Google Jules AI：完全ガイドと使い方 (2026年版)

Google Jules AI：2026年完全ガイド＆使い方

Google Julesは、GitHubワークフロー内でバグ修正、依存関係のアップデート、テスト作成などの非同期コーディングタスクを直接処理するために設計された、GoogleのAI駆動型コーディングアシスタントです。タイピング中にコードを提案するインライン型Copilotとは異なり、Julesは自人型エージェントとして動作します。GitHubのIssueを受け取り、計画を作成し、仮想マシン上でコードを記述して、レビュー可能なプルリクエストを作成します。

このガイドでは、2026年時点でのJulesについて、その機能、セットアップ方法、料金、そしてGitHub Copilot、Cursor、Claude Codeなどの代替ツールとの比較まで、知っておくべきすべての情報を網羅しています。

Google Julesとは？

JulesはGoogleのGemini 2.5 Proモデルに基づいて構築されており、サンドボックス化されたクラウド環境で実行されます。Julesにタスクを割り当てると、以下の手順が実行されます。

1. 関連するコードベースとIssueのコンテキストを読み取る
2. ユーザーが確認するためのステップバイステップの計画を作成する
3. フル開発環境を備えたクラウドVM上で計画を実行する
4. 変更内容を含むdiffまたはプルリクエストを生成する
5. マージ前にユーザーのレビューを待機する

JulesはGitHubとネイティブに統合されています。Julesのダッシュボード、またはGitHub Issueのラベルやコマンドから直接起動できます。

主な機能

機能	説明
非同期タスク	他の作業に集中している間、バックグラウンドでタスクを処理
GitHub 統合	ブランチ、コミット、プルリクエストを自動的に作成
複数ファイルの編集	リポジトリ全体の複数のファイルを理解し、修正
プランのレビュー	変更前に計画を表示し、制御性を維持
Gemini 2.5 Pro	Googleの最も強力な推論モデルを搭載
サンドボックス実行	セキュリティのため、隔離されたVMでコードを実行
依存関係の更新	パッケージのアップグレードや移行タスクを自動化

Google Julesのセットアップ方法

ステップ1：Julesにアクセスする

Julesプラットフォーム（jules.google.com）に移動し、Googleアカウントでサインインします。Julesは、Google One AIプレミアムプランのユーザー、またはGoogle Cloud経由で利用可能です。

ステップ2：GitHubリポジトリを連携する

1. Julesダッシュボードで Connect Repository をクリックします。
2. 指示に従って Jules GitHub App を認証します。
3. Julesにアクセスを許可するリポジトリを選択します。
4. Julesがコードベースをインデックスし、プロジェクト構造を理解します。

ステップ3：最初のタスクを割り当てる

Julesにタスクを割り当てるには、2つの方法があります。

Julesダッシュボードから：

1. New Task をクリックします。
2. リポジトリを選択し、実行したい内容を記述します。
3. Julesが生成した計画を確認します。
4. Execute をクリックして、Julesにコードを記述させます。

GitHub Issuesから：

1. GitHub Issueに jules ラベルを追加します。
2. JulesがIssueを検出し、説明を読み取って計画を作成します。
3. JulesダッシュボードまたはGitHubのコメントで計画を確認します。
4. 承認すると、プルリクエストが生成されます。

ステップ4：レビューとマージ

Julesが完了すると、以下の内容を含むプルリクエストが作成されます。

• 行われたすべての変更の明確な説明
• 複雑な修正に対するインラインコメント
• プロジェクトにCIが設定されている場合は、そのテスト結果

人間が書いたコードと同様にPRをレビューし、マージしてください。

2026年のJules料金体系

プラン	価格	タスク数 / 月	最適な対象
Free	$0	5タスク	試用向け
Google One AI Premium	$19.99/月	サブスクリプションに含む	個人開発者
Google Cloud	従量課金	タスクごとの支払い	チーム・企業

無料枠では月に5つのタスクを利用でき、ツールの評価には十分です。パワーユーザーには、Google One AIプレミアム、または無制限利用のためのGoogle Cloud課金アカウントが推奨されます。

コード例：GitHub経由でJulesを起動する

プログラムからJulesを操作することも可能です。以下は、Julesが自動的に取得するIssueを作成する例です。

# julesラベルを付けてGitHub Issueを作成
gh issue create \
  --title "Update axios to v2.x and fix breaking changes" \
  --body "Upgrade axios from v1.7 to v2.x across the project. Fix any breaking API changes in the HTTP client layer." \
  --label "jules"

JulesはこのIssueを読み取り、依存関係ツリーを分析し、必要なすべての変更を加えたプルリクエストを作成します。

Google Julesと代替ツールの比較

機能	Google Jules	GitHub Copilot	Cursor AI	Claude Code
タイプ	非同期エージェント	インラインCopilot + エージェント	AI搭載IDE	CLIエージェント
モデル	Gemini 2.5 Pro	GPT-4o / Claude	複数選択可	Claude Sonnet/Opus
GitHub PR作成	ネイティブ対応	Copilot Workspace経由	手動	手動
オフライン動作	不可	不可	ローカルモデルで可	ローカルモデルで可
複数ファイル編集	対応	対応	対応	対応
実行前の計画提示	あり	あり（Workspace）	なし	あり
無料枠	5タスク/月	制限あり	50リクエスト/月	制限あり
最適な用途	非同期のバグ修正、更新	リアルタイム記述	対話型開発	ターミナルベース開発

Julesを使用すべき場面

Julesは、問題が明確に定義され、説明した後に作業を任せられる 自己完結型のタスク に最適です。例：

• GitHub Issueで報告された特定のバグの修正
• コードベース全体の依存関係のアップグレード
• 既存の関数に対するユニットテストの追加
• スタイルガイドに沿ったコードのリファクタリング
• APIのあるバージョンから別のバージョンへの移行

他のツールを使用すべき場面

新機能を積極的にコーディングしており、リアルタイムの提案が必要な インタラクティブな開発 には、CursorやGitHub Copilotの方が適しています。対話や試行錯誤が必要な 複雑なアーキテクチャの決定 には、Claude Codeやチャットベースのアシスタントが向いています。

Julesから最高の結果を得るためのヒント

1. 明確なIssueの説明を書く。 タスクが明確に定義されているほど、Julesは最高のパフォーマンスを発揮します。期待される動作、現在の動作、関連するファイルパスを含めてください。
2. タスクを集中させる。 「認証システム全体をリファクタリングする」のではなく、「JWT検証をユーティリティ関数に抽出する」といった小さなIssueに分割してください。
3. Issue内にコンテキストを提供する。 特定のファイル、関数名、エラーメッセージに言及してください。コンテキストが多いほど、計画の精度が高まります。
4. 計画を慎重に確認する。 Julesは実行前に計画を表示します。計画が間違っているように見える場合は、実行させる前に編集するかフィードバックを提供してください。
5. CIチェックを活用する。 リポジトリに自動テストやリンターが設定されている場合、JulesはPRを提出する前にそれらを実行し、エラーがあれば修正を試みます。

よくある質問（FAQ）

Google Julesは無料ですか？ はい、月5タスクまでの無料枠があります。それ以上の利用には、Google One AIプレミアムの購読またはGoogle Cloudの請求設定が必要です。

プライベートリポジトリでも動作しますか？ はい、JulesはプライベートなGitHubリポジトリをサポートしています。コードは隔離されたサンドボックス環境で処理され、モデルのトレーニングには使用されません。

対応している言語は何ですか？ Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, Rust, C++ など、主要なプログラミング言語すべてをサポートしています。Geminiのトレーニングデータで豊富に扱われている言語で特に高いパフォーマンスを発揮します。

Julesはテストを実行できますか？ はい、JulesはサンドボックスVM内でプロジェクトの既存のテストスイートを実行できます。変更後にテストが失敗した場合、PRを提出する前に修正を試みます。

Devinとの違いは何ですか？ どちらも自律型コーディングエージェントですが、JulesはGitHubと密接に統合されており、Geminiを搭載しています。Devinは、独自のIDEとブラウザ環境を持つ、より汎用的なソフトウェアエンジニアとして動作します。

まとめ

Google Julesは、AIとペアプログラミングするのではなく、タスクを割り当てて結果をレビューするという、非同期AI開発へのシフトを象徴しています。頻繁なバグ修正、依存関係の更新、メンテナンス作業が発生する大規模なコードベースを管理するチームにとって、Julesは開発時間を大幅に削減する可能性を秘めています。

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