2026年、開発者のための無料 AI API トップ10

2026年開発者向け無料AI APIトップ10

AI搭載アプリケーションの構築に、膨大な予算は必要ありません。現在、多くのプロバイダーが寛大なレート制限を設けた無料枠（Free Tier）を提供しており、開発者は最新の言語モデル、画像生成、音声合成などに、1円も払うことなくアクセスできます。

本ガイドでは、2026年時点で利用可能なベスト10の無料AI APIをランク付けし、動作するコード例、実際のレート制限、そしてそれぞれのAPIで何が構築できるかの正直な評価をまとめました。

クイック比較表

API	無料枠	モデル	レート制限	最適な用途
Google AI Studio (Gemini)	無制限（制限あり）	Gemini 2.5 Pro, Flash	15 RPM / 1M TPD	汎用LLM
Groq	無料枠	Llama 3.3 70B, Mixtral	30 RPM / 14.4K TPD	高速な推論
OpenRouter	無料モデルあり	多数	モデルにより異なる	モデルの集約・比較
Hugging Face Inference	無料枠	20万以上のモデル	1,000 req/日	オープンソースモデル
Mistral AI	無料枠	Mistral Small, Codestral	1 RPM (無料)	コーディング、多言語
xAI (Grok)	25ドル分の無料クレジット	Grok 4, Grok 4 mini	60 RPM	リアルタイムデータ
Cloudflare Workers AI	1日1万ニューロン無料	Llama, Whisper, SDXL	300 req/分	エッジ推論
Cohere	無料枠	Command R+	20 RPM	RAG、エンタープライズ
Together AI	5ドル分の無料クレジット	100以上のオープンモデル	60 RPM	OSSホスティング
Anthropic	期間限定無料トライアル	Claude Sonnet 4	変動あり	コーディング、分析

1. Google AI Studio (Gemini API)

Google AI Studioは、主要なAIプロバイダーの中で最も寛大な無料枠を提供しています。クレジットカードの登録なしで、Gemini 2.5 ProやGemini 2.0 Flashなどのモデルにアクセスできます。

無料枠の制限

15 リクエスト/分 (RPM)
100万トークン/日 (TPD)
1,500 リクエスト/日
すべての Gemini モデルが利用可能

コード例

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="your-free-api-key")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("REST APIについて3文で説明してください。")

print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("your-free-api-key");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });

const result = await model.generateContent("REST APIについて3文で説明してください。");
console.log(result.response.text());

評価: 総合ベストの無料API。1日100万トークンの制限は、ほとんどの開発や、小規模なプロダクション利用にも十分です。

2. Groq

Groqは、オープンソースモデルのアドレナリンが出るほど高速な推論を提供します。独自のLPUハードウェアにより、瞬時に感じるトークン生成速度を実現しており、無料枠も驚くほど充実しています。

無料枠の制限

30 リクエスト/分
14,400 リクエスト/日
6,000 トークン/分 (Llama 3.3 70B)
モデル: Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 2

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-groq-api-key",
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "2つのソートされたリストをマージするPython関数を書いてください。"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: 速度において最高。高性能なオープンソースモデルから即座にレスポンスが必要な場合、Groqの右に出るものはありません。

3. OpenRouter

OpenRouterは、数十のAIプロバイダーを1つのAPIに集約します。Gemma、Llama、Mistralのバリアントを含むいくつかのモデルは、完全に無料で利用できます。

利用可能な無料モデル

google/gemma-2-9b-it:free
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free
mistralai/mistral-7b-instruct:free
qwen/qwen2.5-7b-instruct:free

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-openrouter-key",
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-2-9b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "ベクトル検索とは何ですか？"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: 実験に最適。複数のAPIキーを管理することなく、モデルを切り替えてテストできます。

4. Hugging Face Inference API

Hugging Faceは20万以上のモデルをホストしており、その多くをAPIを通じて無料で推論できます。テキスト生成、画像生成、音声認識などにアクセス可能です。

無料枠の制限

1,000 リクエスト/日
レート制限あり（共有インフラ）
Llama, Mistral, Stable Diffusionなどの人気モデルにアクセス可能

コード例

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(token="hf_your_token")

# テキスト生成
response = client.text_generation(
    "RESTとGraphQLの違いを説明してください:",
    model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
    max_new_tokens=500
)
print(response)

# 画像生成
image = client.text_to_image(
    "夕暮れ時の未来都市、サイバーパンクスタイル",
    model="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
)
image.save("output.png")

評価: 単一のAPIから多様なモデルタイプ（テキスト、画像、音声、埋め込み）にアクセスするのに最適。

5. Mistral AI

Mistralは、コード生成に優れたCodestralモデルを含む、小型モデルへのアクセスが可能な無料枠を提供しています。

無料枠の制限

1 リクエスト/分 (Free Tier)
Mistral Small および Codestral へのアクセス
La Plateforme アカウントにより制限の引き上げが可能

コード例

from mistralai import Mistral

client = Mistral(api_key="your-mistral-key")

response = client.chat.complete(
    model="codestral-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "APIコールをデバウンスするTypeScript関数を書いてください。"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: コーディングタスクに最適。Codestralは、無料で利用できる最強のコードモデルの1つです。

6. xAI (Grok API)

xAIは、新規アカウントに25ドル分の無料APIクレジットを付与しています。これにより、Grok 4やGrok 4 miniを有意義な回数試用でき、APIはOpenAI互換です。

無料枠の制限

25ドルの無料クレジット（30日間有効）
60 リクエスト/分
モデル: Grok 4, Grok 4 mini

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-xai-key",
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "ウェブ開発の最新トレンドを要約してください。"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: リアルタイムデータに最適。GrokはライブのX (Twitter) データにアクセスできるため、無料APIの中でもユニークな存在です。

7. Cloudflare Workers AI

Cloudflareは、Workers AIを通じてエッジでの無料AI推論を提供しています。1日あたり10,000ニューロンが無料で、これは小型モデルであれば数千リクエストに相当します。

無料枠の制限

10,000 ニューロン/日
300 リクエスト/分
モデル: Llama 3.1, Whisper, Stable Diffusion XL, BGE embeddings

コード例

// Cloudflare Worker
export default {
  async fetch(request, env) {
    const response = await env.AI.run("@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct", {
      messages: [{ role: "user", content: "エッジコンピューティングとは何ですか？" }],
    });

    return Response.json(response);
  },
};

評価: エッジデプロイに最適。Cloudflareのグローバルネットワーク上で、ユーザーの近くで実行されます。

8. Cohere

Cohereは、RAG（検索拡張生成）、検索、分類などのエンタープライズユースケースに焦点を当てた無料枠を提供しています。

無料枠の制限

20 リクエスト/分
1,000 リクエスト/月
モデル: Command R, Command R+, Embed, Rerank

コード例

import cohere

co = cohere.Client("your-cohere-key")

response = co.chat(
    model="command-r-plus",
    message="本番システムにおけるRAGの仕組みを説明してください。"
)

print(response.text)

評価: RAGおよび検索アプリケーションに最適。CohereのEmbedおよびRerankモデルはクラス最高レベルです。

9. Together AI

Together AIは100以上のオープンソースモデルをホストしており、新規アカウントに5ドルの無料クレジットを提供しています。オープンソースモデルの推論において、最も安価なプロバイダーの1つです。

無料枠の制限

登録時に5ドルの無料クレジット
60 リクエスト/分
モデル: Llama 3.3, Qwen 2.5, DeepSeek, Mixtral など

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-together-key",
    base_url="https://api.together.xyz/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "チャットアプリにおけるPostgreSQLとMongoDBを比較してください。"}],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: オープンソースモデルの多様性において最高。ホストされているOSSモデルの選択肢が最も広いです。

10. Anthropic (Claude API)

Anthropicは、新規APIアカウントに対して無料トライアルクレジットを提供することがあります。常に提供されているわけではありませんが、チェックする価値はあります。Claude Sonnet 4は、コーディングと分析において最強のモデルの1つです。

無料枠の制限

期間限定トライアルクレジット（提供時のみ）
レート制限はティアにより異なる
モデル: Claude Sonnet 4, Claude Haiku

コード例

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key="your-anthropic-key")

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "このPythonコードにセキュリティ上の問題がないかレビューしてください: ..."}]
)

print(message.content[0].text)

評価: コードレビューと複雑な論理的思考に最適。Claudeは注意深く、ニュアンスを含んだ分析に優れています。

適切な無料AI APIの選び方

ユースケースに基づいた決定フレームワークは以下の通りです。

ユースケース	推奨API	理由
一般的な開発	Google AI Studio	無料枠の制限が最も高い
高速な推論	Groq	1秒未満のレスポンス
コード生成	Mistral (Codestral)	特化型のコードモデル
モデルの実験	OpenRouter	簡単にモデルを切り替え可能
RAG / 検索	Cohere	最高の埋め込み + 再ランク付け
エッジデプロイ	Cloudflare Workers AI	グローバルCDN
メディア生成	Hugging Face	画像、音声、テキストに対応

無料API利用を最大化するためのヒント

レスポンスをキャッシュする: 同一または類似のクエリに対するAPIレスポンスを保存し、API呼び出し回数を減らします。
まずは小型モデルを使用する: 8Bパラメータ前後のモデルから始め、必要な場合にのみアップグレードします。
リクエストをバッチ化する: 可能な限り、複数の質問を1つのプロンプトにまとめます。
指数関数的バックオフの実装: レート制限に達した際、待ち時間を増やしながらリトライするようにします。
使用状況の監視: 無料クレジットを使い果たす前にアラートを設定しておきます。

最後に

2026年の無料AI APIの状況は、非常に寛大です。Google AI Studioだけでも1日100万トークンを無料で利用でき、複数のプロバイダーを組み合わせれば、開発、プロトタイピング、さらには小規模な本番運用にも十分なキャパシティを確保できます。

もし、画像、動画、リップシンク、しゃべるアバターなどのAI生成メディアをプロジェクトで扱うなら、Hypereal AIを無料で試してみてください。35クレジット提供、クレジットカード不要です。50以上のメディア生成モデルに対し、競争力のある価格で統合されたAPIアクセスを提供しています。

2026年開発者向け無料AI APIトップ10

クイック比較表

API	無料枠	モデル	レート制限	最適な用途
Google AI Studio (Gemini)	無制限（制限あり）	Gemini 2.5 Pro, Flash	15 RPM / 1M TPD	汎用LLM
Groq	無料枠	Llama 3.3 70B, Mixtral	30 RPM / 14.4K TPD	高速な推論
OpenRouter	無料モデルあり	多数	モデルにより異なる	モデルの集約・比較
Hugging Face Inference	無料枠	20万以上のモデル	1,000 req/日	オープンソースモデル
Mistral AI	無料枠	Mistral Small, Codestral	1 RPM (無料)	コーディング、多言語
xAI (Grok)	25ドル分の無料クレジット	Grok 4, Grok 4 mini	60 RPM	リアルタイムデータ
Cloudflare Workers AI	1日1万ニューロン無料	Llama, Whisper, SDXL	300 req/分	エッジ推論
Cohere	無料枠	Command R+	20 RPM	RAG、エンタープライズ
Together AI	5ドル分の無料クレジット	100以上のオープンモデル	60 RPM	OSSホスティング
Anthropic	期間限定無料トライアル	Claude Sonnet 4	変動あり	コーディング、分析

1. Google AI Studio (Gemini API)

無料枠の制限

15 リクエスト/分 (RPM)
100万トークン/日 (TPD)
1,500 リクエスト/日
すべての Gemini モデルが利用可能

コード例

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="your-free-api-key")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("REST APIについて3文で説明してください。")

print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("your-free-api-key");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });

const result = await model.generateContent("REST APIについて3文で説明してください。");
console.log(result.response.text());

評価: 総合ベストの無料API。1日100万トークンの制限は、ほとんどの開発や、小規模なプロダクション利用にも十分です。

2. Groq

無料枠の制限

30 リクエスト/分
14,400 リクエスト/日
6,000 トークン/分 (Llama 3.3 70B)
モデル: Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 2

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-groq-api-key",
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "2つのソートされたリストをマージするPython関数を書いてください。"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: 速度において最高。高性能なオープンソースモデルから即座にレスポンスが必要な場合、Groqの右に出るものはありません。

3. OpenRouter

OpenRouterは、数十のAIプロバイダーを1つのAPIに集約します。Gemma、Llama、Mistralのバリアントを含むいくつかのモデルは、完全に無料で利用できます。

利用可能な無料モデル

google/gemma-2-9b-it:free
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free
mistralai/mistral-7b-instruct:free
qwen/qwen2.5-7b-instruct:free

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-openrouter-key",
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-2-9b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "ベクトル検索とは何ですか？"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: 実験に最適。複数のAPIキーを管理することなく、モデルを切り替えてテストできます。

4. Hugging Face Inference API

無料枠の制限

1,000 リクエスト/日
レート制限あり（共有インフラ）
Llama, Mistral, Stable Diffusionなどの人気モデルにアクセス可能

コード例

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(token="hf_your_token")

# テキスト生成
response = client.text_generation(
    "RESTとGraphQLの違いを説明してください:",
    model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
    max_new_tokens=500
)
print(response)

# 画像生成
image = client.text_to_image(
    "夕暮れ時の未来都市、サイバーパンクスタイル",
    model="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
)
image.save("output.png")

評価: 単一のAPIから多様なモデルタイプ（テキスト、画像、音声、埋め込み）にアクセスするのに最適。

5. Mistral AI

Mistralは、コード生成に優れたCodestralモデルを含む、小型モデルへのアクセスが可能な無料枠を提供しています。

無料枠の制限

1 リクエスト/分 (Free Tier)
Mistral Small および Codestral へのアクセス
La Plateforme アカウントにより制限の引き上げが可能

コード例

from mistralai import Mistral

client = Mistral(api_key="your-mistral-key")

response = client.chat.complete(
    model="codestral-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "APIコールをデバウンスするTypeScript関数を書いてください。"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: コーディングタスクに最適。Codestralは、無料で利用できる最強のコードモデルの1つです。

6. xAI (Grok API)

xAIは、新規アカウントに25ドル分の無料APIクレジットを付与しています。これにより、Grok 4やGrok 4 miniを有意義な回数試用でき、APIはOpenAI互換です。

無料枠の制限

25ドルの無料クレジット（30日間有効）
60 リクエスト/分
モデル: Grok 4, Grok 4 mini

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-xai-key",
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "ウェブ開発の最新トレンドを要約してください。"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: リアルタイムデータに最適。GrokはライブのX (Twitter) データにアクセスできるため、無料APIの中でもユニークな存在です。

7. Cloudflare Workers AI

無料枠の制限

10,000 ニューロン/日
300 リクエスト/分
モデル: Llama 3.1, Whisper, Stable Diffusion XL, BGE embeddings

コード例

// Cloudflare Worker
export default {
  async fetch(request, env) {
    const response = await env.AI.run("@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct", {
      messages: [{ role: "user", content: "エッジコンピューティングとは何ですか？" }],
    });

    return Response.json(response);
  },
};

評価: エッジデプロイに最適。Cloudflareのグローバルネットワーク上で、ユーザーの近くで実行されます。

8. Cohere

Cohereは、RAG（検索拡張生成）、検索、分類などのエンタープライズユースケースに焦点を当てた無料枠を提供しています。

無料枠の制限

20 リクエスト/分
1,000 リクエスト/月
モデル: Command R, Command R+, Embed, Rerank

コード例

import cohere

co = cohere.Client("your-cohere-key")

response = co.chat(
    model="command-r-plus",
    message="本番システムにおけるRAGの仕組みを説明してください。"
)

print(response.text)

評価: RAGおよび検索アプリケーションに最適。CohereのEmbedおよびRerankモデルはクラス最高レベルです。

9. Together AI

無料枠の制限

登録時に5ドルの無料クレジット
60 リクエスト/分
モデル: Llama 3.3, Qwen 2.5, DeepSeek, Mixtral など

コード例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-together-key",
    base_url="https://api.together.xyz/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "チャットアプリにおけるPostgreSQLとMongoDBを比較してください。"}],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

評価: オープンソースモデルの多様性において最高。ホストされているOSSモデルの選択肢が最も広いです。

10. Anthropic (Claude API)

無料枠の制限

期間限定トライアルクレジット（提供時のみ）
レート制限はティアにより異なる
モデル: Claude Sonnet 4, Claude Haiku

コード例

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key="your-anthropic-key")

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "このPythonコードにセキュリティ上の問題がないかレビューしてください: ..."}]
)

print(message.content[0].text)

評価: コードレビューと複雑な論理的思考に最適。Claudeは注意深く、ニュアンスを含んだ分析に優れています。

適切な無料AI APIの選び方

ユースケースに基づいた決定フレームワークは以下の通りです。

ユースケース	推奨API	理由
一般的な開発	Google AI Studio	無料枠の制限が最も高い
高速な推論	Groq	1秒未満のレスポンス
コード生成	Mistral (Codestral)	特化型のコードモデル
モデルの実験	OpenRouter	簡単にモデルを切り替え可能
RAG / 検索	Cohere	最高の埋め込み + 再ランク付け
エッジデプロイ	Cloudflare Workers AI	グローバルCDN
メディア生成	Hugging Face	画像、音声、テキストに対応

無料API利用を最大化するためのヒント

レスポンスをキャッシュする: 同一または類似のクエリに対するAPIレスポンスを保存し、API呼び出し回数を減らします。
まずは小型モデルを使用する: 8Bパラメータ前後のモデルから始め、必要な場合にのみアップグレードします。
リクエストをバッチ化する: 可能な限り、複数の質問を1つのプロンプトにまとめます。
指数関数的バックオフの実装: レート制限に達した際、待ち時間を増やしながらリトライするようにします。
使用状況の監視: 無料クレジットを使い果たす前にアラートを設定しておきます。

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1. Google AI Studio (Gemini API)

無料枠の制限

コード例

2. Groq

無料枠の制限

コード例

3. OpenRouter

利用可能な無料モデル

コード例

4. Hugging Face Inference API

無料枠の制限

コード例

5. Mistral AI

無料枠の制限

コード例

6. xAI (Grok API)

無料枠の制限

コード例

7. Cloudflare Workers AI

無料枠の制限

コード例

8. Cohere

無料枠の制限

コード例

9. Together AI

無料枠の制限

コード例

10. Anthropic (Claude API)

無料枠の制限

コード例

適切な無料AI APIの選び方

無料API利用を最大化するためのヒント

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1. Google AI Studio (Gemini API)

無料枠の制限

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3. OpenRouter

利用可能な無料モデル

コード例

4. Hugging Face Inference API

無料枠の制限

コード例

5. Mistral AI

無料枠の制限

コード例

6. xAI (Grok API)

無料枠の制限

コード例

7. Cloudflare Workers AI

無料枠の制限

コード例

8. Cohere

無料枠の制限

コード例

9. Together AI

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10. Anthropic (Claude API)

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