Claude Code 对比 Codex CLI：哪款更胜一筹？(2026)

Claude Code 对比 Codex CLI：哪个更好？ (2026)

2026 年，两款最强大的 AI 编程工具都活跃在终端中：Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex CLI。它们都是命令行代理（Command-line agents），能够读取你的代码库、编辑文件、运行命令并自主迭代错误。但它们在架构、模型选择和开发者体验上采取了不同的方案。

本指南提供了详尽、实用的对比，帮助你为工作流选择合适的工具。

快速对比

功能	Claude Code	Codex CLI
开发商	Anthropic	OpenAI
默认模型	Claude Opus 4 / Sonnet 4	GPT-5 / o3
许可证	专有软件	开源 (Apache 2.0)
安装命令	npm install -g @anthropic-ai/claude-code	npm install -g @openai/codex
MCP 支持	是	否
沙箱运行	否 (完全系统访问权限)	是 (可配置)
深度思考 (Extended thinking)	是	是 (通过 o3)
计费模式	API 使用量 (Anthropic)	API 使用量 (OpenAI)
平台	macOS, Linux	macOS, Linux
Git 集成	基础	基础
审批模式	是 (询问、自动编辑、全自动)	是 (建议、自动编辑、全自动)

安装与设置

Claude Code

# 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 设置 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-key"

# 在项目目录中启动
cd your-project
claude

Claude Code 需要 Anthropic API 密钥。你可以在 console.anthropic.com 获取。API 没有免费层级，但新账号可能会收到促销额度。

Codex CLI

# 安装
npm install -g @openai/codex

# 设置 API 密钥
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"

# 在项目目录中启动
cd your-project
codex

Codex CLI 需要来自 platform.openai.com 的 OpenAI API 密钥。新账号通常会收到 $5-18 的免费额度。

模型与智能

Claude Code

Claude Code 默认使用 Claude Sonnet 4 处理大多数任务，并可切换至 Claude Opus 4 进行复杂推理。Opus 4 在编程基准测试（尤其是 SWE-bench 和 LiveCodeBench）中始终名列前茅。

# 使用 Opus 4 处理复杂任务
claude --model claude-opus-4 "重构此模块以使用策略模式"

# 使用 Sonnet 4 处理更快、更便宜的任务（默认）
claude "为 API 路由添加错误处理"

Claude Code 还支持 深度思考 (extended thinking)，模型在回答之前会分步骤推导复杂问题。这对于调试、架构决策和多文件重构特别有效。

Codex CLI

Codex CLI 默认使用 o3-mini，并支持 GPT-5 和 o3 作为替代方案。o3 模型在数学和逻辑推理任务中表现卓越。

# 使用 GPT-5 处理常规编程任务
codex --model gpt-5 "为用户列表接口添加分页功能"

# 使用 o3 进行复杂推理度
codex --model o3 "查找并修复连接池中的竞态条件"

模型质量对比 (SWE-bench 验证)

配置	SWE-bench 评分	平均每任务成本
Claude Code + Opus 4	72.7%	$0.38
Claude Code + Sonnet 4	64.5%	$0.08
Codex CLI + o3	69.1%	$0.45
Codex CLI + GPT-5	62.3%	$0.35
Codex CLI + o3-mini	55.8%	$0.04

结论： 搭载 Opus 4 的 Claude Code 在整体编程质量上处于领先地位。搭载 o3 的 Codex CLI 具有竞争力但略逊一筹。对于成本敏感型工作，Claude Code 配合 Sonnet 4 提供了最佳的性价比。

代理能力

Claude Code 工作原理

Claude Code 在持续循环中运行：

1. 读取你的指令
2. 分析代码库中的相关文件
3. 规划所需的更改
4. 编辑文件、运行命令、读取输出
5. 检查错误并迭代
6. 提交结果供你审查

# Claude Code 代理循环示例
> claude "修复 auth 模块中失败的测试"

# Claude Code 将会：
# 1. 读取测试文件和源代码
# 2. 运行测试以查看失败原因
# 3. 分析错误消息
# 4. 编辑源代码以修复问题
# 5. 重新运行测试以验证修复
# 6. 报告结果

Codex CLI 工作原理

Codex CLI 遵循类似的代理循环，但具有可配置的沙箱功能：

# 使用全自动模式运行 Codex CLI
codex --approval-mode full-auto "修复失败的测试"

# 使用建议模式（在执行每个动作前进行审查）
codex --approval-mode suggest "重构数据库层"

审批模式对比

模式	Claude Code	Codex CLI
审查所有操作	默认 (ask 模式)	--approval-mode suggest
自动编辑，审查命令	--allowedTools 配置	--approval-mode auto-edit
全自主运行	YOLO 模式 (shift+tab)	--approval-mode full-auto

这两款工具都允许你控制代理的自主程度。对于敏感代码库，建议从审查模式开始，随着信任建立后再转向自动模式。

MCP 支持 (Claude Code 的优势)

MCP (Model Context Protocol) 是一个重要的区别点。Claude Code 支持 MCP 服务器，这意味着它可以在编程过程中连接到数据库、API、设计工具和其他外部系统。

# 向 Claude Code 添加 PostgreSQL MCP 服务器
claude mcp add postgres -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres \
  postgresql://localhost:5432/mydb

# 现在 Claude Code 在编程时可以查询你的数据库
> claude "用户搜索返回的结果不正确，请检查数据库模式并修复查询"

# Claude Code 将会：
# 1. 通过 MCP 查询数据库模式
# 2. 运行示例查询以查看数据
# 3. 找到应用程序代码中的 bug
# 4. 在拥有完整数据库上下文的情况下修复它

Codex CLI 目前不支持 MCP。对于需要外部上下文（数据库、Figma、Sentry、Slack）的任务，Claude Code 具有明显优势。

沙箱功能 (Codex CLI 的优势)

Codex CLI 默认在沙箱中运行命令，并禁用网络访问。在处理不熟悉的代码库或运行不可信的代码时，这是一种安全优势。

# Codex CLI 沙箱模式（默认）
codex "安装依赖并运行测试套件"
# 命令在受限环境中运行
# 默认禁用网络

# 开启网络访问的 Codex CLI
codex --full-auto-with-network "部署到预发布环境"

Claude Code 默认以你的完整系统权限运行命令。虽然这更加灵活，但也需要对代理的决策更加信任。你可以通过 --allowedTools 限制 Claude Code 的工具权限，但它没有内置沙箱。

实际性能对比

任务：根据堆栈轨迹修复 Bug

Claude Code:

> claude "修复此错误：TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map') at UserList.tsx:45"

Claude Code 通常会读取文件，识别空引用，添加保护子句或可选链，并在 2-3 次迭代中验证修复。平均耗时：30-60 秒。

Codex CLI:

> codex "修复 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map') at UserList.tsx:45"

Codex CLI 遵循类似的模式。使用 o3 时，它在进行更改之前倾向于更深入地分析根本原因。平均耗时：45-90 秒。

任务：实现新功能

Claude Code:

> claude "为设置页面添加深色模式切换，将偏好持久化到 localStorage，并更新所有组件以适配"

Claude Code 擅长多文件功能实现。它会在单个代理会话中创建切换组件、添加持久化逻辑、更新主题上下文并修改受影响的组件。平均耗时：2-5 分钟。

Codex CLI:

> codex "为设置添加深色模式切换，持久化到 localStorage，更新所有组件"

Codex CLI 也能很好地处理此任务，但有时对于跨多个文件的更改需要更具体的指令。平均耗时：3-7 分钟。

任务：代码审查与重构

Claude Code:

> claude "审查 src/api 目录是否存在安全问题、性能问题和代码质量问题"

Claude Code 的深度思考模式在代码审查方面特别有效。它会系统地阅读每个文件，识别问题，并可以在同一会话中修复它们。

Codex CLI:

> codex --model o3 "审查 src/api 的安全和性能问题"

凭借强大的推理能力，搭载 o3 的 Codex CLI 在代码审查方面表现出色。

成本对比

成本取决于使用模式和模型选择。以下是典型每日使用情况的估算：

使用强度	Claude Code (Sonnet 4)	Claude Code (Opus 4)	Codex CLI (o3-mini)	Codex CLI (GPT-5)
轻度 (1小时/天)	$3-8	$15-30	$2-5	$15-35
中度 (3小时/天)	$10-25	$40-100	$8-20	$40-100
重度 (6小时+/天)	$25-60	$100-200	$15-40	$100-200

成本优化建议：

• 对于常规任务使用 Sonnet 4 或 o3-mini，仅在进行复杂推理时切换到 Opus 4 或 o3。
• 两款工具都支持提示词缓存 (prompt caching)，这能降低重复上下文的成本。
• Claude Code 的 /compact 命令可以总结对话，减少 Token 使用量。

最终裁决

在以下情况下选择 Claude Code：

• 你追求最高的编程质量 (Opus 4 在 SWE-bench 领先)。
• 你需要用于数据库、API 和设计工具的 MCP 集成。
• 你更喜欢一个成熟、经过实战检验且拥有庞大用户群的工具。
• 复杂推理所需的深度思考功能对你很重要。
• 你已经身处 Anthropic 生态系统中。

在以下情况下选择 Codex CLI：

• 你看重开源并希望自定义代理。
• 出于安全考虑，沙箱化运行对你很重要。
• 你更倾向于使用 OpenAI 模型 (GPT-5, o3)。
• 你希望为工具的开发做出贡献。
• 你需要最具成本效益的选择 (o3-mini 非常便宜)。

或者两者兼用

许多开发者同时使用这两款工具。Claude Code 用于需要 Opus 4 质量支撑的复杂、多文件功能开发和调试；而 Codex CLI 用于快速修复以及通过沙箱提供安全保障的任务。两款工具可以并存，互不冲突。

常见问题解答

我可以在 Claude Code 中使用 OpenAI 模型，或者在 Codex CLI 中使用 Claude 吗？ 不可以。Claude Code 仅适用于 Anthropic 模型，Codex CLI 仅适用于 OpenAI 模型。如果你需要模型灵活性，可以考虑 Aider 或 Cline，它们两者都支持。

哪一个对初学者更友好？ 两者的学习曲线相似。Codex CLI 的建议模式（在执行前显示计划的操作）对初学者稍友好一些。Claude Code 默认的询问模式对初学者也很安全。

运行这些工具需要性能强大的电脑吗？ 不需要。这两款工具都通过 API 调用在云端运行 AI 模型。你的本地机器只需要 Node.js 和一个终端。即使是轻薄本也能运行良好。

这些工具能取代 Cursor 吗？ 对许多开发者来说，是的。Claude Code 和 Codex CLI 都能处理与 Cursor 的 Agent 模式相同的任务。主要区别在于界面：终端 vs. IDE。如果你喜欢可视化差异对比和内联建议，请继续使用 Cursor。如果你更喜欢终端，这些工具不相上下甚至更出色。

总结

Claude Code 和 Codex CLI 都是优秀的终端编程代理。Claude Code 在原始能力和 MCP 集成方面领先；Codex CLI 在开源灵活性和沙箱运行方面占优。你的选择取决于你偏好哪个模型生态系统，以及 MCP 支持或沙箱功能对你的工作流是否更重要。

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