페이스 | 지원 (사이드 패널) | 지원 (사이드 패널 + 인라인) |
| 코드베이스 인덱싱 | 지원 (전체 저장소) | 지원 (전체 저장소) |
| 멀티 파일 편집 | 지원 (AI 기반 리팩토링) | 지원 (Composer 모드) |
| 터미널 통합 | 지원 (AI 보조 터미널) | 지원 (AI 보조 터미널) |
| VS Code 확장 프로그램 | 지원 안 함 (자체 생태계) | 지원 (완벽 호환) |
| Git 통합 | 지원 | 지원 |
| 원격 개발 | 지원 (Cloud Workstations) | 지원 (SSH) |
| 언어 지원 | 모든 주요 언어 | 모든 주요 언어 |
| 오프라인 모드 | 제한적 지원 | 지원 안 함 |
| 팀 기능 | 지원 (기본 내장) | 지원 (Business 플랜) |
AI 기능 비교
코드 완성 (Code Completion)
Google Antigravity는 인라인 완성을 위해 Gemini 3.0 Flash를 사용하며, 빠르고 문맥을 잘 파악하는 제안을 제공합니다. 특히 Google 생태계 코드(Android, Flutter, Google Cloud) 이해도가 뛰어나며, 여러 줄의 코드 블록을 높은 정확도로 완성합니다.
Cursor는 완성 기능에 여러 모델을 혼합하여 사용합니다. "Tab" 완성 기능은 빠르고 정확하며, 어떤 모델이 특정 작업을 처리할지 설정할 수 있습니다. Cursor의 완성 기능은 특히 웹 개발 스택(React, Next.js, TypeScript)에서 강점을 보입니다.
평가: 품질 면에서 거의 대등하며, 각자 강점을 가진 생태계가 다릅니다.
채팅 및 코드 생성
Google Antigravity의 채팅 패널은 전체 코드베이스 문맥(최대 200만 토큰)을 처리할 수 있는 Gemini 3.0 Pro를 기반으로 합니다. 프로젝트 아키텍처에 대해 질문하면 전체 그림을 파악하여 답변합니다. 또한 UI 생성을 위한 이미지 및 다이어그램 입력도 지원합니다.
Cursor의 채팅은 여러 모델을 지원하며 @filename 구문을 사용하여 특정 파일을 태그할 수 있습니다. Composer 기능은 단일 프롬프트로 여러 파일에 걸친 코드 생성을 가능하게 합니다. Cursor 역시 UI-to-code 워크플로우를 위한 이미지 입력을 지원합니다.
평가: 순수 문맥 창(context window) 크기에서는 Antigravity가 우세합니다. 여러 모델 사용의 유연성과 Composer 워크플로우 면에서는 Cursor가 우세합니다.
코드베이스 이해도
Google Antigravity는 전체 저장소를 인덱싱하고 코드베이스에 대한 의미론적 이해를 구축합니다. "인증 미들웨어가 어디에 정의되어 있지?" 또는 "이 인터페이스를 변경하면 무엇이 깨질까?"와 같은 질문에 높은 정확도로 답할 수 있습니다.
Cursor 역시 코드베이스를 인덱싱하며 채팅에서 @codebase 언급을 통해 유사한 기능을 제공합니다. 임베딩과 AST(추상 구문 트리) 분석을 결합하여 코드 구조를 이해합니다.
평가: 둘 다 강력합니다. 다만 Antigravity의 더 큰 문맥 창은 초대형 코드베이스에서 이론적인 우위를 점하게 합니다.
멀티 파일 편집
Google Antigravity는 여러 파일에 걸쳐 조율된 변경을 수행할 수 있는 "Autopilot" 모드를 제공합니다. "사용자 API 엔드포인트에 페이지네이션 추가해줘"라고 요청하면, 라우트 핸들러, 데이터베이스 쿼리, 타입, 테스트를 한 번에 수정합니다.
Cursor의 Composer 모드도 유사한 기능을 제공합니다. 변경 사항을 설명하면 여러 파일에 걸친 편집 내용을 생성하며, 사용자는 이를 개별적으로 또는 한꺼번에 검토하고 적용할 수 있습니다.
평가: 두 도구 모두 이 작업을 잘 수행합니다. Cursor의 '적용 전 검토' 워크플로우가 프로덕션 코드 수정 시 약간 더 안전하게 느껴집니다.
가격 비교
| 플랜 | Google Antigravity | Cursor |
|---|---|---|
| 무료 티어 | 지원 (제한적 AI 요청) | 지원 (2,000회 완성 + 월 50회 프리미엄 요청) |
| 개인 (Individual) | $19/월 | $20/월 |
| 팀/비즈니스 | 사용자당 $35/월 | 사용자당 $40/월 |
| 엔터프라이즈 | 별도 문의 | 별도 문의 |
| 종량제 AI | 지원 안 함 | 지원 안 함 |
두 도구의 가격은 매우 비슷합니다. 팀 단위에서는 Google Antigravity가 약간 저렴하여 대규모 조직에게는 의미 있는 차이가 될 수 있습니다.
개발자 경험 (DX)
설치 및 온보딩
Google Antigravity는 새로운 에디터를 배워야 합니다. 깔끔하고 현대적인 인터페이스를 갖추고 있지만, VS Code에 익숙한 개발자는 적응 기간이 필요합니다. 단축키가 다르고, 확장 프로그램 생태계가 이제 막 형성되는 단계이며, 익숙한 기능이 없거나 다르게 작동할 수 있습니다.
Cursor는 VS Code 사용자라면 즉시 익숙함을 느낍니다. 기존 확장 프로그램, 테마, 키 바인딩, 설정이 그대로 유지됩니다. AI 기능은 부가적인 요소로 작동하므로, 평소처럼 사용하다가 점진적으로 AI 기능을 도입할 수 있습니다.
평가: 도입 용이성 측면에서는 Cursor가 압도적으로 승리합니다.
성능
Google Antigravity는 전반적으로 빠르지만, 자체 렌더링 엔진이 가끔 불안정할 때가 있습니다. 특히 1만 줄 이상의 매우 큰 파일이나 복잡한 구문 강조 영역에서 그러합니다.
Cursor는 VS Code의 성숙하고 검증된 성능 특성을 그대로 물려받았습니다. 대용량 파일과 복잡한 프로젝트를 안정적으로 처리합니다.
평가: 성능의 안정성과 예측 가능성 면에서 Cursor가 더 우수합니다.
확장 프로그램 생태계
Google Antigravity는 자체 확장 프로그램 마켓플레이스를 보유하고 있으며 계속 성장 중입니다. 주요 언어와 프레임워크를 위한 핵심 확장 프로그램은 존재하지만, 틈새 도구(niche tools)는 아직 부족할 수 있습니다.
Cursor는 수천 개의 확장 프로그램이 있는 VS Code 마켓플레이스 전체를 이용할 수 있습니다. 거의 모든 언어, 프레임워크, 개발 워크플로우를 지원합니다.
평가: VS Code 확장 프로그램 호환성 덕분에 Cursor가 압도적 우위에 있습니다.
누가 Google Antigravity를 선택해야 할까?
- GCP 서비스와의 긴밀한 통합을 원하는 Google Cloud 개발자
- Gemini의 강력한 이해도가 도움이 되는 Android 및 Flutter 개발자
- 통합된 환경을 원하는 Google Workspace 활용 팀
- 확장된 문맥 창이 필요한 초대형 코드베이스 작업 개발자
- Google AI 툴링의 최전선을 경험하고 싶은 얼리 어답터
누가 Cursor를 선택해야 할까?
- 에디터를 바꾸지 않고 AI 기능을 사용하고 싶은 VS Code 사용자
- 모델 유연성을 원하는 개발자 (GPT-4o, Claude, Gemini 간 전환)
- React, Next.js, TypeScript 스택으로 작업하는 웹 개발자
- 기존 VS Code 설정 및 확장 프로그램 의존성이 있는 팀
- 최첨단 기능보다 성숙하고 안정적인 편집 경험을 중시하는 사용자
제3의 선택: 둘 다 사용하기
2026년의 많은 개발자들은 목적에 따라 두 도구를 함께 사용합니다. 대규모 리팩토링이나 코드베이스 탐색(거대한 문맥 창 활용)에는 Antigravity를 사용하고, 일상적인 코딩(익숙한 인터페이스와 확장 프로그램 활용)에는 Cursor를 사용합니다. 두 도구 모두 무료 티어를 제공하므로 실험해 보는 데 비용이 들지 않습니다.
결론
Google Antigravity와 Cursor는 모두 훌륭한 AI 코딩 도구이지만, 서로 다른 타겟 층을 공략하고 있습니다. Cursor는 VS Code 기반, 멀티 모델 지원, 성숙한 생태계 덕분에 대부분의 개발자에게 더 안전하고 실용적인 선택입니다. Google Antigravity는 더 깊은 AI 통합을 제공할 잠재력이 있는 야심 찬 도구이지만, 새로운 에디터와 생태계에 적응해야 하는 부담이 있습니다.
만약 개발 워크플로우에 마케팅 자산, 제품 데모, 교육용 영상과 같은 비주얼 콘텐츠 제작이 포함된다면, Hypereal AI를 활용해 보세요. API를 통해 두 도구와 잘 통합됩니다. 어떤 에디터를 선택하든, 작성한 코드를 보완할 AI 아바타, 텍스트 기반 비디오 콘텐츠, 이미지를 프로그래밍 방식으로 생성할 수 있습니다.
