n8n をローカルで実行する方法：完全セットアップガイド (2026年版)

n8nをローカルで実行する方法：2026年版完全セットアップガイド

n8nは、ビジュアルなノードベースのエディタを使用して、API、サービス、データソースを接続できるオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。ZapierやMake.comのセルフホスト版の代替ツールと考えてください。最大の特徴は、データを自身で所有でき、ワークフローの実行制限がないことです。

n8nをローカルで実行することで、完全なコントロール、クラウドコストゼロ、そしてローカルネットワーク上のサービスへの接続能力を手に入れることができます。このガイドでは、Docker（推奨）、npm、および本番環境向けのDocker Composeを使用したすべてのセットアップ方法について解説します。

なぜn8nをセルフホストするのか？

機能	n8n Cloud	n8n セルフホスト
月額費用	$24 - $299/月	無料
ワークフロー実行数	プランによる制限あり	無制限
データプライバシー	n8n サーバー内	自分のマシン内
カスタムノード	制限あり	無制限
ネットワークアクセス	インターネットのみ	ローカル + インターネット
メンテナンス	管理不要	ユーザーが実施
アップデート	自動	手動

事前準備

Docker Desktop（推奨）または Node.js 18以上
2GB RAM 以上（4GB推奨）
1GBのディスク容量（n8n本体用。ワークフローデータ用に別途追加容量が必要）
モダンなブラウザ（Chrome、Firefox、Edge）

方法 1：Docker（推奨）

Dockerは、n8nをローカルで実行するための最も簡単で信頼性の高い方法です。

ステップ 1：Dockerのインストール

Dockerがインストールされていない場合：

macOS: Docker Desktop for Mac をダウンロード
Windows: Docker Desktop for Windows をダウンロード
Linux: Docker Engineをインストール：

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

Dockerが動作していることを確認します：

docker --version

ステップ 2：Dockerでn8nを実行する

1つのコマンドでn8nを起動します：

docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

このコマンドの役割：

デタッチモード（-d）でn8nを実行
ポート 5678 をマシンにマッピング
永続ボリューム n8n_data を作成し、コンテナを再起動してもワークフローが消えないように保持

ステップ 3：n8nにアクセスする

ブラウザを開き、以下にアクセスします。

http://localhost:5678

オーナーアカウントの作成を求められます。これがローカルインスタンスの管理者アカウントになります。

停止と起動

# n8nを停止
docker stop n8n

# n8nを起動
docker start n8n

# ログを表示
docker logs n8n

# コンテナを削除（データはボリューム内に保持されます）
docker rm n8n

# データボリュームを削除（警告：すべてのワークフローが削除されます）
docker volume rm n8n_data

方法 2：npm（Dockerを使用しない場合）

Dockerを使用しないことを好む場合：

ステップ 1：n8nをグローバルにインストール

npm install -g n8n

ステップ 2：n8nを起動

n8n start

n8nはデフォルトで http://localhost:5678 で起動します。

バックグラウンドで実行する

pm2 のようなプロセス管理ツールを使用します：

npm install -g pm2
pm2 start n8n
pm2 save
pm2 startup  # OS起動時の自動起動を有効にする

方法 3：Docker Compose（本番環境向け）

（SQLiteの代わりに）PostgreSQLを使用し、自動再起動機能を備えた、より堅牢なセットアップ：

docker-compose.yml ファイルを作成します：

version: "3.8"

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=your-secure-password
      - DB_TYPE=postgresdb
      - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres
      - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
      - DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n
      - DB_POSTGRESDB_USER=n8n
      - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=n8n-db-password
      - N8N_ENCRYPTION_KEY=your-encryption-key-here
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Tokyo
      - TZ=Asia/Tokyo
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
    depends_on:
      - postgres

  postgres:
    image: postgres:16
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=n8n
      - POSTGRES_PASSWORD=n8n-db-password
      - POSTGRES_DB=n8n
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  n8n_data:
  postgres_data:

スタックを起動します：

docker compose up -d

重要な環境変数

変数	デフォルト値	説明
`N8N_PORT`	5678	n8nが待機するポート
`N8N_PROTOCOL`	http	プロトコル (http または https)
`N8N_HOST`	localhost	ホスト名
`N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE`	false	ベーシック認証を有効にする
`N8N_BASIC_AUTH_USER`	-	ベーシック認証のユーザー名
`N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD`	-	ベーシック認証のパスワード
`N8N_ENCRYPTION_KEY`	自動生成	認証情報を暗号化するためのキー
`DB_TYPE`	sqlite	データベースの種類 (sqlite または postgresdb)
`GENERIC_TIMEZONE`	UTC	クロン（実行予約）トリガー用タイムゾーン
`N8N_METRICS`	false	Prometheusメトリクスを有効にする
`EXECUTIONS_DATA_PRUNE`	true	古い実行データを自動削除する
`EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE`	336	実行データを保持する時間

初めてのワークフロー作成

n8nが起動したら、簡単なワークフローを構築してみましょう。

例：WebhookからSlackへの通知

n8nダッシュボードで Add workflow をクリック
+ ボタンをクリックしてノードを追加
Webhook ノード（トリガー）を追加：
- Method を POST に設定
- Webhook URL をコピー
Slack ノードを追加：
- Slackワークスペースを連携
- チャンネルを設定
- Webhookのボディをメッセージにマッピング
Webhook ノードを Slack ノードに接続
Execute Workflow をクリックしてテスト
Activate をクリックして本番稼働させる

curlでテスト：

curl -X POST http://localhost:5678/webhook/your-webhook-id \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Hello from n8n!", "priority": "high"}'

例：定期的なAPIデータ取得

1時間ごとにAPIからデータを取得し、ファイルに保存するワークフロー：

Schedule Trigger ノードを追加：
- 60分ごとに実行するよう設定
HTTP Request ノードを追加：
- Method: GET
- URL: https://api.example.com/data
- 必要に応じて認証ヘッダーを追加
Write Binary File ノードを追加：
- File name: data-{{ $now.format('yyyy-MM-dd-HH') }}.json
接続：Schedule -> HTTP Request -> Write File
ワークフローをアクティベート

AI APIへの接続

n8nには、主要なAIサービス用のノードが組み込まれています。OpenAIへの接続方法は以下の通りです。

OpenAI ノードを追加
認証情報（Credentials）を作成：
- API Key: 自身の OpenAI API キーを入力
設定：
- Resource: Chat
- Model: gpt-4o
- Prompt: プロンプトテンプレートを入力

組み込みノードがないサービスの場合は、HTTP Request ノードを使用します：

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.hypereal.com/v1/generate",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer your-api-key",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "model": "flux",
    "prompt": "{{ $json.prompt }}",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }
}

n8nをインターネットに公開する

外部サービスからWebhookを受信するには、ローカルのn8nインスタンスを公開する必要があります。

オプション 1：ngrok（素早く簡単）

ngrok http 5678

これにより、ローカルのn8nにトンネリングされる https://abc123.ngrok.io のような公開URLが割り当てられます。

オプション 2：Cloudflare Tunnel（無料かつ永続的）

cloudflared tunnel --url http://localhost:5678

オプション 3：Caddyによるリバースプロキシ

Caddyをインストールし、Caddyfile を作成します：

n8n.yourdomain.com {
    reverse_proxy localhost:5678
}

caddy run

バックアップと復元

すべてのワークフローをエクスポートする

# CLI経由でエクスポート
docker exec -it n8n n8n export:workflow --all --output=/home/node/.n8n/backups/

# または、ボリュームからコピー
docker cp n8n:/home/node/.n8n/backups/ ./n8n-backups/

ワークフローをインポートする

docker exec -it n8n n8n import:workflow --input=/home/node/.n8n/backups/

データベースのバックアップ（PostgreSQL）

docker exec postgres pg_dump -U n8n n8n > n8n-backup.sql

パフォーマンスのチューニング

負荷の高いワークロードの場合は、以下の設定を調整してください：

# Node.js のメモリを増やす
docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -e NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" \
  -e EXECUTIONS_PROCESS=main \
  -e N8N_CONCURRENCY_PRODUCTION_LIMIT=20 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

設定	デフォルト	推奨値	説明
`NODE_OPTIONS`	512MB	2048-4096MB	Node.jsのヒープサイズ
`N8N_CONCURRENCY_PRODUCTION_LIMIT`	5	10-20	最大同時実行数
`EXECUTIONS_DATA_PRUNE`	true	true	古い実行データの削除
`EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE`	336h	168h	保持期間の短縮

トラブルシューティング

n8nが起動しない（ポートが使用中）：

# ポート5678を使用しているプロセスを確認
lsof -i :5678
# 別のポートを使用する
docker run -p 5679:5678 n8nio/n8n

再起動後にワークフローが消える： Dockerボリューム（-v n8n_data:/home/node/.n8n）を使用しているか確認してください。ボリュームがない場合、コンテナ削除時にデータが失われます。

ローカルサービスに接続できない： n8nがDocker内で動作しており、ホストマシンのサービスに接続する必要がある場合は、localhost の代わりに host.docker.internal を使用してください。

http://host.docker.internal:3000/api/data

Webhook URLにアクセスできない： ローカルのWebhook URLは、そのマシン上でのみ動作します。外部からのWebhookを受信するには、ngrok、Cloudflare Tunnel、またはリバースプロキシを設定してください。

大規模なワークフローでのメモリ問題： NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" で Node.js のヒープサイズを増やし、実行データの保持期間を短縮してください。

n8nのアップデート

Docker

docker pull n8nio/n8n
docker stop n8n
docker rm n8n
docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

npm

npm update -g n8n

まとめ

n8nをローカルで実行することで、実行制限のない強力で無料の自動化プラットフォームを手に入れることができます。Dockerを使えばセットアップは非常に簡単になり、PostgreSQLを組み合わせたDocker Composeなら本番環境レベルの運用も可能です。データパイプラインの自動化、API同士の連携、あるいは複雑な多段階ワークフローの構築など、n8nはビジュアルビルダーの使いやすさとコードのような柔軟性を兼ね備えています。

もし自動化ワークフローの中で、画像生成、動画生成、音声生成などのAIメディア生成が必要な場合は、Hypereal AI のシンプルなAPIを n8n の HTTP Request ノードから呼び出すことができます。従量課金制と高速な推論で、AIメディア生成を大規模に自動化しましょう。

n8nをローカルで実行する方法：2026年版完全セットアップガイド

なぜn8nをセルフホストするのか？

機能	n8n Cloud	n8n セルフホスト
月額費用	$24 - $299/月	無料
ワークフロー実行数	プランによる制限あり	無制限
データプライバシー	n8n サーバー内	自分のマシン内
カスタムノード	制限あり	無制限
ネットワークアクセス	インターネットのみ	ローカル + インターネット
メンテナンス	管理不要	ユーザーが実施
アップデート	自動	手動

事前準備

Docker Desktop（推奨）または Node.js 18以上
2GB RAM 以上（4GB推奨）
1GBのディスク容量（n8n本体用。ワークフローデータ用に別途追加容量が必要）
モダンなブラウザ（Chrome、Firefox、Edge）

方法 1：Docker（推奨）

Dockerは、n8nをローカルで実行するための最も簡単で信頼性の高い方法です。

ステップ 1：Dockerのインストール

Dockerがインストールされていない場合：

macOS: Docker Desktop for Mac をダウンロード
Windows: Docker Desktop for Windows をダウンロード
Linux: Docker Engineをインストール：

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

Dockerが動作していることを確認します：

docker --version

ステップ 2：Dockerでn8nを実行する

1つのコマンドでn8nを起動します：

docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

このコマンドの役割：

デタッチモード（-d）でn8nを実行
ポート 5678 をマシンにマッピング
永続ボリューム n8n_data を作成し、コンテナを再起動してもワークフローが消えないように保持

ステップ 3：n8nにアクセスする

ブラウザを開き、以下にアクセスします。

http://localhost:5678

オーナーアカウントの作成を求められます。これがローカルインスタンスの管理者アカウントになります。

停止と起動

# n8nを停止
docker stop n8n

# n8nを起動
docker start n8n

# ログを表示
docker logs n8n

# コンテナを削除（データはボリューム内に保持されます）
docker rm n8n

# データボリュームを削除（警告：すべてのワークフローが削除されます）
docker volume rm n8n_data

方法 2：npm（Dockerを使用しない場合）

Dockerを使用しないことを好む場合：

ステップ 1：n8nをグローバルにインストール

npm install -g n8n

ステップ 2：n8nを起動

n8n start

n8nはデフォルトで http://localhost:5678 で起動します。

バックグラウンドで実行する

pm2 のようなプロセス管理ツールを使用します：

npm install -g pm2
pm2 start n8n
pm2 save
pm2 startup  # OS起動時の自動起動を有効にする

方法 3：Docker Compose（本番環境向け）

（SQLiteの代わりに）PostgreSQLを使用し、自動再起動機能を備えた、より堅牢なセットアップ：

docker-compose.yml ファイルを作成します：

version: "3.8"

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=your-secure-password
      - DB_TYPE=postgresdb
      - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres
      - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
      - DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n
      - DB_POSTGRESDB_USER=n8n
      - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=n8n-db-password
      - N8N_ENCRYPTION_KEY=your-encryption-key-here
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Tokyo
      - TZ=Asia/Tokyo
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
    depends_on:
      - postgres

  postgres:
    image: postgres:16
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=n8n
      - POSTGRES_PASSWORD=n8n-db-password
      - POSTGRES_DB=n8n
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  n8n_data:
  postgres_data:

スタックを起動します：

docker compose up -d

重要な環境変数

変数	デフォルト値	説明
`N8N_PORT`	5678	n8nが待機するポート
`N8N_PROTOCOL`	http	プロトコル (http または https)
`N8N_HOST`	localhost	ホスト名
`N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE`	false	ベーシック認証を有効にする
`N8N_BASIC_AUTH_USER`	-	ベーシック認証のユーザー名
`N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD`	-	ベーシック認証のパスワード
`N8N_ENCRYPTION_KEY`	自動生成	認証情報を暗号化するためのキー
`DB_TYPE`	sqlite	データベースの種類 (sqlite または postgresdb)
`GENERIC_TIMEZONE`	UTC	クロン（実行予約）トリガー用タイムゾーン
`N8N_METRICS`	false	Prometheusメトリクスを有効にする
`EXECUTIONS_DATA_PRUNE`	true	古い実行データを自動削除する
`EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE`	336	実行データを保持する時間

初めてのワークフロー作成

n8nが起動したら、簡単なワークフローを構築してみましょう。

例：WebhookからSlackへの通知

n8nダッシュボードで Add workflow をクリック
+ ボタンをクリックしてノードを追加
Webhook ノード（トリガー）を追加：
- Method を POST に設定
- Webhook URL をコピー
Slack ノードを追加：
- Slackワークスペースを連携
- チャンネルを設定
- Webhookのボディをメッセージにマッピング
Webhook ノードを Slack ノードに接続
Execute Workflow をクリックしてテスト
Activate をクリックして本番稼働させる

curlでテスト：

curl -X POST http://localhost:5678/webhook/your-webhook-id \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Hello from n8n!", "priority": "high"}'

例：定期的なAPIデータ取得

1時間ごとにAPIからデータを取得し、ファイルに保存するワークフロー：

Schedule Trigger ノードを追加：
- 60分ごとに実行するよう設定
HTTP Request ノードを追加：
- Method: GET
- URL: https://api.example.com/data
- 必要に応じて認証ヘッダーを追加
Write Binary File ノードを追加：
- File name: data-{{ $now.format('yyyy-MM-dd-HH') }}.json
接続：Schedule -> HTTP Request -> Write File
ワークフローをアクティベート

AI APIへの接続

n8nには、主要なAIサービス用のノードが組み込まれています。OpenAIへの接続方法は以下の通りです。

OpenAI ノードを追加
認証情報（Credentials）を作成：
- API Key: 自身の OpenAI API キーを入力
設定：
- Resource: Chat
- Model: gpt-4o
- Prompt: プロンプトテンプレートを入力

組み込みノードがないサービスの場合は、HTTP Request ノードを使用します：

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.hypereal.com/v1/generate",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer your-api-key",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "model": "flux",
    "prompt": "{{ $json.prompt }}",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }
}

n8nをインターネットに公開する

外部サービスからWebhookを受信するには、ローカルのn8nインスタンスを公開する必要があります。

オプション 1：ngrok（素早く簡単）

ngrok http 5678

これにより、ローカルのn8nにトンネリングされる https://abc123.ngrok.io のような公開URLが割り当てられます。

オプション 2：Cloudflare Tunnel（無料かつ永続的）

cloudflared tunnel --url http://localhost:5678

オプション 3：Caddyによるリバースプロキシ

Caddyをインストールし、Caddyfile を作成します：

n8n.yourdomain.com {
    reverse_proxy localhost:5678
}

caddy run

バックアップと復元

すべてのワークフローをエクスポートする

# CLI経由でエクスポート
docker exec -it n8n n8n export:workflow --all --output=/home/node/.n8n/backups/

# または、ボリュームからコピー
docker cp n8n:/home/node/.n8n/backups/ ./n8n-backups/

ワークフローをインポートする

docker exec -it n8n n8n import:workflow --input=/home/node/.n8n/backups/

データベースのバックアップ（PostgreSQL）

docker exec postgres pg_dump -U n8n n8n > n8n-backup.sql

パフォーマンスのチューニング

負荷の高いワークロードの場合は、以下の設定を調整してください：

# Node.js のメモリを増やす
docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -e NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" \
  -e EXECUTIONS_PROCESS=main \
  -e N8N_CONCURRENCY_PRODUCTION_LIMIT=20 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

設定	デフォルト	推奨値	説明
`NODE_OPTIONS`	512MB	2048-4096MB	Node.jsのヒープサイズ
`N8N_CONCURRENCY_PRODUCTION_LIMIT`	5	10-20	最大同時実行数
`EXECUTIONS_DATA_PRUNE`	true	true	古い実行データの削除
`EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE`	336h	168h	保持期間の短縮

トラブルシューティング

n8nが起動しない（ポートが使用中）：

# ポート5678を使用しているプロセスを確認
lsof -i :5678
# 別のポートを使用する
docker run -p 5679:5678 n8nio/n8n

http://host.docker.internal:3000/api/data

n8nのアップデート

Docker

docker pull n8nio/n8n
docker stop n8n
docker rm n8n
docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

npm

npm update -g n8n

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n8nをローカルで実行する方法：2026年版 完全セットアップガイド

なぜn8nをセルフホストするのか？

事前準備

方法 1：Docker（推奨）

ステップ 1：Dockerのインストール

ステップ 2：Dockerでn8nを実行する

ステップ 3：n8nにアクセスする

停止と起動

方法 2：npm（Dockerを使用しない場合）

ステップ 1：n8nをグローバルにインストール

ステップ 2：n8nを起動

バックグラウンドで実行する

方法 3：Docker Compose（本番環境向け）

重要な環境変数

初めてのワークフロー作成

例：WebhookからSlackへの通知

例：定期的なAPIデータ取得

AI APIへの接続

n8nをインターネットに公開する

オプション 1：ngrok（素早く簡単）

オプション 2：Cloudflare Tunnel（無料かつ永続的）

オプション 3：Caddyによるリバースプロキシ

バックアップと復元

すべてのワークフローをエクスポートする

ワークフローをインポートする

データベースのバックアップ（PostgreSQL）

パフォーマンスのチューニング

トラブルシューティング

n8nのアップデート

Docker

npm

まとめ

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ステップ 3：n8nにアクセスする

停止と起動

方法 2：npm（Dockerを使用しない場合）

ステップ 1：n8nをグローバルにインストール

ステップ 2：n8nを起動

バックグラウンドで実行する

方法 3：Docker Compose（本番環境向け）

重要な環境変数

初めてのワークフロー作成

例：WebhookからSlackへの通知

例：定期的なAPIデータ取得

AI APIへの接続

n8nをインターネットに公開する

オプション 1：ngrok（素早く簡単）

オプション 2：Cloudflare Tunnel（無料かつ永続的）

オプション 3：Caddyによるリバースプロキシ

バックアップと復元

すべてのワークフローをエクスポートする

ワークフローをインポートする

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