지금 바로 사용할 수 있는 최고의 무료 AI 모델 (2026년)

현재 바로 사용 가능한 최고의 무료 AI 모델 (2026년)

AI 모델 환경이 오픈 소스와 무료 액세스 중심으로 급격히 변화했습니다. 2026년 현재, 비용을 전혀 지불하지 않고도 세계적인 수준의 언어 모델, 이미지 생성기, 비디오 제작 도구 및 음성 합성기를 사용할 수 있습니다. 일부는 로컬 하드웨어에서 실행되며, 다른 일부는 호스팅된 API를 통해 무료로 제공됩니다.

이 가이드는 품질에 대한 정직한 평가, 하드웨어 요구 사양, 그리고 실질적인 사용 팁을 포함하여 모든 주요 카테고리별 최고의 무료 AI 모델을 분류하여 소개합니다.

무료 대규모 언어 모델 (LLMs)

상위 무료 LLM 순위

모델	파라미터	라이선스	품질	최적 용도
Llama 3.3 70B	70B	Llama 3.3 License	탁월함	범용 서비스
Qwen 2.5 72B	72B	Apache 2.0	탁월함	코딩, 다국어
DeepSeek V3	671B (MoE)	MIT	탁월함	추론, 코딩
Gemma 2 27B	27B	Gemma License	매우 우수	효율적인 추론
Mistral Small 24B	24B	Apache 2.0	매우 우수	다국어, 고속
Phi-4 14B	14B	MIT	우수	소형 모델 작업
Llama 3.1 8B	8B	Llama 3.1 License	우수	로컬 배포

Llama 3.3 70B

Meta의 Llama 3.3 70B는 가장 강력한 오픈 웨이트(open-weight) 모델 중 하나입니다. 상업적으로 무료 사용이 가능하면서도 많은 벤치마크에서 GPT-4o 급 성능에 필적하거나 이를 능가합니다.

# Ollama로 로컬에서 실행
ollama pull llama3.3:70b

# 또는 더 작은 8B 변형 모델 사용
ollama pull llama3.1:8b

70B 필요 하드웨어: 48GB 이상의 VRAM (A6000 또는 듀얼 3090) 또는 CPU 추론 시 64GB 이상의 RAM (속도 느림). 8B 변형 모델은 8GB VRAM을 갖춘 모든 현대적 GPU에서 실행됩니다.

무료 API 액세스: Google AI Studio (OpenRouter 경유), Groq, Together AI (무료 크레딧), Cloudflare Workers AI.

Qwen 2.5 72B

Alibaba의 Qwen 2.5는 코딩 및 다국어 작업에 가장 강력한 오픈 소스 모델입니다. Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용에 제한이 없습니다.

# 로컬에서 실행
ollama pull qwen2.5:72b

# 코딩 전용 변형 모델
ollama pull qwen2.5-coder:32b

주요 특징: 128K 컨텍스트 윈도우, 네이티브 도구 호출(tool calling), 한국어, 중국어, 일본어 및 유럽어에서의 강력한 성능.

DeepSeek V3

DeepSeek V3는 총 671B 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 사용하지만, 토큰당 37B만 활성화합니다. 이로 인해 사양보다 효율적이지만, 로컬 추론을 위해서는 여전히 상당한 하드웨어가 필요합니다.

무료 API 액세스: DeepSeek은 무료 API 티어를 제공합니다. 이 모델은 Together AI와 OpenRouter에서도 사용 가능합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-deepseek-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this step by step: What is the integral of x*sin(x)?"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

무료 이미지 생성 모델

상위 무료 이미지 모델 순위

모델	유형	라이선스	품질	하드웨어
FLUX.1 Dev	Diffusion Transformer	FLUX.1-dev License	탁월함	12GB+ VRAM
Stable Diffusion 3.5 Large	Diffusion Transformer	Stability Community	탁월함	8GB+ VRAM
FLUX.1 Schnell	Diffusion Transformer	Apache 2.0	매우 우수	12GB+ VRAM
Stable Diffusion XL	Latent Diffusion	Open RAIL-M	우수	6GB+ VRAM
Playground v3	Diffusion Transformer	Playground License	우수	12GB+ VRAM

FLUX.1

Black Forest Labs의 FLUX.1은 현재 오픈 소스 이미지 생성의 절대 강자입니다. Dev 버전은 Midjourney 및 DALL-E 3에 필적하는 이미지를 생성합니다. Schnell은 속도에 최적화된 빠른 버전입니다.

# ComfyUI API 사용 예시
import requests
import json

workflow = {
    "prompt": {
        "3": {
            "class_type": "KSampler",
            "inputs": {
                "seed": 42,
                "steps": 20,
                "cfg": 1.0,
                "sampler_name": "euler",
                "scheduler": "simple",
                "denoise": 1.0,
                "model": ["4", 0],
                "positive": ["6", 0],
                "negative": ["7", 0],
                "latent_image": ["5", 0]
            }
        }
    }
}

무료 API 액세스: Hugging Face Inference API, Cloudflare Workers AI (SDXL).

Stable Diffusion 3.5 Large

Stability AI의 최신 오픈 모델로 80억 개의 파라미터를 보유하고 있습니다. SDXL보다 복잡한 프롬프트, 텍스트 렌더링 및 다양한 예술적 스타일을 더 잘 처리합니다.

# ComfyUI를 통해 설치
cd ComfyUI/models/checkpoints
wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/resolve/main/sd3.5_large.safetensors

무료 비디오 생성 모델

상위 무료 비디오 모델

모델	최대 길이	해상도	라이선스	하드웨어
Wan 2.2	5초	720p	Apache 2.0	8GB+ VRAM
CogVideoX-5B	6초	720p	Apache 2.0	24GB+ VRAM
LTX Video	5초	768x512	LTXV License	12GB+ VRAM
Mochi 1	5초	480p	Apache 2.0	24GB+ VRAM

Wan 2.2

Alibaba의 Wan 2.2는 2026년 초 기준 가장 강력한 오픈 소스 비디오 모델입니다. Text-to-Video와 Image-to-Video를 지원하며 Kling이나 Runway 같은 상용 서비스에 근접한 놀라운 품질을 보여줍니다.

# ComfyUI로 실행 (Wan2.2 노드 필요)
# 1.3B 모델은 8GB VRAM에서 작동
# 14B 모델은 24GB+ VRAM 필요
ollama pull wan2.2:1.3b  # 경량 버전

주요 특징: MoE 아키텍처 덕분에 14B 모델이 의외로 효율적입니다. 많은 프롬프트에서 Kling 2.0과 대등한 품질을 보입니다.

CogVideoX-5B

Zhipu AI와 칭화 대학교에서 개발했습니다. 움직임의 일관성이 뛰어난 부드럽고 일관된 비디오를 생성합니다.

무료 API 액세스: Hugging Face Inference API 및 여러 커뮤니티 호스팅 엔드포인트에서 사용 가능합니다.

무료 오디오 및 음성 모델

상위 무료 오디오 모델

모델	유형	라이선스	품질	하드웨어
Whisper Large V3	음성-텍스트 변환	MIT	탁월함	4GB+ VRAM
Chatterbox TTS	텍스트-음성 변환	Apache 2.0	탁월함	4GB+ VRAM
Bark	텍스트-음성 변환	MIT	매우 우수	8GB+ VRAM
MusicGen Large	음악 생성	MIT	매우 우수	12GB+ VRAM
Fish Speech 1.5	텍스트-음성 변환	Apache 2.0	탁월함	4GB+ VRAM

Whisper Large V3

OpenAI의 Whisper는 여전히 음성 인식의 골드 스탠다드입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 일반적인 수준의 하드웨어에서도 로컬 실행이 가능합니다.

import whisper

model = whisper.load_model("large-v3")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])

무료 API 액세스: Groq (매우 빠름), Cloudflare Workers AI, Hugging Face.

Chatterbox TTS

Resemble AI의 Chatterbox는 블라인드 테스트에서 ElevenLabs에 필적하는 자연스러운 음성을 생성합니다. 짧은 오디오 샘플을 통한 음성 클로닝을 지원합니다.

from chatterbox.tts import ChatterboxTTS

model = ChatterboxTTS.from_pretrained("cuda")
wav = model.generate(
    "Hello, this is a free open-source text to speech model.",
    audio_prompt_path="reference_voice.wav"
)

무료 임베딩 모델

모델	차원	라이선스	품질
BGE-M3	1024	MIT	탁월함
Nomic Embed v1.5	768	Apache 2.0	매우 우수
GTE-Large	1024	MIT	매우 우수
E5-Mistral-7B	4096	MIT	탁월함

이 모델들은 RAG 시스템 구축, 의미론적 검색, 추천 엔진에 필수적입니다. 모두 로컬에서 실행하거나 Hugging Face를 통해 무료로 사용할 수 있습니다.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("BAAI/bge-m3")
embeddings = model.encode(["What is vector search?", "How do embeddings work?"])
print(f"Similarity: {embeddings[0] @ embeddings[1]:.3f}")

무료 모델 실행 플랫폼

플랫폼	유형	최적 용도	비용
Ollama	로컬	개인 PC에서의 LLM 실행	무료 (본인 하드웨어 사용)
ComfyUI	로컬	이미지/비디오 생성	무료 (본인 하드웨어 사용)
Google Colab	클라우드 노트	GPU 액세스 (T4 무료)	무료 티어 제공
Hugging Face Spaces	클라우드 호스팅	데모, 소형 앱	무료 티어 제공
Kaggle Notebooks	클라우드 노트	듀얼 T4 GPU 무료	무료 (주당 30시간)

적합한 모델을 선택하는 방법

다음 의사결정 트리를 참고하세요:

일반적인 작업용 LLM이 필요한가요? Llama 3.3 70B (무료 API는 Groq 경유) 또는 Qwen 2.5 72B로 시작하세요.
이미지 생성이 필요한가요? 품질은 FLUX.1 Dev, 속도는 FLUX.1 Schnell을 선택하세요.
비디오 생성이 필요한가요? 오픈 소스에서는 Wan 2.2가 단연 선두입니다.
음성 합성이 필요한가요? 품질은 Chatterbox TTS, 다국어 지원은 Fish Speech 1.5를 사용하세요.
음성 전사가 필요한가요? Whisper Large V3를 사용하고, 빠르고 무료로 쓰려면 Groq에서 실행하세요.
제한된 GPU로 로컬 실행 중인가요? Llama 3.1 8B, Phi-4 14B 또는 이미지용으로는 SDXL을 사용하세요.

마치며

2026년 현재, 무료 AI 모델과 유료 모델 간의 격차는 극적으로 좁혀졌습니다. Llama 3.3, FLUX.1, Wan 2.2 같은 모델은 불과 1년 전만 해도 고가의 상용 API를 통해서만 가능했던 결과를 제공합니다. 로컬에서 직접 실행하든 무료 API 티어를 활용하든, AI로 개발하기에 지금보다 더 좋은 시기는 없었습니다.

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현재 바로 사용 가능한 최고의 무료 AI 모델 (2026년)

무료 대규모 언어 모델 (LLMs)

상위 무료 LLM 순위

모델	파라미터	라이선스	품질	최적 용도
Llama 3.3 70B	70B	Llama 3.3 License	탁월함	범용 서비스
Qwen 2.5 72B	72B	Apache 2.0	탁월함	코딩, 다국어
DeepSeek V3	671B (MoE)	MIT	탁월함	추론, 코딩
Gemma 2 27B	27B	Gemma License	매우 우수	효율적인 추론
Mistral Small 24B	24B	Apache 2.0	매우 우수	다국어, 고속
Phi-4 14B	14B	MIT	우수	소형 모델 작업
Llama 3.1 8B	8B	Llama 3.1 License	우수	로컬 배포

Llama 3.3 70B

# Ollama로 로컬에서 실행
ollama pull llama3.3:70b

# 또는 더 작은 8B 변형 모델 사용
ollama pull llama3.1:8b

무료 API 액세스: Google AI Studio (OpenRouter 경유), Groq, Together AI (무료 크레딧), Cloudflare Workers AI.

Qwen 2.5 72B

Alibaba의 Qwen 2.5는 코딩 및 다국어 작업에 가장 강력한 오픈 소스 모델입니다. Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용에 제한이 없습니다.

# 로컬에서 실행
ollama pull qwen2.5:72b

# 코딩 전용 변형 모델
ollama pull qwen2.5-coder:32b

주요 특징: 128K 컨텍스트 윈도우, 네이티브 도구 호출(tool calling), 한국어, 중국어, 일본어 및 유럽어에서의 강력한 성능.

DeepSeek V3

무료 API 액세스: DeepSeek은 무료 API 티어를 제공합니다. 이 모델은 Together AI와 OpenRouter에서도 사용 가능합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-deepseek-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this step by step: What is the integral of x*sin(x)?"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

무료 이미지 생성 모델

상위 무료 이미지 모델 순위

모델	유형	라이선스	품질	하드웨어
FLUX.1 Dev	Diffusion Transformer	FLUX.1-dev License	탁월함	12GB+ VRAM
Stable Diffusion 3.5 Large	Diffusion Transformer	Stability Community	탁월함	8GB+ VRAM
FLUX.1 Schnell	Diffusion Transformer	Apache 2.0	매우 우수	12GB+ VRAM
Stable Diffusion XL	Latent Diffusion	Open RAIL-M	우수	6GB+ VRAM
Playground v3	Diffusion Transformer	Playground License	우수	12GB+ VRAM

FLUX.1

# ComfyUI API 사용 예시
import requests
import json

workflow = {
    "prompt": {
        "3": {
            "class_type": "KSampler",
            "inputs": {
                "seed": 42,
                "steps": 20,
                "cfg": 1.0,
                "sampler_name": "euler",
                "scheduler": "simple",
                "denoise": 1.0,
                "model": ["4", 0],
                "positive": ["6", 0],
                "negative": ["7", 0],
                "latent_image": ["5", 0]
            }
        }
    }
}

무료 API 액세스: Hugging Face Inference API, Cloudflare Workers AI (SDXL).

Stable Diffusion 3.5 Large

# ComfyUI를 통해 설치
cd ComfyUI/models/checkpoints
wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/resolve/main/sd3.5_large.safetensors

무료 비디오 생성 모델

상위 무료 비디오 모델

모델	최대 길이	해상도	라이선스	하드웨어
Wan 2.2	5초	720p	Apache 2.0	8GB+ VRAM
CogVideoX-5B	6초	720p	Apache 2.0	24GB+ VRAM
LTX Video	5초	768x512	LTXV License	12GB+ VRAM
Mochi 1	5초	480p	Apache 2.0	24GB+ VRAM

Wan 2.2

# ComfyUI로 실행 (Wan2.2 노드 필요)
# 1.3B 모델은 8GB VRAM에서 작동
# 14B 모델은 24GB+ VRAM 필요
ollama pull wan2.2:1.3b  # 경량 버전

주요 특징: MoE 아키텍처 덕분에 14B 모델이 의외로 효율적입니다. 많은 프롬프트에서 Kling 2.0과 대등한 품질을 보입니다.

CogVideoX-5B

Zhipu AI와 칭화 대학교에서 개발했습니다. 움직임의 일관성이 뛰어난 부드럽고 일관된 비디오를 생성합니다.

무료 API 액세스: Hugging Face Inference API 및 여러 커뮤니티 호스팅 엔드포인트에서 사용 가능합니다.

무료 오디오 및 음성 모델

상위 무료 오디오 모델

모델	유형	라이선스	품질	하드웨어
Whisper Large V3	음성-텍스트 변환	MIT	탁월함	4GB+ VRAM
Chatterbox TTS	텍스트-음성 변환	Apache 2.0	탁월함	4GB+ VRAM
Bark	텍스트-음성 변환	MIT	매우 우수	8GB+ VRAM
MusicGen Large	음악 생성	MIT	매우 우수	12GB+ VRAM
Fish Speech 1.5	텍스트-음성 변환	Apache 2.0	탁월함	4GB+ VRAM

Whisper Large V3

OpenAI의 Whisper는 여전히 음성 인식의 골드 스탠다드입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 일반적인 수준의 하드웨어에서도 로컬 실행이 가능합니다.

import whisper

model = whisper.load_model("large-v3")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])

무료 API 액세스: Groq (매우 빠름), Cloudflare Workers AI, Hugging Face.

Chatterbox TTS

Resemble AI의 Chatterbox는 블라인드 테스트에서 ElevenLabs에 필적하는 자연스러운 음성을 생성합니다. 짧은 오디오 샘플을 통한 음성 클로닝을 지원합니다.

from chatterbox.tts import ChatterboxTTS

model = ChatterboxTTS.from_pretrained("cuda")
wav = model.generate(
    "Hello, this is a free open-source text to speech model.",
    audio_prompt_path="reference_voice.wav"
)

무료 임베딩 모델

모델	차원	라이선스	품질
BGE-M3	1024	MIT	탁월함
Nomic Embed v1.5	768	Apache 2.0	매우 우수
GTE-Large	1024	MIT	매우 우수
E5-Mistral-7B	4096	MIT	탁월함

이 모델들은 RAG 시스템 구축, 의미론적 검색, 추천 엔진에 필수적입니다. 모두 로컬에서 실행하거나 Hugging Face를 통해 무료로 사용할 수 있습니다.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("BAAI/bge-m3")
embeddings = model.encode(["What is vector search?", "How do embeddings work?"])
print(f"Similarity: {embeddings[0] @ embeddings[1]:.3f}")

무료 모델 실행 플랫폼

플랫폼	유형	최적 용도	비용
Ollama	로컬	개인 PC에서의 LLM 실행	무료 (본인 하드웨어 사용)
ComfyUI	로컬	이미지/비디오 생성	무료 (본인 하드웨어 사용)
Google Colab	클라우드 노트	GPU 액세스 (T4 무료)	무료 티어 제공
Hugging Face Spaces	클라우드 호스팅	데모, 소형 앱	무료 티어 제공
Kaggle Notebooks	클라우드 노트	듀얼 T4 GPU 무료	무료 (주당 30시간)

적합한 모델을 선택하는 방법

다음 의사결정 트리를 참고하세요:

일반적인 작업용 LLM이 필요한가요? Llama 3.3 70B (무료 API는 Groq 경유) 또는 Qwen 2.5 72B로 시작하세요.
이미지 생성이 필요한가요? 품질은 FLUX.1 Dev, 속도는 FLUX.1 Schnell을 선택하세요.
비디오 생성이 필요한가요? 오픈 소스에서는 Wan 2.2가 단연 선두입니다.
음성 합성이 필요한가요? 품질은 Chatterbox TTS, 다국어 지원은 Fish Speech 1.5를 사용하세요.
음성 전사가 필요한가요? Whisper Large V3를 사용하고, 빠르고 무료로 쓰려면 Groq에서 실행하세요.
제한된 GPU로 로컬 실행 중인가요? Llama 3.1 8B, Phi-4 14B 또는 이미지용으로는 SDXL을 사용하세요.

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상위 무료 LLM 순위

Llama 3.3 70B

Qwen 2.5 72B

DeepSeek V3

무료 이미지 생성 모델

상위 무료 이미지 모델 순위

FLUX.1

Stable Diffusion 3.5 Large

무료 비디오 생성 모델

상위 무료 비디오 모델

Wan 2.2

CogVideoX-5B

무료 오디오 및 음성 모델

상위 무료 오디오 모델

Whisper Large V3

Chatterbox TTS

무료 임베딩 모델

무료 모델 실행 플랫폼

적합한 모델을 선택하는 방법

마치며

관련 아티클

2026년 최고의 오픈 소스 RAG 프레임워크

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DeepSeek R1 Abliterated: 검열 해제 모델 가이드 (2026)

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무료 대규모 언어 모델 (LLMs)

상위 무료 LLM 순위

Llama 3.3 70B

Qwen 2.5 72B

DeepSeek V3

무료 이미지 생성 모델

상위 무료 이미지 모델 순위

FLUX.1

Stable Diffusion 3.5 Large

무료 비디오 생성 모델

상위 무료 비디오 모델

Wan 2.2

CogVideoX-5B

무료 오디오 및 음성 모델

상위 무료 오디오 모델

Whisper Large V3

Chatterbox TTS

무료 임베딩 모델

무료 모델 실행 플랫폼

적합한 모델을 선택하는 방법

마치며

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