面向开发者的 Top 10 Weather API 推荐 (2026)

2026 年开发者首选的 10 大天气 API

天气数据是软件开发中最常用的第三方集成数据源之一。无论你是在构建旅游应用、智能家居面板、农业工具还是物流平台，你都需要通过简洁的 API 获取可靠的天气数据。

本指南对 2026 年最优秀的 10 个天气 API 进行了排名，对比了它们的免费额度、定价、准确性、功能以及集成难度。每个条目都包含一个可运行的代码示例，方便你立即开始测试。

快速对比表

API	免费额度	预报天数	历史数据	警报	平均延迟
OpenWeatherMap	1,000 次/天	5 天	有（付费）	有	~200ms
WeatherAPI	100 万次/月	14 天	有（免费）	有	~150ms
Tomorrow.io	500 次/天	15 天	有（付费）	有	~250ms
Visual Crossing	1,000 条记录/天	15 天	有（免费）	有	~300ms
Open-Meteo	无限制（非商业）	16 天	有（免费）	无	~100ms
AccuWeather	50 次/天	5 天	无	有	~350ms
Weatherbit	500 次/天	7 天	有（付费）	有	~200ms
Pirate Weather	10,000 次/月	7 天	无	有	~250ms
Meteomatics	500 次/天	10 天	有	有	~400ms
AerisWeather	100 次/天	7 天	有（付费）	有	~300ms

1. OpenWeatherMap

最适合： 拥有庞大社区的通用天气数据需求。

OpenWeatherMap 是最受欢迎的天气 API，拥有超过 300 万开发者用户。其免费额度足以支持大多数业余项目和小型应用。

核心功能

实时天气、5 天预报、空气污染数据
全球 45,000+ 气象站
One Call API 3.0 可通过单次请求获取全面数据
提供 Python、JavaScript 等多种语言的 SDK

代码示例

import requests

API_KEY = "your_openweathermap_key"
city = "San Francisco"

response = requests.get(
    "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather",
    params={
        "q": city,
        "appid": API_KEY,
        "units": "metric"
    }
)

data = response.json()
print(f"Temperature: {data['main']['temp']}°C")
print(f"Conditions: {data['weather'][0]['description']}")
print(f"Humidity: {data['main']['humidity']}%")

定价

Free: 1,000 次/天，实时天气 + 5 天预报
Developer: $40/月 -- 3,000 次/分，One Call 3.0
Professional: $180/月 -- 30,000 次/分，含历史数据

2. WeatherAPI

最适合： 免费额度最慷慨且功能全面的方案。

WeatherAPI 凭借每月 100 万次免费 API 调用脱颖而出，这远超其他供应商。其免费版还包含历史数据、天文数据和体育天气。

代码示例

const response = await fetch(
  `https://api.weatherapi.com/v1/forecast.json?key=YOUR_KEY&q=London&days=3`
);
const data = await response.json();

console.log(`Location: ${data.location.name}`);
console.log(`Current: ${data.current.temp_c}°C, ${data.current.condition.text}`);

data.forecast.forecastday.forEach(day => {
  console.log(`${day.date}: ${day.day.mintemp_c}°C - ${day.day.maxtemp_c}°C`);
});

定价

Free: 100 万次/月，3 天预报、历史、天文
Pro: $9/月 -- 14 天预报、空气质量、警报
Business: $39/月 -- 更高限额、海洋天气

3. Tomorrow.io (原名 Climacell)

最适合： 超本地、分钟级的分钟天气预报。

Tomorrow.io 提供超越传统来源的专有天气数据。其微观天气技术可提供精准到具体地点的预报，非常适合物流、农业和户外活动规划。

代码示例

import requests

url = "https://api.tomorrow.io/v4/weather/forecast"

params = {
    "location": "40.7128,-74.0060",  # 纽约
    "apikey": "YOUR_TOMORROW_KEY",
    "units": "metric"
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

for hourly in data["timelines"]["hourly"][:6]:
    time = hourly["time"]
    temp = hourly["values"]["temperature"]
    precip = hourly["values"]["precipitationProbability"]
    print(f"{time}: {temp}°C, {precip}% rain chance")

定价

Free: 500 次/天，5 天逐小时预报
Starter: $25/月 -- 15 天预报，分钟级预报
Growth: $100/月 -- 历史数据、自定义警报

4. Visual Crossing

最适合： 历史天气数据和批量下载。

Visual Crossing 在历史天气数据方面表现卓越。免费版即可访问数十年的历史记录，是数据分析、机器学习训练集和气候研究的理想选择。

代码示例

import requests

API_KEY = "YOUR_VISUAL_CROSSING_KEY"

response = requests.get(
    "https://weather.visualcrossing.com/VisualCrossingWebServices/rest/services/timeline/"
    "Tokyo/2026-01-01/2026-01-31",
    params={
        "unitGroup": "metric",
        "key": API_KEY,
        "contentType": "json"
    }
)

data = response.json()
for day in data["days"]:
    print(f"{day['datetime']}: {day['tempmin']}°C - {day['tempmax']}°C, {day['conditions']}")

定价

Free: 1,000 条记录/天，完整历史访问权限
Professional: $35/月 -- 10,000 条记录/天
Corporate: $250/月 -- 100 万条记录/天，含 SLA

5. Open-Meteo

最适合： 无需 API Key 的免费开源天气数据。

Open-Meteo 是一个完全开源的天气 API，非商业用途无需 API Key 也无需注册。它汇总了来自 NOAA、DWD 和 MeteoFrance 等国家气象机构的数据，提供高质量的免费预报。

代码示例

// 无需 API key！
const response = await fetch(
  "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?" +
  "latitude=48.8566&longitude=2.3522" +  // 巴黎
  "&hourly=temperature_2m,precipitation_probability" +
  "&daily=temperature_2m_max,temperature_2m_min" +
  "&timezone=Europe/Paris"
);

const data = await response.json();

// 逐小时温度
data.hourly.time.slice(0, 12).forEach((time, i) => {
  console.log(`${time}: ${data.hourly.temperature_2m[i]}°C`);
});

定价

Non-commercial: 免费，无限制，无需 Key
Commercial: 15 欧元/月起

6. AccuWeather

最适合： 品牌知名度和面向消费者的应用。

AccuWeather 是全球知名度最高的天气品牌之一。对于注重品牌信任度的消费级应用，其 API 非常合适。其 MinuteCast 功能可提供未来两小时内分钟级的降水预报。

代码示例

import requests

API_KEY = "YOUR_ACCUWEATHER_KEY"

# 第一步：获取位置 key
location = requests.get(
    "http://dataservice.accuweather.com/locations/v1/cities/search",
    params={"apikey": API_KEY, "q": "Berlin"}
).json()

location_key = location[0]["Key"]

# 第二步：获取当前天气状况
conditions = requests.get(
    f"http://dataservice.accuweather.com/currentconditions/v1/{location_key}",
    params={"apikey": API_KEY, "details": "true"}
).json()

print(f"Temperature: {conditions[0]['Temperature']['Metric']['Value']}°C")
print(f"Conditions: {conditions[0]['WeatherText']}")

定价

Free: 50 次/天（限制很大）
Standard: $25/月 -- 225,000 次/月
Premium: 定制化定价

7. Weatherbit

最适合： 空气质量数据和极端天气警报。

Weatherbit 将天气预报与详尽的空气质量数据（AQI、PM2.5、PM10、臭氧）相结合。它是健康类应用和环境监测的强力选择。

代码示例

const response = await fetch(
  `https://api.weatherbit.io/v2.0/current/airquality?lat=35.6762&lon=139.6503&key=YOUR_KEY`
);
const data = await response.json();

const aq = data.data[0];
console.log(`AQI: ${aq.aqi}`);
console.log(`PM2.5: ${aq.pm25} µg/m³`);
console.log(`PM10: ${aq.pm10} µg/m³`);
console.log(`Ozone: ${aq.o3} µg/m³`);

定价

Free: 500 次/天，7 天预报，空气质量
Starter: $35/月 -- 50,000 次/天
Developer: $160/月 -- 更高限额，含 SLA

8. Pirate Weather

最适合： 直接替代 Dark Sky API。

Pirate Weather 是一个免费开源的天气 API，旨在直接替代现已失效的 Dark Sky API。如果你原有的应用使用了 Dark Sky，只需更改基准 URL 即可切换到 Pirate Weather。

代码示例

import requests

# 直接替代 Dark Sky
API_KEY = "YOUR_PIRATE_WEATHER_KEY"
lat, lon = 37.7749, -122.4194  # 旧金山

response = requests.get(
    f"https://api.pirateweather.net/forecast/{API_KEY}/{lat},{lon}",
    params={"units": "si"}
)

data = response.json()
current = data["currently"]
print(f"Temperature: {current['temperature']}°C")
print(f"Summary: {current['summary']}")
print(f"Precip Probability: {current['precipProbability'] * 100}%")

定价

Free: 10,000 次/月
Paid: 更高限额每月 5 美元起

9. Meteomatics

最适合： 企业级气象数据。

Meteomatics 提供应用于航空、能源和农业的专业级天气数据。其 API 支持具有多个参数、时间范围和输出格式（包括 GeoJSON、netCDF 和 CSV）的复杂查询。

代码示例

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get(
    "https://api.meteomatics.com/"
    "2026-02-06T00:00:00Z--2026-02-07T00:00:00Z:PT1H/"
    "t_2m:C,precip_1h:mm/"
    "47.3769,8.5417/json",
    auth=HTTPBasicAuth("your_username", "your_password")
)

data = response.json()
for entry in data["data"]:
    param = entry["parameter"]
    for coord in entry["coordinates"]:
        for date_entry in coord["dates"][:5]:
            print(f"{param}: {date_entry['date']} = {date_entry['value']}")

定价

Free: 500 次/天（试用账号）
Business: 根据数据量定制化定价

10. AerisWeather (Xweather)

最适合： 天气可视化和地图。

AerisWeather（现为 Xweather/DTN 旗下）提供天气数据以及强大的地图和可视化层。其 API 包括雷达图像、卫星数据和热带风暴追踪。

代码示例

const clientId = "YOUR_CLIENT_ID";
const clientSecret = "YOUR_CLIENT_SECRET";

const response = await fetch(
  `https://api.aerisapi.com/conditions/seattle,wa?client_id=${clientId}&client_secret=${clientSecret}`
);
const data = await response.json();

if (data.success) {
  const obs = data.response[0].periods[0];
  console.log(`Temperature: ${obs.tempC}°C`);
  console.log(`Feels Like: ${obs.feelslikeC}°C`);
  console.log(`Wind: ${obs.windSpeedKPH} km/h ${obs.windDir}`);
}

定价

Free Developer: 100 次/天，单个项目
Developer: $25/月 -- 5,000 次/天
Premium: 定制化定价

如何选择合适的天气 API

参考以下决策框架：

你的需求	最佳选择	原因
业余项目 / 兴趣爱好	Open-Meteo	免费，无需 Key
免费调用次数最多	WeatherAPI	每月免费调用 100 万次
历史数据	Visual Crossing	数十年的免费历史数据
分钟级预报	Tomorrow.io	微观天气技术
从 Dark Sky 迁移	Pirate Weather	相同的 API 格式
侧重空气质量	Weatherbit	最佳 AQI 数据
企业级 / 航空级	Meteomatics	专业级准确度

总结

对于大多数开发者来说，WeatherAPI 或 Open-Meteo 是最佳起点。WeatherAPI 提供了功能完备且最慷慨的免费版，而 Open-Meteo 完全不需要注册。如果你需要为机器学习项目获取历史数据，请从 Visual Crossing 开始。对于企业应用，建议评估 Tomorrow.io 或 Meteomatics。

如果你在集成天气数据的同时还在构建 AI 驱动的应用——例如生成天气相关的视频内容、创建天气广播的 AI 数字人，或为预报合成语音旁白——欢迎免费试用 Hypereal AI，包含 35 个积分，无需信用卡。Hypereal 提供的视频生成、语音克隆和唇形同步模型 API 可以与实时数据源完美搭配。

2026 年开发者首选的 10 大天气 API

快速对比表

API	免费额度	预报天数	历史数据	警报	平均延迟
OpenWeatherMap	1,000 次/天	5 天	有（付费）	有	~200ms
WeatherAPI	100 万次/月	14 天	有（免费）	有	~150ms
Tomorrow.io	500 次/天	15 天	有（付费）	有	~250ms
Visual Crossing	1,000 条记录/天	15 天	有（免费）	有	~300ms
Open-Meteo	无限制（非商业）	16 天	有（免费）	无	~100ms
AccuWeather	50 次/天	5 天	无	有	~350ms
Weatherbit	500 次/天	7 天	有（付费）	有	~200ms
Pirate Weather	10,000 次/月	7 天	无	有	~250ms
Meteomatics	500 次/天	10 天	有	有	~400ms
AerisWeather	100 次/天	7 天	有（付费）	有	~300ms

1. OpenWeatherMap

最适合： 拥有庞大社区的通用天气数据需求。

OpenWeatherMap 是最受欢迎的天气 API，拥有超过 300 万开发者用户。其免费额度足以支持大多数业余项目和小型应用。

核心功能

实时天气、5 天预报、空气污染数据
全球 45,000+ 气象站
One Call API 3.0 可通过单次请求获取全面数据
提供 Python、JavaScript 等多种语言的 SDK

代码示例

import requests

API_KEY = "your_openweathermap_key"
city = "San Francisco"

response = requests.get(
    "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather",
    params={
        "q": city,
        "appid": API_KEY,
        "units": "metric"
    }
)

data = response.json()
print(f"Temperature: {data['main']['temp']}°C")
print(f"Conditions: {data['weather'][0]['description']}")
print(f"Humidity: {data['main']['humidity']}%")

定价

Free: 1,000 次/天，实时天气 + 5 天预报
Developer: $40/月 -- 3,000 次/分，One Call 3.0
Professional: $180/月 -- 30,000 次/分，含历史数据

2. WeatherAPI

最适合： 免费额度最慷慨且功能全面的方案。

WeatherAPI 凭借每月 100 万次免费 API 调用脱颖而出，这远超其他供应商。其免费版还包含历史数据、天文数据和体育天气。

代码示例

const response = await fetch(
  `https://api.weatherapi.com/v1/forecast.json?key=YOUR_KEY&q=London&days=3`
);
const data = await response.json();

console.log(`Location: ${data.location.name}`);
console.log(`Current: ${data.current.temp_c}°C, ${data.current.condition.text}`);

data.forecast.forecastday.forEach(day => {
  console.log(`${day.date}: ${day.day.mintemp_c}°C - ${day.day.maxtemp_c}°C`);
});

定价

Free: 100 万次/月，3 天预报、历史、天文
Pro: $9/月 -- 14 天预报、空气质量、警报
Business: $39/月 -- 更高限额、海洋天气

3. Tomorrow.io (原名 Climacell)

最适合： 超本地、分钟级的分钟天气预报。

Tomorrow.io 提供超越传统来源的专有天气数据。其微观天气技术可提供精准到具体地点的预报，非常适合物流、农业和户外活动规划。

代码示例

import requests

url = "https://api.tomorrow.io/v4/weather/forecast"

params = {
    "location": "40.7128,-74.0060",  # 纽约
    "apikey": "YOUR_TOMORROW_KEY",
    "units": "metric"
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

for hourly in data["timelines"]["hourly"][:6]:
    time = hourly["time"]
    temp = hourly["values"]["temperature"]
    precip = hourly["values"]["precipitationProbability"]
    print(f"{time}: {temp}°C, {precip}% rain chance")

定价

Free: 500 次/天，5 天逐小时预报
Starter: $25/月 -- 15 天预报，分钟级预报
Growth: $100/月 -- 历史数据、自定义警报

4. Visual Crossing

最适合： 历史天气数据和批量下载。

Visual Crossing 在历史天气数据方面表现卓越。免费版即可访问数十年的历史记录，是数据分析、机器学习训练集和气候研究的理想选择。

代码示例

import requests

API_KEY = "YOUR_VISUAL_CROSSING_KEY"

response = requests.get(
    "https://weather.visualcrossing.com/VisualCrossingWebServices/rest/services/timeline/"
    "Tokyo/2026-01-01/2026-01-31",
    params={
        "unitGroup": "metric",
        "key": API_KEY,
        "contentType": "json"
    }
)

data = response.json()
for day in data["days"]:
    print(f"{day['datetime']}: {day['tempmin']}°C - {day['tempmax']}°C, {day['conditions']}")

定价

Free: 1,000 条记录/天，完整历史访问权限
Professional: $35/月 -- 10,000 条记录/天
Corporate: $250/月 -- 100 万条记录/天，含 SLA

5. Open-Meteo

最适合： 无需 API Key 的免费开源天气数据。

代码示例

// 无需 API key！
const response = await fetch(
  "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?" +
  "latitude=48.8566&longitude=2.3522" +  // 巴黎
  "&hourly=temperature_2m,precipitation_probability" +
  "&daily=temperature_2m_max,temperature_2m_min" +
  "&timezone=Europe/Paris"
);

const data = await response.json();

// 逐小时温度
data.hourly.time.slice(0, 12).forEach((time, i) => {
  console.log(`${time}: ${data.hourly.temperature_2m[i]}°C`);
});

定价

Non-commercial: 免费，无限制，无需 Key
Commercial: 15 欧元/月起

6. AccuWeather

最适合： 品牌知名度和面向消费者的应用。

代码示例

import requests

API_KEY = "YOUR_ACCUWEATHER_KEY"

# 第一步：获取位置 key
location = requests.get(
    "http://dataservice.accuweather.com/locations/v1/cities/search",
    params={"apikey": API_KEY, "q": "Berlin"}
).json()

location_key = location[0]["Key"]

# 第二步：获取当前天气状况
conditions = requests.get(
    f"http://dataservice.accuweather.com/currentconditions/v1/{location_key}",
    params={"apikey": API_KEY, "details": "true"}
).json()

print(f"Temperature: {conditions[0]['Temperature']['Metric']['Value']}°C")
print(f"Conditions: {conditions[0]['WeatherText']}")

定价

Free: 50 次/天（限制很大）
Standard: $25/月 -- 225,000 次/月
Premium: 定制化定价

7. Weatherbit

最适合： 空气质量数据和极端天气警报。

Weatherbit 将天气预报与详尽的空气质量数据（AQI、PM2.5、PM10、臭氧）相结合。它是健康类应用和环境监测的强力选择。

代码示例

const response = await fetch(
  `https://api.weatherbit.io/v2.0/current/airquality?lat=35.6762&lon=139.6503&key=YOUR_KEY`
);
const data = await response.json();

const aq = data.data[0];
console.log(`AQI: ${aq.aqi}`);
console.log(`PM2.5: ${aq.pm25} µg/m³`);
console.log(`PM10: ${aq.pm10} µg/m³`);
console.log(`Ozone: ${aq.o3} µg/m³`);

定价

Free: 500 次/天，7 天预报，空气质量
Starter: $35/月 -- 50,000 次/天
Developer: $160/月 -- 更高限额，含 SLA

8. Pirate Weather

最适合： 直接替代 Dark Sky API。

代码示例

import requests

# 直接替代 Dark Sky
API_KEY = "YOUR_PIRATE_WEATHER_KEY"
lat, lon = 37.7749, -122.4194  # 旧金山

response = requests.get(
    f"https://api.pirateweather.net/forecast/{API_KEY}/{lat},{lon}",
    params={"units": "si"}
)

data = response.json()
current = data["currently"]
print(f"Temperature: {current['temperature']}°C")
print(f"Summary: {current['summary']}")
print(f"Precip Probability: {current['precipProbability'] * 100}%")

定价

Free: 10,000 次/月
Paid: 更高限额每月 5 美元起

9. Meteomatics

最适合： 企业级气象数据。

Meteomatics 提供应用于航空、能源和农业的专业级天气数据。其 API 支持具有多个参数、时间范围和输出格式（包括 GeoJSON、netCDF 和 CSV）的复杂查询。

代码示例

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get(
    "https://api.meteomatics.com/"
    "2026-02-06T00:00:00Z--2026-02-07T00:00:00Z:PT1H/"
    "t_2m:C,precip_1h:mm/"
    "47.3769,8.5417/json",
    auth=HTTPBasicAuth("your_username", "your_password")
)

data = response.json()
for entry in data["data"]:
    param = entry["parameter"]
    for coord in entry["coordinates"]:
        for date_entry in coord["dates"][:5]:
            print(f"{param}: {date_entry['date']} = {date_entry['value']}")

定价

Free: 500 次/天（试用账号）
Business: 根据数据量定制化定价

10. AerisWeather (Xweather)

最适合： 天气可视化和地图。

AerisWeather（现为 Xweather/DTN 旗下）提供天气数据以及强大的地图和可视化层。其 API 包括雷达图像、卫星数据和热带风暴追踪。

代码示例

const clientId = "YOUR_CLIENT_ID";
const clientSecret = "YOUR_CLIENT_SECRET";

const response = await fetch(
  `https://api.aerisapi.com/conditions/seattle,wa?client_id=${clientId}&client_secret=${clientSecret}`
);
const data = await response.json();

if (data.success) {
  const obs = data.response[0].periods[0];
  console.log(`Temperature: ${obs.tempC}°C`);
  console.log(`Feels Like: ${obs.feelslikeC}°C`);
  console.log(`Wind: ${obs.windSpeedKPH} km/h ${obs.windDir}`);
}

定价

Free Developer: 100 次/天，单个项目
Developer: $25/月 -- 5,000 次/天
Premium: 定制化定价

如何选择合适的天气 API

参考以下决策框架：

你的需求	最佳选择	原因
业余项目 / 兴趣爱好	Open-Meteo	免费，无需 Key
免费调用次数最多	WeatherAPI	每月免费调用 100 万次
历史数据	Visual Crossing	数十年的免费历史数据
分钟级预报	Tomorrow.io	微观天气技术
从 Dark Sky 迁移	Pirate Weather	相同的 API 格式
侧重空气质量	Weatherbit	最佳 AQI 数据
企业级 / 航空级	Meteomatics	专业级准确度

开始使用 Hypereal 构建

2026 年开发者首选的 10 大天气 API

快速对比表

1. OpenWeatherMap

核心功能

代码示例

定价

2. WeatherAPI

代码示例

定价

3. Tomorrow.io (原名 Climacell)

代码示例

定价

4. Visual Crossing

代码示例

定价

5. Open-Meteo

代码示例

定价

6. AccuWeather

代码示例

定价

7. Weatherbit

代码示例

定价

8. Pirate Weather

代码示例

定价

9. Meteomatics

代码示例

定价

10. AerisWeather (Xweather)

代码示例

定价

如何选择合适的天气 API

总结

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2026 年开发者首选的 10 大天气 API

快速对比表

1. OpenWeatherMap

核心功能

代码示例

定价

2. WeatherAPI

代码示例

定价

3. Tomorrow.io (原名 Climacell)

代码示例

定价

4. Visual Crossing

代码示例

定价

5. Open-Meteo

代码示例

定价

6. AccuWeather

代码示例

定价

7. Weatherbit

代码示例

定价

8. Pirate Weather

代码示例

定价

9. Meteomatics

代码示例

定价

10. AerisWeather (Xweather)

代码示例

定价

如何选择合适的天气 API

总结

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