OpenAI API Key 무료로 받는 법: 업데이트 가이드 (2026)
결제 없이 OpenAI API에 액세스하는 모든 실용적인 방법
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단일 API를 통해 Kling, Flux, Sora, Veo 등에 액세스하세요. 무료 크레딧으로 시작하고 수백만으로 확장하세요.
신용카드 불필요 • 10만 명 이상의 개발자 • 엔터프라이즈 지원
OpenAI API 키 무료로 받는 방법: 업데이트 가이드 (2026)
OpenAI의 API는 GPT-4o, GPT-4.5, o1, DALL-E 3, Whisper 및 TTS 모델을 구동합니다. OpenAI는 일부 경쟁사와 달리 영구적인 무료 API 티어를 제공하지 않지만, 테스트 및 개발을 위해 무료로 액세스할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 이 가이드는 2026년 2월 기준 작동하는 모든 방법을 다룹니다.
OpenAI의 현재 무료 혜택
OpenAI는 신규 계정 가입 시 소정의 무료 크레딧을 제공합니다. 현재 상태는 다음과 같습니다:
| 항목 | 상세 내용 |
|---|---|
| 가입 시 무료 크레딧 | $5 (신규 계정 대상) |
| 크레딧 만료일 | 생성 후 3개월 |
| 사용 가능 모델 | GPT-4o를 포함한 모든 API 모델 |
| 속도 제한 (Rate limits) | Tier 1 (낮은 제한) |
| 신용카드 필요 여부 | 아니요 (무료 크레딧 사용 시) |
무료 크레딧 신청 방법
1. https://platform.openai.com/signup 접속
2. 이메일 또는 Google/Microsoft SSO로 계정 생성
3. 전화번호 인증 완료
4. https://platform.openai.com/usage 로 이동
5. 무료 크레딧이 자동으로 지급된 것을 확인
중요: 전화번호 인증은 필수이며, 각 전화번호는 하나의 계정에만 사용할 수 있습니다. VoIP 번호는 일반적으로 허용되지 않습니다.
무료 API 키 테스트하기
# https://platform.openai.com/api-keys 에서 API 키를 가져오세요
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "5개 언어로 인사해줘."}
]
}'
방법 1: OpenAI 무료 티어 (직접 방식)
가장 간단한 방법입니다. 가입하고, 크레딧을 받고, 빌드를 시작하세요.
Python 퀵스타트
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-xxxxx")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "당신은 유능한 비서입니다."},
{"role": "user", "content": "HTTP 캐싱의 작동 원리를 설명해줘."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript 퀵스타트
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "sk-xxxxx" });
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o-mini",
messages: [
{ role: "system", content: "당신은 유능한 비서입니다." },
{ role: "user", content: "HTTP 캐싱의 작동 원리를 설명해줘." }
]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
$5 크레딧 극대화하기
무료 크레딧을 아껴 쓰려면 모델을 현명하게 선택해야 합니다:
| 모델 | 입력 (1M 토큰당) | 출력 (1M 토큰당) | $5로 보낼 수 있는 대략적인 메시지 수 |
|---|---|---|---|
| gpt-4o-mini | $0.15 | $0.60 | ~5,000-10,000 |
| gpt-4o | $2.50 | $10.00 | ~300-500 |
| gpt-4.5-preview | $75.00 | $150.00 | ~10-20 |
| o1-mini | $1.10 | $4.40 | ~700-1,000 |
팁: 개발 및 테스트에는 gpt-4o-mini를 사용하세요. GPT-4o보다 훨씬 저렴하며 대부분의 코딩 및 프로토타이핑 작업에 충분합니다.
방법 2: Microsoft Azure 무료 티어
Azure는 자사 클라우드 플랫폼을 통해 OpenAI 모델을 무료 티어와 함께 제공합니다.
설정 방법
1. https://azure.microsoft.com/free 접속
2. 무료 Azure 계정 생성 (30일 동안 $200 크레딧 제공)
3. 포털에서 "Azure OpenAI" 검색
4. "만들기"를 클릭하여 Azure OpenAI 리소스 설정
5. 모델 배포 (GPT-4o, GPT-4o-mini 등)
6. 리소스에서 엔드포인트와 API 키 가져오기
Azure OpenAI 코드 예시
from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
api_key="your_azure_key",
api_version="2024-10-21",
azure_endpoint="https://your-resource.openai.azure.com/"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o", # 배포 모델 이름
messages=[
{"role": "user", "content": "중복된 이메일을 찾는 SQL 쿼리를 작성해줘."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
$200로 할 수 있는 것
Azure의 $200 무료 크레딧으로 다음이 가능합니다:
- GPT-4o-mini 메시지 약 60,000건
- GPT-4o 메시지 약 600건
- 모든 OpenAI 모델을 혼합하여 사용 가능
방법 3: OpenRouter 무료 모델
OpenRouter는 GPT-4o와 품질이 유사한 모델을 포함하여 여러 무료 모델이 포함된 통합 API를 제공합니다.
설정 방법
1. https://openrouter.ai 접속
2. 계정 생성
3. 대시보드에서 API 키 생성
4. OpenAI 호환 API 엔드포인트 사용
OpenRouter의 무료 모델
| 모델 | 제공사 | 품질 | 속도 제한 |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash (free) | GPT-4o 근접 | 보통 | |
| Llama 3.3 70B (free) | Meta | 우수 | 보통 |
| Mistral Small (free) | Mistral | 우수 | 보통 |
| Qwen 2.5 72B (free) | Alibaba | 코딩에 적합 | 보통 |
코드 예시 (OpenAI 호환)
from openai import OpenAI
# 동일한 OpenAI 클라이언트로 OpenRouter 사용
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="sk-or-xxxxx"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.0-flash-exp:free",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hacker News의 파이썬 웹 스크레이퍼를 작성해줘."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
OpenRouter의 장점은 동일한 OpenAI SDK를 사용하면서 base_url과 모델 이름만 바꾸면 된다는 것입니다. 기존 코드를 그대로 사용할 수 있습니다.
방법 4: GitHub Models Marketplace
GitHub는 Models Marketplace를 통해 OpenAI 모델을 포함한 다양한 AI 모델에 대한 무료 액세스를 제공합니다.
설정 방법
1. https://github.com/marketplace/models 접속
2. 사용 가능한 모델 탐색 (GPT-4o, GPT-4o-mini 등)
3. 모델을 클릭하고 "Get started" 선택
4. 인증을 위해 GitHub 개인 액세스 토큰(PAT) 사용
5. 무료 티어는 일일 요청 횟수 제한 포함
코드 예시
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://models.inference.ai.azure.com",
api_key="github_pat_xxxxx" # GitHub PAT 입력
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Java의 빌더 패턴에 대해 설명해줘."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
GitHub Models 무료 제한사항
| 모델 | 일일 무료 요청 수 | 요청당 무료 토큰 수 |
|---|---|---|
| GPT-4o | 10 | 8,000 |
| GPT-4o-mini | 20 | 16,000 |
| o1-mini | 5 | 4,000 |
모든 방법 비교
| 방법 | 사용 가능 모델 | 무료 제공량 | 기간 | 카드 필요 여부 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI 직접 가입 | 모든 OpenAI | $5 크레딧 | 3개월 | 아니요 |
| Azure 무료 티어 | 모든 OpenAI (Azure 경유) | $200 크레딧 | 30일 | 예 (결제 안 됨) |
| OpenRouter 무료 | 선택된 오픈 모델 | 무제한 (속도 제한 있음) | 지속적 | 아니요 |
| GitHub Models | GPT-4o, GPT-4o-mini 등 | 일일 제한적 요청 | 지속적 | 아니요 |
API 비용 절감 팁
무료 크레딧이 소진된 후 비용을 최소화하는 전략입니다:
1. 목적에 맞는 가장 저렴한 모델 사용
# 단순한 작업에는 gpt-4o-mini 사용
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini", # gpt-4o보다 20배 저렴
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
2. 응답 캐싱 (Caching)
import hashlib
import json
import os
CACHE_DIR = ".cache/openai"
os.makedirs(CACHE_DIR, exist_ok=True)
def cached_completion(messages, model="gpt-4o-mini"):
key = hashlib.md5(json.dumps(messages).encode()).hexdigest()
cache_file = f"{CACHE_DIR}/{key}.json"
if os.path.exists(cache_file):
with open(cache_file) as f:
return json.load(f)
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages
)
result = response.choices[0].message.content
with open(cache_file, "w") as f:
json.dump(result, f)
return result
3. 토큰 제한 설정
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=500 # 출력 길이 제한
)
4. 사용량 프로그래밍 방식으로 모니터링
usage = response.usage
print(f"입력 토큰: {usage.prompt_tokens}")
print(f"출력 토큰: {usage.completion_tokens}")
print(f"총 토큰: {usage.total_tokens}")
# 예상 비용 계산
input_cost = usage.prompt_tokens * 0.00000015 # gpt-4o-mini 입력
output_cost = usage.completion_tokens * 0.0000006 # gpt-4o-mini 출력
print(f"예상 비용: ${input_cost + output_cost:.6f}")
결론
OpenAI가 무제한 무료 API 액세스를 제공하지는 않지만, $5 가입 크레딧, Azure의 $200 무료 티어, OpenRouter 무상 모델 및 GitHub Models를 조합하면 개발 및 프로토타이핑을 위한 충분한 여유를 가질 수 있습니다. 실제 서비스 운영 시에는 gpt-4o-mini가 대형 모델의 비용 대비 가장 뛰어난 효율성을 제공합니다.
텍스트 생성과 함께 AI 기반 시각적 콘텐츠가 필요한 프로젝트(예: GPT로 작성한 스크립트로 제품 비디오 제작, 마케팅 이미지 생성, 말하는 아바타 경험 구축 등)를 위해, Hypereal AI는 종량제 요금제와 무료 시작 크레딧을 통해 저렴한 비디오, 이미지 및 아바타 생성 API를 제공합니다.
