Cursor AI를 위한 최고의 MCP 서버 (2026)
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Cursor AI를 위한 최고의 MCP 서버 (2026년)
Model Context Protocol (MCP)은 AI 코딩 어시스턴트가 외부 도구와 상호작용하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 이제 에디터에 컨텍스트를 직접 복사해서 붙여넣는 대신, MCP 서버를 통해 Cursor가 직접 데이터베이스를 읽고, GitHub 이슈를 관리하며, API를 쿼리하고, 수십 개의 다른 서비스와 상호작용할 수 있습니다.
이 가이드는 카테고리별로 정리된 2026년 최고의 Cursor용 MCP 서버와 설정 방법 및 실제 활용 사례를 다룹니다.
MCP란 무엇인가요?
MCP (Model Context Protocol)는 Anthropic이 만든 오픈 표준으로, AI 모델이 표준화된 인터페이스를 통해 외부 도구를 호출할 수 있게 해줍니다. AI 어시스턴트를 위한 플러그인 시스템이라고 생각하면 쉽습니다. Cursor에 MCP 서버를 추가하면, AI는 에디터 내에서 직접 데이터베이스를 쿼리하거나, Figma 디자인을 읽고, GitHub PR을 관리하는 등의 새로운 능력을 갖게 됩니다.
Cursor에 MCP 서버 추가하는 방법
모든 MCP 서버는 프로젝트 루트의 .cursor/mcp.json (프로젝트 단위) 또는 ~/.cursor/mcp.json (전역 단위)에서 설정합니다.
{
"mcpServers": {
"server-name": {
"command": "npx",
"args": ["@package/mcp-server"],
"env": {
"API_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}
파일을 저장한 후 Cursor를 재시작하세요. AI는 관련 상황이 발생할 때 자동으로 새로운 도구들을 감지하고 사용합니다.
카테고리별 주요 MCP 서버
1. GitHub MCP Server
기능: Cursor가 GitHub 저장소, 이슈, PR 및 코드 리뷰를 직접 관리할 수 있게 합니다.
중요성: 더 이상 에디터와 GitHub 사이를 오갈 필요가 없습니다. Cursor를 벗어나지 않고 AI에게 PR 생성, 코드 리뷰, 이슈 분류를 요청하세요.
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
}
}
}
}
제공되는 주요 도구:
| 도구 | 설명 |
|---|---|
create_pull_request |
제목과 본문을 포함한 새 PR 생성 |
list_issues |
저장소의 열린 이슈 목록 조회 |
create_issue |
새 이슈 등록 |
get_pull_request_diff |
PR 변경 사항 검토 |
search_code |
저장소 전반에서 코드 검색 |
프롬프트 예시:
- "현재 브랜치에 대한 변경 사항 요약과 함께 PR을 생성해줘"
- "'high priority' 라벨이 붙은 모든 열린 버그 이슈를 나열해줘"
- "PR #42의 diff를 검토하고 개선 사항을 제안해줘"
2. PostgreSQL / Supabase MCP Server
기능: Cursor를 데이터베이스에 연결하여 AI가 테이블을 쿼리하고, 스키마를 검사하며, SQL을 생성할 수 있게 합니다.
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/server-postgres"],
"env": {
"DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"
}
}
}
}
제공되는 주요 도구:
| 도구 | 설명 |
|---|---|
query |
읽기 전용 SQL 쿼리 실행 |
list_tables |
데이터베이스의 모든 테이블 표시 |
describe_table |
컬럼 타입 및 제약 조건 확인 |
프롬프트 예시:
- "users 테이블의 스키마를 보여줘"
- "지난 30일 동안 100달러 이상의 모든 주문을 찾는 쿼리를 작성해줘"
- "products 테이블에 어떤 인덱스가 존재해?"
보안 참고: 반드시 읽기 전용(read-only) 데이터베이스 연결 문자열을 사용하세요. 운영 데이터베이스에 대한 쓰기 권한을 MCP 서버에 부여하지 마십시오.
3. Figma MCP Server
기능: Figma 디자인을 읽어 Cursor가 목업과 일치하는 코드를 생성할 수 있게 합니다.
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic/mcp-server-figma"],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-figma-token"
}
}
}
}
제공되는 주요 도구:
| 도구 | 설명 |
|---|---|
get_file |
Figma 파일 구조 가져오기 |
get_node |
특정 컴포넌트의 상세 정보 가져오기 |
get_images |
노드를 이미지로 내보내기 |
프롬프트 예시:
- "Figma 파일 XYZ의 로그인 화면을 보고 그와 일치하는 React 컴포넌트를 생성해줘"
- "헤더 컴포넌트에는 어떤 색상과 폰트가 사용되었어?"
4. Jira MCP Server
기능: Jira 티켓 정보를 코딩 컨텍스트로 직접 가져옵니다.
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic/mcp-server-jira"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://yourcompany.atlassian.net",
"JIRA_EMAIL": "you@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your-jira-token"
}
}
}
}
제공되는 주요 도구:
| 도구 | 설명 |
|---|---|
jira_get_issue |
키값으로 티켓 상세 정보 가져오기 |
jira_search |
JQL 쿼리 실행 |
jira_update_issue |
티켓 상태 업데이트 |
jira_add_comment |
티켓에 댓글 추가 |
프롬프트 예시:
- "PROJ-456을 읽고 설명된 기능을 구현해줘"
- "현재 스프린트에서 담당자가 지정되지 않은 모든 티켓을 찾아줘"
5. Browser / Puppeteer MCP Server
기능: Cursor에게 웹사이트 탐색, 스크린샷 캡처 및 웹 페이지와 상호작용하는 능력을 부여합니다.
{
"mcpServers": {
"puppeteer": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
}
}
}
제공되는 주요 도구:
| 도구 | 설명 |
|---|---|
navigate |
헤드리스 브라우저에서 URL 열기 |
screenshot |
페이지 스크린샷 캡처 |
click |
요소 클릭 |
fill |
폼 필드 채우기 |
evaluate |
페이지에서 JavaScript 실행 |
프롬프트 예시:
- "localhost:3000으로 이동해서 레이아웃을 디버깅할 수 있게 홈 화면을 캡처해줘"
- "회원가입 폼을 채우고 유효성 검사 오류가 나타나는지 확인해줘"
6. Filesystem MCP Server
기능: 워크스페이스 외부의 디렉토리에 대해 안전하고 범위가 지정된 파일 시스템 접근 권한을 제공합니다.
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}
프롬프트 예시:
- "/etc/myapp/에 있는 모든 JSON 설정 파일을 나열해줘"
- "배포 매니페스트 파일의 내용을 읽어줘"
7. Slack MCP Server
기능: Cursor가 Slack 메시지를 읽고 보내며, 채널을 검색하고 팀 대화에서 컨텍스트를 추출할 수 있게 합니다.
{
"mcpServers": {
"slack": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic/mcp-server-slack"],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token"
}
}
}
}
프롬프트 예시:
- "결제 버그에 관한 최근 메시지를 Slack에서 검색해줘"
- "#engineering 채널에 배포가 완료되었다는 메시지를 남겨줘"
8. Sentry MCP Server
기능: Cursor를 Sentry 에러 트래킹에 연결하여 AI가 실제 운영 환경의 에러를 볼 수 있게 합니다.
{
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "npx",
"args": ["@sentry/mcp-server"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "your-sentry-token",
"SENTRY_ORG": "your-org-slug"
}
}
}
}
프롬프트 예시:
- "지난 24시간 동안 해결되지 않은 주요 에러는 뭐야?"
- "이슈 SENTRY-12345의 스택 트레이스를 보여주고 해결책을 제안해줘"
9. Linear MCP Server
기능: 팀에서 Jira 대신 Linear를 사용하는 경우, 동일한 티켓 통합 기능을 제공합니다.
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic/mcp-server-linear"],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "lin_api_your_key_here"
}
}
}
}
프롬프트 예시:
- "이번 사이클에서 나에게 할당된 이슈는 뭐야?"
- "로그인 타임아웃 문제에 대한 버그 티켓을 생성해줘"
10. Memory / Knowledge Graph MCP Server
기능: 로컬 지식 그래프에 사실 정보를 저장하여 세션 간에 Cursor가 영구적인 기억을 가질 수 있게 합니다.
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/server-memory"]
}
}
}
프롬프트 예시:
- "우리 API는 모든 엔드포인트에 snake_case를 사용한다는 점을 기억해줘"
- "이 프로젝트에 대해 내가 너에게 말해준 컨벤션이 뭐야?"
비교 표
| MCP 서버 | 설정 난이도 | 인증 필요 여부 | 주요 용도 |
|---|---|---|---|
| GitHub | 쉬움 | PAT 토큰 | PR 관리, 코드 리뷰 |
| PostgreSQL | 쉬움 | 연결 문자열 | DB 쿼리, 스키마 검사 |
| Figma | 보통 | 액세스 토큰 | 디자인-코드 변환 워크플로우 |
| Jira | 쉬움 | API 토큰 | 스프린트 기반 개발 |
| Puppeteer | 쉬움 | 없음 | UI 테스트 및 디버깅 |
| Filesystem | 쉬움 | 없음 | 멀티 레포지토리 워크플로우 |
| Slack | 보통 | 봇 토큰 | 팀 컨텍스트, 커뮤니케이션 |
| Sentry | 보통 | 인증 토큰 | 버그 수정, 에러 트래킹 |
| Linear | 쉬움 | API 키 | 이슈 트래킹 |
| Memory | 쉬움 | 없음 | 영구적인 프로젝트 지식 저장 |
MCP 서버 관리를 위한 팁
작게 시작하세요. 가장 자주 사용하는 워크플로우에 맞는 서버 한두 개를 먼저 추가하세요. 활성 서버가 너무 많으면 Cursor의 시작 속도가 느려질 수 있고, 도구 옵션이 너무 많아져 AI가 혼란을 겪을 수 있습니다.
프로젝트 수준 설정을 활용하세요. 프로젝트별로 필요한 MCP 구성이 다를 수 있으므로 프로젝트 루트에 .cursor/mcp.json을 배치하세요. 예를 들어 백엔드 프로젝트에는 PostgreSQL과 Sentry가 필요하고, 프론트엔드 프로젝트에는 Figma와 Puppeteer가 필요할 수 있습니다.
보안 정보를 버전 관리에서 제외하세요. 환경 변수 참조를 사용하거나 gitignore된 .env 파일을 사용하세요. API 토큰을 레포지토리에 절대 커밋하지 마십시오.
서버 로그를 확인하세요. MCP 서버가 작동하지 않으면 터미널에서 수동으로 실행하여 에러 출력을 확인하세요:
npx @modelcontextprotocol/server-github 2>&1
마치며
MCP 서버는 Cursor를 단순한 스마트 코드 에디터에서 완전히 통합된 개발 환경으로 진화시킵니다. GitHub, 데이터베이스, Figma, 이슈 트래커를 연결함으로써 개발 속도를 늦추는 끊임없는 컨텍스트 스위칭을 제거할 수 있습니다.
만약 여러분의 프로젝트가 이미지, 비디오, 립싱크, 말하는 아바타와 같은 AI 생성 미디어를 포함하고 있다면, Hypereal AI는 코드베이스에 직접 통합되는 통합 API를 제공합니다. 신용카드 없이 무료로 가입하여 시작해 보세요.
