OpenCode: 오픈 소스 Claude Code 대안 (2026)
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OpenCode: 오픈 소스 Claude Code 대체 도구 (2026)
Claude Code는 Anthropic의 공식 터미널 기반 AI 코딩 어시스턴트입니다. 강력한 성능을 자랑하지만, 소스 코드가 공개되어 있지 않으며 Anthropic의 API에 종속되어 있습니다. OpenCode는 오픈 소스 기반의 대체 도구로, 원하는 모든 LLM 프로바이더를 사용하여 동일한 터미널 AI 코딩 환경을 제공합니다.
이 가이드에서는 OpenCode가 무엇인지, 설치 방법은 어떻게 되는지, 그리고 Claude Code와 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.
OpenCode란 무엇인가요?
OpenCode는 Go 언어로 작성된 오픈 소스 터미널 기반 AI 코딩 어시스턴트입니다. Claude Code와 유사하게 터미널에서 직접 AI 지원 코딩을 할 수 있는 대화형 TUI(터미널 사용자 인터페이스)를 제공합니다.
주요 기능
- 오픈 소스 (MIT 라이선스)
- 멀티 프로바이더 지원: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, 로컬 모델 지원
- 터미널 UI: 구문 강조(syntax highlighting) 기능이 포함린 풍부한 대화형 인터페이스
- 파일 편집: AI가 직접 파일을 읽고, 생성하고, 수정 가능
- 쉘 명령 실행: AI가 터미널 명령어를 직접 실행
- 세션 관리: 코딩 세션 저장 및 재개 기능
- LSP 통합: 코드 이해도 향상을 위한 Language Server Protocol 지원
- Git 인식: 저장소의 컨텍스트 이해
- 커스텀 도구: 사용자 정의 도구 정의를 통한 확장 가능
설치 방법
Go 사용 시
go install github.com/opencode-ai/opencode@latest
Homebrew 사용 시 (macOS)
brew install opencode
curl 사용 시 (Linux/macOS)
curl -fsSL https://opencode.ai/install.sh | sh
소스에서 빌드
git clone https://github.com/opencode-ai/opencode.git
cd opencode
go build -o opencode .
mv opencode /usr/local/bin/
설치 확인
opencode --version
설정
OpenCode는 ~/.config/opencode/config.json 또는 프로젝트 수준의 opencode.json 설정 파일을 사용합니다.
기본 설정
{
"provider": "anthropic",
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"apiKey": "your-anthropic-api-key",
"mcpServers": {}
}
멀티 프로바이더 설정
{
"providers": {
"anthropic": {
"apiKey": "sk-ant-...",
"models": ["claude-sonnet-4-20250514", "claude-opus-4-20250514"]
},
"openai": {
"apiKey": "sk-...",
"models": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"]
},
"google": {
"apiKey": "AIza...",
"models": ["gemini-2.5-pro", "gemini-2.5-flash"]
},
"ollama": {
"baseUrl": "http://localhost:11434",
"models": ["phi4", "qwen2.5-coder:7b", "llama3.3:70b"]
}
},
"defaultProvider": "anthropic",
"defaultModel": "claude-sonnet-4-20250514"
}
환경 변수
# 환경 변수를 통한 API 키 설정
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export GOOGLE_API_KEY="AIza..."
# 또는 프로젝트 루트의 .env 파일을 사용할 수 있습니다.
기본 사용법
OpenCode 실행
# 현재 디렉토리에서 시작
opencode
# 특정 프로바이더/모델로 시작
opencode --provider openai --model gpt-4o
# 프롬프트와 함께 시작
opencode "Explain the architecture of this project"
# 특정 디렉토리에서 시작
opencode --dir /path/to/project
대화형 TUI
실행되면 OpenCode는 다음과 같은 터미널 인터페이스를 표시합니다.
┌─ OpenCode ──────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Assistant: I can see this is a Next.js project with │
│ TypeScript. How can I help? │
│ │
│ Files in context: │
│ - package.json │
│ - tsconfig.json │
│ - src/app/page.tsx │
│ │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ > Add a dark mode toggle to the header component │
│ │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
핵심 명령어
| 명령어 | 설명 |
|---|---|
| 텍스트 입력 + Enter | 메시지 전송 |
/help |
사용 가능한 명령어 표시 |
/model <name> |
세션 도중 모델 변경 |
/clear |
대화 기록 삭제 |
/compact |
컨텍스트 절약을 위해 대화 내용 요약 |
/files |
컨텍스트에 포함된 파일 목록 표시 |
/quit 또는 Ctrl+C |
OpenCode 종료 |
/session list |
저장된 세션 목록 표시 |
/session load <id> |
이전 세션 재개 |
/undo |
마지막 파일 변경 취소 |
/diff |
대기 중인 파일 변경 사항 표시 |
주요 기능 상세 보기
파일 편집
OpenCode는 프로젝트 내의 파일을 읽고 수정할 수 있습니다. 변경 사항을 적용하기 전에 diff를 보여줍니다.
사용자: src/components/SignupForm.tsx의 회원가입 폼에 입력 값 검증 로직을 추가해줘.
OpenCode: 검증 로직을 추가하겠습니다. 변경 사항은 다음과 같습니다:
--- src/components/SignupForm.tsx
+++ src/components/SignupForm.tsx
@@ -15,6 +15,20 @@
export function SignupForm() {
+ const validateEmail = (email: string): boolean => {
+ return /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/.test(email);
+ };
+
+ const validatePassword = (password: string): string[] => {
+ const errors: string[] = [];
+ if (password.length < 8) errors.push("Min 8 characters");
+ if (!/[A-Z]/.test(password)) errors.push("Need uppercase");
+ if (!/[0-9]/.test(password)) errors.push("Need number");
+ return errors;
+ };
이 변경 사항을 적용할까요? [y/n]
쉘 명령 실행
OpenCode는 터미널 명령을 실행하고 그 결과를 컨텍스트로 활용할 수 있습니다.
사용자: 테스트 슈트를 실행하고 실패하는 테스트가 있으면 수정해줘.
OpenCode: 테스트를 실행 중입니다...
$ npm test
> 3 tests failed:
> - auth.test.ts: Expected 401, got 500
> - user.test.ts: Timeout exceeded
> ...
문제를 확인했습니다. 수정을 시작하겠습니다:
[파일 편집 진행]
MCP (Model Context Protocol) 지원
OpenCode는 확장된 도구 기능을 위해 MCP 서버를 지원합니다.
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ghp_..."
}
},
"postgres": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
}
}
}
커스텀 지침 (Custom instructions)
프로젝트 루트에 .opencode.md 파일을 생성하세요 (Claude Code의 CLAUDE.md와 유사함).
# Project Instructions
## Tech Stack
- Next.js 15 with App Router
- TypeScript (strict mode)
- Tailwind CSS
- Drizzle ORM with PostgreSQL
## Coding Standards
- 함수형 컴포넌트만 사용할 것
- 모든 함수는 TypeScript 타입을 가질 것
- 데이터 변경에는 Server Actions를 사용할 것
- 기존 코드베이스의 네이밍 컨벤션을 따를 것
## Testing
- 모든 새로운 함수에 대해 테스트를 작성할 것
- 유닛 테스트에는 Vitest를 사용할 것
- E2E 테스트에는 Playwright를 사용할 것
OpenCode vs Claude Code
| 기능 | OpenCode | Claude Code |
|---|---|---|
| 라이선스 | MIT (오픈 소스) | 독점 소프트웨어 |
| 가격 | 무료 (개인 API 키 사용) | 사용량 기반 과금 (Anthropic API) |
| 프로바이더 | 제한 없음 (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama 등) | Anthropic 전용 |
| 로컬 모델 | 지원 (Ollama, llama.cpp) | 지원 안 함 |
| 터미널 UI | 지원 | 지원 |
| 파일 편집 | 지원 | 지원 |
| 쉘 명령 | 지원 | 지원 |
| Git 통합 | 지원 | 지원 |
| MCP 지원 | 지원 | 지원 |
| 세션 관리 | 지원 | 지원 |
| 메모리/컨텍스트 | 수동 (.opencode.md) |
자동 (CLAUDE.md) |
| 속도 | 프로바이더에 따라 다름 | 빠름 (Anthropic 인프라) |
| 내장 도구 | 표준 세트 제공 | 광범위함 (웹 검색, 노트북 등) |
| IDE 통합 | 터미널 전용 | 터미널 + VS Code 확장 프로그램 |
| 사용 언어 | Go | TypeScript/Rust |
OpenCode를 선택해야 할 때
- Claude 이외의 모델(GPT-4o, Gemini, 로컬 모델)을 사용하고 싶을 때
- 직접 확인하고 수정할 수 있는 오픈 소스 도구를 선호할 때
- 개인정보 보호 또는 오프라인 작업을 위해 로컬 LLM을 사용하고 싶을 때
- 특정 벤더에 종속되는 것을 피하고 싶을 때
- 비용 절감을 위해 더 저렴한 API 프로바이더를 사용하려 할 때
Claude Code를 선택해야 할 때
- 업계 최고 수준의 코딩 모델(Claude Opus/Sonnet)을 사용하고 싶을 때
- 가장 정교하고 검증된 사용자 경험이 필요할 때
- 자동화된 컨텍스트 관리가 필요할 때
- 도구 내 웹 검색과 같은 고급 기능에 의존할 때
- 이미 Anthropic API를 유료로 사용 중일 때
로컬 모델과 함께 OpenCode 사용하기
OpenCode의 가장 큰 장점 중 하나는 로컬 모델 지원입니다.
{
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://localhost:11434",
"models": ["qwen2.5-coder:7b"]
}
},
"defaultProvider": "ollama",
"defaultModel": "qwen2.5-coder:7b"
}
# 코딩 모델과 함께 Ollama 실행
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama serve
# 그 다음 OpenCode 실행
opencode
이를 통해 완전히 무료이며 오프라인으로 작동하는 AI 코딩 어시스턴트를 사용할 수 있습니다.
고급 사용법
입력 파이핑 (Piping)
# 리뷰를 위해 파일을 파이프로 전달
cat src/utils/auth.ts | opencode "이 코드의 보안 문제를 리뷰해줘"
# 커밋 메시지 작성을 위해 git diff 전달
git diff --staged | opencode "이 변경 사항들에 대한 커밋 메시지를 작성해줘"
# 에러 로그 전달
npm test 2>&1 | opencode "실패하는 테스트를 고쳐줘"
비대화형 모드 (Non-interactive mode)
# 일회성 실행 모드 (TUI 없음)
opencode --no-interactive "src/utils/ 내의 모든 export된 함수에 JSDoc 주석을 추가해줘"
# 결과만 출력
opencode --print "이 프로젝트의 데이터베이스 스키마를 설명해줘"
스크립팅
#!/bin/bash
# 자동 코드 리뷰 스크립트
for file in $(git diff --name-only HEAD~1); do
echo "Reviewing: $file"
opencode --no-interactive --print "버그, 보안 문제, 코드 품질 측면에서 $file을 리뷰해줘"
done
문제 해결
일반적인 문제
| 문제 | 해결 방법 |
|---|---|
| "API key not found" | 환경 변수를 설정하거나 config.json에 추가하세요. |
| "Model not available" | 프로바이더가 해당 모델 이름을 지원하는지 확인하세요. |
| 응답 속도 느림 | 더 빠른 모델로 변경하거나 로컬 프로바이더를 사용하세요. |
| 파일 편집 시 "Permission denied" | 파일 권한을 확인하고 프로젝트 루트에서 실행하세요. |
| Ollama 연결 거부 | ollama serve가 실행 중인지 확인하세요. |
디버그 모드
# 상세 로그와 함께 실행
opencode --debug
# 설정 확인
opencode config show
AI 기반 애플리케이션 구축하기
OpenCode와 Claude Code는 코드를 작성하는 데 훌륭한 도구입니다. 하지만 애플리케이션에 이미지 생성, 비디오 제작, 음성 합성 등의 AI 기능이 필요한 경우에는 전용 API가 필요합니다.
Hypereal AI는 프로덕션 환경에서 바로 사용할 수 있는 AI 미디어 생성 API를 제공합니다. OpenCode를 사용하여 앱을 구축하고, AI 미디어 기능에는 Hypereal의 API를 통합해 보세요. 무료 스타터 크레딧을 신청하여 바로 시작할 수 있습니다.
결론
OpenCode는 Claude Code를 대체할 수 있는 강력한 오픈 소스 도구입니다. 멀티 프로바이더 지원과 로컬 모델 호환성은 더 높은 유연성을 제공하며, Claude Code는 Anthropic 모델을 통한 더 세련된 경험을 제공합니다.
오픈 소스의 가치를 중시하거나, 다양한 LLM 프로바이더를 사용하고 싶거나, 로컬 모델을 통한 오프라인 기능이 필요하다면 OpenCode가 최고의 선택입니다. 지금 설치하여 터미널에서 AI와 함께 코딩을 시작해 보세요.
