Cursor AI Browser Control 사용법 (2026)
Cursor의 내장 도구들을 활용하여 브라우저 테스트 및 상호작용 자동화하기
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Cursor AI Browser Control 사용 방법 (2026)
Cursor AI는 단순한 코드 편집기를 넘어 웹 브라우저와 직접 상호작용할 수 있는 풀스택 개발 환경으로 진화했습니다. 브라우저 제어 기능을 통해 Cursor는 자연어 명령만으로 웹사이트 탐색, 요소 클릭, 양식 작성, 스크린샷 캡처, 콘솔 출력 확인, 애플리케이션 정상 작동 여부 검증 등을 수행할 수 있습니다.
이 가이드에서는 개발, 테스트 및 디버깅 워크플로우를 위해 Cursor의 브라우저 제어 기능을 설정하고 사용하는 방법을 다룹니다.
Cursor 브라우저 제어가 할 수 있는 일
Cursor의 브라우저 제어는 브라우저 자동화 도구와 통합되어 AI 에이전트에게 웹 브라우저에 대한 직접적인 접근 권한을 부여합니다. 이를 통해 다음과 같은 강력한 워크플로우가 가능해집니다:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 페이지 탐색 | URL 열기, 링크 클릭, 뒤로 가기/앞으로 가기 |
| 요소와 상호작용 | 버튼 클릭, 입력란 채우기, 드롭다운 선택 |
| 스크린샷 캡처 | 시각적 검증을 위해 현재 페이지 상태 캡처 |
| 페이지 콘텐츠 읽기 | 텍스트, HTML 및 요소 속성 추출 |
| 콘솔 모니터링 | JavaScript 콘솔 로그 및 오류 읽기 |
| JavaScript 실행 | 브라우저 컨텍스트에서 임의의 스크립트 실행 |
| 애플리케이션 테스트 | 코드 변경 후 UI 동작 확인 |
Cursor에서 브라우저 제어 설정하기
방법 1: 내장 브라우저 도구 사용 (Cursor Agent)
Cursor의 에이전트 모드에는 Cursor 버전 0.45 이상에서 즉시 사용 가능한 브라우저 도구가 포함되어 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다:
- Cursor를 열고 프로젝트로 이동합니다.
- AI 채팅 패널을 엽니다 (Cmd+L / Ctrl+L).
- 모드 선택기를 클릭하거나 Cmd+. (Windows는 Ctrl+.)을 눌러 Agent 모드로 전환합니다.
- Cursor에게 브라우저 상호작용을 요청합니다:
Open http://localhost:3000 in the browser and check if the login page loads correctly
Cursor는 헤드리스(headless) 브라우저를 실행하여 URL로 이동한 뒤, 확인한 내용을 보고합니다. 스크린샷을 찍고 시각적 콘텐츠를 해석하여 애플리케이션을 검증할 수 있습니다.
방법 2: Playwright MCP 서버 사용
더 고급 브라우저 제어가 필요한 경우, Cursor를 Playwright MCP (Model Context Protocol) 서버에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트에게 전체 Playwright 자동화 기능을 부여할 수 있습니다.
단계 1: Playwright MCP 서버 설치
npm install -g @anthropic-ai/mcp-playwright
단계 2: MCP 서버를 사용하도록 Cursor 설정
Cursor 설정을 열고 MCP 구성(configuration)으로 이동합니다. Playwright 서버를 추가합니다:
// 프로젝트 루트의 .cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic-ai/mcp-playwright"]
}
}
}
단계 3: Cursor 재시작 및 확인
설정을 추가한 후 Cursor를 재시작합니다. 에이전트의 도구 목록에 Playwright 도구가 표시되어야 합니다. MCP 서버는 Cursor에게 다음과 같은 도구에 대한 접근 권한을 제공합니다:
browser_navigate-- URL로 이동browser_click-- 셀렉터나 텍스트로 요소 클릭browser_type-- 입력 필드에 텍스트 입력browser_screenshot-- 스크린샷 캡처browser_evaluate-- 페이지에서 JavaScript 실행
방법 3: Puppeteer MCP 사용
Playwright의 대안으로 Puppeteer 기반의 MCP 서버를 사용할 수 있습니다:
// .cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"puppeteer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
}
}
}
실용적인 예시
예시 1: 로그인 플로우 테스트
인증 코드를 수정한 후, Cursor에게 작동 여부 확인을 요청하세요:
Navigate to http://localhost:3000/login, type "test@example.com" in the email field,
type "password123" in the password field, click the Submit button, and verify
that we get redirected to the dashboard.
Cursor는 각 단계를 순차적으로 실행하고, 단계별로 스크린샷을 찍으며, 플로우가 예상대로 작동하는지 보고합니다. 실패할 경우 콘솔 오류를 읽고 코드 수정을 제안할 수 있습니다.
예시 2: 시각적 버그 디버깅
스타일 이슈를 발견했을 때 브라우저 제어를 사용하여 조사하세요:
Open http://localhost:3000/pricing in the browser. Take a screenshot of the pricing
cards section. Check if the cards are aligned properly on a 1280px wide viewport.
Cursor는 스크린샷을 캡처하고 시각적 레이아웃을 분석하여 무엇이 잘못되었는지 알려줍니다. 그런 다음 CSS 수정을 요청할 수 있습니다:
The pricing cards are overflowing on mobile. Fix the CSS so they stack vertically
below 768px. Then open the page at 375px width and take a screenshot to confirm.
예시 3: 개발용 데이터 스크래핑
개발 중에 다른 사이트가 API나 HTML을 어떻게 구성하고 있는지 이해해야 할 때가 있습니다:
Navigate to https://example.com/api/docs and extract all the API endpoint URLs
and their HTTP methods from the page.
Cursor는 페이지 콘텐츠를 파싱하여 개발에 사용할 수 있는 구조화된 데이터를 반환합니다.
예시 4: 엔드 투 엔드(E2E) 테스트 생성
Cursor에게 테스트를 수행하는 동시에 테스트 코드를 작성하도록 요청하세요:
Open http://localhost:3000 and manually test the signup flow. Then write a
Playwright test file that automates this exact flow.
Cursor는 앱과 상호작용하고 동작을 관찰한 뒤 테스트 파일을 생성합니다:
// tests/signup.spec.ts (Cursor에 의해 생성됨)
import { test, expect } from '@playwright/test';
test('user can sign up successfully', async ({ page }) => {
await page.goto('http://localhost:3000/signup');
await page.fill('[data-testid="email-input"]', 'newuser@example.com');
await page.fill('[data-testid="password-input"]', 'SecurePass123!');
await page.fill('[data-testid="confirm-password-input"]', 'SecurePass123!');
await page.click('[data-testid="signup-button"]');
await expect(page).toHaveURL('/dashboard');
await expect(page.locator('[data-testid="welcome-message"]')).toContainText(
'Welcome'
);
});
Cursor Rules를 활용한 브라우저 제어
.cursorrules 파일을 생성하여 Cursor에게 브라우저 제어 기본 설정에 대한 컨텍스트를 제공하세요:
# Browser Control Rules
When testing the application in the browser:
- Always use http://localhost:3000 as the base URL
- Take screenshots after each major interaction
- Check the browser console for errors after every page navigation
- Use data-testid attributes for element selection when available
- Test on both 1280px (desktop) and 375px (mobile) viewports
- Report any console warnings or errors you encounter
일반적인 문제 해결
브라우저가 실행되지 않음
# Playwright 브라우저가 설치되어 있는지 확인
npx playwright install chromium
# 또는 모든 브라우저 설치
npx playwright install
MCP 서버 연결 안 됨
.cursor/mcp.json의 MCP 설정이 유효한 JSON인지 확인합니다.- MCP 설정을 변경한 후에는 반드시 Cursor를 재시작합니다.
- MCP 서버 바이너리에 접근 가능한지 확인합니다:
# Playwright MCP 서버 수동 테스트
npx @anthropic-ai/mcp-playwright --help
스크린샷이 빈 화면으로 나옴
이는 보통 페이지 로딩이 완료되지 않았음을 의미합니다. Cursor에게 기다리라고 요청하세요:
Navigate to http://localhost:3000 and wait for the page to fully load
(wait for network idle), then take a screenshot.
Shadow DOM 요소와 상호작용할 수 없음
Shadow DOM을 사용하는 웹 컴포넌트의 경우:
Use browser_evaluate to access the shadow root:
document.querySelector('my-component').shadowRoot.querySelector('button').click()
효과적인 브라우저 제어를 위한 팁
| 팁 | 이유 |
|---|---|
data-testid 속성 사용 |
CSS 셀렉터나 텍스트 내용보다 훨씬 안정적임 |
| 개발 서버를 먼저 시작 | 브라우저 제어에는 실행 중인 애플리케이션이 필요함 |
| 구체적인 뷰포트 지정 | 반응형 테스트를 위해 정확한 너비를 지정 |
| 연관된 동작 체이닝 | 탐색 + 상호작용 + 검증을 하나의 프롬프트에 결합 |
| 디버깅 시 스크린샷 요청 | 동작 전후의 스크린샷을 찍도록 요청 |
인지해야 할 제한 사항
- 세션 비유지: 브라우저 상태는 Cursor 세션 간에 초기화됩니다. 쿠키와 localStorage는 유지되지 않습니다.
- 기본 헤드리스 실행: 브라우저는 기본적으로 화면 없이 실행됩니다. MCP 서버에서 headed 모드를 설정하지 않으면 실시간으로 볼 수 없습니다.
- 상호작용 속도: 각 작업마다 AI 모델과의 통신이 필요하므로 복잡한 다단계 플로우는 속도가 느릴 수 있습니다.
- 인증: OAuth나 캡차(CAPTCHA)가 필요한 사이트는 수동 개입이나 테스트용 자격 증명이 필요합니다.
마치며
Cursor의 브라우저 제어 기능은 AI 코드 편집기를 코드를 작성하고, 실제 브라우저에서 테스트하며, 시각적 및 기능적 피드백을 바탕으로 반복 개선할 수 있는 완전한 개발 어시스턴트로 변화시킵니다. 내장 브라우저 도구를 사용하든 Playwright/Puppeteer MCP 서버를 연결하든, 변경 사항을 시각적이고 대화식으로 검증할 수 있는 능력은 수동 테스트 시간을 대폭 단축해 줍니다.
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