Aider AI:ターミナルベースのAIコーディングアシスタント(2026年版)

Aider AI:2026年のターミナルベースのAIコーディングアシスタント

Aiderは、ターミナルで直接動作するオープンソースのAIペアプログラミングツールです。ブラウザベースのAIコーディングアシスタントとは異なり、Aiderはgitリポジトリ内で動作し、コードベースを読み取り、ファイルを編集し、変更をコミットします -- すべて会話型インターフェースを通じて。事実上すべての主要なLLMプロバイダーをサポートし、コーディングベンチマークで常に上位にランクされています。

ターミナルでほとんどの時間を過ごし、プロジェクトのコンテキストを真に理解するAIが必要な場合、Aiderは利用可能な最高のツールの1つです。

Aiderの違い

機能	Aider	ChatGPT/Claude Web	GitHub Copilot	Cursor
ターミナルで動作	はい	いいえ	部分的	いいえ
ファイルを直接編集	はい	いいえ(コピー/ペースト)	インライン提案	はい
Git統合	自動コミット	なし	なし	なし
リポジトリ全体のコンテキスト	はい	手動ペースト	現在のファイル	プロジェクト全体
モデルの柔軟性	任意のLLM	固定	固定	複数
オープンソース	はい	いいえ	いいえ	いいえ
コスト	無料(APIキーを持ち込み)	サブスクリプション	サブスクリプション	サブスクリプション

主な差別化要因はAiderの密接なgit統合です。Aiderが行うすべての変更は、説明的なコミットメッセージとともにバージョン管理で追跡されます。変更が気に入らない場合は、単にgit revertするだけです。

インストール

pip経由でインストール:

pip install aider-chat

またはpipxで(分離のため推奨):

pipx install aider-chat

インストールの確認:

aider --version

APIキーの設定

Aiderは使用したいLLMのAPIキーが必要です。環境変数として設定します:

# OpenAI用(GPT-4o, o1)
export OPENAI_API_KEY=sk-...

# Anthropic用(Claude Sonnet 4, Opus 4)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# Google用(Gemini 2.5 Pro)
export GEMINI_API_KEY=AI...

# xAI用(Grok 3)
export XAI_API_KEY=xai-...

# DeepSeek用
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...

これらをシェルプロファイル(~/.bashrc、~/.zshrc)に追加するか、プロジェクトルートに.envファイルを作成することもできます。

基本的な使用方法

プロジェクトディレクトリに移動してAiderを起動します:

cd /path/to/your/project
aider

Aiderはgitリポジトリを検出し、ファイル構造をスキャンし、インタラクティブセッションを開始します。これで、平易な英語で変更を説明できます:

> ユーザー登録エンドポイントに入力検証を追加してください。
  メール形式が正しく、パスワードが少なくとも8文字であることを確認してください。

Aiderは次のことを行います:

1. 関連ファイルを特定
2. 特定のコード編集を提案
3. ファイルに変更を適用
4. 説明的なメッセージでgitコミットを作成

コンテキストへのファイル追加

Aiderはコンテキスト内にあるファイルのみを編集します。明示的にファイルを追加します:

# 起動時に特定のファイルを追加
aider src/auth/register.py src/models/user.py tests/test_auth.py

# またはセッション中にファイルを追加
> /add src/utils/validators.py
> /add src/routes/api.py

Aiderコマンドリファレンス:

コマンド	説明
/add <file>	チャットコンテキストにファイルを追加(編集可能)
/read <file>	読み取り専用コンテキストとしてファイルを追加
/drop <file>	コンテキストからファイルを削除
/ls	コンテキスト内のすべてのファイルをリスト
/diff	現在のgit diffを表示
/undo	Aiderによる最後のgitコミットを取り消し
/commit	保留中の変更をコミット
/clear	会話履歴をクリア
/tokens	現在のコンテキストのトークン使用量を表示
/model <name>	別のモデルに切り替え
/help	利用可能なすべてのコマンドを表示
/quit	Aiderを終了

適切なモデルの選択

Aiderは数十のモデルで動作します。Aider自身のコーディングベンチマークに基づく最高のパフォーマーは次のとおりです:

モデル	プロバイダー	ベンチマークスコア	最適な用途
Claude Sonnet 4	Anthropic	トップティア	バランスの取れた速度と品質
Claude Opus 4	Anthropic	トップティア	複雑なリファクタリング
GPT-4o	OpenAI	高	一般的なコーディング
Gemini 2.5 Pro	Google	高	大規模コンテキストタスク
DeepSeek-V3	DeepSeek	高	コスト効果的なコーディング
Grok 3	xAI	高	推論重視のタスク

起動時にモデルを指定:

# Claude Sonnet 4を使用
aider --model claude-sonnet-4-20250514

# GPT-4oを使用
aider --model gpt-4o

# Gemini 2.5 Proを使用
aider --model gemini/gemini-2.5-pro

# DeepSeek-V3を使用(非常に手頃)
aider --model deepseek/deepseek-chat

# Ollama経由でローカルモデルを使用
aider --model ollama/qwen3:32b

ローカルモデルでAiderを使用

Aiderの強みの1つは、OllamaまたはOpenAI互換サーバーを介してローカルホストされたモデルと連携できることです:

# 好みのモデルでOllamaを起動
ollama serve

# 別のターミナルで、ローカルモデルでAiderを起動
aider --model ollama/qwen3:32b

# または任意のOpenAI互換サーバーを指定
aider --openai-api-base http://localhost:8080/v1 \
      --openai-api-key "dummy" \
      --model "local-model"

これにより、APIコストゼロで完全にプライベートなAIコーディングアシスタンスが得られます。

実践的なワークフロー

ワークフロー1:バグ修正

> /add src/services/payment.py src/tests/test_payment.py

> ユーザーの請求先住所が空の場合、payment serviceがNullPointerExceptionを
  スローしています。バグを修正し、このシナリオのテストケースを追加してください。

Aiderは両方のファイルを読み取り、nullチェックの問題を特定し、ガード句を追加し、テストを書きます。

ワークフロー2:新機能の追加

> /add src/routes/api.py src/models/user.py src/schemas/user.py

> PATCH /api/users/:id エンドポイントを追加して、ユーザーが表示名と
  経歴を更新できるようにしてください。リクエスト検証を含め、更新された
  ユーザーオブジェクトを返してください。既存のPUTエンドポイントで
  使用されているパターンに従ってください。

ワークフロー3:リファクタリング

> /add src/utils/helpers.py

> このファイルは大きくなりすぎました。3つのモジュールに分割してください:
  - string_helpers.py 文字列操作関数用
  - date_helpers.py 日付/時刻関数用
  - file_helpers.py ファイルシステム操作用
  プロジェクト全体のすべてのインポートを更新してください。

ワークフロー4:コードレビュー

> /read src/services/auth.py

> この認証サービスをセキュリティの脆弱性についてレビューしてください。
  変更は行わず、問題をリストアップして修正案を提案してください。

/addの代わりに/readを使用すると、ファイルが読み取り専用モードになるため、Aiderは編集せずに分析します。

設定ファイル

永続的な設定のために、プロジェクトルートに.aider.conf.ymlファイルを作成します:

# .aider.conf.yml
model: claude-sonnet-4-20250514
auto-commits: true
dark-mode: true
gitignore: true
stream: true
edit-format: diff

# コンテキストのためのファイルをマップ
read:
  - README.md
  - docs/architecture.md

CI/CDパイプラインでのAider

Aiderは自動化ワークフローのために非対話的に実行できます:

# ワンショットコマンドを実行
aider --message "src/utils/のすべての関数に型ヒントを追加" --yes --no-git

# 指示ファイルを処理
aider --message-file instructions.txt --yes

最良の結果を得るためのヒント

1. ファイルパスについて具体的にする。 Aiderに推測させるのではなく、編集するファイルを正確に伝えます。
2. コンテキストファイルを読み取り専用として追加。 変更すべきでない参照ファイルには/readを使用します。
3. 受け入れる前にdiffをレビュー。 /diffを使用して変更を検査し、必要に応じて/undoで元に戻します。
4. 単純なタスクには小さなモデルを使用。 フォーマット、リネーム、単純な編集にはDeepSeekまたはGPT-4o miniに切り替えます。
5. 会話を焦点を絞ったままに。 無関係なタスクには新しいセッションを開始して、コンテキストの混乱を避けます。
6. git統合を活用。 Aiderの自動コミットにより、良い変更を選択して悪い変更を元に戻すことが簡単になります。

Aider vs Claude Code vs Cursor

側面	Aider	Claude Code	Cursor
インターフェース	ターミナル	ターミナル	IDE(VS Codeフォーク)
モデルサポート	任意のLLM	Claudeのみ	複数
Git統合	自動コミット	自動コミット	手動
オープンソース	はい	いいえ	いいえ
コスト	無料 + API費用	Claudeサブスクリプション	$20/月 + API
最適な用途	ターミナルネイティブな開発者	Anthropicユーザー	VS Codeユーザー

結論

Aiderは利用可能な最も柔軟で強力なターミナルベースのAIコーディングアシスタントです。モデル不可知のアプローチは、タスクに最適なLLMを使用できることを意味し、git統合はすべての変更にセーフティネットを提供し、オープンソースの性質はワークフローに合わせてカスタマイズできることを意味します。

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