Google Antigravity vs Cursor:どちらのAIコーディングツールが優れているか?(2026年最新比較)
2つの主要なAI搭載コードエディタの詳細な比較
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Google Antigravity vs Cursor: どちらのAIコーディングツールが優れているか? (2026年版)
AI搭載コードエディタの分野は2026年に爆発的な進化を遂げ、Googleの Antigravity と Cursor という2つのツールが主要な候補として浮上しました。どちらも強力なAIをエディタ体験に直接組み込むことで、開発者のコード記述方法を根本的に変えることを約束しています。しかし、その目標達成に向けたアプローチは大きく異なります。
この比較では、機能、価格、モデルのサポート、パフォーマンス、デベロッパーエクスペリエンスなど、必要な情報をすべて網羅しています。あなたのワークフローにどのツールを採用すべきか、情報に基づいた判断を下すための参考にしてください。
Google Antigravity とは?
Google Antigravity(開発コードネーム「Project Antigravity」)は、2025年後半にリリースされたGoogleのAIネイティブなコードエディタです。Gemini モデルを中心にゼロから構築されており、VS Code や既存のエディタのフォークではありません。Antigravity は、AIを既存のエディタに後付けされたプラグインとしてではなく、「ファーストクラスの市民」として扱う完全に新しいIDEです。
主な特徴:
- Googleの Gemini モデルを中心にネイティブ構築
- Google Cloud サービスとの深い統合
- 大規模なコードベースの理解に特化した設計
- デスクトップアプリおよびクラウドベースのIDEとして利用可能
Cursor とは?
Cursor は、VS Code をベースに構築されたAIファーストのコードエディタです。2023年にリリースされ、以来急速なアップデートを繰り返しています。複数のAIモデル(GPT-4o、Claude、Gemini など)をサポートしており、優れたデベロッパーエクスペリエンスと強力なコード生成能力で定評があります。
主な特徴:
- VS Code ベース(慣れ親しんだインターフェース、VS Code 拡張機能をサポート)
- マルチモデル対応(OpenAI、Anthropic、Google)
- 強力なコミュニティと迅速な反復開発
- デスクトップアプリとして利用可能
機能別の比較
| 機能 | Google Antigravity | Cursor |
|---|---|---|
| ベースエディタ | 独自構築のIDE | VS Code のフォーク |
| AIモデル | Gemini 3.0, Gemini 2.5 Pro | GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini (設定可能) |
| コード補完 | あり (インライン、複数行) | あり (インライン、複数行) |
| チャットインターフェース | あり (サイドパネル) | あり (サイドパネル + インライン) |
| コードベースのインデックス作成 | あり (全リポジトリ) | あり (全リポジトリ) |
| 複数ファイル編集 | あり (AI主導のリファクタリング) | あり (Composer モード) |
| ターミナル統合 | あり (AIアシスト・ターミナル) | あり (AIアシスト・ターミナル) |
| VS Code 拡張機能 | なし (独自の独自エコシステム) | あり (完全な互換性) |
| Git 統合 | あり | あり |
| リモート開発 | あり (Cloud Workstations) | あり (SSH) |
| 言語サポート | すべての主要言語 | すべての主要言語 |
| オフラインモード | 一部制限あり | なし |
| チーム機能 | あり (標準搭載) | あり (Businessプラン) |
AI機能の比較
コード補完
Google Antigravity は、インライン補完に Gemini 3.0 Flash を使用しており、高速で文脈を考慮した提案を行います。特にGoogleエコシステムのコード(Android、Flutter、Google Cloud)の理解に優れており、複数行のブロックを高い精度で完成させることができます。
Cursor は、補完に複数のモデルを組み合わせて使用します。その「Tab」補完は高速かつ正確で、タスクごとにどのモデルが処理するかを設定することも可能です。Cursor の補完は、特にWeb開発スタック(React、Next.js、TypeScript)において強力です。
判定: 質についてはほぼ互角であり、それぞれ異なるエコシステムに強みを持っています。
チャットとコード生成
Google Antigravity のチャットパネルは Gemini 3.0 Pro を搭載しており、コードベース全体のコンテキスト(最大200万トークン)を処理できます。つまり、プロジェクトのアーキテクチャについて質問すれば、全体像を把握した回答が得られます。また、UI生成のための画像や図の入力もサポートしています。
Cursor のチャットは複数のモデルをサポートしており、@filename シンタックスを使用して特定のファイルをタグ付けできます。Composer 機能を使用すると、単一のプロンプトから複数ファイルにわたるコード生成が可能です。Cursor もUIからコードへのワークフローに向けた画像入力をサポートしています。
判定: 生のコンテキストウィンドウのサイズでは Antigravity が有利です。一方、複数モデルの柔軟性と Composer ワークフローでは Cursor が優れています。
コードベースの理解
Google Antigravity はリポジトリ全体をインデックス化し、コードベースのセマンティックな理解を構築します。「認証ミドルウェアはどこで定義されているか?」「このインターフェースを変更した場合、どこに影響が出るか?」といった質問に高い精度で答えることができます。
Cursor もコードベースをインデックス化し、チャット内での @codebase メンションを通じて同様の機能を提供します。コード構造を理解するために、エンベディングと AST(抽象構文木)解析の組み合わせを使用しています。
判定: 両者とも強力です。Antigravity のより大きなコンテキストウィンドウは、極めて大規模なコードベースにおいて理論的な優位性をもたらします。
複数ファイル編集
Google Antigravity には、複数のファイルにわたって調整された変更を加えることができる「Autopilot」モードがあります。「ユーザーAPIエンドポイントにページネーションを追加して」と指示すると、ルートハンドラー、データベースクエリ、型、テストを単一の操作で修正します。
Cursor の Composer モードも同様の機能を提供します。変更内容を記述すると、複数のファイルにわたる編集が生成され、それらを個別に、または一括で確認して適用できます。
判定: どちらのツールもうまく処理します。Cursor の「適用前に確認する」ワークフローは、本番用コードにおいてわずかに安全性が高いと感じられます。
価格の比較
| プラン | Google Antigravity | Cursor |
|---|---|---|
| Free Tier (無料) | あり (AIリクエスト制限あり) | あり (補完2,000回 + プレミアムリクエスト50回/月) |
| 個人プラン | $19/月 | $20/月 |
| Team/Businessプラン | $35/ユーザー/月 | $40/ユーザー/月 |
| Enterpriseプラン | カスタム価格 | カスタム価格 |
| 従量課金制AI | 利用不可 | 利用不可 |
価格設定は両ツールで非常に似ています。Google Antigravity のチームレベルでのわずかな価格優位性は、大規模な組織にとっては重要かもしれません。
デベロッパーエクスペリエンス (DX)
セットアップとオンボーディング
Google Antigravity は、新しいエディタを習得する必要があります。クリーンでモダンなインターフェースですが、VS Code から移行する開発者は学習曲線に直面します。キーボードショートカットが異なり、拡張機能のエコシステムはまだ始まったばかりで、使い慣れた機能が欠けていたり動作が異なったりする場合があります。
Cursor は、VS Code ユーザーならすぐに馴染めます。既存の拡張機能、テーマ、キーバインド、設定をそのまま引き継げます。AI機能は付加的なものであり、Cursor を VS Code と全く同じように使いながら、徐々にAI機能を導入していくことができます。
判定: 導入の容易さでは Cursor が圧倒的に勝利します。
パフォーマンス
Google Antigravity は一般的に高速ですが、独自のレンダリングエンジンのため、特に非常に大きなファイル(1万行以上)や複雑な構文ハイライトにおいて、時折粗さが見られることがあります。
Cursor は、VS Code の成熟し、実戦で鍛えられたパフォーマンス特性を継承しています。大きなファイルや複雑なプロジェクトも安定して処理します。
判定: パフォーマンスの安定性と予見可能性において Cursor が優れています。
拡張機能エコシステム
Google Antigravity は独自の拡張機能マーケットプレイスを持っており、現在成長中です。主要な言語やフレームワーク向けのコアな拡張機能は存在しますが、ニッチなツールはまだ利用できない可能性があります。
Cursor は、VS Code の全拡張機能マーケットプレイスにアクセスできます。あらゆる言語、フレームワーク、開発ワークフローをカバーする数千の拡張機能が利用可能です。
判定: VS Code 拡張機能との互換性により、Cursor が圧倒的に勝利します。
Google Antigravity を選ぶべき人は?
- GCP サービスとの深い統合を求める Google Cloud 開発者
- Gemini の強力な理解力の恩恵を受ける Android および Flutter 開発者
- 統合された体験を求める、既に Google Workspace を導入しているチーム
- 拡張されたコンテキストウィンドウを必要とする、非常に大規模なコードベースを扱う開発者
- Google のAIツールの最先端にいたい アーリーアダプター
Cursor を選ぶべき人は?
- エディタを変えずにAI機能を使いたい VS Code ユーザー
- モデルの柔軟性を求める開発者(GPT-4o、Claude、Gemini を切り替えて使用したい)
- React、Next.js、TypeScript などのスタックを扱う Web開発者
- 既存の VS Code 設定や拡張機能への依存関係があるチーム
- 最先端の機能よりも、成熟し安定したエディタ体験を重視するすべての人
第3の選択肢: 両方使う
2026年の多くの開発者は、目的に応じて両方のツールを使い分けています。大規模なリファクタリングやコードベースの探索には Antigravity(その巨大なコンテキストウィンドウを活用)を使い、日々のコーディングには Cursor(慣れ親しんだインターフェースと拡張機能エコシステムを活用)を使用するといった形です。どちらも無料枠があるため、試してみることにコストはかかりません。
結論
Google Antigravity と Cursor はどちらも優れたAIコーディングツールですが、ターゲットとする層はわずかに異なります。Cursor は VS Code という土台、マルチモデル対応、成熟したエコシステムにより、ほとんどの開発者にとってより安全で実用的な選択肢です。Google Antigravity は、最終的により深いAI統合を提供する可能性を秘めた野心的なツールですが、新しいエディタとエコシステムにコミットする必要があります。
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