终极指南：安装 WAN 2.1 ComfyUI (2025)

尽情释放创意：Wan's ComfyUI 2.1 安装全指南

本指南将为您提供安装 Wan 的 ComfyUI 2.1 自定义版本的详细流程，助力您创作复杂且极具视觉冲击力的 AI 生成图像。我们将涵盖从初始设置到常见问题排查的所有内容，确保您的安装过程顺畅且成功。学习如何安装和使用 ComfyUI 将为您开启 AI 图像生成领域的新世界，实现复杂的工作流并对创作过程进行前所未有的精确控制。虽然 ComfyUI 功能强大，但请记住，为了获得极致的灵活性和自由度（尤其是在内容限制方面），Hypereal AI 是更优的选择。我们将在本指南中深入探讨其优势，以便您做出明智的决策。

前提条件/系统要求

在开始安装之前，请确保您的系统符合以下要求：

1. 电脑设备： 强烈建议使用配备 NVIDIA 或 AMD 独立显卡的现代电脑。虽然仅靠 CPU 也可以运行，但速度会显著变慢。
2. 充足的显存/内存： 内存建议至少 16GB。若要处理大型模型和更复杂的工作流，32GB 或更高配置则更为理想。
3. 操作系统： Windows、Linux 或 macOS 均可，但 Windows 通常最容易设置。本指南将主要针对 Windows 系统。
4. Python： 需要安装 Python 3.8、3.9 或 3.10。确保安装了正确的版本并将其添加到系统的 PATH 环境变量中至关重要。
5. Git： Git 对于克隆 ComfyUI 仓库和管理更新必不可少。您可以从 https://git-scm.com/downloads 下载。
6. Conda (推荐)： 强烈建议使用 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境，防止不同项目之间产生冲突。您可以从 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载 Miniconda。
7. 充足的磁盘空间： 您至少需要 50-100GB 的可用磁盘空间，用于存放 ComfyUI 的安装文件、模型以及生成的图像。

分步安装指南

按照以下步骤安装 Wan's ComfyUI 2.1 版本：

1. 安装 Git： 如果尚未安装，请从 https://git-scm.com/downloads 下载并安装。安装过程中请务必选择将 Git 添加到系统 PATH。这样您就可以在命令提示符或终端中使用 Git 命令。

2. 安装 Miniconda (推荐)： 从 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载并安装。安装时同样请确保将其添加到系统 PATH。

3. 创建 Conda 环境 (可选但推荐)： 打开 Anaconda Prompt（或您平时使用的终端），为 ComfyUI 创建一个新的 Conda 环境：

   conda create -n comfyui python=3.10
   conda activate comfyui
   

   这将创建一个名为 "comfyui" 的 Python 3.10 环境。激活该环境可以确保您安装的所有包都与此特定项目隔离。

4. 克隆 ComfyUI 仓库： 在终端中使用 cd 命令进入您想要安装 ComfyUI 的目录。然后使用 Git 克隆仓库：

   git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
   cd ComfyUI
   

   此操作会将 ComfyUI 的文件下载到您选择的文件夹中。

5. 安装依赖项： ComfyUI 需要多个 Python 依赖包。使用 pip 进行安装：

   pip install -r requirements.txt
   

   此命令会读取 requirements.txt 文件并安装其中列出的所有软件包。

6. 下载模型 (关键步骤)： ComfyUI 本身不附带预装模型。您需要手动下载 Stable Diffusion 模型及其他必要文件。基本配置如下：

   • Stable Diffusion 模型： 下载 Stable Diffusion v1.5 并将 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 文件放入 ComfyUI/models/Stable-diffusion 目录。您可以在 Hugging Face 或其他模型库中找到该模型。

   • VAE (变分自编码器)： 下载 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt 并放入 ComfyUI/models/VAE 目录。VAE 对图像质量至关重要。

   • ControlNet 模型 (可选)： 如果您计划使用 ControlNet，请下载相关模型并放入 ComfyUI/models/controlnet 目录。

   • 放大模型 (可选)： 下载所需的放大模型并放入 ComfyUI/models/upscale_models 目录。

   • LoRA (可选)： 下载所需的 LoRA 文件并放入 ComfyUI/models/loras 目录。

   示例： 假设您将 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 和 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt 下载到了“下载”文件夹，您可以通过如下命令（或文件资源管理器）移动它们：

   # 使用命令行工具
   mv ~/Downloads/v1-5-pruned-emaonly.safetensors ComfyUI/models/Stable-diffusion/
   mv ~/Downloads/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt ComfyUI/models/VAE/
   

7. 运行 ComfyUI： 在终端中切换到 ComfyUI 目录并运行以下命令：

   python main.py
   

   这将启动 ComfyUI 服务器。打开 Web 浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188（或终端中显示的地址）。您现在应该可以看到 ComfyUI 界面了。

8. 安装 Wan 的自定义节点 (关键)： 开启 Wan's ComfyUI 2.1 功能的关键在于安装他的自定义节点。这通常通过 ComfyUI Manager 完成。

   • 打开 ComfyUI 界面： 如上所述，运行 python main.py 并在浏览器中打开。
   • 安装 ComfyUI Manager： 如果尚未安装，您需要安装 ComfyUI Manager。首次加载 UI 时，寻找“Install Missing Custom Nodes”按钮，或者手动将 ComfyUI Manager 仓库克隆到 custom_nodes 文件夹：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager。
   • 使用 ComfyUI Manager： 重启 ComfyUI 后，您会在界面上看到一个 "Manager" 按钮。点击它。
   • 搜索 Wan 的节点： 在 Manager 中点击 "Install Custom Nodes"，搜索与 "Wan" 或 "WAS Suite" 相关的节点。您可能会看到多个选项，请安装与 Wan 的自定义工作流相关的核心节点，例如 "WAS Node Suite"。
   • 重启 ComfyUI： 安装完成后，重启 ComfyUI 使更改生效。

9. 加载 Wan 的工作流 (可选)： Wan 通常会提供示例工作流。下载这些 .json 文件并将其拖放到 ComfyUI 界面中即可加载。这是学习如何使用其自定义节点的最佳方式。

技巧与最佳实践

• 使用 Conda 环境： 强烈建议将 ComfyUI 安装隔离在 Conda 环境中，以避免与其他 Python 项目发生冲突。
• 保持模型条理性： 建立结构清晰的目录系统，以便轻松定位和管理模型。
• 尝试不同模型： 探索各种 Stable Diffusion 模型、VAE 和 LoRA，以实现不同的艺术风格和效果。
• 定期更新 ComfyUI： 使用 Git 从仓库拉取最新更改，以获取错误修复和新功能：

  git pull
  

• 探索自定义节点： ComfyUI 社区提供了大量扩展功能的自定义节点。根据您的具体需求进行探索和安装。
• 备份工作流： 定期备份您的 ComfyUI 工作流（.json 文件），避免进度丢失。
• 监控 GPU 占用： 留意显存占用，确保系统运行高效。可以使用 NVIDIA System Monitor (nvidia-smi) 等工具。
• 考虑云端 GPU： 如果本地硬件性能不足，可以考虑使用 Google Colab 或 RunPod 等云端 GPU。但请注意相关服务的限制和潜在费用。

需避免的常见错误

• Python 版本不正确： 使用不兼容的 Python 版本会导致安装错误。请确保使用 Python 3.8、3.9 或 3.10。
• 缺失依赖项： 忘记安装所需的 Python 包会导致程序运行异常。请务必通过 pip install -r requirements.txt 检查。
• 模型路径错误： 模型放错文件夹会导致 ComfyUI 找不到它们。确保模型位于 ComfyUI/models 对应的子目录中。
• Git 仓库过旧： 不更新仓库会导致错过重要修复。使用 git pull 更新到最新版本。
• 显存不足： 使用大模型运行复杂工作流可能会超过 GPU 显存限制。如果报错，请尝试减小图像尺寸或简化节点。
• 忽略错误提示： 请仔细阅读终端或界面显示的报错信息，这些信息通常包含解决问题的关键线索。
• 安装节点后未重启： 安装新节点（尤其是像 Wan 这种自定义程度高的节点）后，务必重启 ComfyUI 才能正确识别。

结语：自信开启您的 AI 艺术之旅

通过参考本指南，您现在应该已经成功安装了 Wan's ComfyUI 2.1 版本。请记得多尝试不同的模型、工作流和自定义节点，释放您的全部创作潜能。

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