OpenAI Codex 定价：完整指南 (2026)

OpenAI Codex 是一款基于云的 AI 编程智能体 (AI coding agent)，能够在一个沙箱环境中自主编写、重构、调试和测试代码。与简单的代码补全工具不同，Codex 作为一个智能体系统运行——你给它一个任务，它会分步骤执行，读取文件、编写代码、运行测试并不断迭代，直到任务完成。

在投入使用之前，了解 Codex 的定价至关重要。本指南将详细拆解每一项成本，对比不同方案，并帮助你选择最具性价比的选项。

Codex 定价方案

Codex 通过 ChatGPT 的订阅计划提供。以下是截至 2026 年初的完整定价明细。

方案	每月价格	Codex 访问权限	任务限制	模型
Free	$0	不包含	N/A	N/A
Plus	$20/月	有限	约 25 个任务/天	codex-mini
Pro	$200/月	完全	约 250 个任务/天	codex-mini + codex
Team	$25/用户/月	完全	约 100 个任务/用户/天	codex-mini + codex
Enterprise	定制	完全	定制	所有模型

什么是“任务” (Task)？

一个 Codex 任务是指你提交给智能体的单条指令。例如：

“给用户注册端点添加输入验证” = 1 个任务
“为身份验证模块编写单元测试” = 1 个任务
“将此文件重构为使用 async/await” = 1 个任务

每个任务可能涉及多个内部步骤（读取文件、编写代码、运行命令），但对于你的额度限制来说，它只计为 1 个任务。

Codex API 定价

如果你通过 OpenAI API 访问 Codex（用于集成到你自己的工具中），定价是基于 Token 的。

模型	输入 (每 1M tokens)	输出 (每 1M tokens)	上下文窗口
codex-mini	$1.50	$6.00	200K
codex	$2.00	$8.00	200K
o4-mini (替代方案)	$1.10	$4.40	128K
Claude Sonnet 4.5 (对比)	$3.00	$15.00	200K

Token 成本示例

一个典型的 Codex 编程任务可能会消耗：

输入： 约 5,000-20,000 tokens（你的代码上下文 + 指令）
输出： 约 2,000-10,000 tokens（生成的代码 + 解释）

对于使用 codex-mini 的中等复杂度任务：

输入成本：15,000 tokens x $1.50/1M = $0.0225
输出成本：5,000 tokens x $6.00/1M = $0.03
单次任务总计：约 $0.05

以此速率估算，$20 的 API 额度大约可以覆盖 400 个任务。

Codex vs. 竞品：价格对比

以下是 Codex 在定价方面与其他 AI 编程工具的对比。

工具	免费层级	付费方案	运作方式
OpenAI Codex	无 (需 Plus)	$20-200/月	智能体模式，沙箱环境
GitHub Copilot	2,000 次补全/月	$10/月 (个人版)	代码补全 + 聊天
Cursor	每月 50 次快速请求	$20/月 (Pro)	具有智能体模式的 IDE
Claude Code	通过 API 额度	按 token 付费	基于终端的智能体
Cline	免费 (自行提供 API key)	仅 API 成本	VS Code 扩展
Windsurf	提供免费层级	$15/月 (Pro)	具有 AI 工作流的 IDE

单次任务成本对比

为了公平对比成本，让我们估算一次“典型编程任务”（编写一个函数、修复一个 Bug、添加一个功能）的成本：

工具	单次任务成本 (约)	100 个任务的月度成本
Codex (Plus 方案)	$0.80*	$20 (每天 25 个任务上限)
Codex (API)	$0.05	$5
GitHub Copilot	~$0.10	$10
Cursor Pro	$0.04*	$20 (每月 500 个任务)
Claude Code (API)	$0.08-0.15	$8-15
Cline + Claude API	$0.08-0.15	$8-15

*估算值基于订阅费用除以典型的每月使用量。

你应该选择哪种 Codex 方案？

选择 Plus 方案 ($20/月) 如果：

你需要一个简单、全能的解决方案
你每天处理的代码任务少于 25 个
你同时需要访问 ChatGPT 的其他功能（DALL-E、联网、GPTs）
你更喜欢网页端界面而非 IDE 集成

选择 Pro 方案 ($200/月) 如果：

你是每天使用 Codex 的专业开发者
你需要完整的 codex 模型（而不只是 codex-mini）
你需要更高的任务限制（约 250 个/天）
你在其他工作中也大量使用 ChatGPT

选择 API 如果：

你想将 Codex 集成到自定义工具中
你的使用量波动较大，希望按 token 付费
你想精确控制成本
你正在构建底层使用 Codex 的开发者工具

选择竞品如果：

你需要免费或更便宜的基础代码补全选项
你更喜欢 IDE 原生工具（Cursor, Copilot）
你想要更灵活的模型选择（Cline 允许你使用任何模型）

如何降低 Codex 成本

1. 大多数任务使用 codex-mini

codex-mini 模型比完整的 codex 模型便宜 25%，且能很好地处理大多数编程任务。将完整的 codex 模型留给复杂的、跨文件的重构及架构决策。

2. 提供清晰、具体的指令

模糊的提示词会导致 Codex 尝试更多选项，从而消耗更多 token。对比：

昂贵（模糊）：

修复我 App 里的 Bug。

便宜（具体）：

修复 src/utils/parser.ts 第 45 行的 TypeError，
该处的 data 参数可能为 undefined。添加空值检查
并默认返回一个空数组。

3. 使用 .codexignore 限制上下文

Codex 会读取你的代码库以获取上下文。创建一个 .codexignore 文件（类似于 .gitignore）来排除无关文件：

# .codexignore
node_modules/
dist/
*.lock
*.log
coverage/
.next/

这可以减少输入 token 并降低成本。

4. 批量处理相关更改

不要为相关的更改提交五个单独的任务，而是将它们合并：

在用户身份验证模块中：
1. 给注册函数添加邮箱验证
2. 给登录端点添加频率限制（每分钟最多 5 次尝试）
3. 为这两项更改编写单元测试
4. 更新 API 文档注释

5. 通过仪表盘监控使用情况

在 OpenAI 的使用情况仪表盘 platform.openai.com/usage 跟踪你的 token 消耗情况。设置支出限额以避免意外账单：

# 通过 API 检查当前使用情况
curl https://api.openai.com/v1/usage \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

常见问题解答

OpenAI Codex 和旧版的 Codex API 一样吗？ 不一样。原始的 Codex API（基于 code-davinci-002）已于 2023 年停用。当前的 Codex 是基于更新的模型构建的新型智能体编程产品，可通过 ChatGPT 和 API 使用。

我可以免费使用 Codex 吗？ 不能直接使用。Codex 至少需要 Plus 方案 ($20/月) 或 API 额度。ChatGPT 免费版不包含 Codex 访问权限。

Codex 支持所有编程语言吗？ Codex 支持大多数流行语言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C++ 等。由于训练数据分布的原因，它在 Python 和 JavaScript 上的表现最好。

Codex 比 GitHub Copilot 更好吗？ 它们的用途不同。Codex 是一个能自主完成多步任务的智能体系统。Copilot 则主要是带有聊天功能的代码补全工具。Codex 处理复杂任务的能力更强；Copilot 在处理行内建议时速度更快。

我可以为 Codex API 设置支出限额吗？ 可以。前往 platform.openai.com/settings，在 “Billing”（计费）下设置每月支出上限。

总结

OpenAI Codex 的定价涵盖了从每月 $20 的 Plus 方案到按 token 付费、平均单次任务约 $0.05 的 API 定价。对于大多数开发者来说，Plus 方案提供了最佳价值。如果你需要精确的成本控制，使用 codex-mini 的 API 能为你提供最低的单次任务成本。

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