AI 3D Model Generation API の使い方：Text & Image to 3D（2026年版）

AI 3Dモデル生成APIの活用方法

AIによる3D生成は、大きな転換点を迎えました。現在では、APIを通じてテキストプロンプトや1枚の画像から、商用利用可能なレベルの3Dモデルを30秒以内に生成できます。3Dモデリングのスキルは必要ありません。

本ガイドでは、最適な3D生成APIとその使用方法、および実践的な活用事例について解説します。

AI 3D生成APIでできること

• Text to 3D — オブジェクトを言葉で説明し、テクスチャ付きの3Dモデルを取得
• Image to 3D — 写真をアップロードし、テクスチャ付きの3Dメッシュを取得
• 3D再構築 — 複数の写真から3Dシーンに変換
• テクスチャ生成 — 既存の3Dモデルに対してテクスチャを生成または変更
• 3Dアニメーション — 生成されたモデルに基本的なアニメーションを追加

おすすめの3D生成API (2026年版)

上記のモデルはすべて、Hypereal AIの統合APIを通じて利用可能です。

ステップ・バイ・ステップ：APIで3Dモデルを生成する

Image to 3D (最も一般的な手法)

import hypereal

client = hypereal.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# 製品写真から3Dモデルを生成
model_3d = client.generate_3d(
    model="triposr-2",
    image_url="https://example.com/product-photo.jpg",
    output_format="glb",
    texture_resolution=1024
)

print(f"3D Model URL: {model_3d.model_url}")
print(f"Thumbnail: {model_3d.thumbnail_url}")
print(f"Vertices: {model_3d.vertex_count}")

Text to 3D

model_3d = client.generate_3d(
    model="rodin-gen-2",
    prompt="a low-poly medieval castle with stone walls and a red flag on top",
    output_format="glb",
    style="realistic"  # realistic, cartoon, low-poly
)

バッチ処理

import asyncio

products = [
    "https://store.com/photos/shoe-001.jpg",
    "https://store.com/photos/shoe-002.jpg",
    "https://store.com/photos/bag-001.jpg",
]

async def generate_3d_batch(images):
    tasks = [
        client.generate_3d(
            model="triposr-2",
            image_url=img,
            output_format="glb"
        )
        for img in images
    ]
    return await asyncio.gather(*tasks)

models = asyncio.run(generate_3d_batch(products))

活用事例

ECサイト用3D製品ビューワー

ユーザーが3Dで製品を回転させたり、詳細を確認したりできるようにします：

<!-- 生成されたGLBモデルをウェブページに埋め込む -->
<model-viewer
  src="https://cdn.hypereal.ai/models/product-abc123.glb"
  alt="3D product view"
  auto-rotate
  camera-controls
  ar
  style="width: 100%; height: 400px;">
</model-viewer>

<script type="module" src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/model-viewer/3.0/model-viewer.min.js"></script>

ゲームアセットの生成

コンセプトアートからゲームで使用可能なアセットを生成します：

asset = client.generate_3d(
    model="rodin-gen-2",
    image_url="https://example.com/concept-art/sword.jpg",
    output_format="fbx",
    optimize_for="game",  # ポリゴン数を削減
    max_vertices=10000
)

AR/VR アプリケーション

拡張現実（AR）用の3Dオブジェクトを生成します：

ar_model = client.generate_3d(
    model="triposr-2",
    image_url="https://example.com/furniture/chair.jpg",
    output_format="usdz",  # Apple AR形式
    texture_resolution=2048
)

最良の結果を得るためのヒント

1. クリーンな入力画像 — 処理前に背景を削除することで、より正確なジオメトリが得られます。
2. 正面を向いた写真 — 製品を真正面から捉えた写真は、最も高品質な3Dモデルを生成します。
3. 良好なライティング — 均一に照らされた被写体は、より優れたテクスチャを生成します。
4. 出力フォーマットの指定 — ウェブ用には GLB、Unity/Unreal用には FBX、Apple AR用には USDZ を選択してください。
5. ポリゴン数の最適化 — リアルタイムアプリケーション用に、最大頂点数を指定します。
6. テクスチャの後処理 — AI生成されたテクスチャは、時に手動での修正が必要な場合があります。

3D生成に Hypereal AI を選ぶ理由

• 複数の3Dモデル: TripoSR, Rodin, Hunyuan3D, Tripo3D など、用途に合わせて最適なものを選択可能。
• 統合API: 画像生成や動画生成と同じAPIキーで利用可能。
• 多彩な出力フォーマット: GLB, OBJ, FBX, USDZ に対応。
• 従量課金制: 1モデルあたり $0.05〜0.10、サブスクリプション契約は不要。
• 高速: モデルや複雑さに応じて 10〜60 秒で完了。
• 制限なし: あらゆる種類の3Dコンテンツを生成可能。

結論

AI 3D生成APIにより、あらゆる開発者が自分のプロダクトに3D機能を簡単に追加できるようになりました。ECサイトの製品ビューワーからゲームアセットまで、このテクノロジーは高速で手頃、かつ身近なものになっています。

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