如何免费获取 Gemini 2.5 Pro 使用权限 (2026)

如何免费获取 Gemini 2.5 Pro 访问权限 (2026)

Gemini 2.5 Pro 是 Google 功能最强大的 AI 模型，在许多基准测试中表现优于 GPT-4o 和 Claude Sonnet 4。好消息是，Google 提供了非常慷慨的免费访问权限——比任何其他前沿模型提供商都要多。

本指南涵盖了 2026 年免费使用 Gemini 2.5 Pro 的所有方法，包括 AI Studio API 免费层级、Gemini 应用，以及最大化免费使用额度的策略。

免费访问选项概览

方法	成本	速率限制	最佳用途
Google AI Studio API	免费	10 RPM, 250K TPM	开发人员构建应用
Gemini 应用 (网页/移动端)	免费	慷慨的每日限制	日常对话和研究
Gemini Advanced 试用	免费 (1 个月)	更高限制 + 额外功能	测试高级功能
Vertex AI	$300 免费赠金 (新用户)	企业级	生产环境负载
Google Colab	免费层级	有限的 GPU 访问	数据科学、ML 实验

方法 1: Google AI Studio API (最适合开发人员)

Google AI Studio 提供了所有前沿模型中最慷慨的免费 API 层级：

设置

# 1. 访问 aistudio.google.com
# 2. 点击 "Get API Key"
# 3. 创建一个新的 API 密钥

# 安装 Python SDK
pip install google-generativeai

基础用法

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

response = model.generate_content("Explain how neural networks learn")
print(response.text)

免费层级限制

限制项	数值
每分钟请求数 (RPM)	10
每分钟 Token 数 (TPM)	250,000
每天请求数 (RPD)	1,500
上下文窗口	1,000,000 tokens
最大输出 Token 数	65,536
图片输入	支持
音频输入	支持
视频输入	支持
代码执行	支持
价格	$0.00

与竞争对手对比：

提供商	模型	免费层级
Google AI Studio	Gemini 2.5 Pro	1,500 次请求/天, 250K TPM
OpenAI	GPT-4o	$5 赠金 (3 个月过期)
Anthropic	Claude Sonnet 4	$5 赠金 (30 天过期)
Mistral	Mistral Large	有限的免费层级
Groq	Llama 3.3 70B	受速限的免费层级

Google 的免费层级远比任何竞争对手都要慷慨。

高级 API 功能 (全部免费)

多模态输入

import google.generativeai as genai

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

# 图片分析
image = genai.upload_file("screenshot.png")
response = model.generate_content([
    "Analyze this UI design and suggest improvements",
    image
])

# 视频分析
video = genai.upload_file("demo.mp4")
response = model.generate_content([
    "Summarize the key points from this video",
    video
])

# 音频转录及分析
audio = genai.upload_file("meeting.mp3")
response = model.generate_content([
    "Transcribe this audio and extract action items",
    audio
])

结构化输出

import google.generativeai as genai
from pydantic import BaseModel

class ProductReview(BaseModel):
    product_name: str
    rating: float
    pros: list[str]
    cons: list[str]
    summary: str

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

response = model.generate_content(
    "Review the MacBook Pro M4 Max for software developers",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_mime_type="application/json",
        response_schema=ProductReview
    )
)

代码执行

model = genai.GenerativeModel(
    "gemini-2.5-pro",
    tools=[genai.Tool(code_execution=genai.CodeExecution())]
)

response = model.generate_content(
    "Calculate the first 20 Fibonacci numbers and plot them"
)
# Gemini 会编写并执行 Python 代码，然后返回结果

长上下文 (100 万级 Token)

Gemini 2.5 Pro 的 100 万 Token 上下文窗口在免费层级中即可使用：

# 上传大型文档
large_file = genai.upload_file("entire_codebase.zip")

response = model.generate_content([
    "Analyze this codebase. Find potential security vulnerabilities "
    "and suggest improvements. Focus on authentication, input validation, "
    "and data handling.",
    large_file
])

这相当于大约 750,000 个单词——你可以在单个上下文中处理整本书、大型代码库或数小时的视频。

方法 2: Gemini 应用 (网页端和移动端)

Gemini 应用提供无需任何 API 设置即可免费访问 Gemini 2.5 Pro 的途径：

如何访问

访问 gemini.google.com 或打开 Gemini 移动应用
使用你的 Google 账号登录
从模型选择器中选择 "Gemini 2.5 Pro" (如果可用)

免费获得的内容

功能	免费访问额度
Gemini 2.5 Pro	是 (可能与 Flash 轮换使用)
聊天对话	慷慨的每日限制
图片生成	有限 (Imagen)
文件上传	是 (图片、文档、代码)
Google Workspace 集成	Gmail, Docs, Drive 搜索
扩展程序	Google Search, Maps, YouTube
Gems (自定义聊天机器人)	有限

Gemini 应用使用技巧

在提示词中使用 @Google Search 来获取最新信息
直接上传文件进行分析，而不是粘贴内容
使用 "分享与导出" 功能将回复保存为 Google Docs
启用 "Google Workspace extensions" 来搜索你的电子邮件和云端硬盘

方法 3: Gemini Advanced 免费试用

Google Gemini Advanced (Google One AI Premium) 每月费用为 $19.99，但提供 1 个月的免费试用：

Gemini Advanced 增加的功能

功能	免费版 Gemini	Gemini Advanced
Gemini 2.5 Pro	间歇性提供	始终可用
Veo 3 视频生成	否	是
Imagen 4 图片生成	有限	完全访问
NotebookLM Plus	否	是
2TB Google One 存储	否	是
优先访问权	否	是
Gems (自定义机器人)	有限	无限制
深度研究 (Deep Research)	有限	完全访问

如何开启免费试用

访问 one.google.com/explore-plan/gemini-advanced
点击 "免费试用 1 个月"
输入支付信息 (试用期间不会扣款)
立即获得所有 Gemini Advanced 功能的访问权限

取消提醒： 请在第 28 天设置日历提醒，如果你不想以 $19.99/月的价格后续订阅，请及时取消。

方法 4: Google Cloud Vertex AI ($300 免费赠金)

对于生产级的 API 访问，新的 Google Cloud 账号可获得 $300 的免费赠金：

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project="your-project", location="us-central1")

model = GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

response = model.generate_content("Your prompt here")
print(response.text)

$300 赠金可以做什么

模型	输入 (每 1M tokens)	输出 (每 1M tokens)	$300 约可处理消息数
Gemini 2.5 Pro (< 200K 上下文)	$1.25	$10.00	~25,000
Gemini 2.5 Pro (> 200K 上下文)	$2.50	$15.00	~15,000
Gemini 2.5 Flash	$0.15	$0.60	~200,000+

$300 赠金有效期为 90 天，为实验甚至早期的生产环境负载提供了极大的空间。

方法 5: 在 Google Colab 中使用 Gemini

Google Colab 在笔记本中提供了对 Gemini 的免费访问：

# 在 Google Colab 笔记本中：
# Gemini API 已预先配置

import google.generativeai as genai
from google.colab import userdata

genai.configure(api_key=userdata.get('GOOGLE_API_KEY'))

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Analyze this dataset pattern...")

Colab 还在笔记本界面中直接提供由 Gemini 驱动的代码辅助功能，帮助你在工作时编写和调试代码。

Gemini 2.5 Pro 免费版的实际应用案例

1. 代码审查与生成

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

code = """
def process_orders(orders):
    results = []
    for order in orders:
        if order['status'] == 'pending':
            total = 0
            for item in order['items']:
                total += item['price'] * item['quantity']
            if total > 100:
                order['discount'] = total * 0.1
            results.append(order)
    return results
"""

response = model.generate_content(f"""
Review this Python code for:
1. Performance improvements
2. Bug risks
3. Type safety
4. Pythonic style

Code:
```python
{code}

""")


### 2. 文档分析

```python
# 上传研究论文
paper = genai.upload_file("research_paper.pdf")

response = model.generate_content([
    "Summarize the key findings, methodology, and limitations "
    "of this paper. Then suggest 3 follow-up research questions.",
    paper
])

3. 数据分析

# 上传 CSV 文件
data = genai.upload_file("sales_data.csv")

response = model.generate_content([
    "Analyze this sales data. Identify trends, anomalies, "
    "and provide 5 actionable insights. Include statistical "
    "summaries where relevant.",
    data
])

最大化免费使用额度的技巧

简单任务使用 Gemini 2.5 Flash：Flash 速度更快且免费层级限制更高，将你的 Pro 配额留给复杂任务。
批量处理相关问题：将多个相关问题组合成一个提示词，以减少请求次数。
对重复上下文使用缓存：API 支持上下文缓存，对于针对相同文档的重复查询，可以减少 Token 使用量。
设置最大输出 Token 数：防止产生不必要的超长回复。

response = model.generate_content(
    "Brief answer: What is the capital of France?",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        max_output_tokens=100
    )
)

对长回复使用流式传输：如果输出偏离轨道，可以及早取消。

response = model.generate_content(
    "Explain quantum computing",
    stream=True
)
for chunk in response:
    print(chunk.text, end="")
    # 如果需要，可以提前中断

Gemini 2.5 Pro 与竞争对手对比

基准测试	Gemini 2.5 Pro	GPT-4o	Claude Sonnet 4
MMLU	92.0%	88.7%	89.5%
HumanEval (编程)	90.2%	90.2%	88.4%
MATH	91.5%	76.6%	78.3%
上下文窗口	1M tokens	128K tokens	200K tokens
免费层级	慷慨	$5 赠金	$5 赠金
多模态	文本、图片、音频、视频	文本、图片、音频	文本、图片

Gemini 2.5 Pro 在基准测试中极具竞争力，并且在所有前沿模型中提供了最好的免费访问政策。

常见问题解答

Google 会一直让 Gemini 2.5 Pro 免费吗？

自 Gemini 发布以来，Google 一直维持着 AI Studio 的免费访问，并持续提供慷慨的免费层级。虽然限制可能会变化，但某种程度的免费访问很可能会持续下去，因为这能驱动 Google Cloud 的采用率。

免费层级够生产环境使用吗？

对于低流量应用 (每天 1,500 次请求以下)，免费层级是可行的。对于流量较高或有 SLA 要求的生产环境，请升级到 Vertex AI。

免费层级的输出可以商用吗？

可以，Google AI Studio 的条款允许对通过免费 API 层级生成的模型输出进行商业使用。具体细节请查看最新的服务条款。

Gemini 2.5 Pro 与 Gemini 2.5 Flash 相比如何？

Pro 在处理复杂推理、编程和分析任务方面能力更强。Flash 速度更快、更便宜 (免费层级更慷慨)，足以应付大多数日常任务。建议将 Flash 作为默认选择，将 Pro 用于难题。

结论

Gemini 2.5 Pro 在 2026 年提供了所有前沿 AI 模型中最慷慨的免费访问权限。Google AI Studio 的免费层级 (每天 1,500 次请求，100 万 Token 上下文) 足以满足大多数个人开发者和小型项目的需求，而 1 个月的 Gemini Advanced 试用则让你能够体验 Veo 3 视频生成等高级功能。

对于除了文本之外还需要 AI 能力的开发者——特别是图片和视频生成——Hypereal AI 能很好地补充 Gemini。你可以使用 Gemini 2.5 Pro 进行免费的文本处理、推理和代码生成，然后通过 Hypereal AI 的统一 API 调用 Flux、Sora 2、Kling 和 Veo 3 等模型进行媒体创作，同样可以通过免费试用来开启体验。

如何免费获取 Gemini 2.5 Pro 访问权限 (2026)

本指南涵盖了 2026 年免费使用 Gemini 2.5 Pro 的所有方法，包括 AI Studio API 免费层级、Gemini 应用，以及最大化免费使用额度的策略。

免费访问选项概览

方法	成本	速率限制	最佳用途
Google AI Studio API	免费	10 RPM, 250K TPM	开发人员构建应用
Gemini 应用 (网页/移动端)	免费	慷慨的每日限制	日常对话和研究
Gemini Advanced 试用	免费 (1 个月)	更高限制 + 额外功能	测试高级功能
Vertex AI	$300 免费赠金 (新用户)	企业级	生产环境负载
Google Colab	免费层级	有限的 GPU 访问	数据科学、ML 实验

方法 1: Google AI Studio API (最适合开发人员)

Google AI Studio 提供了所有前沿模型中最慷慨的免费 API 层级：

设置

# 1. 访问 aistudio.google.com
# 2. 点击 "Get API Key"
# 3. 创建一个新的 API 密钥

# 安装 Python SDK
pip install google-generativeai

基础用法

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

response = model.generate_content("Explain how neural networks learn")
print(response.text)

免费层级限制

限制项	数值
每分钟请求数 (RPM)	10
每分钟 Token 数 (TPM)	250,000
每天请求数 (RPD)	1,500
上下文窗口	1,000,000 tokens
最大输出 Token 数	65,536
图片输入	支持
音频输入	支持
视频输入	支持
代码执行	支持
价格	$0.00

与竞争对手对比：

提供商	模型	免费层级
Google AI Studio	Gemini 2.5 Pro	1,500 次请求/天, 250K TPM
OpenAI	GPT-4o	$5 赠金 (3 个月过期)
Anthropic	Claude Sonnet 4	$5 赠金 (30 天过期)
Mistral	Mistral Large	有限的免费层级
Groq	Llama 3.3 70B	受速限的免费层级

Google 的免费层级远比任何竞争对手都要慷慨。

高级 API 功能 (全部免费)

多模态输入

import google.generativeai as genai

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

# 图片分析
image = genai.upload_file("screenshot.png")
response = model.generate_content([
    "Analyze this UI design and suggest improvements",
    image
])

# 视频分析
video = genai.upload_file("demo.mp4")
response = model.generate_content([
    "Summarize the key points from this video",
    video
])

# 音频转录及分析
audio = genai.upload_file("meeting.mp3")
response = model.generate_content([
    "Transcribe this audio and extract action items",
    audio
])

结构化输出

import google.generativeai as genai
from pydantic import BaseModel

class ProductReview(BaseModel):
    product_name: str
    rating: float
    pros: list[str]
    cons: list[str]
    summary: str

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

response = model.generate_content(
    "Review the MacBook Pro M4 Max for software developers",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_mime_type="application/json",
        response_schema=ProductReview
    )
)

代码执行

model = genai.GenerativeModel(
    "gemini-2.5-pro",
    tools=[genai.Tool(code_execution=genai.CodeExecution())]
)

response = model.generate_content(
    "Calculate the first 20 Fibonacci numbers and plot them"
)
# Gemini 会编写并执行 Python 代码，然后返回结果

长上下文 (100 万级 Token)

Gemini 2.5 Pro 的 100 万 Token 上下文窗口在免费层级中即可使用：

# 上传大型文档
large_file = genai.upload_file("entire_codebase.zip")

response = model.generate_content([
    "Analyze this codebase. Find potential security vulnerabilities "
    "and suggest improvements. Focus on authentication, input validation, "
    "and data handling.",
    large_file
])

这相当于大约 750,000 个单词——你可以在单个上下文中处理整本书、大型代码库或数小时的视频。

方法 2: Gemini 应用 (网页端和移动端)

Gemini 应用提供无需任何 API 设置即可免费访问 Gemini 2.5 Pro 的途径：

如何访问

访问 gemini.google.com 或打开 Gemini 移动应用
使用你的 Google 账号登录
从模型选择器中选择 "Gemini 2.5 Pro" (如果可用)

免费获得的内容

功能	免费访问额度
Gemini 2.5 Pro	是 (可能与 Flash 轮换使用)
聊天对话	慷慨的每日限制
图片生成	有限 (Imagen)
文件上传	是 (图片、文档、代码)
Google Workspace 集成	Gmail, Docs, Drive 搜索
扩展程序	Google Search, Maps, YouTube
Gems (自定义聊天机器人)	有限

Gemini 应用使用技巧

在提示词中使用 @Google Search 来获取最新信息
直接上传文件进行分析，而不是粘贴内容
使用 "分享与导出" 功能将回复保存为 Google Docs
启用 "Google Workspace extensions" 来搜索你的电子邮件和云端硬盘

方法 3: Gemini Advanced 免费试用

Google Gemini Advanced (Google One AI Premium) 每月费用为 $19.99，但提供 1 个月的免费试用：

Gemini Advanced 增加的功能

功能	免费版 Gemini	Gemini Advanced
Gemini 2.5 Pro	间歇性提供	始终可用
Veo 3 视频生成	否	是
Imagen 4 图片生成	有限	完全访问
NotebookLM Plus	否	是
2TB Google One 存储	否	是
优先访问权	否	是
Gems (自定义机器人)	有限	无限制
深度研究 (Deep Research)	有限	完全访问

如何开启免费试用

访问 one.google.com/explore-plan/gemini-advanced
点击 "免费试用 1 个月"
输入支付信息 (试用期间不会扣款)
立即获得所有 Gemini Advanced 功能的访问权限

取消提醒： 请在第 28 天设置日历提醒，如果你不想以 $19.99/月的价格后续订阅，请及时取消。

方法 4: Google Cloud Vertex AI ($300 免费赠金)

对于生产级的 API 访问，新的 Google Cloud 账号可获得 $300 的免费赠金：

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project="your-project", location="us-central1")

model = GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

response = model.generate_content("Your prompt here")
print(response.text)

$300 赠金可以做什么

模型	输入 (每 1M tokens)	输出 (每 1M tokens)	$300 约可处理消息数
Gemini 2.5 Pro (< 200K 上下文)	$1.25	$10.00	~25,000
Gemini 2.5 Pro (> 200K 上下文)	$2.50	$15.00	~15,000
Gemini 2.5 Flash	$0.15	$0.60	~200,000+

$300 赠金有效期为 90 天，为实验甚至早期的生产环境负载提供了极大的空间。

方法 5: 在 Google Colab 中使用 Gemini

Google Colab 在笔记本中提供了对 Gemini 的免费访问：

# 在 Google Colab 笔记本中：
# Gemini API 已预先配置

import google.generativeai as genai
from google.colab import userdata

genai.configure(api_key=userdata.get('GOOGLE_API_KEY'))

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Analyze this dataset pattern...")

Colab 还在笔记本界面中直接提供由 Gemini 驱动的代码辅助功能，帮助你在工作时编写和调试代码。

Gemini 2.5 Pro 免费版的实际应用案例

1. 代码审查与生成

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")

code = """
def process_orders(orders):
    results = []
    for order in orders:
        if order['status'] == 'pending':
            total = 0
            for item in order['items']:
                total += item['price'] * item['quantity']
            if total > 100:
                order['discount'] = total * 0.1
            results.append(order)
    return results
"""

response = model.generate_content(f"""
Review this Python code for:
1. Performance improvements
2. Bug risks
3. Type safety
4. Pythonic style

Code:
```python
{code}

""")


### 2. 文档分析

```python
# 上传研究论文
paper = genai.upload_file("research_paper.pdf")

response = model.generate_content([
    "Summarize the key findings, methodology, and limitations "
    "of this paper. Then suggest 3 follow-up research questions.",
    paper
])

3. 数据分析

# 上传 CSV 文件
data = genai.upload_file("sales_data.csv")

response = model.generate_content([
    "Analyze this sales data. Identify trends, anomalies, "
    "and provide 5 actionable insights. Include statistical "
    "summaries where relevant.",
    data
])

最大化免费使用额度的技巧

简单任务使用 Gemini 2.5 Flash：Flash 速度更快且免费层级限制更高，将你的 Pro 配额留给复杂任务。
批量处理相关问题：将多个相关问题组合成一个提示词，以减少请求次数。
对重复上下文使用缓存：API 支持上下文缓存，对于针对相同文档的重复查询，可以减少 Token 使用量。
设置最大输出 Token 数：防止产生不必要的超长回复。

response = model.generate_content(
    "Brief answer: What is the capital of France?",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        max_output_tokens=100
    )
)

对长回复使用流式传输：如果输出偏离轨道，可以及早取消。

response = model.generate_content(
    "Explain quantum computing",
    stream=True
)
for chunk in response:
    print(chunk.text, end="")
    # 如果需要，可以提前中断

Gemini 2.5 Pro 与竞争对手对比

基准测试	Gemini 2.5 Pro	GPT-4o	Claude Sonnet 4
MMLU	92.0%	88.7%	89.5%
HumanEval (编程)	90.2%	90.2%	88.4%
MATH	91.5%	76.6%	78.3%
上下文窗口	1M tokens	128K tokens	200K tokens
免费层级	慷慨	$5 赠金	$5 赠金
多模态	文本、图片、音频、视频	文本、图片、音频	文本、图片

Gemini 2.5 Pro 在基准测试中极具竞争力，并且在所有前沿模型中提供了最好的免费访问政策。

常见问题解答

Google 会一直让 Gemini 2.5 Pro 免费吗？

免费层级够生产环境使用吗？

对于低流量应用 (每天 1,500 次请求以下)，免费层级是可行的。对于流量较高或有 SLA 要求的生产环境，请升级到 Vertex AI。

免费层级的输出可以商用吗？

可以，Google AI Studio 的条款允许对通过免费 API 层级生成的模型输出进行商业使用。具体细节请查看最新的服务条款。

开始使用 Hypereal 构建

如何免费获取 Gemini 2.5 Pro 访问权限 (2026)

免费访问选项概览

方法 1: Google AI Studio API (最适合开发人员)

设置

基础用法

免费层级限制

高级 API 功能 (全部免费)

多模态输入

结构化输出

代码执行

长上下文 (100 万级 Token)

方法 2: Gemini 应用 (网页端和移动端)

如何访问

免费获得的内容

Gemini 应用使用技巧

方法 3: Gemini Advanced 免费试用

Gemini Advanced 增加的功能

如何开启免费试用

方法 4: Google Cloud Vertex AI ($300 免费赠金)

$300 赠金可以做什么

方法 5: 在 Google Colab 中使用 Gemini

Gemini 2.5 Pro 免费版的实际应用案例

1. 代码审查与生成

3. 数据分析

最大化免费使用额度的技巧

Gemini 2.5 Pro 与竞争对手对比

常见问题解答

Google 会一直让 Gemini 2.5 Pro 免费吗？

免费层级够生产环境使用吗？

免费层级的输出可以商用吗？

Gemini 2.5 Pro 与 Gemini 2.5 Flash 相比如何？

结论

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方法 1: Google AI Studio API (最适合开发人员)

设置

基础用法

免费层级限制

高级 API 功能 (全部免费)

多模态输入

结构化输出

代码执行

长上下文 (100 万级 Token)

方法 2: Gemini 应用 (网页端和移动端)

如何访问

免费获得的内容

Gemini 应用使用技巧

方法 3: Gemini Advanced 免费试用

Gemini Advanced 增加的功能

如何开启免费试用

方法 4: Google Cloud Vertex AI ($300 免费赠金)

$300 赠金可以做什么

方法 5: 在 Google Colab 中使用 Gemini

Gemini 2.5 Pro 免费版的实际应用案例

1. 代码审查与生成

3. 数据分析

最大化免费使用额度的技巧

Gemini 2.5 Pro 与竞争对手对比

常见问题解答

Google 会一直让 Gemini 2.5 Pro 免费吗？

免费层级够生产环境使用吗？

免费层级的输出可以商用吗？

Gemini 2.5 Pro 与 Gemini 2.5 Flash 相比如何？

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