2026 年适用于 Windows 的最佳 OpenAI Browser Atlas 替代方案

2026年适用于 Windows 的顶级 OpenAI Browser Atlas 替代方案

OpenAI 的 Browser Atlas（也被称为 Operator）引入了 AI 智能体的概念，它可以代替你浏览网页、填写表单、点击按钮并完成任务。虽然这是一个引人注目的产品，但它也存在局限性：可用性受限、需要订阅 ChatGPT Pro，且部分用户更倾向于透明度更高、可本地运行或定价模式不同的工具。

如果你使用的是 Windows 系统并正在寻找 Browser Atlas 的替代方案，你拥有多个强大的选择。本指南对比了 2026 年市面上最佳的 AI 浏览器智能体，重点关注其在 Windows 上的兼容性。

什么是 AI 浏览器智能体？

AI 浏览器智能体（AI Browser Agent）是一种能够像人类一样自主与网站交互的软件：导航页面、阅读内容、点击按钮、填写表单、提取数据以及完成多步工作流。这些智能体将大语言模型与浏览器自动化技术相结合，将自然语言指令转化为网页操作。

任务示例：
“前往 Amazon，搜索 30 美元以下且评分在 4 星以上的无线耳机，
并创建一个包含前 5 个选项的对比表格。”

智能体操作：
1. 打开 Amazon
2. 输入搜索词
3. 应用过滤器
4. 阅读产品列表
5. 提取数据
6. 创建表格

对比表

工具	Windows 支持	免费层级	开源	本地运行	浏览器	价格
OpenAI Browser Atlas	网页版	否	否	否	云端	$200/月 (Pro)
Anthropic Computer Use	通过 API	否	部分	是	任意	API 费用
MultiOn	是	有限	否	否	Chrome	免费 + 付费
AgentQ (by MultiOn)	是	是	是	是	Chromium	免费
Browser Use	是	是	是	是	Chromium	免费
Skyvern	是	是	是	是	Chromium	免费 + 云端
LaVague	是	是	是	是	Selenium	免费
Playwright MCP	是	是	是	是	Chromium/Firefox	免费
WebVoyager	是	是	是	是	Chromium	免费
Browserbase	是 (云端)	免费层级	部分	云端	云端 Chrome	免费加增值

1. Browser Use（最佳开源选择）

Browser Use 是一个将 LLM 连接到浏览器自动化的开源 Python 库。它是 GitHub 上最受欢迎的替代方案之一，且在 Windows 上运行良好。

核心特性：

支持任何 LLM（OpenAI, Anthropic, 通过 Ollama 运行的本地模型）
基于 Chromium 的浏览器自动化
对网页的视觉理解能力
多标签页支持
完全开源（MIT 许可证）

在 Windows 上安装：

pip install browser-use
playwright install chromium

基础用法：

from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

agent = Agent(
    task="前往 Google Flights 寻找 2026 年 3 月从纽约到伦敦最便宜的往返机票",
    llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
)

result = await agent.run()
print(result)

配合本地模型 (Ollama) 使用：

from browser_use import Agent
from langchain_ollama import ChatOllama

agent = Agent(
    task="在 python.org 搜索最新的 Python 发布版本并告知我版本号",
    llm=ChatOllama(model="qwen2.5:32b"),
)

result = await agent.run()
print(result)

优点	缺点
完全免费且开源	需要 Python 环境配置
支持任意 LLM	处理复杂任务时可能较慢
活跃的社区与开发支持	无内置云端选项
高度可定制与可扩展	需要编程知识

2. Anthropic Computer Use（能力最强）

Anthropic 的 Computer Use 功能允许 Claude 控制你的整个计算机，而不不仅仅是浏览器。在 Windows 上，你可以将其设置为自动化浏览器任务，作为更广泛的桌面工作流的一部分。

在 Windows 上设置：

# 安装 Anthropic SDK
pip install anthropic

# 还需要截图/控制工具
pip install pyautogui pillow

基础浏览器自动化流程：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=4096,
    tools=[
        {
            "type": "computer_20250124",
            "name": "computer",
            "display_width_px": 1920,
            "display_height_px": 1080,
            "display_number": 1,
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "打开 Chrome 并访问 weather.com 查看旧金山的天气预报"
        }
    ],
)

优点	缺点
可控制整个桌面，不仅限于浏览器	需要 Anthropic API 额度
处理复杂任务的能力最强	延迟较高（截图 + API 调用）
支持任何应用程序	设置过程较为复杂
对视觉 UI 有极强的推理能力	重度使用可能费用昂贵

3. Skyvern（最佳商业自动化）

Skyvern 专为在网站上自动化商业工作流而设计。它比大多数替代方案能更好地处理动态内容、CAPTCHA（验证码）和多步表单。

在 Windows 上安装：

git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
cd skyvern
pip install -e .
playwright install chromium

示例：自动化表单提交：

from skyvern import Skyvern

skyvern = Skyvern(api_key="your-key")

task = skyvern.create_task(
    url="https://example.com/application-form",
    goal="使用以下详情填写职位申请表：姓名：John Doe，邮箱：john@example.com，职位：软件工程师",
    max_steps=20,
)

result = skyvern.wait_for_task(task.task_id)
print(result.status)

优点	缺点
专为商业自动化打造	云端版本需要订阅
胜任验证码和动态内容处理	比 Browser Use 安装更重
视觉 AI 能理解页面布局	通用浏览的灵活性较低
提供私有化部署选项	学习曲线较陡峭

4. LaVague（最佳数据提取）

LaVague 专注于网页导航和数据提取，使其在爬虫、研究和数据采集任务中表现优异。

在 Windows 上安装：

pip install lavague

示例：从网站提取数据：

from lavague.core import WorldModel, ActionEngine
from lavague.core.agents import WebAgent
from lavague.drivers.selenium import SeleniumDriver

driver = SeleniumDriver()
action_engine = ActionEngine(driver)
world_model = WorldModel()

agent = WebAgent(world_model, action_engine)

agent.get("https://news.ycombinator.com")
result = agent.run("提取前 10 条故事的标题和 URL")
print(result)

优点	缺点
卓越的数据提取能力	使用 Selenium（比 Playwright 慢）
文档齐全	社区规模比 Browser Use 小
非常适合研究任务	不太适合交互频繁的任务
免费且开源	需要一定的 Python 知识

5. MultiOn（最易于使用）

MultiOn 是一款以 Chrome 扩展程序形式存在的商业 AI 浏览器智能体，是 Windows 用户入门最简单的选择。基础任务无需编程。

设置：

从 Chrome 网上应用店安装 MultiOn Chrome 扩展程序
在 multion.ai 创建账户
点击 MultiOn 图标并用自然语言输入你的任务

对于开发者，MultiOn 也提供 API：

import multion

multion.login()

response = multion.browse(
    cmd="在 Google Maps 上寻找时报广场附近排名前 3 的意大利餐厅并列出它们的评分",
    url="https://maps.google.com",
)

print(response.message)

优点	缺点
无需编程（Chrome 扩展）	免费层级有限
设置极其简单	比开源选项控制力弱
为开发者提供 API	依赖其云端服务
对非技术用户友好	闭源

6. Playwright MCP（最佳开发者集成）

Playwright MCP (Model Context Protocol) 服务允许你通过 Playwright 将任何兼容 MCP 的 AI 助手（如 Claude）直接连接到浏览器。

在 Windows 上安装：

npm install -g @anthropic/mcp-playwright
# 或
npx @anthropic/mcp-playwright

Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-playwright"]
    }
  }
}

配置完成后，你可以要求 Claude 直接通过 MCP 连接与网页进行交互。

优点	缺点
与 Claude Desktop 集成	需要兼容 MCP 的客户端
拥有 Playwright 的完整功能	面向开发者的设置方式
支持多个浏览器	不是独立产品
免费且开源	需要 LLM 订阅

如何选择合适的替代方案

你的优先级	最佳选择	次选
免费且开源	Browser Use	LaVague
无需编程	MultiOn	Browserbase
能力最强	Anthropic Computer Use	Browser Use + GPT-4o
商业自动化	Skyvern	MultiOn API
数据提取	LaVague	Browser Use
开发者集成	Playwright MCP	Browser Use
隐私（完全本地）	Browser Use + Ollama	LaVague + 本地 LLM

Windows 性能提示

使用 WSL2 以获得更好性能： 对于基于 Python 的工具，Linux 环境在自动化任务中通常运行得更快。

# 安装 WSL2
wsl --install

# 然后在 WSL 中安装工具
wsl pip install browser-use

分配足够的 RAM： 运行本地模型的 AI 浏览器智能体至少需要 16 GB RAM。如果你在运行浏览器的同时还运行本地 LLM，建议配备 32 GB。
优先使用 Chromium 而非 Chrome： Playwright 捆绑的 Chromium 针对自动化进行了优化，并能避免与你常规的 Chrome 配置文件产生冲突。
关闭不必要的浏览器标签页： 智能体打开的每个标签页都会消耗内存。在可行的情况下设置 max_tabs 限制。

总结

虽然 OpenAI 的 Browser Atlas 为 AI 浏览器智能体设定了标准，但替代方案的生态正蓬勃发展。对于 Windows 用户，Browser Use 提供了最佳的免费开源体验，MultiOn 是最易上手的，而如果你需要跨越浏览器的桌面级自动化，Anthropic Computer Use 则是能力最强的。

如果你的 AI 项目超出了浏览器自动化的范围，还涉及图像生成、视频创作或语音合成等任务，Hypereal AI 提供了一个统一的 API 平台，可访问数十个专业 AI 模型，让你无需在多个服务间频繁切换即可轻松构建完整的 AI 工作流。

2026年适用于 Windows 的顶级 OpenAI Browser Atlas 替代方案

什么是 AI 浏览器智能体？

任务示例：
“前往 Amazon，搜索 30 美元以下且评分在 4 星以上的无线耳机，
并创建一个包含前 5 个选项的对比表格。”

智能体操作：
1. 打开 Amazon
2. 输入搜索词
3. 应用过滤器
4. 阅读产品列表
5. 提取数据
6. 创建表格

对比表

工具	Windows 支持	免费层级	开源	本地运行	浏览器	价格
OpenAI Browser Atlas	网页版	否	否	否	云端	$200/月 (Pro)
Anthropic Computer Use	通过 API	否	部分	是	任意	API 费用
MultiOn	是	有限	否	否	Chrome	免费 + 付费
AgentQ (by MultiOn)	是	是	是	是	Chromium	免费
Browser Use	是	是	是	是	Chromium	免费
Skyvern	是	是	是	是	Chromium	免费 + 云端
LaVague	是	是	是	是	Selenium	免费
Playwright MCP	是	是	是	是	Chromium/Firefox	免费
WebVoyager	是	是	是	是	Chromium	免费
Browserbase	是 (云端)	免费层级	部分	云端	云端 Chrome	免费加增值

1. Browser Use（最佳开源选择）

Browser Use 是一个将 LLM 连接到浏览器自动化的开源 Python 库。它是 GitHub 上最受欢迎的替代方案之一，且在 Windows 上运行良好。

核心特性：

支持任何 LLM（OpenAI, Anthropic, 通过 Ollama 运行的本地模型）
基于 Chromium 的浏览器自动化
对网页的视觉理解能力
多标签页支持
完全开源（MIT 许可证）

在 Windows 上安装：

pip install browser-use
playwright install chromium

基础用法：

from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

agent = Agent(
    task="前往 Google Flights 寻找 2026 年 3 月从纽约到伦敦最便宜的往返机票",
    llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
)

result = await agent.run()
print(result)

配合本地模型 (Ollama) 使用：

from browser_use import Agent
from langchain_ollama import ChatOllama

agent = Agent(
    task="在 python.org 搜索最新的 Python 发布版本并告知我版本号",
    llm=ChatOllama(model="qwen2.5:32b"),
)

result = await agent.run()
print(result)

优点	缺点
完全免费且开源	需要 Python 环境配置
支持任意 LLM	处理复杂任务时可能较慢
活跃的社区与开发支持	无内置云端选项
高度可定制与可扩展	需要编程知识

2. Anthropic Computer Use（能力最强）

在 Windows 上设置：

# 安装 Anthropic SDK
pip install anthropic

# 还需要截图/控制工具
pip install pyautogui pillow

基础浏览器自动化流程：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=4096,
    tools=[
        {
            "type": "computer_20250124",
            "name": "computer",
            "display_width_px": 1920,
            "display_height_px": 1080,
            "display_number": 1,
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "打开 Chrome 并访问 weather.com 查看旧金山的天气预报"
        }
    ],
)

优点	缺点
可控制整个桌面，不仅限于浏览器	需要 Anthropic API 额度
处理复杂任务的能力最强	延迟较高（截图 + API 调用）
支持任何应用程序	设置过程较为复杂
对视觉 UI 有极强的推理能力	重度使用可能费用昂贵

3. Skyvern（最佳商业自动化）

Skyvern 专为在网站上自动化商业工作流而设计。它比大多数替代方案能更好地处理动态内容、CAPTCHA（验证码）和多步表单。

在 Windows 上安装：

git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
cd skyvern
pip install -e .
playwright install chromium

示例：自动化表单提交：

from skyvern import Skyvern

skyvern = Skyvern(api_key="your-key")

task = skyvern.create_task(
    url="https://example.com/application-form",
    goal="使用以下详情填写职位申请表：姓名：John Doe，邮箱：john@example.com，职位：软件工程师",
    max_steps=20,
)

result = skyvern.wait_for_task(task.task_id)
print(result.status)

优点	缺点
专为商业自动化打造	云端版本需要订阅
胜任验证码和动态内容处理	比 Browser Use 安装更重
视觉 AI 能理解页面布局	通用浏览的灵活性较低
提供私有化部署选项	学习曲线较陡峭

4. LaVague（最佳数据提取）

LaVague 专注于网页导航和数据提取，使其在爬虫、研究和数据采集任务中表现优异。

在 Windows 上安装：

pip install lavague

示例：从网站提取数据：

from lavague.core import WorldModel, ActionEngine
from lavague.core.agents import WebAgent
from lavague.drivers.selenium import SeleniumDriver

driver = SeleniumDriver()
action_engine = ActionEngine(driver)
world_model = WorldModel()

agent = WebAgent(world_model, action_engine)

agent.get("https://news.ycombinator.com")
result = agent.run("提取前 10 条故事的标题和 URL")
print(result)

优点	缺点
卓越的数据提取能力	使用 Selenium（比 Playwright 慢）
文档齐全	社区规模比 Browser Use 小
非常适合研究任务	不太适合交互频繁的任务
免费且开源	需要一定的 Python 知识

5. MultiOn（最易于使用）

MultiOn 是一款以 Chrome 扩展程序形式存在的商业 AI 浏览器智能体，是 Windows 用户入门最简单的选择。基础任务无需编程。

设置：

从 Chrome 网上应用店安装 MultiOn Chrome 扩展程序
在 multion.ai 创建账户
点击 MultiOn 图标并用自然语言输入你的任务

对于开发者，MultiOn 也提供 API：

import multion

multion.login()

response = multion.browse(
    cmd="在 Google Maps 上寻找时报广场附近排名前 3 的意大利餐厅并列出它们的评分",
    url="https://maps.google.com",
)

print(response.message)

优点	缺点
无需编程（Chrome 扩展）	免费层级有限
设置极其简单	比开源选项控制力弱
为开发者提供 API	依赖其云端服务
对非技术用户友好	闭源

6. Playwright MCP（最佳开发者集成）

Playwright MCP (Model Context Protocol) 服务允许你通过 Playwright 将任何兼容 MCP 的 AI 助手（如 Claude）直接连接到浏览器。

在 Windows 上安装：

npm install -g @anthropic/mcp-playwright
# 或
npx @anthropic/mcp-playwright

Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-playwright"]
    }
  }
}

配置完成后，你可以要求 Claude 直接通过 MCP 连接与网页进行交互。

优点	缺点
与 Claude Desktop 集成	需要兼容 MCP 的客户端
拥有 Playwright 的完整功能	面向开发者的设置方式
支持多个浏览器	不是独立产品
免费且开源	需要 LLM 订阅

如何选择合适的替代方案

你的优先级	最佳选择	次选
免费且开源	Browser Use	LaVague
无需编程	MultiOn	Browserbase
能力最强	Anthropic Computer Use	Browser Use + GPT-4o
商业自动化	Skyvern	MultiOn API
数据提取	LaVague	Browser Use
开发者集成	Playwright MCP	Browser Use
隐私（完全本地）	Browser Use + Ollama	LaVague + 本地 LLM

Windows 性能提示

使用 WSL2 以获得更好性能： 对于基于 Python 的工具，Linux 环境在自动化任务中通常运行得更快。

# 安装 WSL2
wsl --install

# 然后在 WSL 中安装工具
wsl pip install browser-use

分配足够的 RAM： 运行本地模型的 AI 浏览器智能体至少需要 16 GB RAM。如果你在运行浏览器的同时还运行本地 LLM，建议配备 32 GB。
优先使用 Chromium 而非 Chrome： Playwright 捆绑的 Chromium 针对自动化进行了优化，并能避免与你常规的 Chrome 配置文件产生冲突。
关闭不必要的浏览器标签页： 智能体打开的每个标签页都会消耗内存。在可行的情况下设置 max_tabs 限制。

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对比表

1. Browser Use（最佳开源选择）

2. Anthropic Computer Use（能力最强）

3. Skyvern（最佳商业自动化）

4. LaVague（最佳数据提取）

5. MultiOn（最易于使用）

6. Playwright MCP（最佳开发者集成）

如何选择合适的替代方案

Windows 性能提示

总结

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1. Browser Use（最佳开源选择）

2. Anthropic Computer Use（能力最强）

3. Skyvern（最佳商业自动化）

4. LaVague（最佳数据提取）

5. MultiOn（最易于使用）

6. Playwright MCP（最佳开发者集成）

如何选择合适的替代方案

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