AI 디자인을 위한 Figma MCP Server 설정 방법 (2026)

AI 디자인을 위한 Figma MCP 서버 설정 방법 (2026)

Model Context Protocol (MCP)은 AI 어시스턴트가 외부 도구와 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 가장 강력한 통합 중 하나는 Figma를 AI 코딩 어시스턴트에 연결하여, 단 한 번의 대화만으로 디자인에서 코드로 전환하는 것입니다. 이 가이드에서는 Figma MCP 서버를 설정하고 이를 Claude, Cursor 또는 모든 MCP 호환 클라이언트에 연결하는 방법을 보여줍니다.

MCP란 무엇이며 디자인에 왜 중요한가요?

MCP (Model Context Protocol)는 Anthropic이 만든 오픈 표준으로, AI 모델이 통일된 인터페이스를 통해 외부 데이터 소스 및 도구에 연결할 수 있게 해줍니다. 스크린샷을 복사해서 붙여넣거나 레이아웃을 수동으로 설명하는 대신, MCP를 사용하면 AI 어시스턴트가 Figma 파일을 직접 읽고, 컴포넌트 계층 구조를 이해하며, 디자인 토큰을 추출하고, 정확한 코드를 생성할 수 있습니다.

Figma MCP로 할 수 있는 작업

• Figma 파일에서 직접 컴포넌트 구조, 스타일 및 레이아웃 속성 추출
• Figma 디자인으로부터 픽셀 단위로 정확한 React, Vue 또는 HTML/CSS 코드 생성
• 디자인 토큰(색상, 타이포그래피, 간격 등)을 읽고 이를 코드 변수로 변환
• 이름으로 특정 프레임, 페이지 또는 컴포넌트 쿼리
• 반응형 구현을 위한 오토 레이아웃 및 제약 조건(constraint) 정보 획득

사전 요구 사항

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

요구 사항	상세 내용
Node.js	v18 이상
Figma 계정	무료 또는 유료 (API 액세스는 둘 다 가능)
Figma Personal Access Token	Figma 계정 설정에서 생성
MCP 호환 클라이언트	Claude Desktop, Cursor, VS Code (Continue 확장 프로그램 등)
npm 또는 yarn	MCP 서버 패키지 설치용

1단계: Figma Personal Access Token 생성하기

1. Figma를 열고 왼쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭합니다.
2. Settings > Account > Personal access tokens로 이동합니다.
3. "Generate new token"을 클릭합니다.
4. "MCP Server"와 같이 설명이 포함된 이름을 입력합니다.
5. 토큰을 즉시 복사합니다. 다시는 확인할 수 없습니다.

# Figma 토큰을 환경 변수로 저장
export FIGMA_ACCESS_TOKEN="figd_your-token-here"

2단계: Figma MCP 서버 설치하기

커뮤니티에서 유지 관리하는 여러 Figma MCP 서버가 있습니다. 가장 인기 있고 잘 관리되는 옵션은 figma-mcp-server입니다:

# 글로벌 설치
npm install -g @anthropic/figma-mcp-server

# 또는 프로젝트 내 로컬 설치
npm install @anthropic/figma-mcp-server

또는 Figma 공식 툴링에서 제공하는 Figma Developer MCP 서버를 직접 사용할 수도 있습니다:

npx figma-developer-mcp --token=$FIGMA_ACCESS_TOKEN

이렇게 하면 대부분의 MCP 클라이언트가 요구하는 기본 방식인 stdio 상에서 MCP 서버가 시작됩니다.

3단계: Claude Desktop 설정하기

Claude Desktop(단독 앱)을 사용하는 경우, 설정 파일에 Figma MCP 서버를 추가하세요:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["figma-developer-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "figd_your-token-here"
      }
    }
  }
}

저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요. 채팅 입력창에 망치 아이콘이 나타나면 MCP 도구를 사용할 수 있는 상태입니다.

4단계: Cursor 설정하기

Cursor는 2026년 초부터 MCP 서버를 기본적으로 지원합니다. Cursor 설정에서 서버를 추가하세요:

1. Cursor를 열고 Settings > MCP로 이동합니다.
2. "Add MCP Server"를 클릭합니다.
3. 다음과 같이 설정합니다:

{
  "name": "Figma",
  "command": "npx",
  "args": ["figma-developer-mcp"],
  "env": {
    "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "figd_your-token-here"
  }
}

또는 프로젝트 루트에 .cursor/mcp.json 파일을 만듭니다:

{
  "servers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["figma-developer-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "figd_your-token-here"
      }
    }
  }
}

5단계: VS Code와 Continue 설정하기

VS Code에서 Continue 확장 프로그램을 사용하는 경우, Continue 설정에 Figma MCP 서버를 추가하세요:

// ~/.continue/config.json
{
  "experimental": {
    "mcpServers": [
      {
        "name": "figma",
        "command": "npx",
        "args": ["figma-developer-mcp"],
        "env": {
          "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "figd_your-token-here"
        }
      }
    ]
  }
}

6단계: 실제로 Figma MCP 사용하기

연결이 완료되면 AI 어시스턴트에게 Figma 파일을 직접 다루도록 요청할 수 있습니다. 실질적인 예시는 다음과 같습니다:

Figma 파일 구조 가져오기

https://www.figma.com/design/ABC123/my-design에 있는 Figma 파일을 읽고 
"Homepage" 페이지에 있는 모든 최상위 프레임을 나열해줘.

AI는 MCP 도구를 사용하여 Figma API를 호출하고, 파일 트리를 파싱한 후 크기와 위치 정보가 포함된 프레임 목록을 구조화하여 반환합니다.

컴포넌트에서 코드 생성하기

내 Figma 파일 https://www.figma.com/design/ABC123/my-design 에서 
"Hero Section" 프레임을 확인하고, 이와 똑같이 일치하는 Tailwind CSS 기반의 React 컴포넌트를 생성해줘.

AI는 프레임의 오토 레이아웃 속성, 색상, 타이포그래피, 간격 및 자식 요소를 읽고 디자인을 그대로 반영하는 코드를 생성합니다.

디자인 토큰 추출하기

내 Figma 파일에서 모든 색상 스타일과 텍스트 스타일을 추출해서 
Tailwind CSS 설정 파일을 만들어줘.

이를 통해 실제 디자인 시스템의 색상과 타이포그래피가 적용된 tailwind.config.js가 생성됩니다.

사용 가능한 MCP 도구

Figma MCP 서버는 AI 어시스턴트가 호출할 수 있는 여러 도구를 제공합니다:

도구	설명
get_file	Figma 파일의 전체 구조 조회
get_file_nodes	ID로 특정 노드 가져오기
get_images	프레임/컴포넌트를 PNG 또는 SVG로 내보내기
get_styles	파일에 게시된 모든 스타일 나열
get_components	모든 컴포넌트와 그 속성 나열
get_comments	Figma 파일의 댓글 읽기
search_files	Figma 팀 또는 프로젝트 내 파일 검색

일반적인 문제 해결

"MCP server failed to start" Node.js v18 이상이 설치되어 있고 FIGMA_ACCESS_TOKEN 환경 변수가 올바르게 설정되었는지 확인하세요. npx figma-developer-mcp --version을 실행하여 패키지가 제대로 설치되었는지 확인하세요.

Figma API "Unauthorized" 오류 Personal Access Token이 만료되었을 수 있습니다. Figma 설정에서 새 토큰을 생성하세요. 토큰은 기본적으로 만료되지 않지만 취소될 수는 있습니다.

디자인 쿼리 시 "File not found" Figma 파일이 "링크가 있는 모든 사용자 보기 가능"으로 공유되어 있는지, 혹은 토큰이 해당 파일에 접근 권한이 있는 계정의 것인지 확인하세요.

느린 응답 시간 수백 개의 프레임이 포함된 대규모 Figma 파일은 파싱하는 데 10~30초가 걸릴 수 있습니다. 속도를 높이려면 전체 파일 대신 특정 페이지나 프레임을 명시하여 요청하세요.

비교: Figma MCP vs. 기타 Design-to-Code 방법

방법	정확도	속도	설정 난이도	AI 기반 여부
Figma MCP + Claude	높음	빠름	중간	예
Figma Dev Mode (수동)	높음	느림	없음	아니요
Figma to Code 플러그인	중간	빠름	낮음	부분적
스크린샷 + AI	낮음-중간	빠름	없음	예
Locofy / Builder.io	중간-높음	중간	낮음	예

자주 묻는 질문 (FAQ)

Figma MCP를 무료 요금제에서도 사용할 수 있나요? 네. Figma REST API는 무료 Starter 플랜을 포함한 모든 플랜에서 사용할 수 있습니다. MCP 서버는 Personal Access Token만 있으면 됩니다.

어떤 AI 어시스턴트가 Figma MCP와 가장 잘 작동하나요? Claude Desktop과 Cursor 모두 뛰어난 MCP 지원 기능을 갖추고 있습니다. Claude는 디자인 사양으로부터 정확한 코드를 생성하는 경향이 있고, Cursor는 에디터 내에서 코드를 반복 수정하는 데 더 유리합니다.

MCP를 사용하여 변경 사항을 Figma에 다시 보낼 수 있나요? 현재 대부분의 Figma MCP 구현은 읽기 전용입니다. 쓰기 권한(Figma 요소 생성 또는 수정)은 Figma Plugin API를 통해 기술적으로 가능하지만, 아직 MCP 서버의 표준 기능은 아닙니다.

내 Figma 데이터가 AI 모델로 전송되나요? 네. AI가 MCP 도구를 호출하면 Figma 파일 데이터가 언어 모델에 컨텍스트로 전송됩니다. 기밀 디자인을 다루는 경우, AI 서비스 제공업체의 데이터 처리 정책을 확인하세요.

마무리하며

Figma MCP 서버 설정은 Design-to-Code 워크플로우를 위해 할 수 있는 가장 영향력 있는 작업 중 하나입니다. 한 번 연결되면 AI 어시스턴트는 스크린샷이나 설명이 아닌 실제 디자인을 읽고, 픽셀 단위로 일치하는 코드를 생성할 수 있습니다. 설정에는 약 15분이 소요되며 Claude Desktop, Cursor, VS Code에서 모두 작동합니다.

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