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Hypereal AI Team
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如何利用 API 构建 AI 数字人视频 (分步指南)
如何通过 API 以编程方式创建 AI 数字人(Talking AI Avatars)
7 min read
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如何通过 API 构建 AI 数字人(Talking Avatar)
AI 数字人已无处不在 —— 从客户服务机器人、个性化营销视频到 AI 网红和教育内容。过去需要专业演播室才能完成的工作,现在只需通过一次 API 调用即可实现。
本指南将向你展示如何通过编程方式创建数字人,包括声音克隆、面部动画和视频生成。
什么是 AI 数字人 API?
数字人 API 通过三个输入项生成一段视频:
- 面部图像或视频 — 需要赋予动画效果的人物或角色
- 音频或文本 — 数字人要说的话
- 声音(可选) — 克隆的声音或文本转语音(TTS)声音
API 会处理唇形同步(Lip Sync)、面部表情、头部运动和眨眼,从而生成外观自然的视频。
AI 数字人的应用场景
- 电子商务产品演示 — 由 AI 主持人展示产品
- 个性化视频消息 — 大规模发送定制化视频
- 培训与教育 — 为课程创建 AI 讲师
- 客户支持 — 使用视频回复替代文本
- 社交媒体内容 — AI 网红和品牌大使
- 本地化 — 将视频翻译成 50 多种语言并匹配唇形
主流 AI 数字人 API 对比
| 供应商 | 价格 | 延迟 | 声音克隆 | 无内容限制 |
|---|---|---|---|---|
| Hypereal AI | $0.05/秒 | 10-30秒 | 支持 | 是 |
| HeyGen | $0.10/秒 | 30-60秒 | 支持 | 否 |
| Synthesia | $0.15/秒 | 60-120秒 | 限制使用 | 否 |
| D-ID | $0.08/秒 | 20-40秒 | 不支持 | 否 |
| Hedra | $0.06/秒 | 15-30秒 | 不支持 | 部分限制 |
如何创建数字人:分步指南
前提条件
- Hypereal AI API 密钥(免费注册)
- 一张面部照片(正脸、光照良好、表情自然)
- 数字人演讲所需的音频文件或文本
- Python 3.9+ 或 Node.js 18+
第一步:克隆声音(可选)
如果你希望数字人使用特定的声音说话,请先进行克隆:
import hypereal
client = hypereal.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
# 上传一段 10-30 秒的声音样本
voice = client.voice_clone(
audio_url="https://example.com/voice-sample.mp3",
name="brand-voice"
)
print(f"Voice ID: {voice.id}") # 保存此 ID 以备后用
一段 10-30 秒、清晰且无背景噪音的语音样本足以实现高质量克隆。
第二步:将文本转换为语音
使用克隆的声音(或内置的 TTS 声音)将脚本转换为音频:
speech = client.text_to_speech(
text="欢迎光临!今天我将向大家展示我们的最新系列。",
voice_id=voice.id, # 或使用内置声音如 "alloy"
language="zh"
)
print(f"Audio URL: {speech.audio_url}")
第三步:生成数字人视频
将面部图像与音频结合生成视频:
avatar = client.talking_avatar(
face_image="https://example.com/presenter.jpg",
audio_url=speech.audio_url,
# 可选参数:
expression="friendly", # friendly (友好), professional (专业), excited (兴奋)
background="transparent", # transparent (透明), blur (模糊), 或 图片 URL
resolution="1080p",
aspect_ratio="9:16" # 适配社交媒体的竖屏
)
print(f"Video URL: {avatar.video_url}")
print(f"Duration: {avatar.duration_seconds}s")
print(f"Cost: ${avatar.credits_used}")
第四步:大规模批量生成
用于生产数百个个性化视频:
import asyncio
scripts = [
{"name": "Sarah", "text": "嗨 Sarah!这是为你定制的风格指南。"},
{"name": "James", "text": "嘿 James!来看看专门为你挑选的商品。"},
# ... 更多数据
]
async def generate_batch(scripts):
tasks = []
for script in scripts:
task = client.talking_avatar(
face_image="https://example.com/presenter.jpg",
audio_text=script["text"],
voice_id=voice.id,
)
tasks.append(task)
return await asyncio.gather(*tasks)
results = asyncio.run(generate_batch(scripts))
高质量数字人制作技巧
- 面部图像质量至关重要 — 使用光照充足的正脸照片,分辨率建议至少 512x512px。
- 保持音频纯净 — 去除声音样本中的背景噪音以获得更好的克隆效果。
- 匹配语气 — 选择与品牌形象一致的声音和表情设置。
- 短小精悍 — 15-60 秒的视频在社交媒体上表现最佳。
- 添加字幕 — 85% 的社交媒体视频是在静音状态下观看的。
- 测试不同面部 — 某些面部图像比其他图像的动画效果更自然。
常见错误及避免
- 侧脸照 — AI 需要正脸图像;侧脸会导致画面伪影。
- 墨镜或口罩 — 遮挡的面部无法被正确驱动。
- 超长视频 — 超过 2 分钟的视频质量可能会下降;建议拆分为多个片段。
- 违和的声音 — 年轻女性面孔搭配深沉的男性声音会产生“恐怖谷”效应。
- 缺乏错误处理 — 数字人生成可能会失败;务必实现带有指数退避机制的重试逻辑。
为什么选择 Hypereal AI 制作数字人
- 全栈流程:单一平台集成声音克隆 + TTS + 面部动画 —— 无需链接多个 API。
- 无内容限制:创作任何内容的数字人,无需担心被封禁。
- 50+ AI 模型:通过一个 API 即可访问 Kling Avatar、OmniHuman、LatentSync 等。
- 按需付费:无月费订阅 —— 仅为你生成的视频秒数付费。
- 极低延迟:10-30 秒内获得结果,足以满足近乎实时的应用需求。
- API + 控制台:既可以使用 API 进行自动化开发,也可以使用 Web 控制台快速制作单个视频。
结论
构建 AI 数字人过去需要机器学习专业知识、昂贵的 GPU 和数周的开发周期。借助现代 API,你可以在几分钟内将想法转化为成品视频。
今天就开始构建你的数字人。注册 Hypereal AI 即可获得 35 个免费积分 —— 无需信用卡。
