Claude Code vs Codex CLI：どちらが優れているか？ (2026年版)

2026年、最も強力なAIコーディングツールのうち2つがターミナル上で動作しています。Anthropicの Claude Code と OpenAIの Codex CLI です。どちらもコマンドラインエージェントであり、コードベースの読み取り、ファイルの編集、コマンドの実行、そしてエラーの修正を自律的に繰り返します。しかし、アーキテクチャ、選択可能なモデル、開発者体験（DX）へのアプローチは異なります。

本ガイドでは、ワークフローに適したツールを選択できるよう、徹底的かつ実践的な比較を提供します。

クイック比較

機能	Claude Code	Codex CLI
開発元	Anthropic	OpenAI
デフォルトモデル	Claude Opus 4 / Sonnet 4	GPT-5 / o3
ライセンス	プロプライエタリ	オープンソース (Apache 2.0)
インストール	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`	`npm install -g @openai/codex`
MCP サポート	あり	なし
サンドボックス実行	なし (システムへのフルアクセス)	あり (設定可能)
Extended thinking (思考の拡張)	あり	あり (o3経由)
コストモデル	API利用料 (Anthropic)	API利用料 (OpenAI)
プラットフォーム	macOS, Linux	macOS, Linux
Git 連携	基本機能	基本機能
承認モード	あり (ask, auto-edit, full-auto)	あり (suggest, auto-edit, full-auto)

インストールとセットアップ

Claude Code

# インストール
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# APIキーの設定
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-key"

# プロジェクトディレクトリで開始
cd your-project
claude

Claude Codeには Anthropic のAPIキーが必要です。console.anthropic.com で取得できます。APIに無料枠はありませんが、新規アカウントにはプロモーションクレジットが付与される場合があります。

Codex CLI

# インストール
npm install -g @openai/codex

# APIキーの設定
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"

# プロジェクトディレクトリで開始
cd your-project
codex

Codex CLIには platform.openai.com から取得した OpenAI のAPIキーが必要です。新規アカウントには$5〜18の無料クレジットが付与されます。

モデルとインテリジェンス

Claude Code

Claude Code は、ほとんどのタスクでデフォルトとして Claude Sonnet 4 を使用し、複雑な推論が必要な場合は Claude Opus 4 に切り替えることができます。Opus 4 は、SWE-bench や LiveCodeBench などのコーディングベンチマークで常にトップクラスにランクインしています。

# 複雑なタスクに Opus 4 を使用する
claude --model claude-opus-4 "refactor this module to use the strategy pattern"

# 高速で安価なタスクに Sonnet 4 を使用する (デフォルト)
claude "add error handling to the API routes"

また、Claude Code は extended thinking をサポートしており、モデルが回答前に複雑な問題をステップバイステップで推論します。これはデバッグ、アーキテクチャの決定、複数ファイルにわたるリファクタリングに特に効果的です。

Codex CLI

Codex CLI はデフォルトで o3-mini を使用し、代替として GPT-5 や o3 をサポートしています。o3 モデルは数学的および論理的推論タスクにおいて優れています。

# 一般的なコーディングタスクに GPT-5 を使用する
codex --model gpt-5 "add pagination to the user list endpoint"

# 複雑な推論に o3 を使用する
codex --model o3 "find and fix the race condition in the connection pool"

モデル品質の比較 (SWE-bench Verified)

構成	SWE-bench スコア	平均コスト/タスク
Claude Code + Opus 4	72.7%	$0.38
Claude Code + Sonnet 4	64.5%	$0.08
Codex CLI + o3	69.1%	$0.45
Codex CLI + GPT-5	62.3%	$0.35
Codex CLI + o3-mini	55.8%	$0.04

結論: 全体的なコーディング品質では Claude Code + Opus 4 がリードしています。Codex CLI + o3 も競争力がありますが、わずかに及びません。コスト効率を重視する場合、Claude Code + Sonnet 4 が最高の品質対コスト比を提供します。

エージェント機能

Claude Code の動作仕組み

Claude Code は継続的なループで動作します：

指示を読み取る
コードベース内の関連ファイルを分析する
必要な変更を計画する
ファイルを編集し、コマンドを実行し、出力を読み取る
エラーを確認し、プロセスを繰り返す
結果をユーザーのレビュー用に提示する

# Claude Code エージェントループの実演
> claude "fix the failing tests in the auth module"

# Claude Code のアクション:
# 1. テストファイルとソースコードを読み取る
# 2. テストを実行して失敗を確認する
# 3. エラーメッセージを分析する
# 4. 問題解決のためにソースコードを編集する
# 5. テストを再実行して修正を検証する
# 6. 結果を報告する

Codex CLI の動作仕組み

Codex CLI も同様のエージェントループに従いますが、設定可能なサンドボックス機能を備えています。

# Codex CLI フルオートモード
codex --approval-mode full-auto "fix the failing tests"

# Codex CLI 提案モード (各アクションの前に確認)
codex --approval-mode suggest "refactor the database layer"

承認モードの比較

モード	Claude Code	Codex CLI
すべて確認	デフォルト (ask モード)	`--approval-mode suggest`
自動編集、コマンドのみ確認	`--allowedTools` 設定	`--approval-mode auto-edit`
完全自律	YOLO モード (`shift+tab`)	`--approval-mode full-auto`

どちらのツールでも、エージェントの自律性を制御できます。機密性の高いコードベースでは確認モードから始め、信頼が築けたら自動モードに移行することをお勧めします。

MCP サポート (Claude Code の優位性)

MCP (Model Context Protocol) は大きな差別化要因です。Claude Code は MCP サーバーをサポートしており、コーディングセッション中にデータベース、API、デザインツール、その他の外部システムに接続できます。

# PostgreSQL MCP サーバーを Claude Code に追加
claude mcp add postgres -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres \
  postgresql://localhost:5432/mydb

# コーディング中にデータベースへのクエリが可能に
> claude "the user search is returning wrong results, check the database schema and fix the query"

# Claude Code のアクション:
# 1. MCP 経由でデータベーススキーマを照会
# 2. データのサンプルを確認するためにクエリを実行
# 3. アプリケーションコード内のバグを特定
# 4. データベースのコンテキストを完全に把握した状態で修正

現在、Codex CLI は MCP をサポートしていません。データベース、Figma、Sentry、Slack などの外部コンテキストを必要とするタスクにおいて、Claude Code には明確なアドバンテージがあります。

サンドボックス (Codex CLI の優位性)

Codex CLI はデフォルトでネットワークアクセスを無効にしたサンドボックス内でコマンドを実行します。これは、馴染みのないコードベースで作業する場合や、信頼できないコードを実行する場合の安全上の利点となります。

# Codex CLI サンドボックスモード (デフォルト)
codex "install dependencies and run the test suite"
# コマンドは制限された環境で実行
# デフォルトでネットワークは無効

# ネットワークアクセスを許可した Codex CLI
codex --full-auto-with-network "deploy to staging"

Claude Code は、デフォルトでシステムの全権限を使用してコマンドを実行します。これは柔軟性が高い反面、エージェントの決定に対するより高い信頼が必要です。--allowedTools でツールへのアクセスを制限することはできますが、組み込みのサンドボックス環境はありません。

実践的なパフォーマンス比較

タスク: スタックトレースからのバグ修正

Claude Code:

> claude "fix this error: TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map') at UserList.tsx:45"

Claude Code は通常、ファイルを読み込み、Null 参照を特定し、ガード句やオプショナルチェイニングを追加して、2〜3 回の反復で修正を確認します。平均時間：30〜60秒。

Codex CLI:

> codex "fix TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map') at UserList.tsx:45"

Codex CLI も同様のパターンに従います。o3 を使用すると、変更を加える前に根本原因をより深く分析する傾向があります。平均時間：45〜90秒。

タスク: 新機能の実装

Claude Code:

> claude "add a dark mode toggle to the settings page, persist the preference in localStorage, and update all components to respect it"

Claude Code は複数ファイルにわたる機能実装に長けています。トグルコンポーネントの作成、永続化ロジックの追加、テーマコンテキストの更新、影響を受けるコンポーネントの修正を、単一のエージェントセッションで完結させます。平均時間：2〜5分。

Codex CLI:

> codex "add dark mode toggle to settings, persist in localStorage, update all components"

Codex CLI も適切に処理しますが、複数ファイルの変更に対してより具体的な指示が必要になる場合があります。平均時間：3〜7分。

タスク: コードレビューとリファクタリング

Claude Code:

> claude "review the src/api directory for security issues, performance problems, and code quality"

Claude Code の extended thinking モードはコードレビューに非常に効果的です。各ファイルを体系的に読み、問題を特定し、同じセッション内で修正まで行うことができます。

Codex CLI:

> codex --model o3 "review src/api for security and performance issues"

Codex CLI + o3 は、その強力な推論能力により、コードレビューにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。

コスト比較

コストは使用パターンとモデルの選択に依存します。以下は一般的な1日の使用量の見積もりです。

使用レベル	Claude Code (Sonnet 4)	Claude Code (Opus 4)	Codex CLI (o3-mini)	Codex CLI (GPT-5)
軽度 (1時間/日)	$3-8	$15-30	$2-5	$15-35
中程度 (3時間/日)	$10-25	$40-100	$8-20	$40-100
重度 (6時間+/日)	$25-60	$100-200	$15-40	$100-200

コスト最適化のヒント:

定型業務には Sonnet 4 や o3-mini を使用し、複雑な推論が必要な時のみ Opus 4 や o3 に切り替える。
両ツールともプロンプトキャッシングをサポートしており、繰り返されるコンテキストのコストを削減できます。
Claude Code の /compact コマンドは会話を要約し、トークン使用量を節約します。

判定

以下の場合、Claude Code を選択してください：

最高のコーディング品質を求めている (Opus 4 は SWE-bench でリード)
データベース、API、デザインツールとの MCP 連携が必要
大規模なユーザーコミュニティを持つ、実績のある成熟したツールを好む
複雑な推論のための extended thinking を重視する
すでに Anthropic のエコシステムを利用している

以下の場合、Codex CLI を選択してください：

オープンソースを重視し、エージェントをカスタマイズしたい
セキュリティのためにサンドボックス実行が重要
OpenAI のモデル (GPT-5, o3) を好む
ツールの開発に貢献したい
最も費用対効果の高いオプションを求めている (o3-mini は非常に安価)

あるいは両方使う

多くの開発者が両方のツールを併用しています。Opus 4 の品質が重要となる複雑な複数ファイルの新機能開発やデバッグには Claude Code を、サンドボックスによる安心感が必要なクイックフィックスやタスクには Codex CLI を使用するといった使い分けです。両ツールは競合することなく共存可能です。

よくある質問

Claude Code で OpenAI モデルを使ったり、Codex CLI で Claude を使ったりできますか？ いいえ。Claude Code は Anthropic のモデルでのみ動作し、Codex CLI は OpenAI のモデルでのみ動作します。モデルの柔軟性が必要な場合は、両方をサポートしている Aider や Cline を検討してください。

初心者にはどちらが良いですか？ どちらも学習曲線は似ています。各アクションの実行前に計画を表示する Codex CLI の suggest モードは、初心者にとってやや親切かもしれません。Claude Code のデフォルトの ask モードも初心者にとって安全です。

これらを実行するために強力なコンピュータが必要ですか？ いいえ。どちらのツールもクラウド上のAIモデルをAPI経由で呼び出します。ローカルマシンに必要なのは Node.js とターミナルだけです。軽量なノートPCでも問題なく動作します。

これらのツールは Cursor を置き換えられますか？ 多くの開発者にとって、答えは「はい」です。Claude Code も Codex CLI も、Cursor の Agent モードと同じタスクを処理できます。主な違いはインターフェース（ターミナルか IDE か）です。視覚的な差分表示やインライン補完を好むなら Cursor を使い続け、ターミナルを好むならこれらのツールは同等以上の体験を提供します。

まとめ

Claude Code と Codex CLI は、どちらも優れたターミナルコーディングエージェントです。Claude Code は純粋な能力と MCP 連携でリードし、Codex CLI はオープンソースの柔軟性とサンドボックス実行で優れています。選択は、どちらのモデルエコシステムを好むか、そして MCP サポートとサンドボックスのどちらがワークフローにおいて重要かによって決まります。

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