知っておくべき Claude Code の主要スキル Top 10 (2026年版)

知っておくべき Claude Code の主要スキル Top 10 (2026年版)

Claude Code は、単なる CLI アシスタントから、現在利用可能な最も強力なエージェント型コーディングツールへと進化しました。インストールしたばかりの方も、数ヶ月使い込んでいる方も、これら 10 のスキルを習得することで、日々の開発ワークフローにおける Claude Code の活用効率を劇的に向上させることができます。

1. CLAUDE.md ファイルをマスターする

Claude Code の生産性を高めるために最も効果的なのは、プロジェクトのルートに適切に構成された CLAUDE.md ファイルを維持することです。このファイルは永続的なメモリおよびプロジェクトコンテキストとして機能し、Claude はすべてのセッションの開始時にこれを読み込みます。

# CLAUDE.md

## Project Overview
TypeScript、Tailwind CSS、Drizzle ORM を使用した Next.js 15 SaaS アプリケーション。

## Architecture
- /src/app - Next.js App Router ページ
- /src/components - React コンポーネント (shadcn/ui を使用)
- /src/lib - ユーティリティ関数と共有ロジック
- /src/db - Drizzle のスキーマとマイグレーション

## Conventions
- TypeScript インターフェースを使用した関数型コンポーネントを使用する
- すべての API ルートは { data, error } の形式を返す
- ミューテーションには API ルートではなく Server Actions を使用する
- テストには Vitest + React Testing Library を使用する

## Commands
- `pnpm dev` - 開発サーバーの起動
- `pnpm test` - テストの実行
- `pnpm db:push` - スキーマ変更の反映

優れた CLAUDE.md があれば、繰り返しの指示が不要になり、Claude は最初のプロンプトからプロジェクトの規約に従うようになります。

2. スラッシュコマンドを効果的に使う

Claude Code には、多くの開発者が見落としがちな組み込みのスラッシュコマンドが用意されています。覚えておくべきコマンドは以下の通りです。

コマンド	機能	使用場面
/compact	会話履歴を圧縮する	コンテキストウィンドウがいっぱいになった時
/cost	トークン使用量と費用を表示する	API コストを監視する時
/clear	会話履歴を消去する	新しいタスクを開始する時
/help	利用可能な全コマンドを表示する	コマンドを忘れた時
/review	コードレビューを実行する	変更をコミットする前
/init	CLAUDE.md ファイルを生成する	新しいプロジェクトで初めて使う時
/mcp	MCP サーバーの接続一覧を表示する	MCP の問題をデバッグする時
/memory	CLAUDE.md メモリファイルを編集する	プロジェクト規約を更新する時

特に /compact コマンドは重要です。会話が長くなるとトークン消費量が指数関数的に増加します。サブタスクが完了するたびに /compact を実行することで、コンテキストウィンドウを軽量に保ち、コストを抑えることができます。

3. パイプ駆動のワークフロー

Claude Code の最も強力な機能の一つは、パイプ入力を受け取れることです。これにより、チャットツールから組み合わせ可能な Unix ユーティリティへと変貌します。

# コミット前にステージングされた変更をレビューする
git diff --staged | claude -p "バグ、セキュリティの問題、スタイル上の問題をレビューしてください"

# エラーログを解説させる
cat server.log | claude -p "これらのエラーの根本原因を特定してください"

# ソースコードからテストを生成する
cat src/utils/parser.ts | claude -p "すべてのエクスポートされた関数に対して包括的な Vitest テストを書いてください"

# 設定ファイルを変換する
cat config.yaml | claude -p "これを同等の .env 形式に変換してください"

ここでのポイントは -p (print) フラグです。これにより Claude は非対話モードで実行され、結果を出力して終了します。これはスクリプト化が可能で、CI/CD パイプラインにも最適です。

4. 安全のためのパーミッションモード

Claude Code はコマンドの実行、ファイルの書き込み、コードベースの修正が可能です。パーミッションモードを使用すると、その自律性のレベルを制御できます。

# 完全自律 - Claude は確認なしで実行
claude --permission-mode full

# プランモード - Claude が変更を提案し、ユーザーが承認
claude --permission-mode plan

# デフォルト - リスクのある操作については許可を求める
claude

本番用のコードベースでは、.claude/settings.json で詳細な権限を設定してください。

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Read",
      "Glob",
      "Grep",
      "Bash(npm test)",
      "Bash(npm run lint)",
      "Bash(npm run build)"
    ],
    "deny": [
      "Bash(rm -rf *)",
      "Bash(git push --force)",
      "Bash(DROP TABLE)"
    ]
  }
}

これにより、破壊的な操作をブロックしつつ、Claude が生産的に動ける自由度を与えることができます。

5. 複数ファイルにわたるリファクタリング

Claude Code は、複数のファイルを同時にリファクタリングすることに優れています。重要なのは、何を変更し、どこを変更するかについて、明確で具体的な指示を与えることです。

claude "src/app/api/ 内のすべての API ルートハンドラーを、新しいエラーハンドリング
ミドルウェアを使用するようにリファクタリングしてください。各ルートで行うこと：
1. ハンドラーを withErrorHandler() でラップする
2. try/catch ブロックを削除する
3. 既知のエラーには AppError クラスを使用する
4. zod スキーマを使用した入力バリデーションを追加する
変更を加える前にプランを提示してください。"

Claude は一致するすべてのファイルをスキャンし、プランを作成して、API レイヤー全体のリファクタリングを実行します。大規模なリファクタリングの場合は、プランモードを使用して適用前に変更内容を確認してください。

6. MCP サーバーの統合

Model Context Protocol (MCP) サーバーを使用すると、Claude Code を外部ツールやデータソースと拡張できます。これは最も活用されていない機能の一つです。

// ~/.claude/mcp_servers.json
{
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["@anthropic/mcp-server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxx"
    }
  },
  "postgres": {
    "command": "npx",
    "args": ["@anthropic/mcp-server-postgres"],
    "env": {
      "DATABASE_URL": "postgresql://localhost/mydb"
    }
  }
}

MCP サーバーを利用することで、Claude は以下のようなことが可能になります。

• データベースを直接クエリしてスキーマとデータを理解する
• ターミナルを離れることなく GitHub の Issue や PR を作成する
• ドキュメントやナレッジベースを検索する
• MCP アダプターを持つあらゆるサービスと対話する

7. カスタムスラッシュコマンド (Skills)

設定ファイルで「スキル」を定義することで、プロジェクト固有のスラッシュコマンドを作成できます。これらはワークフローに合わせてカスタマイズされた、再利用可能なプロンプトテンプレートです。

<!-- .claude/skills/deploy-check.md -->
現在の git diff をレビューし、以下を確認してください：
1. 本番コードに console.log ステートメントがないこと
2. すべての新しい API エンドポイントにレート制限があること
3. データベースマイグレーションに後方互換性があること
4. 環境変数が .env.example に記載されていること
5. ハードコードされたシークレットや API キーがないこと

デプロイ準備完了チェックリストを出力してください。

これを定義すれば、Claude Code セッション中に /deploy-check で呼び出すことができます。チームでプロジェクトリポジトリを介してスキルを共有することで、全員が同じ基準に従うことができます。

8. 会話の再開と継続

時間がかかるタスクは複数のセッションにわたることがあります。Claude Code は会話履歴を保存しているため、中断したところから再開できます。

# 直近の会話を再開する
claude --resume

# 追加のコンテキストを含めて継続する
claude --continue

この違いは重要です。--resume は正確な会話状態を復元しますが、--continue は最後の会話に追加しつつ、新しい生成コンテキストを開始します。タスクの途中の場合は --resume を、以前の作業をベースに新しい方向性で進めたい場合は --continue を使用してください。

9. 自動化のためのヘッドレスモード

Claude Code は人間の介在なしで完全に実行できるため、自動化ワークフロー、CI パイプライン、バッチ処理に強力な力を発揮します。

# CI での自動コードレビュー
claude -p --output-format json "この PR のコード変更をバグとセキュリティの問題についてレビューしてください" | jq '.result'

# ドキュメントのバッチ生成
for file in src/lib/*.ts; do
  claude -p "すべてのエクスポートされた関数に JSDoc コメントを生成してください" < "$file" > "${file}.documented"
done

# テストの自動生成
claude -p --max-turns 5 "src/utils/ 内の未テストの全関数に対してユニットテストを生成してください"

ヘッドレスモードでは --max-turns フラグが不可欠です。これによりエージェントのステップ数に上限を設け、無限ループに陥るのを防ぎます。

10. コスト最適化の戦略

Claude Code は、使い方に気をつけないと高額になる可能性があります。以下の戦略でコストを管理しましょう。

タスクに適したモデルを使用する:

# 単純なタスクには Haiku を使用
claude -m haiku "プロジェクト全体で変数名を 'data' から 'userProfile' に変更してください"

# ほとんどのコーディングタスクには Sonnet を使用
claude -m sonnet "ページネーションコンポーネントを実装してください"

# 複雑なアーキテクチャの決定には Opus をとっておく
claude -m opus "注文処理のためのイベントソーシングシステムを設計してください"

リアルタイムでコストを監視する:

> /cost
Input tokens: 45,230 ($0.068)
Output tokens: 12,450 ($0.187)
Cache hits: 78%
Total: $0.255

積極的に圧縮する:

セッション内で個別のタスクが完了するたびに /compact を実行してください。これにより、長いセッションではトークン使用量を 60-80% 削減できる場合があります。

戦略	一般的な節約量
モデルの選択 (単純なタスクに Haiku)	タスクあたり 70-90%
定期的な /compact の使用	セッションあたり 30-50%
対話型ではなくパイプ入力のワンショットプロンプト	20-40%
適切な CLAUDE.md (再説明の削減)	全体で 15-25%

まとめ

これら 10 のスキルは、基本的な設定から高度な自動化までを網羅しています。最も生産性が向上するのは、CLAUDE.md ファイル (スキル 1) とパイプワークフロー (スキル 3) です。まず 2 つだけ取り入れるなら、ここから始めてください。

Claude Code は常に進化しており、毎週新しい機能が登場しています。npm update -g @anthropic-ai/claude-code を実行して、常に最新の状態を保つようにしてください。

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