IntelliJ IDEs で MCP を使用する方法 (2026年版)

2026年にJetBrains IDEでMCPを使用する方法

Model Context Protocol (MCP) は、AIアシスタントが外部ツールやデータソースに接続するための標準的な手法として急速に普及しました。多くのMCPガイドは VS Code や Claude Desktop に焦点を当てていますが、JetBrainsの各IDE（IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、GoLand、Riderなど）も現在、強力なMCPサポートを備えています。このガイドでは、JetBrains IDEでMCPサーバーを設定し、AIアシスタントがエディタから直接データベース、API、プロジェクト管理ツールなどと対話できるようにする手順を解説します。

MCPとは何か？

Model Context Protocol は、Anthropicによって開発されたオープン標準であり、AIモデルと外部ツールの間にユニバーサルなインターフェースを提供します。ツールとAIの組み合わせごとにカスタム統合を構築する代わりに、MCPはあらゆるAIクライアントがあらゆるMCPサーバーと通信するために使用できる共通プロトコルを定義します。

MCPサーバーは、tools（AIが実行できるアクション）、resources（AIが読み取れるデータ）、および prompts（構築済みのテンプレート）を公開します。例：

GitHub MCP server: AIがIssueの読み取り、PRの作成、コードレビューを行えるようにします。
Database MCP server: AIがデータベースにクエリを実行し、スキーマを説明できるようにします。
Jira MCP server: AIがチケットを読み取り、ステータスを更新できるようにします。

前提条件

JetBrains IDEでMCPを設定する前に、以下が準備されていることを確認してください。

JetBrains IDE (2025.1以降) および有効なライセンス
Node.js 18+ がインストールされていること（ほとんどのMCPサーバーはNodeベースです）
AI Assistant プラグインが有効であること（JetBrains IDEに同梱されています）
JetBrains AI 利用プラン または互換性のあるAIプラグイン

IDEのバージョンを確認する：

Help > About (Windows/Linux)
IntelliJ IDEA > About IntelliJ IDEA (macOS)

ステップ1： AI Assistant を有効にする

JetBrains AI Assistant は、JetBrains IDEにおける主要なMCPクライアントです。

Settings を開く (macOS: Cmd+, / Windows/Linux: Ctrl+Alt+S)
Plugins に移動する
"AI Assistant" を検索する
インストールおよび有効化されていることを確認する
促された場合はIDEを再起動する

再起動後、右側のサイドバーに AI Assistant ツールウィンドウが表示されます。

ステップ2： MCPサーバーを設定する

JetBrains IDEは、プロジェクト内またはグローバルのJSONファイルを介したMCPサーバー設定をサポートしています。

プロジェクトレベルの設定

プロジェクトのルートに .jb-mcp.json ファイルを作成します：

{
  "servers": [
    {
      "name": "filesystem",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "/path/to/allowed/directory"]
    },
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  ]
}

グローバル設定

すべてのプロジェクトで利用したいMCPサーバーについては、JetBrainsの設定ディレクトリに設定を作成します：

# macOS
~/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2025.2/mcp.json

# Linux
~/.config/JetBrains/IntelliJIdea2025.2/mcp.json

# Windows
%APPDATA%\JetBrains\IntelliJIdea2025.2\mcp.json

フォーマットはプロジェクトレベルの設定と同じです。

UIによる設定

IDEの設定画面からもMCPサーバーを設定できます。

Settings (Cmd+, / Ctrl+Alt+S) を開く
Tools > AI Assistant > MCP Servers に移動する
+ ボタンをクリックして新しいサーバーを追加する
サーバーの詳細を入力する：
- Name: 識別しやすい名前
- Command: サーバーを起動するコマンド（例：npx）
- Arguments: コマンドの引数
- Environment Variables: 必要な環境変数

ステップ3：人気のあるMCPサーバー設定例

GitHub MCP Server

IDEのAIをGitHubリポジトリに接続します。

{
  "servers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  ]
}

github.com/settings/tokens で repo スコープを持つGitHubトークンを生成してください。

可能になること：

「現在の変更に対してPRを作成して」
「自分に割り当てられているオープンなIssueは何？」
「このリポジトリの最新のPRをレビューして」

Database MCP Server (PostgreSQL)

AIにデータベーススキーマの照会と理解をさせます。

{
  "servers": [
    {
      "name": "postgres",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-postgres", "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"]
    }
  ]
}

可能になること：

「usersテーブルのスキーマを見せて」
「過去30日間に登録したユーザーを見つけるクエリを書いて」
「ordersテーブルとproductsテーブルのリレーションを説明して」

Filesystem MCP Server

AIに特定のディレクトリへの読み取りアクセス権を与えます。

{
  "servers": [
    {
      "name": "docs",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "./docs", "./README.md"]
    }
  ]
}

Slack MCP Server

チームの会話からコンテキストを取得するためにSlackを接続します。

{
  "servers": [
    {
      "name": "slack",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-token",
        "SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
      }
    }
  ]
}

ステップ4： AIチャットでMCPツールを使用する

MCPサーバーが設定され実行されると、JetBrains IDEの AI Assistant はそれらが公開するツールを使用できるようになります。

会話の開始

AI Assistant パネルを開く（右サイドバー）
新しいチャットを開始する
AIは自動的に利用可能なMCPツールを検出します

インタラクションの例

ユーザー: 私たちのGitHubリポジトリにあるオープンなIssueを教えて。

AI: [github MCPツールを使用: list_issues]
12件のオープンなIssueが見つかりました。最新のものは以下の通りです：
- #145: 認証タイムアウトの修正 (@alice に割り当て済み)
- #143: ダッシュボードレイアウトの更新 (未割り当て)
- #140: ステージング環境でのDBマイグレーション失敗 (@bob に割り当て済み)
...

ユーザー: paymentsテーブルのスキーマを見せて。また、遅いクエリのためのインデックスを提案して。

AI: [postgres MCPツールを使用: query]
paymentsテーブルのスキーマは以下の通りです：
- id (uuid, primary key)
- user_id (uuid, usersへの外部キー)
- amount (decimal)
- status (varchar)
- created_at (timestamp)

一般的なクエリパターンに基づき、ユーザーごとの最近の支払いを検索するクエリのために、(user_id, created_at DESC) のインデックスを追加することをお勧めします：

CREATE INDEX idx_payments_user_created ON payments (user_id, created_at DESC);

ステップ5：トラブルシューティング

MCPサーバーが起動しない

IDEの外部でサーバーコマンドが動作するか確認してください。

# コマンドを直接テスト
npx -y @anthropic/mcp-server-github

# Node.jsにアクセスできるか確認
node --version
npx --version

サーバーは起動するがツールが表示されない

Settings > Tools > AI Assistant > MCP Servers を開く
サーバーのステータスインジケーターが緑色であることを確認する
Refresh をクリックしてツールを再検出させる
IDEのログでエラーを確認する： Help > Show Log in Finder/Explorer

環境変数の問題

JetBrains IDEはシェルの環境変数を継承しない場合があります。MCP設定内で明示的に指定してください。

{
  "servers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
      }
    }
  ]
}

nvm または fnm を使用している場合

nvm や fnm でNode.jsのバージョンを管理している場合、IDEが npx を見つけられないことがあります。フルパスを使用してください。

{
  "servers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "/Users/ユーザー名/.nvm/versions/node/v22.0.0/bin/npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  ]
}

npxのパスは以下のコマンドで確認できます：

which npx

ステップ6：セキュリティのベストプラクティス

秘密情報をハードコードしない

設定ファイルに直接トークンを記述する代わりに、環境変数の参照やシークレットマネージャーを使用してください。

# シェルのプロファイルで環境変数を設定
export GITHUB_TOKEN="ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-your-token"

MCPサーバーの権限を制限する

Filesystem MCPサーバーには、必要なディレクトリのみへのアクセス権を与える。
Database MCPサーバーには、読み取り専用の資格情報を使用する。
最小限の権限を持つスコープ付きAPIトークンを作成する。

設定ファイルを .gitignore に追加する

# .gitignore
.jb-mcp.json

サポートされている JetBrains IDE

AI Assistant プラグインが含まれているすべての JetBrains IDE で MCP サポートが利用可能です：

IDE	対象言語	MCPサポート
IntelliJ IDEA	Java, Kotlin	対応
WebStorm	JavaScript, TypeScript	対応
PyCharm	Python	対応
GoLand	Go	対応
Rider	C#, .NET	対応
RubyMine	Ruby	対応
PhpStorm	PHP	対応
CLion	C, C++	対応
DataGrip	SQL, Databases	対応
RustRover	Rust	対応

AI API を活用した構築

MCPは開発環境を外部ツールに接続しますが、AIメディア生成機能（画像、ビデオ、オーディオ、アバター）を必要とするアプリケーションを構築している場合、Hypereal AI はMCPで強化されたワークフローを補完できる統合APIを提供します。AIアシスタントがコードと構築対象のAPIの両方を理解していれば、インテグレーションの試作をより迅速に行うことができます。

まとめ

JetBrains IDEでのMCP設定は、AI Assistantプラグインを有効にし、サーバー定義を含む .jb-mcp.json 設定ファイルを作成してチャットを開始するという3つのステップで完了します。日々の開発で最も有用なMCPサーバーは、GitHub（PRとIssue）、データベース（スキーマとクエリ）、およびファイルシステム（ドキュメント）です。設定ファイルには秘密情報を入れず、権限を制限し、サーバー接続に失敗した場合は上記のトラブルシューティング手順を活用してください。

2026年にJetBrains IDEでMCPを使用する方法

MCPとは何か？

GitHub MCP server: AIがIssueの読み取り、PRの作成、コードレビューを行えるようにします。
Database MCP server: AIがデータベースにクエリを実行し、スキーマを説明できるようにします。
Jira MCP server: AIがチケットを読み取り、ステータスを更新できるようにします。

前提条件

JetBrains IDEでMCPを設定する前に、以下が準備されていることを確認してください。

JetBrains IDE (2025.1以降) および有効なライセンス
Node.js 18+ がインストールされていること（ほとんどのMCPサーバーはNodeベースです）
AI Assistant プラグインが有効であること（JetBrains IDEに同梱されています）
JetBrains AI 利用プラン または互換性のあるAIプラグイン

IDEのバージョンを確認する：

Help > About (Windows/Linux)
IntelliJ IDEA > About IntelliJ IDEA (macOS)

ステップ1： AI Assistant を有効にする

JetBrains AI Assistant は、JetBrains IDEにおける主要なMCPクライアントです。

Settings を開く (macOS: Cmd+, / Windows/Linux: Ctrl+Alt+S)
Plugins に移動する
"AI Assistant" を検索する
インストールおよび有効化されていることを確認する
促された場合はIDEを再起動する

再起動後、右側のサイドバーに AI Assistant ツールウィンドウが表示されます。

ステップ2： MCPサーバーを設定する

JetBrains IDEは、プロジェクト内またはグローバルのJSONファイルを介したMCPサーバー設定をサポートしています。

プロジェクトレベルの設定

プロジェクトのルートに .jb-mcp.json ファイルを作成します：

{
  "servers": [
    {
      "name": "filesystem",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "/path/to/allowed/directory"]
    },
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  ]
}

グローバル設定

すべてのプロジェクトで利用したいMCPサーバーについては、JetBrainsの設定ディレクトリに設定を作成します：

# macOS
~/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2025.2/mcp.json

# Linux
~/.config/JetBrains/IntelliJIdea2025.2/mcp.json

# Windows
%APPDATA%\JetBrains\IntelliJIdea2025.2\mcp.json

フォーマットはプロジェクトレベルの設定と同じです。

UIによる設定

IDEの設定画面からもMCPサーバーを設定できます。

Settings (Cmd+, / Ctrl+Alt+S) を開く
Tools > AI Assistant > MCP Servers に移動する
+ ボタンをクリックして新しいサーバーを追加する
サーバーの詳細を入力する：
- Name: 識別しやすい名前
- Command: サーバーを起動するコマンド（例：npx）
- Arguments: コマンドの引数
- Environment Variables: 必要な環境変数

ステップ3：人気のあるMCPサーバー設定例

GitHub MCP Server

IDEのAIをGitHubリポジトリに接続します。

{
  "servers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  ]
}

github.com/settings/tokens で repo スコープを持つGitHubトークンを生成してください。

可能になること：

「現在の変更に対してPRを作成して」
「自分に割り当てられているオープンなIssueは何？」
「このリポジトリの最新のPRをレビューして」

Database MCP Server (PostgreSQL)

AIにデータベーススキーマの照会と理解をさせます。

{
  "servers": [
    {
      "name": "postgres",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-postgres", "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"]
    }
  ]
}

可能になること：

「usersテーブルのスキーマを見せて」
「過去30日間に登録したユーザーを見つけるクエリを書いて」
「ordersテーブルとproductsテーブルのリレーションを説明して」

Filesystem MCP Server

AIに特定のディレクトリへの読み取りアクセス権を与えます。

{
  "servers": [
    {
      "name": "docs",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "./docs", "./README.md"]
    }
  ]
}

Slack MCP Server

チームの会話からコンテキストを取得するためにSlackを接続します。

{
  "servers": [
    {
      "name": "slack",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-token",
        "SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
      }
    }
  ]
}

ステップ4： AIチャットでMCPツールを使用する

MCPサーバーが設定され実行されると、JetBrains IDEの AI Assistant はそれらが公開するツールを使用できるようになります。

会話の開始

AI Assistant パネルを開く（右サイドバー）
新しいチャットを開始する
AIは自動的に利用可能なMCPツールを検出します

インタラクションの例

ユーザー: 私たちのGitHubリポジトリにあるオープンなIssueを教えて。

AI: [github MCPツールを使用: list_issues]
12件のオープンなIssueが見つかりました。最新のものは以下の通りです：
- #145: 認証タイムアウトの修正 (@alice に割り当て済み)
- #143: ダッシュボードレイアウトの更新 (未割り当て)
- #140: ステージング環境でのDBマイグレーション失敗 (@bob に割り当て済み)
...

ユーザー: paymentsテーブルのスキーマを見せて。また、遅いクエリのためのインデックスを提案して。

AI: [postgres MCPツールを使用: query]
paymentsテーブルのスキーマは以下の通りです：
- id (uuid, primary key)
- user_id (uuid, usersへの外部キー)
- amount (decimal)
- status (varchar)
- created_at (timestamp)

一般的なクエリパターンに基づき、ユーザーごとの最近の支払いを検索するクエリのために、(user_id, created_at DESC) のインデックスを追加することをお勧めします：

CREATE INDEX idx_payments_user_created ON payments (user_id, created_at DESC);

ステップ5：トラブルシューティング

MCPサーバーが起動しない

IDEの外部でサーバーコマンドが動作するか確認してください。

# コマンドを直接テスト
npx -y @anthropic/mcp-server-github

# Node.jsにアクセスできるか確認
node --version
npx --version

サーバーは起動するがツールが表示されない

Settings > Tools > AI Assistant > MCP Servers を開く
サーバーのステータスインジケーターが緑色であることを確認する
Refresh をクリックしてツールを再検出させる
IDEのログでエラーを確認する： Help > Show Log in Finder/Explorer

環境変数の問題

JetBrains IDEはシェルの環境変数を継承しない場合があります。MCP設定内で明示的に指定してください。

{
  "servers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
      }
    }
  ]
}

nvm または fnm を使用している場合

nvm や fnm でNode.jsのバージョンを管理している場合、IDEが npx を見つけられないことがあります。フルパスを使用してください。

{
  "servers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "/Users/ユーザー名/.nvm/versions/node/v22.0.0/bin/npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  ]
}

npxのパスは以下のコマンドで確認できます：

which npx

ステップ6：セキュリティのベストプラクティス

秘密情報をハードコードしない

設定ファイルに直接トークンを記述する代わりに、環境変数の参照やシークレットマネージャーを使用してください。

# シェルのプロファイルで環境変数を設定
export GITHUB_TOKEN="ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-your-token"

MCPサーバーの権限を制限する

Filesystem MCPサーバーには、必要なディレクトリのみへのアクセス権を与える。
Database MCPサーバーには、読み取り専用の資格情報を使用する。
最小限の権限を持つスコープ付きAPIトークンを作成する。

設定ファイルを .gitignore に追加する

# .gitignore
.jb-mcp.json

サポートされている JetBrains IDE

AI Assistant プラグインが含まれているすべての JetBrains IDE で MCP サポートが利用可能です：

IDE	対象言語	MCPサポート
IntelliJ IDEA	Java, Kotlin	対応
WebStorm	JavaScript, TypeScript	対応
PyCharm	Python	対応
GoLand	Go	対応
Rider	C#, .NET	対応
RubyMine	Ruby	対応
PhpStorm	PHP	対応
CLion	C, C++	対応
DataGrip	SQL, Databases	対応
RustRover	Rust	対応

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前提条件

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プロジェクトレベルの設定

グローバル設定

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GitHub MCP Server

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Filesystem MCP Server

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会話の開始

インタラクションの例

ステップ5： トラブルシューティング

MCPサーバーが起動しない

サーバーは起動するがツールが表示されない

環境変数の問題

nvm または fnm を使用している場合

ステップ6： セキュリティのベストプラクティス

秘密情報をハードコードしない

MCPサーバーの権限を制限する

設定ファイルを .gitignore に追加する

サポートされている JetBrains IDE

AI API を活用した構築

まとめ

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ステップ2： MCPサーバーを設定する

プロジェクトレベルの設定

グローバル設定

UIによる設定

ステップ3： 人気のあるMCPサーバー設定例

GitHub MCP Server

Database MCP Server (PostgreSQL)

Filesystem MCP Server

Slack MCP Server

ステップ4： AIチャットでMCPツールを使用する

会話の開始

インタラクションの例

ステップ5： トラブルシューティング

MCPサーバーが起動しない

サーバーは起動するがツールが表示されない

環境変数の問題

nvm または fnm を使用している場合

ステップ6： セキュリティのベストプラクティス

秘密情報をハードコードしない

MCPサーバーの権限を制限する

設定ファイルを .gitignore に追加する

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