如何免费获取 OpenAI API Key：最新指南 (2026)

如何免费获取 OpenAI API Key：2026年最新指南

OpenAI 的 API 驱动着 GPT-4o、GPT-4.5、o1、DALL-E 3、Whisper 和 TTS 等模型。虽然 OpenAI 并不像某些竞争对手那样提供永久免费的 API 层级，但仍有多种方式可以获取免费额度进行测试和开发。本指南涵盖了截至 2026 年 2 月所有有效的方法。

OpenAI 当前的免费政策

OpenAI 为新注册账户提供少量的免费额度。以下是当前现状：

项目	详情
注册免费额度	$5 (针对新账户)
额度有效期	账号创建后 3 个月
可用模型	包括 GPT-4o 在内的所有 API 模型
速率限制	Tier 1 (较低限制)
是否需要信用卡	否 (针对免费额度)

如何领取免费额度

1. 访问 https://platform.openai.com/signup
2. 使用邮箱或 Google/Microsoft SSO 创建账户
3. 验证您的手机号码
4. 导航至 https://platform.openai.com/usage
5. 您的免费额度应会自动显示

重要提示： 必须进行手机号验证，且每个手机号只能用于一个账户。通常不接受 VoIP 虚拟号码。

测试您的免费 API Key

# 从 https://platform.openai.com/api-keys 获取您的 API Key
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Say hello in 5 languages."}
    ]
  }'

方法 1: OpenAI 免费层级 (直接获取)

这是最直接的方法。注册，获取额度，开始构建。

Python 快速入门

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxxxx")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain how HTTP caching works."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript 快速入门

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "sk-xxxxx" });

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Explain how HTTP caching works." }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

最大化利用 $5 额度

明智地选择模型以延长免费额度的使用寿命：

模型	输入 (每 1M tokens)	输出 (每 1M tokens)	$5 约可处理的消息数
gpt-4o-mini	$0.15	$0.60	~5,000-10,000
gpt-4o	$2.50	$10.00	~300-500
gpt-4.5-preview	$75.00	$150.00	~10-20
o1-mini	$1.10	$4.40	~700-1,000

建议： 即使在开发和测试阶段也应优先使用 gpt-4o-mini。它比 GPT-4o 便宜得多，且足以应付大多数编码和原型设计任务。

方法 2: Microsoft Azure 免费层级

Azure 通过其云平台提供带免费层级的 OpenAI 模型。

设置步骤

1. 访问 https://azure.microsoft.com/free
2. 创建免费 Azure 账户 (包含 30 天内有效的 $200 额度)
3. 在门户中搜索 "Azure OpenAI"
4. 点击 "Create" 创建 Azure OpenAI 资源
5. 部署模型 (GPT-4o, GPT-4o-mini 等)
6. 从资源页面获取您的 Endpoint (终结点) 和 API key

Azure OpenAI 代码示例

from openai import AzureOpenAI

client = AzureOpenAI(
    api_key="your_azure_key",
    api_version="2024-10-21",
    azure_endpoint="https://your-resource.openai.azure.com/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  # 您的部署名称
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a SQL query to find duplicate emails."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

$200 额度的价值

使用 Azure 的 $200 免费额度可获得：

• 约 60,000 条 GPT-4o-mini 消息
• 约 600 条 GPT-4o 消息
• 可混合搭配使用任何 OpenAI 模型

方法 3: OpenRouter 免费模型

OpenRouter 提供统一的 API，其中包含若干免费模型，有些模型的质量可与 GPT-4o 媲美。

设置步骤

1. 访问 https://openrouter.ai
2. 创建账户
3. 从控制面板获取 API key
4. 使用与 OpenAI 兼容的 API 终结点

OpenRouter 上的免费模型

模型	提供方	质量	速率限制
Gemini 2.0 Flash (free)	Google	接近 GPT-4o	中等
Llama 3.3 70B (free)	Meta	良好	中等
Mistral Small (free)	Mistral	良好	中等
Qwen 2.5 72B (free)	Alibaba	擅长编码	中等

代码示例 (兼容 OpenAI)

from openai import OpenAI

# 使用相同的 OpenAI 客户端调用 OpenRouter
client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="sk-or-xxxxx"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.0-flash-exp:free",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python web scraper for Hacker News."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

OpenRouter 的优势在于您可以直接沿用 OpenAI SDK，只需更改 base_url 和模型名称，现有代码即可运行。

方法 4: GitHub Models 市场

GitHub 通过其 Models 市场提供对多种 AI 模型（包括 OpenAI 模型）的免费访问。

设置步骤

1. 访问 https://github.com/marketplace/models
2. 浏览可用模型 (GPT-4o, GPT-4o-mini 等)
3. 点击模型并选择 "Get started"
4. 使用您的 GitHub 个人访问令牌 (PAT) 进行身份验证
5. 免费层级包含每日请求限制

代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://models.inference.ai.azure.com",
    api_key="github_pat_xxxxx"  # 您的 GitHub PAT
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain the builder pattern in Java."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

GitHub Models 免费限制

模型	每日免费请求数	每请求免费 Tokens
GPT-4o	10	8,000
GPT-4o-mini	20	16,000
o1-mini	5	4,000

所有方法对比

方法	模型	免费额度	持续时间	是否需要信用卡
OpenAI 直连	所有 OpenAI 模型	$5 额度	3 个月	否
Azure 免费层级	所有 OpenAI 模型 (通过 Azure)	$200 额度	30 天	是 (仅验证不扣费)
OpenRouter 免费	指定开源模型	无限制 (受速率限制)	长期	否
GitHub Models	GPT-4o, GPT-4o-mini 等	每日限量请求	长期	否

降低 API 成本的小技巧

当您的免费额度耗尽后，以下策略可以帮助降低成本：

1. 使用能满足需求的最廉价模型

# 对于简单任务，使用 gpt-4o-mini
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",  # 比 gpt-4o 便宜 20 倍
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

2. 缓存响应结果

import hashlib
import json
import os

CACHE_DIR = ".cache/openai"
os.makedirs(CACHE_DIR, exist_ok=True)

def cached_completion(messages, model="gpt-4o-mini"):
    # 根据请求创建缓存键
    key = hashlib.md5(json.dumps(messages).encode()).hexdigest()
    cache_file = f"{CACHE_DIR}/{key}.json"

    # 如果存在缓存则返回
    if os.path.exists(cache_file):
        with open(cache_file) as f:
            return json.load(f)

    # 发起 API 调用
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages
    )

    result = response.choices[0].message.content

    # 存储缓存
    with open(cache_file, "w") as f:
        json.dump(result, f)

    return result

3. 设置 Token 限制

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    max_tokens=500  # 限制输出长度
)

4. 编程化监控用量

# 每次调用后检查用量
usage = response.usage
print(f"输入 tokens: {usage.prompt_tokens}")
print(f"输出 tokens: {usage.completion_tokens}")
print(f"总 tokens: {usage.total_tokens}")

# 估算成本
input_cost = usage.prompt_tokens * 0.00000015  # gpt-4o-mini 输入单价
output_cost = usage.completion_tokens * 0.0000006  # gpt-4o-mini 输出单价
print(f"估算成本: ${input_cost + output_cost:.6f}")

结论

虽然 OpenAI 不提供无限的免费 API 访问，但通过结合 $5 的注册额度、Azure 的 $200 免费试用、OpenRouter 的免费模型以及 GitHub Models，您可以获得充足的开发和原型设计空间。对于生产环境，gpt-4o-mini 以极低的价格提供了最优的性价比。

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