OpenAI Codex 사용량 제한 설명 (2026년)

OpenAI Codex 사용량 제한 상세 가이드 (2026)

OpenAI Codex는 강력한 에이전트형 코딩 도구이지만, 다소 복잡할 수 있는 사용량 제한이 있습니다. ChatGPT를 통해 Codex를 사용하든 API를 사용하든, 이러한 제한 사항을 이해하면 워크플로를 계획하고 프로젝트 중간에 차단되는 상황을 방지하는 데 도움이 됩니다.

이 가이드에서는 모든 제한 사항과 작동 방식, 그리고 제한 내에서 작업하거나 한도 증액을 요청하는 실질적인 전략을 설명합니다.

플랜별 Codex 제한 사항

ChatGPT 플랜 제한

ChatGPT를 통해 Codex에 접속하는 경우, 제한 사항은 구독 등급에 따라 달라집니다.

제한 유형	Plus ($20/월)	Pro ($200/월)	Team ($25/사용자/월)	Enterprise
일일 작업 수	약 25회	약 250회	약 100회	맞춤 설정
작업당 최대 파일 수	50개	200개	100개	맞춤 설정
작업 타임아웃	10분	30분	15분	맞춤 설정
동시 작업 수	1개	3개	2개	맞춤 설정
리포지토리 크기	최대 500 MB	최대 2 GB	최대 1 GB	맞춤 설정
모델 접근 권한	codex-mini	codex-mini + codex	codex-mini + codex	전체

주요 참고 사항:

• 작업 제한은 매일 자정(UTC 기준)에 초기화됩니다.
• Plus 플랜의 '약 25회' 제한은 추정치입니다. OpenAI는 "컴퓨팅 기반" 제한을 사용하므로, 간단한 작업은 복잡한 작업보다 쿼터를 적게 소모합니다.
• 동시 작업은 동시에 실행할 수 있는 Codex 작업의 수를 의미합니다. Plus 사용자는 한 번에 하나만 실행할 수 있습니다.

API Rate Limits (속도 제한)

OpenAI API를 통해 Codex를 사용하는 경우 다른 제약 조건이 적용됩니다.

제한 유형	Tier 1 (신규)	Tier 2	Tier 3	Tier 4	Tier 5
RPM (분당 요청수)	60	100	300	800	2,000
TPM (분당 토큰수)	60,000	200,000	1,000,000	5,000,000	10,000,000
RPD (일당 요청수)	1,000	5,000	15,000	50,000	150,000
자격 요건 (누적 결제액)	$5	$50	$100	$250	$1,000

API 티어 작동 방식

OpenAI는 누적 지출액과 계정 생성 기간을 기준으로 티어를 자동으로 배정합니다.

• Tier 1: 최소 $5 이상 결제한 신규 계정
• Tier 2: $50 이상 지출, 계정 생성 후 최소 7일 경과
• Tier 3: $100 이상 지출, 계정 생성 후 최소 30일 경과
• Tier 4: $250 이상 지출, 계정 생성 후 최소 30일 경과
• Tier 5: $1,000 이상 지출, 계정 생성 후 최소 30일 경과

티어 상승은 자동으로 이루어지며, 표준 티어 업그레이드를 위한 별도의 신청 프로세스는 없습니다.

토큰 제한 이해하기

모든 Codex 상호작용에는 모델이 처리할 수 있는 컨텍스트 양에 영향을 미치는 토큰 제한이 있습니다.

모델	컨텍스트 윈도우	최대 출력 토큰
codex-mini	200,000 tokens	16,384 tokens
codex	200,000 tokens	16,384 tokens

토큰 사용량에 영향을 미치는 요소

• 코드 파일: Codex가 읽는 모든 파일은 입력 토큰으로 계산됩니다. 일반적인 200줄 규모의 Python 파일은 약 2,000~3,000 토큰입니다.
• 지시 사항: 작업 설명(Prompt)이 입력 토큰으로 계산됩니다.
• 생성된 코드: Codex가 작성하는 코드가 출력 토큰으로 계산됩니다.
• 내부 추론: Codex의 단계별 추론 과정(작업 로그에서 확인 가능)이 출력 토큰으로 계산됩니다.

작업별 예상 토큰량

일반적인 Codex 작업에 대한 대략적인 가이드입니다.

작업 복잡도	입력 토큰	출력 토큰	총 토큰
단순 (파일 한 개의 버그 수정)	3,000-5,000	500-1,500	3,500-6,500
중간 (2~3개 파일에 걸친 기능 추가)	10,000-30,000	2,000-5,000	12,000-35,000
복잡 (모듈 리팩토링, 테스트 코드 작성)	30,000-80,000	5,000-15,000	35,000-95,000

현재 사용량 확인 방법

ChatGPT

1. ChatGPT를 열고 Settings > Subscription으로 이동합니다.
2. Codex 섹션 아래에 현재 사용량과 남은 작업 수가 표시됩니다.
3. Codex 인터페이스 자체에서도 "Usage" 표시기를 확인할 수 있습니다.

API

프로그래밍 방식이나 대시보드를 통해 사용량을 확인할 수 있습니다.

import openai

# API 응답에서 rate limit 헤더 확인 예시
response = openai.chat.completions.create(
    model="codex-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    max_tokens=10
)

# Rate limit 정보는 응답 헤더에 포함되어 있습니다.
# x-ratelimit-limit-requests: 사용자의 RPM 제한
# x-ratelimit-remaining-requests: 남은 요청 수
# x-ratelimit-reset-requests: 초기화까지 남은 시간

platform.openai.com/usage의 사용량 대시보드에서도 확인 가능합니다.

제한 한도 늘리는 법

방법 1: ChatGPT 플랜 업그레이드

Codex 제한을 늘리는 가장 간단한 방법은 Plus에서 Pro로 업그레이드하는 것입니다.

지표	Plus	Pro (10배 업그레이드)
일일 작업 수	약 25회	약 250회
동시 작업 수	1개	3개
작업 타임아웃	10분	30분
가격	$20/월	$200/월

방법 2: API 티어 승급

누적 지출액을 늘려 더 높은 티어를 자동으로 잠금 해제하세요. Tier 1에서 Tier 2로 넘어가는 것만으로도(총 지출 $50 시점) 상당한 한도 증액이 이루어집니다.

• RPM: 60 -> 100 (67% 증가)
• TPM: 60,000 -> 200,000 (233% 증가)
• RPD: 1,000 -> 5,000 (400% 증가)

방법 3: 맞춤형 속도 제한 증액 요청

Tier 5 이상의 제한이 필요한 API 사용자를 위해 OpenAI는 속도 제한 증액 요청 양식을 제공합니다.

1. platform.openai.com/settings/organization/limits로 이동합니다.
2. "Request rate limit increase"를 클릭합니다.
3. 사용 사례, 예상 사용량 및 비즈니스 세부 정보를 입력합니다.
4. OpenAI는 보통 업무일 기준 2~7일 이내에 응답합니다.

승인 팁:

• 비즈니스 사용 사례를 명확하게 설명하세요.
• 예상 일일/월간 토큰 사용량을 제공하세요.
• Codex를 통합한 제품을 개발 중이라면 언급하세요.
• 지출액이 높은 계정이 우선순위를 갖습니다.

방법 4: 여러 개의 API 키 사용

조직의 경우 별도의 프로젝트마다 여러 개의 API 키를 생성할 수 있습니다. 각 프로젝트는 고유한 속도 제한을 갖습니다. 이는 팀 내에서 프로젝트마다 사용 패턴이 다를 때 유용합니다.

import openai

# 프로젝트 A - 메인 제품
client_a = openai.OpenAI(
    api_key="sk-proj-A-...",
)

# 프로젝트 B - 내부 도구
client_b = openai.OpenAI(
    api_key="sk-proj-B-...",
)

제한 내에서 효율적으로 작업하는 전략

1. 작업의 우선순위 지정

모든 코딩 작업에 Codex가 필요한 것은 아닙니다. 복잡하고 단계가 많은 작업에 사용하고, 간단한 수정은 수동으로 처리하세요.

Codex 사용에 적합한 작업:

• "결제 모듈을 콜백 방식에서 async/await로 리팩토링하고 모든 테스트를 업데이트해줘"
• "routes/ 디렉토리에 있는 모든 API 엔드포인트에 포괄적인 에러 핸들링을 추가해줘"

수동 처리가 더 나은 작업:

• 오타 수정
• 변수 이름 변경
• 버전 번호 업데이트

2. 리포지토리 구조 최적화

.codexignore 파일을 생성하여 컨텍스트에서 불필요한 파일을 제외하세요.

# .codexignore - 토큰 사용량 절감
node_modules/
dist/
build/
.git/
*.lock
*.map
coverage/
__pycache__/
.next/
vendor/

3. 상세한 지시사항 작성

명확한 지시는 Codex가 단 한 번의 시도만으로 작업을 완료하도록 도와주며, 재시도(쿼터 추가 소모)를 방지합니다.

나쁜 예: "인증 버그 수정해줘"

좋은 예: "src/auth/middleware.ts의 34번 라인 JWT 검증 로직에서 토큰 만료 시 처리되지 않은 예외가 발생함. 이를 try-catch로 감싸서 'Token expired' 메시지와 함께 401 응답을 반환하도록 수정해줘. 그리고 tests/auth.test.ts에 이 동작을 검증하는 유닛 테스트를 추가해줘."

4. 단순 작업에는 codex-mini 사용

심화된 추론이 필요한 복잡한 작업에는 codex 모델을 아껴두세요. codex-mini 모델은 대부분의 단일 파일 변경 작업을 잘 처리하며 컴퓨팅 기반 쿼터를 적게 소모합니다.

5. 효율적인 작업 대기열 관리

Pro 플랜에서는 3개의 동시 작업을 실행할 수 있습니다. 전략적으로 대기열을 활용하세요.

• 시간이 오래 걸리는 복잡한 리팩토링 작업을 먼저 시작합니다.
• 작업이 실행되는 동안, 금방 끝나는 간단한 작업 두 개를 제출합니다.
• 순차적으로 기다리지 말고 완료되는 대로 결과를 검토하세요.

일반적인 에러 메시지 및 해결법

에러	의미	해결책
Rate limit exceeded	RPM 또는 TPM 제한 도달	잠시 후 다시 시도하거나 티어 업그레이드
Task limit reached	일일 작업 쿼터 소진	자정(UTC)까지 대기하거나 플랜 업그레이드
Context length exceeded	컨텍스트 내 토큰 과다	.codexignore 사용, 파일 범위 축소
Task timed out	작업 시간 초과	작업을 더 작은 단위로 분할
Concurrent task limit	병렬 작업 수 초과	현재 진행 중인 작업이 끝날 때까지 대기
Repository too large	리포지토리 크기 초과	대용량 파일/디렉토리 제외

자주 묻는 질문 (FAQ)

사용하지 않은 작업 횟수가 다음 날로 이월되나요? 아니요. 일일 작업 제한은 자정(UTC)에 초기화되며 누적되지 않습니다.

모델의 "추론(Thinking)" 과정도 토큰 제한에 포함되나요? 네. Codex의 내부 추론 토큰은 API 과금 시 출력 토큰으로 계산됩니다. ChatGPT에서는 컴퓨팅 기반 작업 쿼터에 반영됩니다.

남은 작업 횟수를 확인할 수 있나요? ChatGPT의 경우 Codex 인터페이스에 남은 쿼터가 표시됩니다. API의 경우 x-ratelimit-remaining-* 응답 헤더를 확인하세요.

API 속도 제한을 초과하면 어떻게 되나요? 429(Too Many Requests) 에러가 발생합니다. 코드에 지수 백오프(exponential backoff)를 구현하여 이를 부드럽게 처리하세요.

Codex 제한은 ChatGPT 메시지 제한과 별개인가요? 네. Codex는 일반적인 ChatGPT 대화 메시지 제한과 별개의 작업 쿼터를 가집니다.

마치며

OpenAI Codex 제한은 Plus 플랜의 일일 약 25회 작업부터 Enterprise 플랜의 사실상 무제한까지 플랜에 따라 크게 달라집니다. 대부분의 개인 개발자에게는 Plus 플랜으로 충분하지만, 지속적으로 제한에 도달한다면 Pro로 업그레이드하거나 토큰 당 과금 방식의 API를 사용하는 것이 더 유연한 대안이 될 수 있습니다.

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