Cursor AI 最佳 MCP 服务器推荐 (2026)

2026 年最佳 Cursor AI MCP 服务端指南

模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 彻底改变了 AI 编程助手与外部工具交互的方式。通过 MCP 服务端，Cursor 不再需要你手动复制粘贴上下文，而是可以直接读取数据库、管理 GitHub Issue、查询 API 以及与数十种其他服务进行交互。

本指南涵盖了 2026 年最适合 Cursor 的 MCP 服务端，按类别整理，并附带安装说明和实际应用场景。

什么是 MCP？

MCP 是由 Anthropic 创建的一种开放标准，允许 AI 模型通过标准化接口调用外部工具。你可以将其理解为 AI 助手的插件系统。当你向 Cursor 添加一个 MCP 服务端时，AI 就会获得新的能力——它可以直接在编辑器中查询你的数据库、读取 Figma 设计稿或管理 GitHub PR。

如何向 Cursor 添加 MCP 服务端

所有的 MCP 服务端都在项目根目录的 .cursor/mcp.json（项目级）或 ~/.cursor/mcp.json（全局级别）中进行配置：

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "npx",
      "args": ["@package/mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

保存文件后，重启 Cursor。AI 在需要时会自动发现并使用这些新工具。

各类别顶尖 MCP 服务端

1. GitHub MCP 服务端

功能： 让 Cursor 直接管理 GitHub 仓库、Issue、PR 和代码审查。

重要性： 无需在编辑器和 GitHub 之间来回切换。可以直接要求 AI 创建 PR、审查代码或对 Issue 进行分类。

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`create_pull_request`	创建带有标题和说明的新 PR
`list_issues`	列出仓库中未解决的 Issue
`create_issue`	提交新 Issue
`get_pull_request_diff`	审查 PR 的代码变更
`search_code`	跨仓库搜索代码

示例 Prompt：

"为我当前的分支创建一个 PR，并附上变更摘要"
"列出所有标记为 'high priority' 的未解决 Bug"
"审查 PR #42 的差异并提出改进建议"

2. PostgreSQL / Supabase MCP 服务端

功能： 将 Cursor 连接到你的数据库，让 AI 查询表数据、检查 Schema 并生成 SQL。

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`query`	运行只读 SQL 查询
`list_tables`	显示数据库中所有的表
`describe_table`	获取列类型和约束信息

示例 Prompt：

"显示 users 表的 Schema"
"编写一个查询，查找过去 30 天内超过 100 美元的所有订单"
"products 表上存在哪些索引？"

安全提示： 请使用只读数据库连接字符串。切勿赋予 MCP 服务端对生产数据库的写入权限。

3. Figma MCP 服务端

功能： 读取 Figma 设计稿，使 Cursor 能够生成与视觉稿匹配的代码。

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-figma"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-figma-token"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`get_file`	获取 Figma 文件的结构
`get_node`	获取特定组件的详细信息
`get_images`	将节点导出为图像

示例 Prompt：

"查看 Figma 文件 XYZ 中的登录页面，并生成一个匹配的 React 组件"
"Header 组件中使用了哪些颜色和字体？"

4. Jira MCP 服务端

功能： 将 Jira 票据直接带入你的编码上下文中。

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-jira"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://yourcompany.atlassian.net",
        "JIRA_EMAIL": "you@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-jira-token"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`jira_get_issue`	通过 Key 获取票据详情
`jira_search`	运行 JQL 查询
`jira_update_issue`	更新票据状态
`jira_add_comment`	在票据上添加评论

示例 Prompt：

"查看 PROJ-456 并实现其中描述的功能"
"查找当前迭代中所有未分配的票据"

5. Browser / Puppeteer MCP 服务端

功能： 赋予 Cursor 导航网站、截图以及与网页交互的能力。

{
  "mcpServers": {
    "puppeteer": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`navigate`	在无头浏览器中打开 URL
`screenshot`	捕获页面截图
`click`	点击元素
`fill`	填写表单字段
`evaluate`	在页面上运行 JavaScript

示例 Prompt：

"导航到 localhost:3000 并对首页截图，以便我们调试布局"
"填写注册表单并检查是否出现了验证错误"

6. Filesystem MCP 服务端

功能： 提供安全的、限定范围的文件系统访问权限，以访问工作区以外的目录。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

示例 Prompt：

"列出 /etc/myapp/ 中所有的 JSON 配置文件"
"读取部署清单的内容"

7. Slack MCP 服务端

功能： 让 Cursor 读取和发送 Slack 消息、搜索频道，并从团队对话中提取上下文。

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token"
      }
    }
  }
}

示例 Prompt：

"在 Slack 中搜索近期关于支付 Bug 的消息"
"在 #engineering 频道发布一条消息，说明部署已完成"

8. Sentry MCP 服务端

功能： 将 Cursor 连接到 Sentry 错误追踪，使 AI 能够查看真实的生产环境错误。

{
  "mcpServers": {
    "sentry": {
      "command": "npx",
      "args": ["@sentry/mcp-server"],
      "env": {
        "SENTRY_AUTH_TOKEN": "your-sentry-token",
        "SENTRY_ORG": "your-org-slug"
      }
    }
  }
}

示例 Prompt：

"过去 24 小时内位居前列的未解决错误有哪些？"
"显示 Issue SENTRY-12345 的堆栈追踪并建议修复方案"

9. Linear MCP 服务端

功能： 如果你的团队使用 Linear 而非 Jira，该 MCP 服务端提供相同的票据集成功能。

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-linear"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "lin_api_your_key_here"
      }
    }
  }
}

示例 Prompt：

"当前周期分配给我的 Issue 有哪些？"
"为登录超时问题创建一个 Bug 票据"

10. Memory / Knowledge Graph MCP 服务端

功能： 通过将事实存储在本地知识图谱中，赋予 Cursor 跨会话的持久记忆。

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

示例 Prompt：

"记住我们的 API 所有端点都使用 snake_case"
"关于这个项目，我向你交代过哪些约定？"

对比表格

MCP 服务端	配置难度	是否需要认证	最佳适用场景
GitHub	简单	PAT 令牌	PR 管理、代码审查
PostgreSQL	简单	连接字符串	数据库查询、Schema 检查
Figma	中等	访问令牌	设计转代码工作流
Jira	简单	API 令牌	基于 Sprint 的开发
Puppeteer	简单	无	测试、调试 UI
Filesystem	简单	无	多仓库工作流
Slack	中等	Bot 令牌	团队上下文、沟通
Sentry	中等	认证令牌	Bug 修复、错误追踪
Linear	简单	API 密钥	任务追踪
Memory	简单	无	持久化的项目知识

管理 MCP 服务端的技巧

从少量开始。 添加一两个最符合你常用工作流的服务端。激活过多的服务端可能会延缓 Cursor 的启动速度，并因过多的工具选项而干扰 AI。

使用项目级配置。 在项目根目录放置 .cursor/mcp.json，以便不同的项目拥有不同的 MCP 配置。例如，后端项目可能需要 PostgreSQL 和 Sentry，而前端项目则需要 Figma 和 Puppeteer。

避免将秘密信息纳入版本控制。 使用环境变量引用或被 gitignored 的 .env 文件。切勿将 API 令牌提交到仓库。

检查服务端日志。 如果 MCP 服务端无法运行，可以在终端手动运行它以查看错误输出：

npx @modelcontextprotocol/server-github 2>&1

总结

MCP 服务端将 Cursor 从一个智能代码编辑器转变为一个完全集成的开发环境。通过连接 GitHub、数据库、Figma 和任务追踪器，你可以消除那些拖慢开发效率的频繁上下文切换。

如果你的项目涉及 AI 生成的媒体（如图像、视频、对口型或数字人），Hypereal AI 提供了可以直接集成到代码库中的统一 API。立即免费注册，无需信用卡即可开始使用。

2026 年最佳 Cursor AI MCP 服务端指南

本指南涵盖了 2026 年最适合 Cursor 的 MCP 服务端，按类别整理，并附带安装说明和实际应用场景。

什么是 MCP？

如何向 Cursor 添加 MCP 服务端

所有的 MCP 服务端都在项目根目录的 .cursor/mcp.json（项目级）或 ~/.cursor/mcp.json（全局级别）中进行配置：

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "npx",
      "args": ["@package/mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

保存文件后，重启 Cursor。AI 在需要时会自动发现并使用这些新工具。

各类别顶尖 MCP 服务端

1. GitHub MCP 服务端

功能： 让 Cursor 直接管理 GitHub 仓库、Issue、PR 和代码审查。

重要性： 无需在编辑器和 GitHub 之间来回切换。可以直接要求 AI 创建 PR、审查代码或对 Issue 进行分类。

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`create_pull_request`	创建带有标题和说明的新 PR
`list_issues`	列出仓库中未解决的 Issue
`create_issue`	提交新 Issue
`get_pull_request_diff`	审查 PR 的代码变更
`search_code`	跨仓库搜索代码

示例 Prompt：

"为我当前的分支创建一个 PR，并附上变更摘要"
"列出所有标记为 'high priority' 的未解决 Bug"
"审查 PR #42 的差异并提出改进建议"

2. PostgreSQL / Supabase MCP 服务端

功能： 将 Cursor 连接到你的数据库，让 AI 查询表数据、检查 Schema 并生成 SQL。

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`query`	运行只读 SQL 查询
`list_tables`	显示数据库中所有的表
`describe_table`	获取列类型和约束信息

示例 Prompt：

"显示 users 表的 Schema"
"编写一个查询，查找过去 30 天内超过 100 美元的所有订单"
"products 表上存在哪些索引？"

安全提示： 请使用只读数据库连接字符串。切勿赋予 MCP 服务端对生产数据库的写入权限。

3. Figma MCP 服务端

功能： 读取 Figma 设计稿，使 Cursor 能够生成与视觉稿匹配的代码。

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-figma"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-figma-token"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`get_file`	获取 Figma 文件的结构
`get_node`	获取特定组件的详细信息
`get_images`	将节点导出为图像

示例 Prompt：

"查看 Figma 文件 XYZ 中的登录页面，并生成一个匹配的 React 组件"
"Header 组件中使用了哪些颜色和字体？"

4. Jira MCP 服务端

功能： 将 Jira 票据直接带入你的编码上下文中。

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-jira"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://yourcompany.atlassian.net",
        "JIRA_EMAIL": "you@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-jira-token"
      }
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`jira_get_issue`	通过 Key 获取票据详情
`jira_search`	运行 JQL 查询
`jira_update_issue`	更新票据状态
`jira_add_comment`	在票据上添加评论

示例 Prompt：

"查看 PROJ-456 并实现其中描述的功能"
"查找当前迭代中所有未分配的票据"

5. Browser / Puppeteer MCP 服务端

功能： 赋予 Cursor 导航网站、截图以及与网页交互的能力。

{
  "mcpServers": {
    "puppeteer": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
    }
  }
}

支持的核心工具：

工具	描述
`navigate`	在无头浏览器中打开 URL
`screenshot`	捕获页面截图
`click`	点击元素
`fill`	填写表单字段
`evaluate`	在页面上运行 JavaScript

示例 Prompt：

"导航到 localhost:3000 并对首页截图，以便我们调试布局"
"填写注册表单并检查是否出现了验证错误"

6. Filesystem MCP 服务端

功能： 提供安全的、限定范围的文件系统访问权限，以访问工作区以外的目录。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

示例 Prompt：

"列出 /etc/myapp/ 中所有的 JSON 配置文件"
"读取部署清单的内容"

7. Slack MCP 服务端

功能： 让 Cursor 读取和发送 Slack 消息、搜索频道，并从团队对话中提取上下文。

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token"
      }
    }
  }
}

示例 Prompt：

"在 Slack 中搜索近期关于支付 Bug 的消息"
"在 #engineering 频道发布一条消息，说明部署已完成"

8. Sentry MCP 服务端

功能： 将 Cursor 连接到 Sentry 错误追踪，使 AI 能够查看真实的生产环境错误。

{
  "mcpServers": {
    "sentry": {
      "command": "npx",
      "args": ["@sentry/mcp-server"],
      "env": {
        "SENTRY_AUTH_TOKEN": "your-sentry-token",
        "SENTRY_ORG": "your-org-slug"
      }
    }
  }
}

示例 Prompt：

"过去 24 小时内位居前列的未解决错误有哪些？"
"显示 Issue SENTRY-12345 的堆栈追踪并建议修复方案"

9. Linear MCP 服务端

功能： 如果你的团队使用 Linear 而非 Jira，该 MCP 服务端提供相同的票据集成功能。

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-linear"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "lin_api_your_key_here"
      }
    }
  }
}

示例 Prompt：

"当前周期分配给我的 Issue 有哪些？"
"为登录超时问题创建一个 Bug 票据"

10. Memory / Knowledge Graph MCP 服务端

功能： 通过将事实存储在本地知识图谱中，赋予 Cursor 跨会话的持久记忆。

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

示例 Prompt：

"记住我们的 API 所有端点都使用 snake_case"
"关于这个项目，我向你交代过哪些约定？"

对比表格

MCP 服务端	配置难度	是否需要认证	最佳适用场景
GitHub	简单	PAT 令牌	PR 管理、代码审查
PostgreSQL	简单	连接字符串	数据库查询、Schema 检查
Figma	中等	访问令牌	设计转代码工作流
Jira	简单	API 令牌	基于 Sprint 的开发
Puppeteer	简单	无	测试、调试 UI
Filesystem	简单	无	多仓库工作流
Slack	中等	Bot 令牌	团队上下文、沟通
Sentry	中等	认证令牌	Bug 修复、错误追踪
Linear	简单	API 密钥	任务追踪
Memory	简单	无	持久化的项目知识

管理 MCP 服务端的技巧

从少量开始。 添加一两个最符合你常用工作流的服务端。激活过多的服务端可能会延缓 Cursor 的启动速度，并因过多的工具选项而干扰 AI。

避免将秘密信息纳入版本控制。 使用环境变量引用或被 gitignored 的 .env 文件。切勿将 API 令牌提交到仓库。

检查服务端日志。 如果 MCP 服务端无法运行，可以在终端手动运行它以查看错误输出：

npx @modelcontextprotocol/server-github 2>&1

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如何向 Cursor 添加 MCP 服务端

各类别顶尖 MCP 服务端

1. GitHub MCP 服务端

2. PostgreSQL / Supabase MCP 服务端

3. Figma MCP 服务端

4. Jira MCP 服务端

5. Browser / Puppeteer MCP 服务端

6. Filesystem MCP 服务端

7. Slack MCP 服务端

8. Sentry MCP 服务端

9. Linear MCP 服务端

10. Memory / Knowledge Graph MCP 服务端

对比表格

管理 MCP 服务端的技巧

总结

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4. Jira MCP 服务端

5. Browser / Puppeteer MCP 服务端

6. Filesystem MCP 服务端

7. Slack MCP 服务端

8. Sentry MCP 服务端

9. Linear MCP 服务端

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