2026 年适用于 Windows 的最佳 OpenAI Browser Atlas 替代方案
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2026年适用于 Windows 的顶级 OpenAI Browser Atlas 替代方案
OpenAI 的 Browser Atlas(也被称为 Operator)引入了 AI 智能体的概念,它可以代替你浏览网页、填写表单、点击按钮并完成任务。虽然这是一个引人注目的产品,但它也存在局限性:可用性受限、需要订阅 ChatGPT Pro,且部分用户更倾向于透明度更高、可本地运行或定价模式不同的工具。
如果你使用的是 Windows 系统并正在寻找 Browser Atlas 的替代方案,你拥有多个强大的选择。本指南对比了 2026 年市面上最佳的 AI 浏览器智能体,重点关注其在 Windows 上的兼容性。
什么是 AI 浏览器智能体?
AI 浏览器智能体(AI Browser Agent)是一种能够像人类一样自主与网站交互的软件:导航页面、阅读内容、点击按钮、填写表单、提取数据以及完成多步工作流。这些智能体将大语言模型与浏览器自动化技术相结合,将自然语言指令转化为网页操作。
任务示例:
“前往 Amazon,搜索 30 美元以下且评分在 4 星以上的无线耳机,
并创建一个包含前 5 个选项的对比表格。”
智能体操作:
1. 打开 Amazon
2. 输入搜索词
3. 应用过滤器
4. 阅读产品列表
5. 提取数据
6. 创建表格
对比表
| 工具 | Windows 支持 | 免费层级 | 开源 | 本地运行 | 浏览器 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Browser Atlas | 网页版 | 否 | 否 | 否 | 云端 | $200/月 (Pro) |
| Anthropic Computer Use | 通过 API | 否 | 部分 | 是 | 任意 | API 费用 |
| MultiOn | 是 | 有限 | 否 | 否 | Chrome | 免费 + 付费 |
| AgentQ (by MultiOn) | 是 | 是 | 是 | 是 | Chromium | 免费 |
| Browser Use | 是 | 是 | 是 | 是 | Chromium | 免费 |
| Skyvern | 是 | 是 | 是 | 是 | Chromium | 免费 + 云端 |
| LaVague | 是 | 是 | 是 | 是 | Selenium | 免费 |
| Playwright MCP | 是 | 是 | 是 | 是 | Chromium/Firefox | 免费 |
| WebVoyager | 是 | 是 | 是 | 是 | Chromium | 免费 |
| Browserbase | 是 (云端) | 免费层级 | 部分 | 云端 | 云端 Chrome | 免费加增值 |
1. Browser Use(最佳开源选择)
Browser Use 是一个将 LLM 连接到浏览器自动化的开源 Python 库。它是 GitHub 上最受欢迎的替代方案之一,且在 Windows 上运行良好。
核心特性:
- 支持任何 LLM(OpenAI, Anthropic, 通过 Ollama 运行的本地模型)
- 基于 Chromium 的浏览器自动化
- 对网页的视觉理解能力
- 多标签页支持
- 完全开源(MIT 许可证)
在 Windows 上安装:
pip install browser-use
playwright install chromium
基础用法:
from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
agent = Agent(
task="前往 Google Flights 寻找 2026 年 3 月从纽约到伦敦最便宜的往返机票",
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
)
result = await agent.run()
print(result)
配合本地模型 (Ollama) 使用:
from browser_use import Agent
from langchain_ollama import ChatOllama
agent = Agent(
task="在 python.org 搜索最新的 Python 发布版本并告知我版本号",
llm=ChatOllama(model="qwen2.5:32b"),
)
result = await agent.run()
print(result)
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 完全免费且开源 | 需要 Python 环境配置 |
| 支持任意 LLM | 处理复杂任务时可能较慢 |
| 活跃的社区与开发支持 | 无内置云端选项 |
| 高度可定制与可扩展 | 需要编程知识 |
2. Anthropic Computer Use(能力最强)
Anthropic 的 Computer Use 功能允许 Claude 控制你的整个计算机,而不不仅仅是浏览器。在 Windows 上,你可以将其设置为自动化浏览器任务,作为更广泛的桌面工作流的一部分。
在 Windows 上设置:
# 安装 Anthropic SDK
pip install anthropic
# 还需要截图/控制工具
pip install pyautogui pillow
基础浏览器自动化流程:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=4096,
tools=[
{
"type": "computer_20250124",
"name": "computer",
"display_width_px": 1920,
"display_height_px": 1080,
"display_number": 1,
}
],
messages=[
{
"role": "user",
"content": "打开 Chrome 并访问 weather.com 查看旧金山的天气预报"
}
],
)
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 可控制整个桌面,不仅限于浏览器 | 需要 Anthropic API 额度 |
| 处理复杂任务的能力最强 | 延迟较高(截图 + API 调用) |
| 支持任何应用程序 | 设置过程较为复杂 |
| 对视觉 UI 有极强的推理能力 | 重度使用可能费用昂贵 |
3. Skyvern(最佳商业自动化)
Skyvern 专为在网站上自动化商业工作流而设计。它比大多数替代方案能更好地处理动态内容、CAPTCHA(验证码)和多步表单。
在 Windows 上安装:
git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
cd skyvern
pip install -e .
playwright install chromium
示例:自动化表单提交:
from skyvern import Skyvern
skyvern = Skyvern(api_key="your-key")
task = skyvern.create_task(
url="https://example.com/application-form",
goal="使用以下详情填写职位申请表:姓名:John Doe,邮箱:john@example.com,职位:软件工程师",
max_steps=20,
)
result = skyvern.wait_for_task(task.task_id)
print(result.status)
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 专为商业自动化打造 | 云端版本需要订阅 |
| 胜任验证码和动态内容处理 | 比 Browser Use 安装更重 |
| 视觉 AI 能理解页面布局 | 通用浏览的灵活性较低 |
| 提供私有化部署选项 | 学习曲线较陡峭 |
4. LaVague(最佳数据提取)
LaVague 专注于网页导航和数据提取,使其在爬虫、研究和数据采集任务中表现优异。
在 Windows 上安装:
pip install lavague
示例:从网站提取数据:
from lavague.core import WorldModel, ActionEngine
from lavague.core.agents import WebAgent
from lavague.drivers.selenium import SeleniumDriver
driver = SeleniumDriver()
action_engine = ActionEngine(driver)
world_model = WorldModel()
agent = WebAgent(world_model, action_engine)
agent.get("https://news.ycombinator.com")
result = agent.run("提取前 10 条故事的标题和 URL")
print(result)
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 卓越的数据提取能力 | 使用 Selenium(比 Playwright 慢) |
| 文档齐全 | 社区规模比 Browser Use 小 |
| 非常适合研究任务 | 不太适合交互频繁的任务 |
| 免费且开源 | 需要一定的 Python 知识 |
5. MultiOn(最易于使用)
MultiOn 是一款以 Chrome 扩展程序形式存在的商业 AI 浏览器智能体,是 Windows 用户入门最简单的选择。基础任务无需编程。
设置:
- 从 Chrome 网上应用店安装 MultiOn Chrome 扩展程序
- 在 multion.ai 创建账户
- 点击 MultiOn 图标并用自然语言输入你的任务
对于开发者,MultiOn 也提供 API:
import multion
multion.login()
response = multion.browse(
cmd="在 Google Maps 上寻找时报广场附近排名前 3 的意大利餐厅并列出它们的评分",
url="https://maps.google.com",
)
print(response.message)
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 无需编程(Chrome 扩展) | 免费层级有限 |
| 设置极其简单 | 比开源选项控制力弱 |
| 为开发者提供 API | 依赖其云端服务 |
| 对非技术用户友好 | 闭源 |
6. Playwright MCP(最佳开发者集成)
Playwright MCP (Model Context Protocol) 服务允许你通过 Playwright 将任何兼容 MCP 的 AI 助手(如 Claude)直接连接到浏览器。
在 Windows 上安装:
npm install -g @anthropic/mcp-playwright
# 或
npx @anthropic/mcp-playwright
Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic/mcp-playwright"]
}
}
}
配置完成后,你可以要求 Claude 直接通过 MCP 连接与网页进行交互。
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 与 Claude Desktop 集成 | 需要兼容 MCP 的客户端 |
| 拥有 Playwright 的完整功能 | 面向开发者的设置方式 |
| 支持多个浏览器 | 不是独立产品 |
| 免费且开源 | 需要 LLM 订阅 |
如何选择合适的替代方案
| 你的优先级 | 最佳选择 | 次选 |
|---|---|---|
| 免费且开源 | Browser Use | LaVague |
| 无需编程 | MultiOn | Browserbase |
| 能力最强 | Anthropic Computer Use | Browser Use + GPT-4o |
| 商业自动化 | Skyvern | MultiOn API |
| 数据提取 | LaVague | Browser Use |
| 开发者集成 | Playwright MCP | Browser Use |
| 隐私(完全本地) | Browser Use + Ollama | LaVague + 本地 LLM |
Windows 性能提示
- 使用 WSL2 以获得更好性能: 对于基于 Python 的工具,Linux 环境在自动化任务中通常运行得更快。
# 安装 WSL2
wsl --install
# 然后在 WSL 中安装工具
wsl pip install browser-use
分配足够的 RAM: 运行本地模型的 AI 浏览器智能体至少需要 16 GB RAM。如果你在运行浏览器的同时还运行本地 LLM,建议配备 32 GB。
优先使用 Chromium 而非 Chrome: Playwright 捆绑的 Chromium 针对自动化进行了优化,并能避免与你常规的 Chrome 配置文件产生冲突。
关闭不必要的浏览器标签页: 智能体打开的每个标签页都会消耗内存。在可行的情况下设置
max_tabs限制。
总结
虽然 OpenAI 的 Browser Atlas 为 AI 浏览器智能体设定了标准,但替代方案的生态正蓬勃发展。对于 Windows 用户,Browser Use 提供了最佳的免费开源体验,MultiOn 是最易上手的,而如果你需要跨越浏览器的桌面级自动化,Anthropic Computer Use 则是能力最强的。
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