Codex를 VS Code 및 GitHub Copilot과 연동하는 방법 (2026)

VS Code 및 GitHub Copilot과 Codex 통합 방법 (2026)

OpenAI의 Codex CLI와 GitHub Copilot은 2026년 현재 가장 강력한 AI 코딩 도구 두 가지입니다. Copilot이 에디터 내에서 인라인 자동 완성을 직접 처리하는 반면, Codex는 터미널 기반의 코딩 에이전트로서 파일 전체를 자율적으로 읽고, 쓰고, 리팩토링할 수 있습니다. 이 두 도구를 결합하면 에디터의 실시간 제안 기능과 터미널의 자율적인 작업 실행이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다.

이 가이드는 VS Code에서 두 도구를 설정하고, 함께 작동하도록 구성하며, 생산성을 극대화하는 실무 워크플로우를 안내합니다.

사전 요구 사항

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

요구 사항	최소 버전	비고
VS Code	1.96+	최신 안정 버전 권장
Node.js	18.0+	Codex CLI 실행에 필요
GitHub Copilot 구독	활성 상태	Individual 또는 Business 플랜
OpenAI API key	유효한 키	Codex CLI 액세스용
Git	2.40+	Codex는 git 리포지토리가 필요함

1단계: VS Code에 GitHub Copilot 설치하기

아직 Copilot이 설치되어 있지 않다면:

VS Code를 엽니다.
확장 프로그램(Extensions)으로 이동합니다 (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X).
"GitHub Copilot"을 검색합니다.
GitHub Copilot과 GitHub Copilot Chat을 모두 설치합니다.
메시지가 표시되면 GitHub 계정으로 로그인합니다.

아무 코드 파일이나 열어 설치를 확인합니다. 입력 시 회색 텍스트(Ghost text) 제안이 표시되어야 합니다.

Copilot 설정 구성

VS Code 설정(Ctrl+, / Cmd+,)을 열고 다음 주요 설정을 조정합니다.

{
  "github.copilot.enable": {
    "*": true,
    "yaml": true,
    "markdown": true,
    "plaintext": false
  },
  "github.copilot.advanced": {
    "length": 500,
    "temperature": 0.1
  }
}

온도(temperature)를 낮게(0.1) 설정하면 제안의 결정론적 성향이 강해지며, 이는 프로덕션 코드 작성에 더 적합합니다.

2단계: OpenAI Codex CLI 설치하기

Codex CLI는 코딩 작업을 자율적으로 실행할 수 있는 터미널 기반 에이전트입니다. 전역으로 설치합니다.

npm install -g @openai/codex

OpenAI API key를 환경 변수로 설정합니다. 이를 쉘 프로필(~/.bashrc, ~/.zshrc 등)에 추가하세요.

export OPENAI_API_KEY="sk-proj-your-api-key-here"

설치를 확인합니다.

codex --version

Codex CLI 구성

Codex CLI는 ~/.codex/config.yaml에 있는 설정 파일을 사용합니다. 권장 설정으로 파일을 생성하세요.

# ~/.codex/config.yaml
model: o4-mini
approval_mode: suggest

세 가지 승인 모드는 Codex의 자율성 정도를 제어합니다.

모드	동작	용도
`suggest`	변경 사항을 제안하고 승인을 요청함	학습, 리뷰용
`auto-edit`	파일을 자동 수정하되, 명령 실행 전 확인	일상적인 개발
`full-auto`	완전 자율 실행	신뢰할 수 있는 샌드박스 작업

Codex 작동 방식에 익숙해질 때까지는 suggest 모드로 시작하세요.

3단계: VS Code 통합 터미널에서 Codex 사용하기

가장 간단한 통합 방법은 VS Code 통합 터미널에서 Codex를 직접 실행하는 것입니다.

VS Code 터미널을 엽니다 (Ctrl+ / Cmd+)
프로젝트 디렉토리로 이동합니다.
작업 설명과 함께 Codex를 실행합니다.

codex "Add input validation to the signup form in src/components/SignupForm.tsx"

Codex는 프로젝트 구조를 분석하고, 관련 파일을 읽고, 변경 사항을 제안합니다. suggest 모드에서는 변경 사항을 적용하기 전에 diff(차이점)를 보여줍니다.

실전 예시: 에러 처리 추가하기

다음과 같은 기본적인 API 호출이 있다고 가정해 봅시다.

// src/api/users.ts
export async function fetchUsers() {
  const response = await fetch('/api/users');
  const data = await response.json();
  return data;
}

Codex를 실행합니다.

codex "Add proper error handling, retry logic, and TypeScript types to src/api/users.ts"

Codex는 다음과 같은 코드를 제안할 것입니다.

// src/api/users.ts
interface User {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
}

interface FetchUsersResponse {
  users: User[];
  total: number;
}

export async function fetchUsers(retries = 3): Promise<FetchUsersResponse> {
  for (let attempt = 1; attempt <= retries; attempt++) {
    try {
      const response = await fetch('/api/users');

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`);
      }

      const data: FetchUsersResponse = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      if (attempt === retries) {
        throw new Error(
          `Failed to fetch users after ${retries} attempts: ${error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error'}`
        );
      }
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * attempt));
    }
  }
  throw new Error('Unreachable');
}

4단계: 통합 워크플로우 구축하기

가장 생산적인 워크플로우는 인라인 코딩에는 Copilot을 사용하고, 대규모 리팩토링이나 스캐폴딩(scaffolding) 작업에는 Codex를 사용하는 것입니다. 권장 워크플로우는 다음과 같습니다.

새로운 기능 개발 시

Codex 사용하여 기능 구조 스캐폴딩:

codex "Create a new API route at src/app/api/webhooks/stripe/route.ts that handles Stripe checkout.session.completed events"

Copilot 사용하여 생성된 파일을 편집하면서 세부 구현 사항 채우기

Codex 사용하여 테스트 추가:

codex "Write unit tests for the Stripe webhook handler in src/app/api/webhooks/stripe/route.ts"

버그 수정 시

Copilot Chat 사용하여 버그 분석:
- 문제가 되는 코드를 선택합니다.
- Ctrl+I / Cmd+I를 눌러 인라인 채팅을 엽니다.
- 질문합니다: "Why might this function return undefined when the input array is empty?"

Codex 사용하여 관련 파일 전체에 수정 사항 적용:

codex "Fix the null reference error in the user dashboard. The issue is that fetchUserProfile can return undefined but the Dashboard component doesn't handle that case."

5단계: Codex 프로젝트 지침 구성하기

Codex에게 프로젝트별 컨텍스트를 제공하기 위해 프로젝트 루트에 AGENTS.md 파일을 생성합니다.

# Project Instructions

## Tech Stack
- Next.js 15 with App Router
- TypeScript strict mode
- Tailwind CSS for styling
- Drizzle ORM with PostgreSQL
- tRPC for API routes

## Conventions
- Use named exports, not default exports
- Prefer server components; add "use client" only when necessary
- All API responses use the Result<T> type from src/lib/types.ts
- Error handling uses the AppError class from src/lib/errors.ts

## Testing
- Use Vitest for unit tests
- Place tests next to source files as *.test.ts
- Use MSW for API mocking

Codex는 이 파일을 자동으로 읽어 지정된 컨벤션을 따릅니다.

Copilot vs Codex: 용도 비교

작업	Copilot 사용	Codex 사용
단일 함수 작성	예	과함
인라인 코드 완성	예	아니요
여러 파일에 걸친 리팩토링	아니요	예
새로운 기능 스캐폴딩	부분적	예
기존 코드에 대한 테스트 작성	부분적	예
컨텍스트 기반 디버깅	Chat 기능 유용	대규모 코드베이스에 더 적합
코드 리뷰 제안	Copilot Chat	예
파일 전반의 반복적 변경	아니요	예 (full-auto 모드)

문제 해결

Copilot 제안이 나타나지 않음

# VS Code에서 Copilot 상태 확인
# 하단 상태 표시줄의 Copilot 아이콘 확인
# 경고가 표시되면 클릭하여 세부 정보 확인

# 일반적인 해결 방법: 창 다시 로드
# Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P > "Developer: Reload Window" 입력

Codex CLI가 파일을 읽지 못함

Codex를 사용하려면 프로젝트가 git 리포지토리여야 합니다.

# 필요한 경우 git 초기화
git init
git add -A
git commit -m "Initial commit"

# 이제 Codex가 프로젝트를 읽을 수 있습니다.
codex "Describe the project structure"

API 할당량 제한(Rate Limits)

Codex 사용 중 OpenAI 할당량 제한에 걸리면 모델을 변경할 수 있습니다.

# ~/.codex/config.yaml
model: o4-mini  # o3보다 쿼터 소모가 적음

비용 고려 사항

도구	요금 모델	대략적인 비용
GitHub Copilot Individual	$10/월	고정
GitHub Copilot Business	$19/사용자/월	고정
Codex CLI (o4-mini)	토근당 과금	작업당 약 $0.50-2.00
Codex CLI (o3)	토근당 과금	작업당 약 $2.00-10.00

대부분의 개발자에게 Copilot($10/월)과 o4-mini 기반의 Codex(일반적으로 $15-30/월) 조합은 뛰어난 가성비를 제공합니다.

결론

Codex CLI를 VS Code 및 GitHub Copilot과 통합하면 강력한 AI 지원 개발 워크플로우를 구축할 수 있습니다. Copilot이 순간순간의 코딩 제안을 처리하는 동안 Codex는 더 큰 아키텍처 작업, 리팩토링 및 테스트 생성을 담당합니다. 핵심은 하나의 도구에 모든 것을 맡기기보다 각 도구가 가장 잘하는 분야에 활용하는 것입니다.

이미지, 비디오, 음성 복제 또는 말하는 아바타와 같은 AI 기반 미디어 생성 기능이 포함된 애플리케이션을 구축 중이라면, 코드베이스에 직접 통합할 수 있는 간편한 API 엔드포인트를 제공하는 Hypereal AI를 확인해 보세요. Codex 및 Copilot과 같은 도구와 결합하면 며칠이 걸리던 AI 기능을 단 몇 분 만에 구현할 수 있습니다.

VS Code 및 GitHub Copilot과 Codex 통합 방법 (2026)

이 가이드는 VS Code에서 두 도구를 설정하고, 함께 작동하도록 구성하며, 생산성을 극대화하는 실무 워크플로우를 안내합니다.

사전 요구 사항

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

요구 사항	최소 버전	비고
VS Code	1.96+	최신 안정 버전 권장
Node.js	18.0+	Codex CLI 실행에 필요
GitHub Copilot 구독	활성 상태	Individual 또는 Business 플랜
OpenAI API key	유효한 키	Codex CLI 액세스용
Git	2.40+	Codex는 git 리포지토리가 필요함

1단계: VS Code에 GitHub Copilot 설치하기

아직 Copilot이 설치되어 있지 않다면:

VS Code를 엽니다.
확장 프로그램(Extensions)으로 이동합니다 (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X).
"GitHub Copilot"을 검색합니다.
GitHub Copilot과 GitHub Copilot Chat을 모두 설치합니다.
메시지가 표시되면 GitHub 계정으로 로그인합니다.

아무 코드 파일이나 열어 설치를 확인합니다. 입력 시 회색 텍스트(Ghost text) 제안이 표시되어야 합니다.

Copilot 설정 구성

VS Code 설정(Ctrl+, / Cmd+,)을 열고 다음 주요 설정을 조정합니다.

{
  "github.copilot.enable": {
    "*": true,
    "yaml": true,
    "markdown": true,
    "plaintext": false
  },
  "github.copilot.advanced": {
    "length": 500,
    "temperature": 0.1
  }
}

온도(temperature)를 낮게(0.1) 설정하면 제안의 결정론적 성향이 강해지며, 이는 프로덕션 코드 작성에 더 적합합니다.

2단계: OpenAI Codex CLI 설치하기

Codex CLI는 코딩 작업을 자율적으로 실행할 수 있는 터미널 기반 에이전트입니다. 전역으로 설치합니다.

npm install -g @openai/codex

OpenAI API key를 환경 변수로 설정합니다. 이를 쉘 프로필(~/.bashrc, ~/.zshrc 등)에 추가하세요.

export OPENAI_API_KEY="sk-proj-your-api-key-here"

설치를 확인합니다.

codex --version

Codex CLI 구성

Codex CLI는 ~/.codex/config.yaml에 있는 설정 파일을 사용합니다. 권장 설정으로 파일을 생성하세요.

# ~/.codex/config.yaml
model: o4-mini
approval_mode: suggest

세 가지 승인 모드는 Codex의 자율성 정도를 제어합니다.

모드	동작	용도
`suggest`	변경 사항을 제안하고 승인을 요청함	학습, 리뷰용
`auto-edit`	파일을 자동 수정하되, 명령 실행 전 확인	일상적인 개발
`full-auto`	완전 자율 실행	신뢰할 수 있는 샌드박스 작업

Codex 작동 방식에 익숙해질 때까지는 suggest 모드로 시작하세요.

3단계: VS Code 통합 터미널에서 Codex 사용하기

가장 간단한 통합 방법은 VS Code 통합 터미널에서 Codex를 직접 실행하는 것입니다.

VS Code 터미널을 엽니다 (Ctrl+ / Cmd+)
프로젝트 디렉토리로 이동합니다.
작업 설명과 함께 Codex를 실행합니다.

codex "Add input validation to the signup form in src/components/SignupForm.tsx"

실전 예시: 에러 처리 추가하기

다음과 같은 기본적인 API 호출이 있다고 가정해 봅시다.

// src/api/users.ts
export async function fetchUsers() {
  const response = await fetch('/api/users');
  const data = await response.json();
  return data;
}

Codex를 실행합니다.

codex "Add proper error handling, retry logic, and TypeScript types to src/api/users.ts"

Codex는 다음과 같은 코드를 제안할 것입니다.

// src/api/users.ts
interface User {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
}

interface FetchUsersResponse {
  users: User[];
  total: number;
}

export async function fetchUsers(retries = 3): Promise<FetchUsersResponse> {
  for (let attempt = 1; attempt <= retries; attempt++) {
    try {
      const response = await fetch('/api/users');

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`);
      }

      const data: FetchUsersResponse = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      if (attempt === retries) {
        throw new Error(
          `Failed to fetch users after ${retries} attempts: ${error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error'}`
        );
      }
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * attempt));
    }
  }
  throw new Error('Unreachable');
}

4단계: 통합 워크플로우 구축하기

새로운 기능 개발 시

Codex 사용하여 기능 구조 스캐폴딩:

codex "Create a new API route at src/app/api/webhooks/stripe/route.ts that handles Stripe checkout.session.completed events"

Copilot 사용하여 생성된 파일을 편집하면서 세부 구현 사항 채우기

Codex 사용하여 테스트 추가:

codex "Write unit tests for the Stripe webhook handler in src/app/api/webhooks/stripe/route.ts"

버그 수정 시

Copilot Chat 사용하여 버그 분석:
- 문제가 되는 코드를 선택합니다.
- Ctrl+I / Cmd+I를 눌러 인라인 채팅을 엽니다.
- 질문합니다: "Why might this function return undefined when the input array is empty?"

Codex 사용하여 관련 파일 전체에 수정 사항 적용:

codex "Fix the null reference error in the user dashboard. The issue is that fetchUserProfile can return undefined but the Dashboard component doesn't handle that case."

5단계: Codex 프로젝트 지침 구성하기

Codex에게 프로젝트별 컨텍스트를 제공하기 위해 프로젝트 루트에 AGENTS.md 파일을 생성합니다.

# Project Instructions

## Tech Stack
- Next.js 15 with App Router
- TypeScript strict mode
- Tailwind CSS for styling
- Drizzle ORM with PostgreSQL
- tRPC for API routes

## Conventions
- Use named exports, not default exports
- Prefer server components; add "use client" only when necessary
- All API responses use the Result<T> type from src/lib/types.ts
- Error handling uses the AppError class from src/lib/errors.ts

## Testing
- Use Vitest for unit tests
- Place tests next to source files as *.test.ts
- Use MSW for API mocking

Codex는 이 파일을 자동으로 읽어 지정된 컨벤션을 따릅니다.

Copilot vs Codex: 용도 비교

작업	Copilot 사용	Codex 사용
단일 함수 작성	예	과함
인라인 코드 완성	예	아니요
여러 파일에 걸친 리팩토링	아니요	예
새로운 기능 스캐폴딩	부분적	예
기존 코드에 대한 테스트 작성	부분적	예
컨텍스트 기반 디버깅	Chat 기능 유용	대규모 코드베이스에 더 적합
코드 리뷰 제안	Copilot Chat	예
파일 전반의 반복적 변경	아니요	예 (full-auto 모드)

문제 해결

Copilot 제안이 나타나지 않음

# VS Code에서 Copilot 상태 확인
# 하단 상태 표시줄의 Copilot 아이콘 확인
# 경고가 표시되면 클릭하여 세부 정보 확인

# 일반적인 해결 방법: 창 다시 로드
# Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P > "Developer: Reload Window" 입력

Codex CLI가 파일을 읽지 못함

Codex를 사용하려면 프로젝트가 git 리포지토리여야 합니다.

# 필요한 경우 git 초기화
git init
git add -A
git commit -m "Initial commit"

# 이제 Codex가 프로젝트를 읽을 수 있습니다.
codex "Describe the project structure"

API 할당량 제한(Rate Limits)

Codex 사용 중 OpenAI 할당량 제한에 걸리면 모델을 변경할 수 있습니다.

# ~/.codex/config.yaml
model: o4-mini  # o3보다 쿼터 소모가 적음

비용 고려 사항

도구	요금 모델	대략적인 비용
GitHub Copilot Individual	$10/월	고정
GitHub Copilot Business	$19/사용자/월	고정
Codex CLI (o4-mini)	토근당 과금	작업당 약 $0.50-2.00
Codex CLI (o3)	토근당 과금	작업당 약 $2.00-10.00

대부분의 개발자에게 Copilot($10/월)과 o4-mini 기반의 Codex(일반적으로 $15-30/월) 조합은 뛰어난 가성비를 제공합니다.

Hypereal로 구축 시작하기

VS Code 및 GitHub Copilot과 Codex 통합 방법 (2026)

사전 요구 사항

1단계: VS Code에 GitHub Copilot 설치하기

Copilot 설정 구성

2단계: OpenAI Codex CLI 설치하기

Codex CLI 구성

3단계: VS Code 통합 터미널에서 Codex 사용하기

실전 예시: 에러 처리 추가하기

4단계: 통합 워크플로우 구축하기

새로운 기능 개발 시

버그 수정 시

5단계: Codex 프로젝트 지침 구성하기

Copilot vs Codex: 용도 비교

문제 해결

Copilot 제안이 나타나지 않음

Codex CLI가 파일을 읽지 못함

API 할당량 제한(Rate Limits)

비용 고려 사항

결론

관련 아티클

MCP Server를 처음부터 구축하는 방법 (2026)

Claude Code 입문 가이드 및 모범 사례 (2026)

Claude Code를 활용해 더 나은 코드를 작성하는 방법 (2026)

지금 바로 개발을 시작하세요

Hypereal로 구축 시작하기

VS Code 및 GitHub Copilot과 Codex 통합 방법 (2026)

사전 요구 사항

1단계: VS Code에 GitHub Copilot 설치하기

Copilot 설정 구성

2단계: OpenAI Codex CLI 설치하기

Codex CLI 구성

3단계: VS Code 통합 터미널에서 Codex 사용하기

실전 예시: 에러 처리 추가하기

4단계: 통합 워크플로우 구축하기

새로운 기능 개발 시

버그 수정 시

5단계: Codex 프로젝트 지침 구성하기

Copilot vs Codex: 용도 비교

문제 해결

Copilot 제안이 나타나지 않음

Codex CLI가 파일을 읽지 못함

API 할당량 제한(Rate Limits)

비용 고려 사항

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