Claude Code vs Codex vs Cursor vs MiniMax vs GLM：全面对比指南 (2026)
2026年顶尖 AI 编程工具正面交锋对比
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Claude Code vs Codex vs Cursor vs MiniMax Plan vs GLM Plan：全方位对比 (2026)
2026 年，AI 编程工具的市场格局发生了剧变。除了 Claude Code 和 Cursor 等老牌西方选手外，来自中国的辅助编程新势力——MiniMax Plan 和 GLM Plan（智谱 AI）——正以极具竞争力的价格提供替代方案。同时，OpenAI 的 Codex 也已成熟，演变为一套完整的智能代理（Agentic）编程系统。
本对比涵盖了各工具的定价、功能、性能及理想使用场景，帮助你为自己的工作流做出正确选择。
快速概览
| 工具 | 开发商 | 类型 | 基础模型 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | CLI 代理 | Claude 3.5/4 Sonnet | $100-200/月 (Max) 或 API |
| Codex | OpenAI | 云端代理 | GPT-4o / o3 | $20/月 (Pro) 或 API |
| Cursor | Anysphere | IDE (VS Code 分支) | 多模型 (Claude, GPT, Gemini) | $0-40/月 |
| MiniMax Plan | MiniMax | 云端代理 | MiniMax-Text-01 | 免费层级 + 按需付费 |
| GLM Plan | 智谱 AI | 云端代理 | GLM-4 / CogAgent | 免费层级 + 按需付费 |
功能对比
代码编辑与生成
| 功能 | Claude Code | Codex | Cursor | MiniMax Plan | GLM Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| 行内代码编辑 | 是 (CLI) | 是 (云端) | 是 (IDE) | 是 (云端) | 是 (云端) |
| 多文件编辑 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 代码库感知 | 全库 | 全库 | 全库 | 存储库级 | 存储库级 |
| 自动补全 | 否 | 否 | 是 (Cursor Tab) | 否 | 否 |
| Git 集成 | 深度 | 深度 | 深度 | 基础 | 基础 |
| 终端命令执行 | 是 | 沙箱环境 | 是 | 沙箱环境 | 沙箱环境 |
| 浏览器自动化 | 通过 MCP | 否 | 是 (内置) | 否 | 是 (CogAgent) |
| 图像理解 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 (CogVLM) |
开发环境
| 功能 | Claude Code | Codex | Cursor | MiniMax Plan | GLM Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| 界面 | 终端 CLI | 网页 + CLI | VS Code IDE | 网页控制台 | 网页控制台 |
| 本地执行 | 是 | 云端沙箱 | 是 | 云端沙箱 | 云端沙箱 |
| 离线支持 | 否 | 否 | 部分 (本地模型) | 否 | 否 |
| VS Code 集成 | 通过终端 | 通过扩展 | 原生 (即 VS Code) | 否 | 否 |
| JetBrains 支持 | 通过终端 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 移动端访问 | SSH | 网页 | 否 | 网页 | 网页 |
智能代理能力 (Agentic Capabilities)
| 能力 | Claude Code | Codex | Cursor | MiniMax Plan | GLM Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| 自主任务执行 | 强 | 强 | 强 (Agent 模式) | 中等 | 中等 |
| 错误自纠正 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 测试编写与运行 | 是 | 是 | 是 | 有限 | 有限 |
| 部署自动化 | 是 (通过 CLI) | 沙箱化 | 有限 | 否 | 否 |
| 多步骤规划 | 强 | 强 | 强 | 中等 | 中等 |
| 工具使用 (MCP) | 是 (生态丰富) | 有限 | 是 (支持 MCP) | 否 | 否 |
定价详解
Claude Code
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| API (按需付费) | 约 每1M tokens $3/15 (入/出) | 不限次使用，按量计费 |
| Max (标准版) | $100/月 | 包含大额使用配额 |
| Max (扩容版) | $200/月 | 极高的使用上限 |
使用 API 方案的 Claude Code 是最灵活的选择。重度用户通常每月在 token 上花费 $50-200。Max 方案则通过高额度提供了可预测的账单。
按使用量估算的月度成本：
| 使用强度 | API 成本 | Max 方案 |
|---|---|---|
| 轻度 (5-10 任务/天) | $30-60 | $100 (性能过剩) |
| 中度 (15-30 任务/天) | $80-150 | $100 |
| 重度 (30+ 任务/天) | $150-400 | $200 |
OpenAI Codex
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| ChatGPT Pro | $200/月 | 无限制 Codex 访问权 |
| ChatGPT Plus | $20/月 | 有限的 Codex 访问权 |
| API | 可变 | 按 token 计费 (o3/GPT-4o 费率) |
Codex 包含在 ChatGPT 订阅中。每月 $200 的 Pro 方案提供无限制访问，而 $20 的 Plus 方案有使用限制。
Cursor
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| Hobby (业余) | 免费 | 50 次快速请求，2,000 次慢速 |
| Pro (专业) | $20/月 | 500 次快速请求，无限次慢速 |
| Business (商业) | $40/月 | 500 次快速 + 管理控制功能 |
Cursor 是性价比最高的入门点。免费层级非常实用，每月 $20 的 Pro 方案可覆盖大多数个人开发者。
MiniMax Plan
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 免费层级 | $0 | 每日有限任务数 |
| 标准版 | 约 $0.50-1.00/任务 | 按编程任务计费 |
| 企业版 | 定制 | 批量价格 |
MiniMax Plan 按任务而非 token 或月费计费。对于轻度使用，它可能极其便宜。定价可能因地区而异。
GLM Plan
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 免费层级 | $0 | 每日有限使用量 |
| 标准版 | 约 $0.30-0.80/任务 | 按编程任务计费 |
| 企业版 | 定制 | 定制化部署 |
智谱 AI 的 GLM Plan 是成本最低的选择之一，但在中国境外的可用性和支持可能有限。
成本对比表
| 月使用量 | Claude Code (API) | Codex (Plus) | Cursor Pro | MiniMax Plan | GLM Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| 轻度 | ~$40 | $20 | $20 | ~$15 | ~$10 |
| 中度 | ~$120 | $20 | $20 | ~$40 | ~$25 |
| 重度 | ~$250 | $200 (Pro) | $20 + 慢速队列 | ~$80 | ~$50 |
性能基准测试
虽然很难进行完全对等的基准测试（各种工具的测试维度不同），但以下是底层模型在编程任务中的表现：
SWE-bench Lite (解决率 %)
| 工具 / 模型 | 分数 | 备注 |
|---|---|---|
| Claude Code (Sonnet) | ~49% | 擅长处理真实世界的 Bug 修复 |
| Codex (o3) | ~48% | 对复杂 Bug 有极强的推理能力 |
| Cursor (最佳模型) | ~45% | 取决于所选模型 |
| MiniMax-Text-01 | ~35% | 在同价位中极具竞争力 |
| GLM-4 | ~33% | 对中文代码库支持良好 |
HumanEval (Pass@1)
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 92.0% |
| GPT-4o | 90.2% |
| Gemini 2.5 Pro | 89.5% |
| MiniMax-Text-01 | 82.1% |
| GLM-4 | 79.8% |
实际编程质量 (主观评价)
根据社区反馈和独立测试：
| 维度 | Claude Code | Codex | Cursor | MiniMax Plan | GLM Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| 代码质量 | 卓越 | 卓越 | 卓越 | 良好 | 良好 |
| 指令遵循 | 卓越 | 优秀 | 优秀 | 良好 | 良好 |
| 复杂重构 | 卓越 | 优秀 | 优秀 | 中等 | 中等 |
| 测试生成 | 优秀 | 良好 | 良好 | 中等 | 中等 |
| 文档编写 | 卓越 | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 |
| 多语言支持 | 广泛 | 广泛 | 广泛 | 中等 | 强 (中日韩) |
优缺点分析
Claude Code
优点：
- 顶级的代码理解和生成质量
- 无沙箱限制的完整终端访问权
- 庞大的 MCP 工具生态系统
- 兼容任何编辑器（在终端运行）
- 强大的多文件重构能力
缺点：
- 仅限 CLI 界面（无图形界面）
- 无内置自动补全功能
- 重度 API 使用下成本较高
- 需要习惯终端工作流
Codex (OpenAI)
优点：
- 包含在 ChatGPT 订阅中（入门成本低）
- o3 模型具有极强的逻辑推理能力
- 沙箱执行环境（对不受信任的库很安全）
- 网页界面可随时随地访问
- 与 ChatGPT 生态系统集成良好
缺点：
- 仅限云端执行（无法运行本地命令）
- 沙箱环境限制了一些操作
- 灵活性不如本地工具
- 限制性的 MCP/工具支持
Cursor
优点：
- 整体 UX 最佳，与 VS Code IDE 深度集成
- Cursor Tab 自动补全是行业标杆
- 支持多种模型 (Claude, GPT, Gemini)
- 定价亲民，免费层级非常实用
- 提供行内编辑、聊天和编辑器 (Composer) 模式
缺点：
- 所有方案都有频率限制 (Rate limits)
- 无法在其他 IDE 中使用 (仅限 VS Code 分支)
- Agent 模式的力量稍逊于专用代理工具
- 商业版请求配额与 Pro 版相同
MiniMax Plan
优点：
- 价格非常经济
- 性价比表现出色
- 模型能力持续增长
- 对中文项目支持力度大
缺点：
- 模型规模小于西方顶级模型
- 英文文档有限
- 无本地执行权限
- 工具/集成生态有限
- 中国境外的稳定访问可能存在挑战
GLM Plan
优点：
- 入门成本最低
- 拥有用于视觉/浏览器任务的 CogAgent
- 强大的中文编程支持
- 开发活跃，更新频率高
缺点：
- 编程基准测试分数在同类中最低
- 中国境外可用性受限
- 英文社区规模较小
- 无 IDE 集成
- 与 Claude Code/Codex 相比，代理能力有限
你该如何选择？
决策矩阵
| 如果你需要... | 选择 |
|---|---|
| 最好的代码质量，不妥协 | Claude Code |
| 带有自动补全的最佳 IDE 体验 | Cursor |
| 兼顾质量的最廉价入门方案 | Cursor 免费版 或 Codex (Plus) |
| 完整的终端自动化代理 | Claude Code |
| 纯云端、沙箱化执行 | Codex |
| 预算有限且质量要求中等 | MiniMax Plan 或 GLM Plan |
| 处理中文代码库 | GLM Plan |
| 视觉/浏览器自动化 | Cursor 或 GLM Plan (CogAgent) |
| 团队/企业管理 | Cursor Business |
推荐组合
许多开发者会搭配使用多种工具：
| 组合方案 | 使用场景 |
|---|---|
| Cursor + Claude Code | Cursor 用于日常编辑，Claude Code 用于复杂重构 |
| Cursor + Codex | Cursor 用于本地开发，Codex 用于代码审查和探索 |
| Claude Code + Cline | Claude Code 处理主任务，Cline 搭配免费 Gemini 处理次要任务 |
| Cursor 免费版 + MiniMax Plan | 在覆盖所有需求的同时将成本降至最低 |
针对个人开发者
从 Cursor Pro ($20/月) 开始，它是成本、体验和能力的最佳平衡点。当你需要处理 Cursor 代理模式无法应付的重型自动化编程时，再通过 API 方案接入 Claude Code。
针对团队
对于需要管理员控制和托管方案的团队，Cursor Business ($40/月/席位) 是最务实的选择。可为需要极致灵活性的高级工程师增配 Claude Code。
针对预算有限的开发者
使用 Cursor 免费版 进行日常编辑，使用 Cline + 免费 Gemini 2.5 Pro 处理代理任务，当需要以极低成本获得额外处理能力时，使用 MiniMax Plan 或 GLM Plan。
总结
2026 年的 AI 编程工具市场为每个价位都提供了真实的选择。Claude Code 在原生能力和灵活性上领先；Cursor 在用户体验和性价比上占优；Codex 提供了与 ChatGPT 捆绑的高质量服务；而 MiniMax Plan 和 GLM Plan 则带来了中国 AI 生态极具竞争力的定价。最终的选择取决于你的预算、工作流偏好，以及你对质量、成本或便捷性的优先级排序。
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