卸载 Stable Diffusion：终极移除指南 (2025)

如何彻底卸载 Stable Diffusion：全面指南

Stable Diffusion 是一款强大的 AI 图像生成工具，但有时你可能需要卸载它。也许你正准备切换到不同的配置、释放磁盘空间，或者正在排查安装问题。本指南将提供全面的分步说明，教你如何彻底卸载 Stable Diffusion，确保系统中不留任何残留文件。同时，驱动我们将为你介绍一个更优的选择：Hypereal AI，这是一个在 AI 图像和视频生成方面提供无与伦比的灵活性和质量的平台。

为什么彻底卸载很重要？留下 Stable Diffusion 的碎片可能会导致与未来安装的冲突、程序错误，或者仅仅是占用系统空间。本指南将帮助你避免这些问题。

前提条件/要求

在开始之前，请确保你具备以下条件：

• 管理员权限： 你需要计算机的管理员权限才能删除某些文件和文件夹。
• 耐心： 卸载过程可能需要一些时间，请做好投入一定精力的准备。
• 备份（可选但建议）： 如果你有想要保留的自定义模型、配置或生成的图像，请将它们备份到单独的位置。这可以防止意外的数据丢失。
• 文本编辑器（可选）： 如果你需要手动删除某些组件，可能需要文本编辑器（如 Windows 上的记事本或 macOS 上的 TextEdit）来编辑配置文件。

分步指南

本指南假设你是使用 Automatic1111 或类似的 Web UI 等常用方法安装的 Stable Diffusion。具体步骤可能会因你的具体安装方式而略有不同，但基本原则是一致的。

第 1 步：关闭 Stable Diffusion 及相关进程

在开始删除文件之前，请确保 Stable Diffusion 及其关联的所有进程已完全关闭。这包括 Web UI（如果你正在使用）、运行 Stable Diffusion 的 Python 解释器以及任何后台进程。

• Windows： 打开任务管理器（Ctrl+Shift+Esc），查找名为 python.exe、stable-diffusion-webui.bat 或类似的进程。右键点击每个进程并选择“结束任务”。
• macOS： 打开活动监视器（应用程序 > 实用工具 > 活动监视器），查找类似名称的进程。选择该进程并点击工具栏中的“X”按钮以强制退出。
• Linux： 在终端中使用 ps 命令识别 Stable Diffusion 进程的进程 ID (PID)。然后使用 kill 命令（例如 kill [PID]）终止进程。

第 2 步：定位 Stable Diffusion 安装目录

Stable Diffusion 安装目录的位置取决于你选择的安装位置。常见位置包括：

• 用户主目录： 检查类似 ~/stable-diffusion-webui 的文件夹。
• 专用文件夹： 你可能为 Stable Diffusion 创建了特定文件夹，例如 C:\StableDiffusion (Windows) 或 /opt/stable-diffusion (Linux)。
• Anaconda/Miniconda 环境： 如果你使用了 Anaconda 或 Miniconda，安装可能位于环境文件夹内（例如 ~/anaconda3/envs/stablediffusion）。

如果你不确定，请在电脑中搜索与 Stable Diffusion 相关的文件或文件夹，例如 webui.py、models 或 embeddings。

第 3 步：删除安装目录

找到安装目录后，将其删除。这是移除 Stable Diffusion 最关键的一步。

• Windows： 右键点击该文件夹并选择“删除”，或按 Delete 键。然后清空回收站。
• macOS： 将文件夹拖到废纸篓，然后清空废纸篓。
• Linux： 在终端中使用 rm -rf 命令。例如，如果你的安装目录是 /opt/stable-diffusion，你会运行 rm -rf /opt/stable-diffusion。在使用 rm -rf 时要极其小心，因为它会在不确认的情况下永久删除文件。

第 4 步：移除 Anaconda/Miniconda 环境（如果适用）

如果你使用 Anaconda 或 Miniconda 为 Stable Diffusion 创建了专用环境，则应移除该环境以完成彻底卸载。

1. 打开 Anaconda Prompt 或终端。
2. 使用以下命令列出你的环境：conda env list
3. 识别与 Stable Diffusion 关联的环境名称。
4. 使用以下命令移除环境：conda env remove -n [environment_name]
   • 将 [environment_name] 替换为你环境的实际名称（例如 conda env remove -n stablediffusion）。

第 5 步：删除相关文件和文件夹（可选但建议）

Stable Diffusion 经常会在主安装目录之外创建额外的文件和文件夹。删除这些可以进一步清理你的系统。

• Models（模型）： Stable Diffusion 依赖大型模型文件。这些文件通常存储在安装目录内的 models/Stable-diffusion 文件夹中，或存储在你指定的自定义位置。删除这些模型文件可以释放大量磁盘空间。
• Embeddings（嵌入）： 如果你创建或下载了自定义嵌入，它们可能存储在 embeddings 文件夹中。如果你不再需要这些嵌入，请删除此文件夹。
• VAE (Variational Autoencoder) 文件： 这些文件可以提升图像质量。它们通常存储在 models/VAE 目录中。如果你不打算再次使用 Stable Diffusion，请删除它们。
• Configuration Files（配置文件）： Stable Diffusion 可能会在你的主目录或其他位置创建配置文件（例如 .config 文件）。这些文件存储设置和首选项。虽然不是必须删除，但移除它们可以确保完全干净的卸载。
• Cache Files（缓存文件）： 寻找以 __pycache__ 开头的缓存目录并将其删除。它们包含不再需要的已编译 Python 代码。

示例： 假设你在 C:\StableDiffusion\models\Stable-diffusion 中发现了一个名为 sd-v1-4.ckpt 的大型模型文件。要删除它，你只需在文件资源管理器中导航到该目录并删除该文件即可。

第 6 步：移除环境变量（如果适用）

如果你为 Stable Diffusion 在系统中添加了任何环境变量（例如指向 Python 或特定库），请将其移除。

• Windows：
  1. 在开始菜单中搜索“环境变量”，然后选择“编辑系统